ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ
AGENTCREDIA ବିଷୟରେ

Building trust infrastructure for people, agents and applications.

AgentCredia started with payments for AI agents. Our direction now covers identity, authentication, verification, reputation and the evidence application owners need to understand human and agent interactions.

କାହିଁକି ଆମେ ଏହା ନିର୍ମାଣ କରିଛୁ

ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ ଧନ ଖର୍ଚ୍ଚ କରିବାକୁ ଯାଉଛନ୍ତି। ଅବସ୍ଥାପନା ପ୍ରସ୍ତୁତ ନଥିଲା।

2025 ମଧ୍ୟରେ, AI ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଆକର୍ଷଣୀୟ ଡେମୋରୁ ବାସ୍ତବିକ ଉପକରଣକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିଛନ୍ତି। ସେମାନେ APIs କୁ କଲ୍ କରୁଥିଲେ, ଡୋକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ପଢୁଥିଲେ, କୋଡ୍ ଲେଖୁଥିଲେ, କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଚାଳନା କରୁଥିଲେ। 2026 ରେ ଆରମ୍ଭରେ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ଅନ୍ୟାୟ ହେବାକୁ ଅସମ୍ଭବ ହେବାରେ: ଏହି ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଜିନିଷ ପାଇଁ ଦେୟ ଦରକାର। ପ୍ରିମିୟମ୍ APIs, ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା MCP ଟୁଲ୍, ଅନ୍ୟ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ, ବାସ୍ତବିକ ଖର୍ଚ୍ଚ ସହିତ ବାସ୍ତବ ସେବା।

ବର୍ତ୍ତମାନର options ସବୁ problem ର shape ପାଇଁ ଭୁଲ ଥିଲା। Card networks sub-dollar payments କୁ price କରୁନଥିଲେ। Stripe କୁ human onboarding flow ଆବଶ୍ୟକ ଥିଲା। Self-custody wallets ଅଧିକାଂଶ agent developers ଯାହା operate କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲେ ସେଥିରୁ ଆଗରେ ଥିଲା। ଏପରିକି emerging stablecoin rails, ସେମାନେ ଯେତେ ଭଲ ଥିଲେ, ଏକ agent platform କୁ ଦରକାର operational primitives - per-agent identity, per-agent spend policy, per-agent audit logs - ସହିତ ଆସୁନଥିଲେ।

ସେହି gap ପୂରଣ କରୁଥିବା layer ହେବା ପାଇଁ AgentCredia ରହିଛି। ଆମେ stablecoin rails (Circle କରିଥିଲା), x402 (Coinbase କରିଥିଲା), କିମ୍ବା agent (ସେଥିରେ ସମସ୍ତେ ଦୌଡୁଛନ୍ତି) invent କରିନାହୁଁ। ଆମେ ଯାହା ନିର୍ମାଣ କରିଛୁ, ସେଟି agent developers ଏବଂ ସେହି rails ମଧ୍ୟରେ ବସୁଥିବା operational platform - ଯେଉଁ layer ରେ ଜଣେ developer wallet create କରେ, identity attach କରେ, spend policy set କରେ, ଏବଂ ପନ୍ଦର ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ କାମ କରୁଥିବା paid agent ସହିତ ବାହାରିଯାଏ।

ସ୍ଥାପକ କାହାଣୀ

ସେହି ଭବିଷ୍ୟତ୍‌କୁ ଅଠାର ମାସର ଶିପିଂ।

AgentCredia ହେଉଛି ସେହି founder ଙ୍କ ତୃତୀୟ venture, ଯିଏ ତାଙ୍କ career ର ଅଧିକାଂଶ ସମୟ early ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଥିବା infrastructure ତିଆରି କରିବାରେ କାଟିଛନ୍ତି। Toshendra Sharma, ଆମ founder ଏବଂ CEO, IIT Bombay ରୁ computer science ରେ graduation କରିବା ପରେ ଶୀଘ୍ର ତାଙ୍କ ପ୍ରଥମ company ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ। AgentCredia ପୂର୍ବରୁ ସେ blockchain ଏବଂ applied AI ର ସଂଧିସ୍ଥଳରେ ଦୁଇଟି ଅନ୍ୟ shipped product ତିଆରି କରିଥିଲେ - ଗୋଟିଏ bootstrapped ଭାବେ profitability ଯାଏଁ, ଗୋଟିଏ venture-backed - ଏବଂ ସେହି କାମ ପାଇଁ Forbes Asia 30 Under 30 list ରେ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିଲେ।

ପୂର୍ବ ଦୁଇଟି କମ୍ପାନୀ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ସେହି ସିଖଣୀ ଦେଇଛି: କ୍ରିପ୍ଟୋ ଗ୍ରହଣରେ ବୋତଲକ୍ଷେପ କେବଳ ରେଲ୍‌ଗୁଡିକ ନୁହେଁ, ଏହା ସଦା ଉପରେ ଅପରେସନାଲ୍ ଲେୟର ଥିଲା। ୱାଲେଟ୍‌ଗୁଡିକ ପ୍ରୟାପ୍ତ ନୁହେଁ; ଦେୟ APIଗୁଡିକ ପ୍ରୟାପ୍ତ ନୁହେଁ; ପରିଚୟ ପ୍ରୟାପ୍ତ ନୁହେଁ। ଦଳଗୁଡିକୁ ଏକ ଏସ୍ଥାପନା ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ସେହି ପ୍ରାଥମିକ ଉପାଦାନଗୁଡିକୁ ଏକ ବିକାଶକ ମୁହାଁରେ ବଣ୍ଡଲ୍ କରେ, ଯାହା ସେମାନେ ବାସ୍ତବରେ ନିର୍ମାଣ କରୁଛନ୍ତି। 2018ରେ ସେହି କାର୍ଯ୍ୟଭାର ଥିଲା ଟୋକେନାଇଜ୍ ରେକର୍ଡ। 2022ରେ ଏହା AI-ସହାୟକ ଶିକ୍ଷା ଥିଲା। 2026ରେ ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ AI ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ ଯାହାକୁ ଧନ ବ୍ୟୟ କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ।

The pattern of "everything you need on top of stablecoin rails, for one specific workload, with one opinionated surface" is what AgentCredia is the latest iteration of. The team has shipped this shape of product before, against earlier workloads, with earlier rails. The execution risk is well-understood; the bet on which workload to back is what is new.

Toshendra Sharma is also the founder of Proof of Actor. Credia Proof-of-Actor brings the application-facing Proof of Actor direction into the AgentCredia product family.

ଆମେ କେମିତି କାମ କରୁ

ଯାହା ସହିତ ଆମେ ମାପିତ ହେବାକୁ ଇଚ୍ଛୁ କରୁଛୁ।

ଆମେ ଭାରତରେ ଏକ ଛୋଟ ଦଳ, ଯାହା ଯୁକ୍ତ ରାଜ୍ୟ, ୟୁରୋପ୍, ଏବଂ ଏସିଆରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହ କାମ କରୁଛି। ଉତ୍ପାଦ ଦ୍ରୁତ ଚାଲିଛି କାରଣ ଦଳ ଲିନ୍; ଦଳ ଲିନ୍ ରହିପାରିବ କାରଣ ଉତ୍ପାଦ ମତାମତ ଅଛି। ଗୋଟିଏ ହାତ ନୀତି ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିଷ୍ପତ୍ତିକୁ ଗଢ଼େ।

1

ଡିଫଲ୍ଟରେ non-custodial

ଆମେ କେବଳ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଲେୟରରେ ଗ୍ରାହକ ଧନ ଧରିବାକୁ ନାହିଁ। ବାଲେଟ୍‌ଗୁଡିକ ଏଜେଣ୍ଟ-ମାଳିକ; ଆମେ ସେମାନଙ୍କର ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ ଲେୟର୍ ପ୍ରଦାନ କରୁଛୁ। ଏହା ସେକ୍ୟୁରିଟି ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି ଏବଂ ସେହି ସମୟରେ ଏକ ନିୟମାବଳୀ ସରଳତା।

2

API ରେ ନୀତି, ପ୍ରମ୍ପ୍ଟରେ ନୁହେଁ

ଖର୍ଚ୍ଚ ନୀତି, ଅନୁମତି ତାଲିକା, ଏବଂ ସମୟ ବିନ୍ଦୁଗୁଡିକ ସମସ୍ତେ ୱାଲେଟ୍ API ରେ ଅଛି ଏବଂ ସର୍ଭର-ପାର୍ଶ୍ୱରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଛି। ଏହାଙ୍କୁ ଏଜେଣ୍ଟର ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ କିମ୍ବା କୋଡ୍‌ରେ ରଖିବା ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ୍‌ରେ ସେଗୁଡିକୁ ବିଜୟ କରିବାକୁ ନେଇଯିବ - ଏବଂ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ୍ ବାସ୍ତବ।

3

ମୂଲ୍ୟ ତାରକା, ପ୍ରତି ଏଜେଣ୍ଟ

Free, Pro, Business. Per agent, not per workspace. You only pay for the agents you actually run. The fee schedule is published; no contract minimums for the self-serve tiers.

4

ବୋରିଂ ଅଂଶଗୁଡିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ

Webhook ଗୁଡିକର HMAC ସାଇନିଂ ଅଛି। ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍‌ଗୁଡିକର ବ୍ୟବସାୟରେ ହ୍ୟାଶ୍-ଚେନ୍ଡ୍ ଟ୍ୟାମ୍ପର୍ ପ୍ରମାଣ ଅଛି। SDK ଗୁଡିକର କାମ କରୁଥିବା କୋଡ୍ ଅଛି, ପ୍ରସ୍ତାବନା କୋଡ୍ ନୁହେଁ। ନିରାସାଜନକ ଅଂଶଗୁଡିକ ସେଠାରେ ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ଥାଏ।

5

ଚାଲୁଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍

ଆମର ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟସ୍‌ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଡ୍ ସ୍ନିପ୍ପେଟ୍ CI ରେ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଏ। ଯଦି ଇଣ୍ଟେଗ୍ରେସନ୍ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଡେଭେଲପର ମଧ୍ୟରେ ମଧ୍ୟରେ କାମ କରିବାକୁ ନାହିଁ, ଆମେ ସେଗୁଡିକୁ ପ୍ରକାଶ କରୁନାହିଁ। ବ୍ରୋକେନ୍ ଉଦାହରଣଗୁଡିକ ଟିକେଟ୍, ସ୍ନିପ୍ପେଟ୍ ନୁହେଁ।

ଟିମ୍

AgentCredia ତିଆରି କରୁଥିବା ଲୋକମାନେ।

ଗଭୀର ବ୍ଲକ୍‌ଚେନ୍, SaaS, ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନର ଅନୁଭବ ସହିତ ଏକ ଛୋଟ ନିମାଣ ଦଳ। ଭାରତ-ଆଧାରିତ, ଗ୍ରାହକ-ଗ୍ଲୋବାଲ୍।

Toshendra Sharma

ସ୍ଥାପକ ଏବଂ CEO

Toshendra Sharma

IIT Bombay CS. Blockchain, AI, ଏବଂ education ଜୁଡ଼ି 18 ବର୍ଷର building - bootstrapped ଏବଂ venture-backed startup. Forbes Asia 30 Under 30. AgentCredia roadmap, customer relationship, ଏବଂ engineering bar ପରିଚାଳନା କରୁଛନ୍ତି।

Rohendra Singh

ସ୍ଥାପକ ଏବଂ CTO

Rohendra Singh

ପନ୍ଦର ବର୍ଷର shipped software ତିଆରି ଅନୁଭବ ସହିତ Programmer, architect, DevOps lead। blockchain ଏବଂ education ଜୁଡ଼ି ଏକାଧିକ ସାତଟି secure SaaS products production ରେ ନେଇଛନ୍ତି। AgentCredia payment API ଏବଂ chain-adapter architecture ର ଦାୟିତ୍ୱରେ ଅଛନ୍ତି।

Kanishka Sharma

ଓପରେସନ୍ସ ହେଡ୍

Kanishka Sharma

retention ଏବଂ client experience ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ସହିତ operations ଏବଂ customer-success lead। onboarding, support response-time, ଏବଂ roadmap priority ଚାଳନା କରୁଥିବା feedback loop ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି। support patternକୁ product fixରେ ପରିଣତ କରିବାରେ ପାରଙ୍ଗତ।

Sharjeel Maniyar

ସୃଜନାତ୍ମକ ମୁଖ୍ୟ

Sharjeel Maniyar

interactive-design ଏବଂ frontend-development ଅନୁଭବ ସହିତ Product designer। Mumbai University IT graduate। dashboard, public agent profile pages, ଏବଂ ଏହି website ର ଅଂଶ ଥିବା marketing surface ର look and feel ଦାୟିତ୍ୱରେ ଅଛନ୍ତି।

ଆମେ କାହା ପାଇଁ ନିର୍ମାଣ କରୁଛୁ

Two sides of every agent interaction.

On one side are the teams that build agents: AI agent builders, MCP server operators, API providers and agent platforms. They need identity, explicit authority, evidence and payment workflows for the agents they ship.

On the other side are the teams that operate the web apps, mobile apps and APIs those agents use. They need to understand whether a person, a person working with AI, or an agent is on the other end, and Credia Proof-of-Actor is built for them.

Explore solutions
WHAT WE BELIEVE

Trust should be inspectable.

We want teams to understand which actor is involved, what authority it has and what evidence supports a claim. Product claims should be as clear as the interfaces developers use.