ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ
ତୁଳନା

Proof of Actor ବନାମ Mixpanel: product analytics ଏବଂ actor evidence, ପାର୍ଶ୍ୱେ ପାର୍ଶ୍ୱେ

Mixpanel ଦଳଗୁଡ଼ିକୁ ତାଙ୍କ product ସହ users କିପରି adopt ଏବଂ retain କରୁଛନ୍ତି ତାହା ବୁଝିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। Proof of Actor ଆପଣଙ୍କ application କୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ interaction ରେ କିଏ କିମ୍ବା କ'ଣ କାମ କରୁଛି ତାହା, ତାହାର ପଛର evidence ସହିତ, କୁହେ, ଏବଂ କ'ଣ କରିବା ଉଚିତ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଆପଣଙ୍କ code କୁ ଦେଇଥାଏ। ସେମାନେ କିପରି ତୁଳନୀୟ ଏବଂ କିପରି ସହଯୋଗରେ କାମ କରନ୍ତି, ଏଠାରେ ରହିଛି।

Early Access ପାଆନ୍ତୁଏହା କିପରି କାମ କରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ
Toshendra Sharma

ଦ୍ୱାରା Toshendra SharmaFounder & CEO, AgentCredia · Updated November 13, 2026

Mixpanel ଏକ product analytics platform। ଦଳଗୁଡ଼ିକ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି କେଉଁ features ଲୋକେ adopt କରୁଛନ୍ତି, କେଉଁଠି ସେମାନେ funnel ରୁ ବାହାରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ କିଏ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସପ୍ତାହରେ ଫେରିଆସୁଛି ତାହା ଦେଖିବା ପାଇଁ। ଏହା ସେହି କାମ ପାଇଁ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ, ଏବଂ ଅନେକ product team ପାଇଁ ଏହା ହେଉଛି ସ୍ଥାନ ଯେଉଁଠାରେ user behavior ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଉତ୍ତର ପାଉଥାଏ।

ଏବେ ସେଗୁଡ଼ିକ ସହ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଏକ ନୂତନ ପ୍ରଶ୍ନ ଅଛି। ଆପଣଙ୍କ product ର କିଛି events ଆଉ ଏକ person ର clicking ଦ୍ୱାରା ଚାଳିତ ନୁହେଁ। ସେଗୁଡ଼ିକ ସତ୍ୟ customer ମାନଙ୍କ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା AI agents ରୁ, AI assistant ସହ କାମ କରୁଥିବା people ରୁ, ଏବଂ ଆପଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିନଥିବା automation ରୁ ଆସୁଛି। ଆପଣ funnel ପଢ଼ିବା ପୂର୍ବରୁ, ଭିତରେ କିଏ କିମ୍ବା କ'ଣ events ସୃଷ୍ଟି କଲା ତାହା ଜାଣିବାକୁ ବେଶି ବେଶି ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ application କୁ ମଧ୍ୟ ସେଇ କଥା ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ ଜାଣିବାକୁ ପଡ଼େ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଏହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ। ଏହା AgentCredia ର Proof of Actor ପାଇଁ ତିଆରି।

ଏହି ପୃଷ୍ଠା ଦୁଇଟିକୁ ନ୍ୟାୟସଙ୍ଗତ ଭାବେ ତୁଳନା କରେ। ନିମ୍ନର Mixpanel facts November 2026 ଅବଧିରେ Mixpanel ର ନିଜ documentation ରୁ ଆସିଛି।

ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସାର

Mixpanel Proof of Actor
ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରଶ୍ନ users କିପରି adopt, convert ଏବଂ retain କରୁଛନ୍ତି? ଏହି interaction ରେ କିଏ କିମ୍ବା କ'ଣ କାମ କରୁଛି, ଏବଂ evidence କ'ଣ?
ଏହା କେଉଁଠି ସଂଗ୍ରହ କରେ Client ଏବଂ server SDKs ସହ ingestion APIs; Mixpanel ଯଥାସମ୍ଭବ server-side tracking ସୁପାରିଶ କରେ Server middleware, edge, HTTP API, MCP servers, ଏବଂ approved browser collector
Agent ଏବଂ bot labels $mp_actor_type of agent, bot କିମ୍ବା none, user agent ରୁ classified Human, Human + AI, Agent କିମ୍ବା Unknown, stated basis ସହ
Verified agent identity Mixpanelର bot traffic documentation ରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ନୁହେଁ Request signature published key ବିରୁଦ୍ଧରେ check out ହେଲେ verified basis
AI-assisted people ପୃଥକ class ଭାବେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ନୁହେଁ ପ୍ରଥମ-ଶ୍ରେଣୀ result: Human + AI
ସ୍ପଷ୍ଟ ନ ଥିବା traffic କୌଣସି agent କିମ୍ବା bot match ନଥିଲେ none ଭାବେ label ହୁଏ Unknown ଭାବେ report ହୁଏ, ଆପଣ ବାଛିଥିବା fallback ସହ
Traffic ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ନାହିଁ, ଏହା events କୁ analyze କରେ Observation ପରେ, ଆପଣଙ୍କ own code ଭିତରେ, policies ଅନୁସାରେ route କରେ

ଏହି ପୃଷ୍ଠାର ଅବଶିଷ୍ଟ ଅଂଶ ପ୍ରତ୍ୟେକ row କୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ।

Mixpanelର event model କାହିଁକି ତିଆରି ହୋଇଛି

Mixpanel events ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ସହ ଲାଗିଥିବା properties ଉପରେ ଆଧାରିତ। ଆପଣ sign up, create project କିମ୍ବା invite teammate ପରି actions instrument କରନ୍ତି, plan କିମ୍ବା platform ପରି properties ଯୋଗ କରନ୍ତି, ଏବଂ ପରେ ସେଇ properties ଆଧାରରେ events କୁ ଭାଗ କରି funnels, retention curves, flows ଏବଂ cohorts ଗଠନ କରନ୍ତି। Mixpanel ଭିତରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ analysis question ଶେଷରେ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନ ହୋଇଯାଏ - କେଉଁ events ଘଟିଲା, କାହା ପାଇଁ, ଏବଂ କେଉଁ property values ସହିତ।

ସେଇ model ହେଉଛି actor context କାହିଁକି ଏତେ ଭଲ ଭାବରେ ଏଥିରେ ଫିଟ୍ ହୁଏ ତାହା। Actor label କେବଳ ଆଉ ଏକ property, ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଏହା ଆପଣଙ୍କ events ଉପରେ ରହିଥାଏ, ପ୍ରତ୍ୟେକ funnel ଏବଂ retention chart ଏହା ଆଧାରରେ split ହୋଇପାରେ। Mixpanel ନିଜ actor labelling ସହ ଏହି ଦିଗରେ ପୂର୍ବରୁ ଚଳିଆସିଛି। ଖୋଲା ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି ସେଇ property କ'ଣ ଆଧାରରେ ରହିଛି, ଏବଂ request ଏଯାବତ୍ ହାଣ୍ଡଲ୍ ହେଉଥିବା ସମୟରେ ଆପଣଙ୍କ application ସେଇ same answer ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ କି ନାହିଁ।

Proof of Actor ସେଇ answer କୁ request path ଭିତରେ produce କରେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ interaction ରେ ଚାରିଟି class ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ମିଳେ: signals ଏକ person କୁ ସୂଚିତ କଲେ Human, ଗୋଟିଏ person supported integration ମାଧ୍ୟମରେ declared କିମ୍ବା observed AI assistance ସହ କାର୍ଯ୍ୟ କଲେ Human + AI, automated କିମ୍ବା agent-origin interaction ପାଇଁ Agent, ଏବଂ evidence ଯଦି ଭରସାଯୋଗ୍ୟ determination କୁ support ନକରେ ତେବେ Unknown। ପ୍ରତ୍ୟେକ result ତାହାର evidence basis, verified, declared, inferred କିମ୍ବା unknown, କୁ state କରେ, ଯାହା property କୁ label ରୁ stated strength ସହ label ରେ ପରିଣତ କରେ।

ପ୍ରତ୍ୟେକଟି କେଉଁଠି ଚାଲେ

Mixpanel client-side ଏବଂ server-side tracking ଉଭୟ ପ୍ରଦାନ କରେ। ତାହାର choosing a tracking method documentation ସମ୍ଭବ ସର୍ବାଧିକ servers ରୁ tracking କରିବାକୁ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ client-side tracking ସହ ପୂରକ କରିବାକୁ ସୁପାରିଶ କରେ, client-side tracking ad blockers ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ ବୋଲି ଉଲ୍ଲେଖ କରି।

Proof of Actor ମଧ୍ୟ server-side ଚାଲେ, କିନ୍ତୁ ତାହାର position ଭିନ୍ନ। ଏହା ଆପଣଙ୍କ applicationର request path ରେ ବସେ: Node.js middleware, Next.js, ଆପଣ control କରୁଥିବା edge layer, generic HTTP API କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ MCP server, ସହିତ approved pages ରେ optional browser collector। ଏହାକୁ request ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ signals ଦେଖିବାକୁ ଦିଏ, ଯେପରି client signature ପ୍ରଦର୍ଶନ କଲା କି ନାହିଁ, client ନିଜକୁ declared କଲା କି ନାହିଁ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ own assistant action କଲା କି ନାହିଁ। ପୂର୍ଣ୍ଣ list ପାଇଁ integrations page ଦେଖନ୍ତୁ।

Mixpanel bots ଏବଂ AI agents କୁ କିପରି ହାତଲ୍ କରେ

Mixpanel ଏଠାରେ ସତ୍ୟ support ଯୋଗ କରିଛି, ଏବଂ ଏହା credit ପାଇବା ଯୋଗ୍ୟ। ତାହାର bot traffic documentation ଅନୁସାରେ:

  • Mixpanel JavaScript library default ଭାବେ known crawlers ର ଏକ ଛୋଟ list କୁ filter out କରେ, ଯେଉଁଥିରେ Googlebot ଏବଂ Bingbot ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।
  • $ignore property set ହୋଇ ପଠାଯାଇଥିବା କୌଣସି event ingestion ରେ drop ହୋଇଯାଏ, ତେଣୁ ଆପଣ ନିଜର filtering logic ଲେଖିପାରିବେ।
  • Mixpanelର ingestion APIs ପ୍ରତ୍ୟେକ event ର user agent କୁ classify କରେ ଏବଂ $mp_actor_type (Actor Type) କୁ LLM ଏକ human user ପକ୍ଷରୁ କାମ କରିଥିବା request ପାଇଁ agent, crawlers ଏବଂ search indexers ପରି generic automated traffic ପାଇଁ bot, କିମ୍ବା କୌଣସିଟି ଲାଗୁ ନହେଲେ none ଭାବେ ସେଟ୍ କରେ। ଯେତେବେଳେ type agent କିମ୍ବା bot ହୁଏ, $mp_actor_name (Actor Name) GPTBot କିମ୍ବା ClaudeBot ପରି classified identity ଧାରଣ କରେ।
  • Server-side tracking ସହ, classification ହେଉଛି Mixpanel କୁ ପହଞ୍ଚିଥିବା request ର user agent ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କ serverର HTTP library, ଯଦିନା ଆପଣ end user's user agent କୁ forward କରନ୍ତି, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ $mp_raw_user_agent ଭିତରେ। Mixpanel ଟିକେ notes କରେ ଯେ ନଚେତ classification inaccurate ହୋଇପାରେ।
  • Mixpanel ଭିତରେ events immutable, ସେହିପରି ପୂର୍ବରୁ record ହୋଇଥିବା bot events କୁ delete କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ analysis ରୁ filter out କରି ହାତଲ୍ କରାଯାଏ।

ଏହା ଏକ ଉପଯୁକ୍ତ reporting label। ଏହା user agent string ରୁ derived ହୋଇଥିବା ଏକ label ମଧ୍ୟ ଅଟେ। User agent strings self-reported ଏବଂ imitate କରିବାକୁ ସହଜ, user agent spoofing entry ରେ ଆବର୍ତ୍ତିତ ଏକ ସମସ୍ୟା। ଏବଂ documentation ରେ AI assistance ସହ କାମ କରୁଥିବା people ପାଇଁ class, କିମ୍ବା evidence call କରିବାକୁ ବହୁତ ଦୁର୍ବଳ ଅଛି ବୋଲି କହିବାର ଉପାୟ, ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇନାହିଁ।

$mp_actor_type ଏବଂ Proof of Actor class, ପାର୍ଶ୍ୱେ ପାର୍ଶ୍ୱେ

କାରଣ ଦୁଇଟି result same Mixpanel event ଉପରେ ରହିପାରେ, ସେମାନେ କିପରି ସମ୍ପର୍କିତ ତାହା ଦେଖିବାକୁ ସହାୟକ:

$mp_actor_type ଏହା କେଉଁ ଆଧାରରେ ରହିଛି Proof of Actor class କ'ଣ ଯୋଗ କରିପାରେ
agent ଏକ LLM ଦ୍ୱାରା user ପାଇଁ କାମ କରୁଥିବା user agent match Request ଯେତେବେଳେ valid signature ଧାରଣ କରେ, ସେତେବେଳେ verified basis ସହ Agent, କିମ୍ବା ନଚେତ declared କିମ୍ବା inferred basis
bot crawlers ଏବଂ indexers ପାଇଁ user agent match Evidence ସମର୍ଥନ କଲେ Agent, କିମ୍ବା crawler-style user agent କୁ ଅନ୍ୟ କିଛି ସମର୍ଥନ ନଥିଲେ Unknown
none User agent ରେ କୌଣସି agent କିମ୍ବା bot match ନାହିଁ Human, Human + AI କିମ୍ବା Unknown, ଯାହାଦ୍ୱାରା assisted people ଏବଂ unexplained traffic ସମାନ bucket ମଧ୍ୟରେ ଲୁଚି ରହେନାହିଁ

ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତ୍ୟେକ answer କେଉଁଠି produce ହୁଏ ତାହାରୁ ଆସେ।

User agent string ପରେ evidence. $mp_actor_type user agent ରୁ derived, ଯାହା self-reported ଏବଂ imitate କରିବାକୁ ସହଜ, ଯେପରି user agent spoofing entry ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ। ଏକ verified Proof of Actor result ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି request signature କୁ published key ବିରୁଦ୍ଧରେ check କରାଯାଇଥିଲା, HTTP Message Signatures କୁ RFC 9421 ରେ defined ଏବଂ Web Bot Auth ରେ used ଭାବରେ।

AI-assisted people ପାଇଁ class. $mp_actor_type ଅଧୀନରେ, ଏକ assistant ସହ draft କରୁଥିବା person ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତ user ସହିତ none ଭିତରେ ପଡ଼େ। Proof of Actor assistance declared କିମ୍ବା supported integration ମାଧ୍ୟମରେ observed ହେଲେ Human + AI report କରେ, ତେଣୁ Mixpanel funnel ଦେଖାଇପାରେ AI-assisted users ଶୀଘ୍ର activate କରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ କିମ୍ବା ଭିନ୍ନ ସ୍ଥାନରେ stall ହେଉଛନ୍ତି କି ନାହିଁ।

None ପରିବର୍ତ୍ତେ Unknown. none ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି କୌଣସି match ମିଳିଲାନି। Unknown ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି evidence call କରିବାକୁ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ନଥିଲା, ଯାହା ଏକ ଭିନ୍ନ ଏବଂ ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ କଥନ। ଆପଣ route ଅନୁସାରେ Unknown rate track କରିପାରିବେ, ଏବଂ handling Unknown traffic guide fallback patterns କୁ କଭର୍ କରେ।

Tracking ମାଧ୍ୟମରେ କେବେ ଯାଉନଥିବା events. Agents ପ୍ରାୟସଃ UI ମାଧ୍ୟମରେ click କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ APIs ଏବଂ MCP servers କୁ call କରନ୍ତି। Proof of Actor ସେଇ interactions ଯେଉଁଠାରେ ଘଟେ ସେଠାରେ classify କରେ, MCP tool calls ସହିତ; MCP servers use case ଦେଖନ୍ତୁ।

Request time ରେ ଏକ decision. Mixpanel events immutable ଏବଂ fact ପରେ analyze କରାଯାଏ, ଯାହା analytics ପାଇଁ ଠିକ୍। Proof of Actor ମଧ୍ୟ ଆପଣଙ୍କ application କୁ route ପ୍ରତି route, class ଏବଂ basis ପ୍ରତି allow, adapt, challenge, send to review କିମ୍ବା rate-limit କରିବାକୁ ଦେଇଥାଏ। ଏହା observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ, ସେହିପରି ଆପଣ enforce କରିବାକୁ ବାଛିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କିଛି ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏନାହିଁ।

Mixpanel ଏବଂ Proof of Actor କୁ ସହଯୋଗରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା

  1. Request ରେ classify କରନ୍ତୁ. Proof of Actor ଆପଣଙ୍କ application, API କିମ୍ବା MCP server ର ପ୍ରତ୍ୟେକ interaction ପାଇଁ class ଏବଂ basis ଫେରାଏ।
  2. ଦୁଇଟି event properties ଯୋଗ କରନ୍ତୁ. ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ପଠାଉଥିବା Mixpanel events ଉପରେ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ actor_class ଏବଂ actor_basis ନାମ ଦେଇଥିବା properties ଭାବରେ, class ଏବଂ basis ଯୋଗ କରନ୍ତୁ। Server-side tracking ଏହାକୁ ସରଳ କରେ କାରଣ ଆପଣଙ୍କ application ଠାରେ result ରହିଥାଏ।
  3. $mp_actor_type ମଧ୍ୟ ରଖନ୍ତୁ. End user's user agent forward କରନ୍ତୁ ଯାହାଦ୍ୱାରା Mixpanelର ନିଜ label ସଠିକ୍ ରହେ, ଏବଂ ଦୁଇଟି properties ତୁଳନା କରନ୍ତୁ। ଯେଉଁଠି ସେଗୁଡ଼ିକ ଭିନ୍ନ ହୁଏ, Proof of Actor basis କହିଥାଏ କେଉଁ evidence ଉପରେ trust କରିବା ଉଚିତ।
  4. ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା reports କୁ break down କରନ୍ତୁ. actor class ଦ୍ୱାରା funnels, retention ଏବଂ flows split କରନ୍ତୁ, ଯାହାଦ୍ୱାରା agent-driven sign ups human ones ପରି retain କରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ, କିମ୍ବା AI-assisted users activation କୁ ଶୀଘ୍ର ପହଞ୍ଚୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ ଦେଖିପାରିବେ। SaaS apps use case ଏହା କେଉଁଠି ସବୁଠାରୁ ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତାହା ଦେଖାଏ।
  5. ଯେଉଁଠି ମହତ୍ତ୍ୱ ଅଛି ସେଠାରେ act କରନ୍ତୁ. actor class experience ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଉଚିତ ଥିବା routes ପାଇଁ policies ଲେଖନ୍ତୁ। rolling out actor-aware policies safely guide ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ କଭର୍ କରେ।

କେବେ କ'ଣ ବାଛିବେ

ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନ product behavior ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ହେଲେ Mixpanel ବାଛନ୍ତୁ: activation, conversion, retention, feature adoption ଏବଂ users ଯେ ପଥ ନିଏ। ତାହାର $mp_actor_type label analysis ଭିତରେ agents ଏବଂ bots କୁ separate କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଭଲ first cut ଅଟେ।

AI-assisted users ଆପଣଙ୍କ product ପାଇଁ ମହତ୍ତ୍ୱ ରଖେ, ଆପଣଙ୍କ agent traffic ର ବହୁତ ଅଂଶ APIs କିମ୍ବା MCP servers ମାଧ୍ୟମରେ ଆସେ, କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ application report ରେ ନୁହେଁ ବରଂ request time ରେ response ଦେବାକୁ ପଡ଼େ, ସେହି ସମୟରେ Proof of Actor ଯୋଗ କରନ୍ତୁ। Mixpanel ଆପଣଙ୍କ product କିପରି ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ତାହା କୁହେ। Proof of Actor ପ୍ରତ୍ୟେକ interaction ରେ କିଏ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଛି ତାହା evidence ସହିତ କୁହେ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ code କୁ ଏହା ଉପରେ act କରିବାର ଉପାୟ ଦିଏ।

ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ

Proof of Actor private beta ରେ ଅଛି। founding developer program ମାଧ୍ୟମରେ, selected teams agreed usage limits ମଧ୍ୟରେ up to 12 months ର free access, automatic billing ବିନା, ପାଇପାରନ୍ତି। early access ପାଇଁ apply କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ product ଏବଂ ଯେ interactions ବୁଝିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ସେଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଆମକୁ କୁହନ୍ତୁ।

Mixpanel Mixpanel, Inc.ର ଏକ trademark ଅଟେ।

ବିକାଶକର୍ତ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record
{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}
class
Human, Human + AI, Agent କିମ୍ବା Unknown।
basis
ପ୍ରମାଣ କେତେ ଶକ୍ତିଶାଳୀ: verified, declared, inferred କିମ୍ବା unknown।
evidence
result ପଛରେ ଥିବା signal, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଆପଣଙ୍କ team କାହିଁକି ତାହା ଦେଖିପାରିବ।

observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: ଆପଣଙ୍କ log ପାଖରେ result record କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣ policy ବାଛିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କିଛି ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। Node.js integration guide ପଢନ୍ତୁ

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ

ମତେ Mixpanel କୁ Proof of Actor ସହ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ପଡିବ କି?

ନାହିଁ। funnels, retention ଏବଂ product event analysis ପାଇଁ Mixpanel ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଠିକ୍ tool ହେଇରହେ। Proof of Actor ପ୍ରତ୍ୟେକ interaction ପାଇଁ evidence basis ସହ actor classification ଯୋଗ କରେ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ application କୁ ଏହା ଉପରେ route କରିବାକୁ ଦେଇଥାଏ। ଅଧିକାଂଶ team Mixpanel କୁ ରଖେ ଏବଂ Proof of Actor ଯୋଗ କରେ।

ମୁଁ actor classes କୁ Mixpanel ଭିତରେ ପଠାଇପାରିବି କି?

ହଁ। ଆପଣଙ୍କ application ପ୍ରତ୍ୟେକ Proof of Actor result ଗ୍ରହଣ କରେ, ସେହିପରି ଆପଣ actor class ଏବଂ basis କୁ ଆପଣ track କରୁଥିବା events ଉପରେ event କିମ୍ବା user properties ଭାବରେ ଯୋଗ କରିପାରିବେ। ପରେ ଆପଣ Mixpanel funnels ଏବଂ retention କୁ Human, Human + AI, Agent ଏବଂ Unknown ଅନୁସାରେ ଭାଗ କରିପାରିବେ।

Mixpanel ପୂର୍ବରୁ agents କୁ label କରୁଛି। Proof of Actor କାହିଁକି ଯୋଗ କରିବେ?

Mixpanelର documentation ଅନୁସାରେ, November 2026 ଅବଧିରେ, ଏହାର Actor Type property user agent ରୁ classified ହୁଏ। Proof of Actor ପ୍ରତ୍ୟେକ result ର basis କୁ କହେ, HTTP Message Signatures ସହ request signature କୁ published key ନାମକରେ verify କରିପାରେ, AI-assisted people କୁ Human + AI ଭାବରେ report କରେ, evidence ପତଳା ହେଲେ Unknown ଫେରାଏ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ code କୁ result ଉପରେ କାମ କରିବା ପାଇଁ policies ଦେଇଥାଏ।

Mixpanel default ଭାବେ bots କୁ filter କରେ କି?

Mixpanelର documentation ଅନୁସାରେ, ଏହାର JavaScript library default ଭାବେ known crawlers ର ଏକ ଛୋଟ list କୁ filter କରେ, ଏବଂ ଆପଣ $ignore property ସେଟ୍ କରି ଅନ୍ୟ events କୁ drop କରିପାରିବେ। ଏହାର ingestion APIs ମଧ୍ୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ event ପାଇଁ Actor Type କୁ agent, bot କିମ୍ବା none ଭାବେ ଯୋଗ କରେ, ଯାହାକୁ ଆପଣ reports ରେ filter କରିପାରିବେ।

Proof of Actor କିଛି block କରେ କି?

ନାହିଁ। ଏହା observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ ଏବଂ install କଲେ କିଛି ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେନାହିଁ। ଆପଣ real traffic ବିରୁଦ୍ଧରେ policies preview କରନ୍ତି ଏବଂ ନିଜ code ଭିତରେ route by route ଭାବେ enforce କରନ୍ତି।

Proof of Actor server-side tracking ସହ କାମ କରେ କି?

ହଁ। Proof of Actor Node.js middleware, Next.js, edge, generic HTTP API ଏବଂ MCP servers ରେ ଚାଲେ, ସେହିପରି ଏହା browser କୁ କେବେ ଛୁଁନଥିବା interactions କୁ ମଧ୍ୟ classify କରେ।

ଆପଣଙ୍କ app କୁ କିଏ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି, ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ।

Founding developer ଙ୍କ ଛୋଟ ଦଳ ପାଇଁ private beta।

Early Access ପାଆନ୍ତୁମୂଲ୍ୟ ଦେଖନ୍ତୁ

ପ୍ରଥମେ କଥାହେବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି? founderମାନଙ୍କ ସହ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରନ୍ତୁ