ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ
ମୋବାଇଲ୍ ଆପ୍ଗୁଡ଼ିକ

ଆପଣଙ୍କ mobile app ର backend କୁ କିଏ call କରୁଛି, ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ।

ଆପଣଙ୍କ app ଏକ API ସହ କଥାହୁଏ, ଏବଂ ତାହାର requests କପି କରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ଜିନିଷ ମଧ୍ୟ ଏହା କରିପାରେ। Proof of Actor ଆପଣଙ୍କ mobile backend କୁ ପହଞ୍ଚୁଥିବା traffic କୁ classifiy କରେ, ସେହିପରି ଆପଣ ଆପଣଙ୍କ own app, agents ଏବଂ unknown clients କୁ ଭିନ୍ନ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ।

example-app.test · କର୍ତ୍ତା ଫଳାଫଳ

POST /v2/bookings

ମଣିଷ + AIbasis: declared

ପ୍ରମାଣ

ଆପଣଙ୍କ app ଜଣାଇଛି ଯେ ଏହାର in-app assistant signed-in user ପାଇଁ ଏହି booking ଖସଡ଼ା କରିଥିଲା

ଆପଣଙ୍କ policy: ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ, AI-assisted label କରନ୍ତୁ ଏବଂ user କୁ confirm କରିବାକୁ ଅନୁରୋଧ କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କ mobile API public, ଯଦିଓ ଆପଣଙ୍କ app public ନୁହେଁ।

ଆପଣଙ୍କ app କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ request କୁ ଏକ script କିମ୍ବା AI agent ଦ୍ୱାରା replay କରାଯାଇପାରେ। ଫୋନ୍ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା assistants ମଧ୍ୟ ତାଙ୍କର users ପାଇଁ apps ପରିଚାଳନା କରିବା ଆରମ୍ଭ କରୁଛନ୍ତି। ଆପଣଙ୍କ backend ପାଇଁ, ଏସବୁ ସମାନ token ସହିତ ସମାନ API call ଭଳି ଦିଶେ।

Proof of Actor ସେଠାରେ କାମ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ mobile request ପହଞ୍ଚେ: ଆପଣଙ୍କ backend। ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ request ବହନ କରୁଥିବା evidence ପଢ଼େ, ଆପଣଙ୍କ app ନିଜ assistant feature ବିଷୟରେ କ'ଣ declare କରେ ତାହା ରେକର୍ଡ କରେ, ଏବଂ evidence ସମାପ୍ତ ହେଲେ Unknown ରିପୋର୍ଟ କରେ।

ତିନୋଟି ପୃଥକ ପ୍ରଶ୍ନ
  • କିଏ call କରୁଛି?ଅଭିନେତା ପରିଚୟ: signature, declaration କିମ୍ବା inference
  • କେଉଁ credential?ଆପଣଙ୍କ API key, OAuth token କିମ୍ବା session
  • ଏହା କ'ଣ କରିପାରେ?ଆପଣଙ୍କ authorization ଏବଂ policy

Proof of Actor ପ୍ରଥମଟିର ଉତ୍ତର ଦିଏ। ଆପଣଙ୍କ stack ଅନ୍ୟ ଦୁଇଟିକୁ ରଖେ।

mobile teams actor context ସହ କ'ଣ କରନ୍ତି

  • backendରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରନ୍ତୁ

    ଆପଣଙ୍କ app ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା API ର ସାମ୍ନାରେ server କିମ୍ବା edge integration ଚଲାନ୍ତୁ। ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ app release ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ।

  • agent ଏବଂ script ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ

    agent signatures କିମ୍ବା declarations ବହନ କରୁଥିବା requests ଦେଖନ୍ତୁ, ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଆପଣଙ୍କ app ର own traffic ଠାରୁ ପୃଥକ କରନ୍ତୁ।

  • app ମଧ୍ୟର AI କୁ ଲେବଲ୍ କରନ୍ତୁ

    ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କ app ର ନିଜସ୍ୱ assistant ଜଣେ user ପକ୍ଷରୁ କାମ କରେ, ସେଥିରେ report କରନ୍ତୁ ଯାହାଦ୍ୱାରା ସେ requests ଗୁଡ଼ିକ Human + AI ଭାବରେ ରେକର୍ଡ ହେବ।

  • high-impact action ସୁରକ୍ଷିତ କରନ୍ତୁ

    ପ୍ରମାଣ ଦୁର୍ବଳ ଥିବାବେଳେ bookings, payments ଏବଂ account changes ଉପରେ confirmation କିମ୍ବା ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ credential ଚାହନ୍ତୁ।

  • endpoint ଅନୁସାରେ ବ୍ୟବହାର ଦେଖନ୍ତୁ

    people, assistants ଏବଂ automated client ମାନେ କେଉଁ endpoint ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ତାହା ବୁଝନ୍ତୁ।

  • ପରବର୍ତ୍ତୀରେ native SDKs

    Native iOS ଏବଂ Android SDKs roadmap ରେ ଅଛି। Founding teams ସେମାନେ କ’ଣ ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତି ତାହା ଆକାର ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରନ୍ତି।

01 · ଚିହ୍ନଟ

ଆପଣଙ୍କ backend ପାଉଥିବା requests ରୁ evidence।

server, edge କିମ୍ବା HTTP API integration ଆପଣଙ୍କ mobile API କୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ call ରେ request context, signature ଏବଂ declared client details ପଢ଼େ।

  • ଆପଣଙ୍କ API gateway, edge କିମ୍ବା server ରେ request context ପାଆନ୍ତୁ।
  • ତାଙ୍କର key ପ୍ରକାଶ କରୁଥିବା agentମାନଙ୍କର signed requestଗୁଡ଼ିକ।
  • ଆପଣଙ୍କ app ର ନିଜ assistant features ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଘୋଷଣାଗୁଡ଼ିକ।
ସଙ୍କେତ · ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ସ ପାଇଁ ସେଷ request
  • ଅନୁରୋଧ ସହିvalid · sample-crawler.exampleverified
  • client ଘୋଷଣା"research-assistant/2.1"declared
  • ବ୍ରାଉଜର ଇଣ୍ଟରାକ୍ସନpointer + keyboard eventsinferred
  • କୌଣସି supported signals ନାହିଁroute not instrumentedunknown

02 · ବୁଝନ୍ତୁ

ପ୍ରତ୍ୟେକ endpoint କୁ କିଏ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି, ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ।

login, search, booking ଏବଂ account endpointଗୁଡ଼ିକରେ actor mix ତୁଳନା କରନ୍ତୁ, ଏବଂ unknown clientମାନେ କେଉଁଠି ଏକତ୍ରିତ ହେଉଛନ୍ତି ଦେଖନ୍ତୁ।

  • ପ୍ରତ୍ୟେକ endpoint ଏବଂ app version ଅନୁସାରେ ଅଭିନେତା ମିଶ୍ରଣ।
  • ପ୍ରତ୍ୟେକ result ପଛରେ ଥିବା evidence।
  • ପ୍ରତି endpoint ରେ unknown ହାର।
route ଅନୁସାରେ traffic · 7 days
  • /dashboardଅଜ୍ଞାତ 7%
  • /api/v1/catalogଅଜ୍ଞାତ 15%
  • /support/ticketsଅଜ୍ଞାତ 8%
  • /signupଅଜ୍ଞାତ 21%
ମଣିଷମଣିଷ + AIଏଜେଣ୍ଟଅଜ୍ଞାତ

03 · ପଥନିର୍ଦ୍ଦେଶନ

କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ମେଳ ହୁଏଥିବା policy।

Reads କୁ ଦ୍ରୁତ ରଖନ୍ତୁ, AI-drafted actions ପାଇଁ confirmation ଯୋଗ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ପ୍ରଭାବ ଅଧିକ ଥିବା ସ୍ଥାନରେ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ credentials ଚାହାନ୍ତୁ।

  • ପ୍ରତ୍ୟେକ endpoint, actor class ଏବଂ basis ପାଇଁ policy।
  • ଯେତେବେଳେ ଆବଶ୍ୟକ, ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ credential କୁ ଉଠନ୍ତୁ।
  • Observe କରନ୍ତୁ, preview କରନ୍ତୁ, ତାପରେ enforce କରନ୍ତୁ।
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceଏଜେଣ୍ଟଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ · structured API
  • /support/ticketsenforceମଣିଷ + AIଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ · AI-assisted label
  • /account/*previewଅଜ୍ଞାତବର୍ତ୍ତମାନର checks କୁ ରଖନ୍ତୁ
  • /api/v1/orderspreviewଏଜେଣ୍ଟଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ credential ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତୁ

ଉଦାହରଣ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକ

request ଠାରୁ result ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ତାହାପରେ ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି।

  • ଆପଣଙ୍କ in-app assistant ଏକ user ପାଇଁ booking କରେ

    ଅନୁରୋଧ

    POST /v2/bookings

    ଫଳାଫଳ

    ମଣିଷ + AIbasis: declared

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ, ଏହାକୁ AI-assisted ଭାବେ label କରନ୍ତୁ ଏବଂ user କୁ confirm କରିବାକୁ ଅନୁରୋଧ କରନ୍ତୁ।

  • ଏକ signed Agent availability ଖୋଜେ

    ଅନୁରୋଧ

    GET /v2/availability

    ଫଳାଫଳ

    ଏଜେଣ୍ଟbasis: verified

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    read କୁ agent rate limit ସହିତ ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ।

  • ଅନ୍ୟ କୌଣସି ପ୍ରମାଣ ବିନା ପୁନଃବ୍ୟବହୃତ token

    ଅନୁରୋଧ

    POST /v2/account/email

    ଫଳାଫଳ

    ଅଜ୍ଞାତbasis: unknown

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    ଆପଣଙ୍କ ବର୍ତ୍ତମାନର verification ପଦକ୍ଷେପ କୁ ରଖନ୍ତୁ। actor-based ନିଷ୍ପତ୍ତି ନାହିଁ।

ଝୁମକି ବିନା rollout କରନ୍ତୁ

ଦଳଗୁଡ଼ିକ observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି ଏବଂ route ପରେ route ଆଗକୁ ବଢ଼ନ୍ତି।

  1. 01

    ଆପଣଙ୍କ backend ରେ observe କରନ୍ତୁ

    ଆପଣଙ୍କ mobile API ର ସମ୍ମୁଖରେ server କିମ୍ବା edge integration ଚାଲାନ୍ତୁ। ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ app release ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

  2. 02

    ପ୍ରତ୍ୟେକ endpoint ପାଇଁ ପୂର୍ବଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ

    booking, search ଏବଂ account endpoint କିପରି ପରିଗଣିତ ହେବ ଦେଖନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କ ନିଜ assistant ଯାହା declare କରେ ସେହି request ସହିତ।

  3. 03

    ଉଚ୍ଚ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ call ଉପରେ ପ୍ରବଳ କରନ୍ତୁ

    ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରମାଣ ଦୁର୍ବଳ, ସେଠାରେ ନିଶ୍ଚିତିକରଣ କିମ୍ବା ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ପରିଚୟପତ୍ର ଯୋଡନ୍ତୁ, ସବୁଠାରୁ ଝୁମ୍ପୁରା endpoint ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି।

ଆପଣଙ୍କ stack ସହ କାମ କରେ

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ୱେବ୍ ସର୍ଭର ମିଡଲୱେର୍ (Node.js)

    server-side

    server-rendered apps ଏବଂ APIs ପାଇଁ request-level ସିଗ୍ନାଲ୍।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    Next.js

    server-side ଏବଂ edge

    page ଏବଂ API routes ପାଇଁ middleware।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ବ୍ରାଉଜର ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ

    କେବଳ browser signals

    Browser sessions ରୁ interaction signals, ଏକ server-side integration ସହିତ।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    Cloudflare ଏବଂ edge runtimeଗୁଡ଼ିକ

    Edge

    requestଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ origin କୁ ପହଞ୍ଚିବା ପୂର୍ବରୁ edge ରେ signal।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ସାଧାରଣ HTTP API

    ଯେକୌଣସି stack

    ଏକ API କୁ request context ପଠାନ୍ତୁ ଏବଂ ତାହାର basis ସହିତ ଏକ result ପାଆନ୍ତୁ।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    MCP ସେର୍ଭର

    MCP

    MCP tool calls ପାଇଁ ଅଭିନେତା ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟ।

  • ରୋଡମ୍ୟାପ

    WordPress

    Plugin

    WordPress site ପାଇଁ plugin।

  • ରୋଡମ୍ୟାପ

    native mobile

    iOS ଏବଂ Android

    Native iOS ଏବଂ Android SDKs।

Onboarding ସମୟରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ founding team ସହ integrations hands-on ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ। ଅନ୍ୟ stack ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି? ଆବେଦନ କରିବାବେଳେ ଆମକୁ କୁହନ୍ତୁ।

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ

Native iOS କିମ୍ବା Android SDK ଅଛି କି?

ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନୁହେଁ। Native SDKs roadmap ରେ ଅଛି। ଆଜି Proof of Actor server, edge କିମ୍ବା HTTP API integration ମାଧ୍ୟମରେ ଆପଣଙ୍କ backend ରେ ଚାଲେ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କ app ପଠାଉଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ request କୁ cover କରେ।

ଆମକୁ ଏକ ନୂତନ app version ପଠାଇବାକୁ ପଡିବ କି?

ନାହିଁ। ଆପଣ ଆପଣଙ୍କ backend ରେ integrate କରି ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବେ। in-app assistant use କୁ ଏକ declaration ଭାବରେ report କରିବା ଆପଣଙ୍କ ନିଜ API ପାଇଁ ଏକ optional addition।

ଏହା କି ମୋର ସତ୍ୟ app କୁ ତାହାର request କପି କରୁଥିବା ଏକ script ଠାରୁ ଅଲଗା କରିପାରିବ?

ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ request ଯେ evidence ବହନ କରେ, ତାହା ରିପୋର୍ଟ କରେ। ପୃଥକ୍କରଣ ଯୋଗ୍ୟ evidence ନଥିବା request ଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁମାନ କରିବା ପୂର୍ବରୁ Unknown ଭାବେ ରିପୋର୍ଟ କରାଯାଏ, ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବେ ଆପଣଙ୍କ policy ନିଷ୍ପତ୍ତି କରେ।

ଏହା ଆମ login କିମ୍ବା token checks କୁ ପ୍ରତିସ୍ଥାପିତ କରେ କି?

ନାହିଁ। ଆପଣଙ୍କ authentication ଦାୟିତ୍ୱରେ ରହେ। Proof of Actor କିଏ କିମ୍ବା କ’ଣ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି ତାହା ଯୋଗ କରେ, ଯାହାଫଳରେ ଆପଣଙ୍କ policies ଅଧିକ ଭଲ respond କରିପାରିବ।

ଏହାର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?

ଚୟିତ founding developer teams agreed usage limits ମଧ୍ୟରେ up to 12 months free ପାଇପାରିବେ।

ଆପଣଙ୍କ mobile backend କୁ actor context ଆଣନ୍ତୁ।

Proof of Actor founding developer program ରେ ଯୋଗଦିଅନ୍ତୁ।

ପ୍ରଥମେ କଥାହେବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି? founderମାନଙ୍କ ସହ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରନ୍ତୁ