ପରିଭାଷା
Proof of Actor ରେ Human + AI ଭାବେ ଚିହ୍ନିତ AI-সহାୟିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ହେଉଛି, ଯେଉଁଥିରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି AI ସହାୟତା ବ୍ୟବହାର କରି ସେଥିରେ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି। ବ୍ୟକ୍ତି କ’ଣ କରିବେ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରନ୍ତି ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ରହନ୍ତି; ଜଣେ AI system ଟେକ୍ସଟ୍ ଖସଡା କରିବା, ସୂଚନା ସାରାଂଶ କରିବା, ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ସୁପାରିଶ କରିବା କିମ୍ବା କୌଣସି task ର କିଛି ଅଂଶ ପୂରଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।
ଏହା ଅନ୍ୟ ଦୁଇଟି class ମଧ୍ୟରେ ରହେ। କେବଳ ମାନବ-ପରିଚାଳିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଠାରୁ ଭିନ୍ନ, AI application କୁ ଯାହା ମିଳେ ତାହାରେ ଅବଦାନ ରଖିଛି। autonomous agent ଠାରୁ ଭିନ୍ନ, ଏଯାଁ ମଧ୍ୟ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି action ଗୁଡ଼ିକ ଚୟନ ଏବଂ ନିଶ୍ଚିତ କରୁଛନ୍ତି। ଏହି class Human ଏବଂ Agent ସହିତ କେଉଁଠି ରହେ, ତାହା ପାଇଁ Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic ଦେଖନ୍ତୁ।
କାହିଁକି ଏହା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ
ଅନେକ application ରେ workflow ଥାଏ, ଯେଉଁଠାରେ AI ସହାୟତା ର right response କ’ଣ ହେବ ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ:
- ଜଣେ support platform AI ସହିତ ଖସଡା କରାଯାଇଥିବା ticket ଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନିତ କରିବାକୁ ଚାହିଁପାରେ, ଯାହା ଫଳରେ agent ମାନେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଉଚିତଭାବେ route ଏବଂ review କରିପାରିବେ।
- ଜଣେ content କିମ୍ବା review platform AI ସହାୟତାକୁ ସ୍ୱାଗତ କରିପାରେ, କିନ୍ତୁ disclosure ଆବଶ୍ୟକ କରିପାରେ।
- ଜଣେ assessment କିମ୍ବା certification workflow ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ step ଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ AI ସହାୟତାକୁ ସୀମିତ କରିପାରେ।
- ଜଣେ productivity app ନିଜର built-in assistant କେତେଥର ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ତାହା ମାପିବାକୁ ଚାହିଁପାରେ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାମଲାରେ, କୌଣସି ସହାୟତା ଜଡିତ ଥିଲା ବୋଲି ଜାଣିବାରୁ application ଲାଭ ପାଏ, ଏବଂ ସେସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିକୁ ସାଧାରଣ, ସମ୍ମାନଜନକ experience ଦିଏ।
AI ସହାୟତା କିପରି ଚିହ୍ନଟ ହୋଇପାରେ
ମୁଖ୍ୟ ଶବ୍ଦ ହେଉଛି observable। ଜଣେ application କେବଳ ସେହି AI ସହାୟତାକୁ ଚିହ୍ନିପାରେ, ଯାହାକୁ ସେ ବାସ୍ତବରେ ଦେଖିପାରେ କିମ୍ବା ଯାହା ତାହାକୁ ଘୋଷଣା କରାଯାଇଛି।
ଘୋଷିତ ସହାୟତା
ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା application ଏହାକୁ ଘୋଷଣା କରେ। ଉଦାହରଣ: ଏକ "drafted with AI" checkbox, ଏକ form ରେ disclosure field, କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ user app ର ନିଜ assistant କୁ invoke କରେ ସେତେବେଳେ ସେଟ୍ ହୋଇଥିବା application flag। Proof of Actor ଶବ୍ଦାବଳୀରେ, ଏହା ଏକ ଘୋଷିତ evidence basis।
ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷଭାବେ ପରିଲକ୍ଷିତ ସହାୟତା
ଏକ supported integration ସହାୟତା ଘଟୁଥିବାକୁ ଦେଖେ। ସବୁଠାରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଏକ application ର built-in AI feature: app ଜାଣେ ଯେତେବେଳେ ସେ user ପାଇଁ content generated କରେ।
ସାଧାରଣତଃ ଯାହା ଦେଖାଯାଏ ନାହିଁ
ଯେତେବେଳେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ଅନ୍ୟ browser tab ରେ, କିମ୍ବା ତାଙ୍କର phone ରେ, ଏକ chatbot କୁ କିଛି ପଚାରି ଫଳାଫଳକୁ form ଭିତରେ type କିମ୍ବା paste କରନ୍ତି, ସାଧାରଣ web traffic ସାଧାରଣତଃ ସେଥି ସମ୍ପର୍କରେ କିଛି ଦେଖାଏ ନାହିଁ। Session ଟି human-directed ଭଳି ଦେଖାଯାଏ କାରଣ ଏହାକୁ ଜଣେ human ପରିଚାଳନା କରିଥିଲେ। ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ classification ପାଇଁ ପ୍ରମାଣ ଦରକାର, ଏବଂ ସେହି ମାମଲାରେ ପ୍ରମାଣ ଉପସ୍ଥିତ ନୁହେଁ।
ସାଧାରଣ ଭ୍ରମଧାରଣା
"AI-ଲିଖିତ ଟେକ୍ସଟ୍ ସବୁବେଳେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରେ." Content-ଆଧାରିତ ଅନୁମାନ ଅନିଶ୍ଚିତ, ଏବଂ କାହା ସହିତ ଭିନ୍ନ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଆଧାର ନୁହେଁ। Human + AI ଘୋଷିତ କିମ୍ବା ପରିଲକ୍ଷିତ ପ୍ରମାଣ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଉଚିତ।
"Human + AI ଏକ ନିମ୍ନତର class." ଏହା ଜଣେ risk label ନୁହେଁ। ଅନେକ product ରେ ଏହା ଆଶାକରା, ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରାଯାଇଥିବା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ। ଏହି class ଅଛି ଯାହା application କୁ ଯଥାଯଥ ଭାବେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବାର ସୁବିଧା ଦେଇଥାଏ, କାହାକୁ ଦଣ୍ଡିତ କରିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ।
"ଯଦି ସହାୟତା ଚିହ୍ନଟ ହୋଇନାହିଁ, ତେବେ କୌଣସି ସହାୟତା ବ୍ୟବହାର ହୋଇନଥିଲା." Human result ର ଅର୍ଥ ହେଉଛି observable signal ଗୁଡ଼ିକ human direction ସୂଚିତ କରୁଛି। ଏହା ଏହା ପ୍ରମାଣ କରେ ନାହିଁ ଯେ କେଉଁଠି ମଧ୍ୟ AI ବ୍ୟବହାର ହୋଇନଥିଲା।
AI-ସହାୟିତ user ମାନଙ୍କ ପାଇଁ design କରିବା
ଭଲ practice ହେଉଛି disclosure କୁ ସହଜ କରିବା ଏବଂ ପରିଣାମଗୁଡ଼ିକ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା। ଯଦି କୌଣସି workflow ସହାୟତାକୁ ସୀମିତ କରେ, interface ରେ ସେଥିକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଠିକ ସମୟରେ ଏକ declaration ଚାହିଁନ୍ତୁ। ଯଦି ସହାୟତା ସ୍ୱାଗତଯୋଗ୍ୟ, route, analytics କିମ୍ବା review ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ declaration ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, friction ଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ।
Proof of Actor ଏହାକୁ କିପରି ହାତଲ କରେ
Proof of Actor କେବଳ ସେତେବେଳେ Human + AI ରିପୋର୍ଟ କରେ, ଯେତେବେଳେ ସହାୟତା ଘୋଷିତ ହୋଇଥାଏ କିମ୍ବା supported integration ଦ୍ୱାରା ପରିଲକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ ସବୁବେଳେ basis କୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ workflow ପାଇଁ ଏହି class ର ଅର୍ଥ କ’ଣ, ତାହା ଆପଣଙ୍କ application ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ। Detection & Limitations ରେ କିମ୍ବା apply for early access ରେ ଅଧିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ।