ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ
SAAS ଆପ୍ସ

ଆପଣଙ୍କ SaaS application କୁ actor-aware କରନ୍ତୁ।

ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷିତ human, AI-assisted, autonomous ଏବଂ unknown ଅନ୍ତର୍କ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ବୁଝନ୍ତୁ, ଯାହାଦ୍ୱାରା sign-up ରୁ settings ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆପଣଙ୍କ product ଉଚିତ ଭାବରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ।

Early Access ପାଆନ୍ତୁଏହା କିପରି କାମ କରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ
example-app.test · କର୍ତ୍ତା ଫଳାଫଳ

POST /reports/generate

ମଣିଷ + AIbasis: declared

ପ୍ରମାଣ

app ର built-in assistant ଜଣେ signed-in user ପାଇଁ ଏହି request ସୃଷ୍ଟି କରିଛି

ଆପଣଙ୍କ policy: report କୁ AI-assisted ଭାବେ ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ record କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କ users ଏବେ assistants ଏବଂ agents କୁ ସହିତ ଆଣୁଛନ୍ତି।

ଲୋକେ sign in କରନ୍ତି ଏବଂ ପରେ କାମକୁ AI assistant, browser agent ଏବଂ automationକୁ ହସ୍ତାନ୍ତର କରନ୍ତି। ଆପଣଙ୍କ app ସମସ୍ତ ପାଇଁ ଏକେ account ଏବଂ ଏକେ session ଦେଖେ।

ଏହା ଠିକ୍ ଅନୁଭବ ଡିଜାଇନ କରିବାକୁ କଷ୍ଟକର କରେ: ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଦ୍ରୁତ ପଥ, ବୈଧ automation ପାଇଁ ସଂରଚିତ ପଥ, ଏବଂ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ସାବଧାନ ପଥ। Proof of Actor ଆପଣଙ୍କ product କୁ ସେଇ context ଦେଉଛି।

session

ଆପଣଙ୍କ login ଜାଣେ

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor ଯୋଗ କରେ

ଏଜେଣ୍ଟbasis: declared

ଏକ assistant /reports ଉପରେ ଏହି account ମାଧ୍ୟମରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି।

SaaS teams actor context ସହ କ'ଣ କରନ୍ତି

  • ମାନବ ଅନୁଭବକୁ ସୁରକ୍ଷିତ କରନ୍ତୁ

    ଲୋକମାନଙ୍କ ପାଇଁ sign-up, onboarding ଏବଂ ଦୈନନ୍ଦିନ flows କୁ blanket friction ବିନା ଦ୍ରୁତ ରଖନ୍ତୁ।

  • agent ମାନଙ୍କୁ ଏକ structured path ଦିଅନ୍ତୁ

    verified କିମ୍ବା declared agents କୁ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ତିଆରି UI ବଦଳରେ API କିମ୍ବା structured response ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।

  • support ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ AI ସହାୟତା

    ଯେଉଁଠାରେ ଯଥାଯୋଗ୍ୟ AI-assisted କାମକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଲେବଲ୍ କରନ୍ତୁ, abuse ଭାବରେ ଦେଖିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ।

  • sensitive action ସୁରକ୍ଷିତ କରନ୍ତୁ

    ଆପଣଙ୍କର ନିଜ policy ଯେତେବେଳେ ଏହାକୁ ଚାହେ, account-changing actions ଉପରେ review କିମ୍ବା ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ check ଯୋଡନ୍ତୁ।

  • product ବ୍ୟବହାରକୁ ବୁଝନ୍ତୁ

    ଲୋକ, assistants ଏବଂ agents ପ୍ରକୃତରେ କେଉଁ features ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, route ଅନୁସାରେ ଦେଖନ୍ତୁ।

  • Unknown ପାଇଁ ଯୋଜନା

    ପ୍ରତ୍ୟେକ route ରେ evidence ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ନଥିବାବେଳେ କ'ଣ ହେବ ସେଥିରେ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ସେହି rate କୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ ରଖନ୍ତୁ।

01 · ଚିହ୍ନଟ

ଆପଣଙ୍କ product ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ server ରୁ signal।

ଏକ browser collector ଆପଣ ବାଛିଥିବା ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକରେ interaction signals ସଂଗ୍ରହ କରେ, ଏବଂ ଏକ server integration automated clients ଠାରୁ request context ଏବଂ signatures ଯୋଡ଼େ।

  • Browser collector ଯେଠାରେ ଚାଲେ, ସେଠାରେ interaction signals।
  • ତାଙ୍କର key ପ୍ରକାଶ କରୁଥିବା agentମାନଙ୍କର signed requestଗୁଡ଼ିକ।
  • app ମଧ୍ୟରେ AI disclosure ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ନିଜ assistant feature।
ସଙ୍କେତ · ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ସ ପାଇଁ ସେଷ request
  • ଅନୁରୋଧ ସହିvalid · sample-crawler.exampleverified
  • client ଘୋଷଣା"research-assistant/2.1"declared
  • ବ୍ରାଉଜର ଇଣ୍ଟରାକ୍ସନpointer + keyboard eventsinferred
  • କୌଣସି supported signals ନାହିଁroute not instrumentedunknown

02 · ବୁଝନ୍ତୁ

ପ୍ରତ୍ୟେକ workflow କିପରି ପ୍ରକୃତରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି ଦେଖନ୍ତୁ।

ଆପଣଙ୍କ dashboard, settings, support ଏବଂ sign-up flowଗୁଡ଼ିକରେ actor mix ତୁଳନା କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଯେକୌଣସି session ପଛର evidence ଭିତରକୁ drill କରନ୍ତୁ।

  • ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୁଟ୍ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ workflow ଅନୁସାରେ ଅଭିନେତା ମିଶ୍ରଣ।
  • ପ୍ରତ୍ୟେକ result ପାଇଁ evidence ଏବଂ basis।
  • route ଅନୁଯାୟୀ unknown ହାର, ଯାହାଦ୍ୱାରା coverage କେଉଁଠି ବଢ଼ାଇବେ ଜାଣିପାରିବେ।
route ଅନୁସାରେ traffic · 7 days
  • /dashboardଅଜ୍ଞାତ 7%
  • /api/v1/catalogଅଜ୍ଞାତ 15%
  • /support/ticketsଅଜ୍ଞାତ 8%
  • /signupଅଜ୍ଞାତ 21%
ମଣିଷମଣିଷ + AIଏଜେଣ୍ଟଅଜ୍ଞାତ

03 · ପଥନିର୍ଦ୍ଦେଶନ

ପ୍ରତ୍ୟେକ actor ପାଇଁ ଠିକ୍ ଅନୁଭବ।

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ routes ପାଇଁ rules ଲେଖନ୍ତୁ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଧୀରେଧୀରେ rollout କରନ୍ତୁ। ଅନ୍ୟ ସବୁକିଛି ଆଜି ଯେପରି କାମ କରୁଛି, ସେପରି ହିଁ ଚାଲିରହିବ।

  • route, actor class ଏବଂ basis ଅନୁସାରେ policy।
  • Observe କରନ୍ତୁ, preview କରନ୍ତୁ, ତାପରେ enforce କରନ୍ତୁ।
  • ଆପଣଙ୍କ existing authentication ଏବଂ authorization control ରେ ରହିଥାଏ।
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceଏଜେଣ୍ଟଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ · structured API
  • /support/ticketsenforceମଣିଷ + AIଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତୁ · AI-assisted label
  • /account/*previewଅଜ୍ଞାତବର୍ତ୍ତମାନର checks କୁ ରଖନ୍ତୁ
  • /api/v1/orderspreviewଏଜେଣ୍ଟଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ credential ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତୁ

ଉଦାହରଣ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକ

request ଠାରୁ result ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ତାହାପରେ ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି।

  • ଏକ Verified Agent ଆପଣଙ୍କ catalog ପଢ଼େ

    ଅନୁରୋଧ

    GET /api/v1/catalog

    ଫଳାଫଳ

    ଏଜେଣ୍ଟbasis: verified

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    ଏହାକୁ structured API କୁ ପଠାନ୍ତୁ, ଏବଂ account ପରିବର୍ତ୍ତନ ପାଇଁ ପୃଥକ authorization ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତୁ।

  • ଏକ person AI ସହିତ ଏକ ticket ର draft କରନ୍ତି

    ଅନୁରୋଧ

    POST /support/tickets

    ଫଳାଫଳ

    ମଣିଷ + AIbasis: declared

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    ଏହାକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ AI-assisted label ସହ support କୁ route କରନ୍ତୁ।

  • ଅତ୍ୟଧିକ କମ୍ ପ୍ରମାଣ ସହିତ ଏକ settings ପରିବର୍ତ୍ତନ

    ଅନୁରୋଧ

    POST /account/password

    ଫଳାଫଳ

    ଅଜ୍ଞାତbasis: unknown

    ଆପଣଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି

    ବର୍ତ୍ତମାନର re-authentication flow କୁ ରଖନ୍ତୁ। actor-based ନିଷ୍ପତ୍ତି ନାହିଁ।

ଝୁମକି ବିନା rollout କରନ୍ତୁ

ଦଳଗୁଡ଼ିକ observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି ଏବଂ route ପରେ route ଆଗକୁ ବଢ଼ନ୍ତି।

  1. 01

    ଆପଣଙ୍କ key flow observe କରନ୍ତୁ

    sign-up, support ଏବଂ settings ପାଇଁ browser collector ଏବଂ server middleware ଯୋଡନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କ product ରେ କିଛି ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ ନାହିଁ।

  2. 02

    ପ୍ରତ୍ୟେକ workflow ପାଇଁ ପୂର୍ବଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ

    ଏକ rule real session ରେ କ'ଣ କରିଥାନ୍ତା ଦେଖନ୍ତୁ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ AI-assisted ticket କୁ label କରିବା କିମ୍ବା agent କୁ ଆପଣଙ୍କ API ରେ route କରିବା।

  3. 03

    route ଅନୁସାରେ ପ୍ରବଳ କରନ୍ତୁ

    ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ଗୋଟିଏ workflow ଚାଲୁ କରନ୍ତୁ, account ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଥିବା action ଉପରେ Unknown ପାଇଁ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ fallback ସହିତ।

ଆପଣଙ୍କ stack ସହ କାମ କରେ

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ୱେବ୍ ସର୍ଭର ମିଡଲୱେର୍ (Node.js)

    server-side

    server-rendered apps ଏବଂ APIs ପାଇଁ request-level ସିଗ୍ନାଲ୍।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    Next.js

    server-side ଏବଂ edge

    page ଏବଂ API routes ପାଇଁ middleware।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ବ୍ରାଉଜର ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ

    କେବଳ browser signals

    Browser sessions ରୁ interaction signals, ଏକ server-side integration ସହିତ।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    Cloudflare ଏବଂ edge runtimeଗୁଡ଼ିକ

    Edge

    requestଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ origin କୁ ପହଞ୍ଚିବା ପୂର୍ବରୁ edge ରେ signal।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    ସାଧାରଣ HTTP API

    ଯେକୌଣସି stack

    ଏକ API କୁ request context ପଠାନ୍ତୁ ଏବଂ ତାହାର basis ସହିତ ଏକ result ପାଆନ୍ତୁ।

  • ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା ଟିମ୍ଗୁଡ଼ିକ

    MCP ସେର୍ଭର

    MCP

    MCP tool calls ପାଇଁ ଅଭିନେତା ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟ।

  • ରୋଡମ୍ୟାପ

    WordPress

    Plugin

    WordPress site ପାଇଁ plugin।

  • ରୋଡମ୍ୟାପ

    native mobile

    iOS ଏବଂ Android

    Native iOS ଏବଂ Android SDKs।

Onboarding ସମୟରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ founding team ସହ integrations hands-on ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ। ଅନ୍ୟ stack ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି? ଆବେଦନ କରିବାବେଳେ ଆମକୁ କୁହନ୍ତୁ।

ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ

Detection & Limitations ପଢନ୍ତୁ

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ

ଏହା ମୋର users ଙ୍କୁ slow down କରିବ କିମ୍ବା block କରିବ?

ନାହିଁ। Proof of Actor observation mode ରେ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ team ଏକ specific route ପାଇଁ policy enable କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆପଣଙ୍କ app ରେ କିଛି ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ ନାହିଁ।

ଯେତେବେଳେ କେହି ଅନ୍ୟ tabରେ ChatGPT ବ୍ୟବହାର କଲେ, ଏହା କି ଜଣାଇପାରିବ?

ସାଧାରଣ web traffic ରୁ ନୁହେଁ। Human + AI ଫଳାଫଳ ଆପଣଙ୍କ app ରେ declared କିମ୍ବା observable ଥିବା AI use ରୁ ଆସେ, ଯେପରିକି ଆପଣଙ୍କ ନିଜ assistant feature କିମ୍ବା ଏକ disclosure control।

ଏହା ଆମ login କିମ୍ବା fraud tools କୁ ପ୍ରତିସ୍ଥାପିତ କରେ କି?

ନାହିଁ। ଏହା ସେମାନଙ୍କ ସହ actor context ଯୋଗ କରେ। ଆପଣଙ୍କ authentication, authorization ଏବଂ fraud tooling ସେମାନଙ୍କର ନିଜ decisions ର ଦାୟିତ୍ୱରେ ରହେ।

ଆମେ କେଉଁ workflows ରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଉଚିତ୍?

actor ଯେଉଁ workflowଗୁଡ଼ିକରେ ସଠିକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ, ସେଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: sign-up, support, high-value feature ଏବଂ account setting।

ଏହାର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?

ଚୟିତ founding developer teams agreed usage limits ମଧ୍ୟରେ up to 12 months free ପାଇପାରିବେ।

ଆପଣଙ୍କ SaaS app କୁ actor context ଆଣନ୍ତୁ।

Proof of Actor founding developer program ରେ ଯୋଗଦିଅନ୍ତୁ।

Early Access ପାଆନ୍ତୁଡେଭେଲପର୍ କେନ୍ଦ୍ର

ପ୍ରଥମେ କଥାହେବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି? founderମାନଙ୍କ ସହ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରନ୍ତୁ