การเปรียบเทียบ

Proof of Actor vs Microsoft Clarity: ดูเซสชัน vs รู้ว่าใครกำลังทำงาน

Microsoft Clarity ช่วยให้ทีมเห็นว่าคนใช้หน้าเว็บของพวกเขาอย่างไรจริงๆ Proof of Actor บอกแอปพลิเคชันของคุณว่าใครหรืออะไรเป็นผู้กระทำในแต่ละ interaction พร้อมหลักฐานเบื้องหลัง เพื่อให้โค้ดของคุณเลือกการตอบสนองที่เหมาะสมได้ นี่คือวิธีที่ทั้งสองต่างกันและวิธีที่ใช้งานร่วมกันได้

ขอสิทธิ์เข้าถึงก่อนใคร สำรวจวิธีการทำงาน

โดย Toshendra Sharmaผู้ก่อตั้งและ CEO, AgentCredia · Updated November 13, 2026

คำตอบสั้น

Microsoft Clarity แสดงวิธีที่คนโต้ตอบกับหน้าเว็บของคุณผ่านการบันทึกและ heatmap, โดยค่าเริ่มต้นจะไม่รวมเซสชันบอตที่ตรวจพบ และสามารถรายงานการ crawl ของ AI bot ผ่านการผสานรวม log ของ CDN ได้ Proof of Actor จำแนกทุก interaction เป็น Human, Human + AI, Agent หรือ Unknown พร้อมฐานหลักฐาน และให้แอปพลิเคชันของคุณตัดสินใจว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป ใช้ Clarity เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรม และเพิ่ม Proof of Actor เพื่อรู้ว่าใครกำลังทำงานและตอบสนอง

Microsoft Clarity เป็นเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม มันให้ทีมดู session recordings, heatmap และ insights ที่แสดงให้เห็นว่าคนเคลื่อนผ่านหน้าเว็บจริงๆ อย่างไร: คลิกตรงไหน เลื่อนตรงไหน ติดตรงไหน สำหรับการเข้าใจประสบการณ์ของมนุษย์บนเว็บไซต์ มีไม่กี่อย่างที่ตรงไปตรงมาเท่ากับการดูเหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นจริง

เว็บไซต์ในปัจจุบันไม่ได้ให้บริการแค่คนที่ใช้เมาส์อีกต่อไป AI agents ดึงหน้าเว็บและทำงานให้ลูกค้าจริง คนใช้งานเว็บโดยมี AI assistant อยู่ข้างๆ บางทราฟฟิกอธิบายไม่ได้เลย ทีมต้องการรู้ว่าแต่ละส่วนส่งเข้ามามากน้อยแค่ไหน และแอปพลิเคชันของพวกเขาควรทำอย่างไรกับมัน งานนั้นเป็นของ Proof of Actor ผลิตภัณฑ์ actor intelligence จาก AgentCredia

หน้านี้เปรียบเทียบทั้งสองอย่างอย่างเป็นธรรม ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ Clarity ด้านล่างมาจากเอกสารของ Microsoft และบล็อกอย่างเป็นทางการของ Clarity ณ เดือน November 2026

สรุปสั้นๆ

	Microsoft Clarity	Proof of Actor
คำถามหลัก	คนโต้ตอบกับหน้าเว็บของฉันอย่างไร?	ใครหรืออะไรเป็นผู้กระทำใน interaction นี้ และมีหลักฐานอะไร?
การเก็บข้อมูลหลัก	tracking code ของ JavaScript ในส่วน head ของหน้า	server middleware, edge, HTTP API, MCP servers และ browser collector ที่ได้รับอนุมัติ
เซสชันบอต	ตรวจพบและไม่รวมออกตามค่าเริ่มต้น, ปิดการตั้งค่าได้	จำแนกและเก็บไว้ เพื่อให้คุณเห็นและ route ได้
กิจกรรมของ AI crawler	การรายงาน Bot Activity จากการผสานรวม CDN และ server log	ผลลัพธ์ของ Agent ต่อ interaction แต่ละรายการ พร้อมฐาน verified, declared หรือ inferred
คนที่ใช้ AI ช่วย	ไม่ได้อธิบายเป็นคลาสแยก	ผลลัพธ์ระดับแรก: Human + AI
ทราฟฟิกที่ไม่ชัดเจน	นับเป็นเซสชัน เว้นแต่จะตรวจพบว่าเป็นบอต	รายงานเป็น Unknown พร้อม fallback ที่คุณเลือก
ลงมือกับทราฟฟิก	ไม่ มันรายงานและบันทึก	route ตาม policy ของคุณในโค้ดของคุณเอง หลังจากการสังเกต

ส่วนที่เหลือของหน้านี้อธิบายแต่ละแถว

สิ่งที่การบันทึกและ heatmap ถูกสร้างมาเพื่อแสดง

Clarity ถูกสร้างมาเพื่อแสดงประสบการณ์บนหน้าเว็บ session recording จะเล่นการเข้าชมหนึ่งครั้งซ้ำอีกครั้ง: เส้นทางของเคอร์เซอร์ การเลื่อน ความลังเล และการคลิกที่ไปไม่ถึงไหน Heatmap จะรวมการคลิกและความลึกของการเลื่อนจากการเข้าชมจำนวนมาก เพื่อให้คุณเห็นว่าส่วนไหนของหน้าเว็บได้รับความสนใจ Insights ใช้ machine learning เพื่อดึง session และรูปแบบที่สำคัญที่สุดขึ้นมา แต่ละมุมมองเหล่านั้นตอบคำถามด้านการออกแบบ และแต่ละมุมมองนั้นสมมติว่ามีคนที่ใช้ browser อยู่ฝั่งตรงข้าม

สมมติฐานนั้นสมเหตุสมผลสำหรับเครื่องมือบันทึก การบันทึกจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีประสบการณ์ให้ดู และ agent ที่ดึง HTML โดยไม่รัน page script จะไม่ทิ้งอะไรไว้ให้เล่นซ้ำ มันยังหมายความว่า heatmap ที่ผสมระหว่างคน, คนที่ใช้ AI ช่วย และ browser automation อาจชี้ทีมออกแบบไปยังปัญหาผิดจุด

Proof of Actor ตอบคำถามที่มาก่อนการบันทึก: ใครหรืออะไรอยู่เบื้องหลัง interaction นี้ มันคืนค่า Human เมื่อสัญญาณบ่งชี้ว่าเป็นคน, Human + AI เมื่อมีคนทำงานร่วมกับการช่วยเหลือของ AI ที่มีการระบุไว้หรือสังเกตได้ผ่าน integration ที่รองรับ, Agent สำหรับ interaction ที่เป็นระบบอัตโนมัติหรือมีแหล่งกำเนิดจาก agent และ Unknown เมื่อหลักฐานยังไม่สนับสนุนการตัดสินที่เชื่อถือได้ แต่ละผลลัพธ์มาพร้อม ฐานหลักฐาน แบบ verified, declared, inferred หรือ unknown เพื่อให้คุณรู้ว่าป้ายกำกับบนการบันทึกนั้นรับน้ำหนักได้มากเพียงใด

แต่ละอย่างทำงานที่ไหน

ตาม เอกสารการตั้งค่า Clarity ของ Microsoft คุณติดตั้ง Clarity โดยเพิ่ม tracking code ลงใน <head> ของไซต์ของคุณ ผ่านแพลตฟอร์ม third-party ที่รองรับ หรือผ่านแพ็กเกจ NPM ข้อมูลจะถูกส่งจาก browser ไปยัง endpoint สำหรับรับข้อมูลของ Clarity Microsoft ยังระบุว่า Clarity ไม่สามารถจับสิ่งที่อยู่ภายใน Canvas หรือองค์ประกอบ iframe ของ third-party ได้

สคริปต์ของ browser เห็น browser, แต่ agent จำนวนมากดึง HTML โดยไม่รัน JavaScript, เรียก API ของคุณโดยตรง หรือเชื่อมต่อกับ MCP server และเส้นทางเหล่านั้นไม่มีทางโหลด page script

Proof of Actor ทำงานในที่ที่ตรรกะของแอปพลิเคชันคุณอยู่: Node.js middleware, Next.js, edge layer ที่คุณควบคุม, generic HTTP API และ MCP servers พร้อม browser collector แบบเลือกใช้ได้บนหน้าที่คุณอนุมัติ ดูหน้า integrations มันจำแนก interaction ไม่ว่าหน้านั้นจะถูก render หรือไม่ก็ตาม

Clarity จัดการบอตและ AI agents อย่างไร

Clarity ให้ความสำคัญกับบอตในสองมุมที่แตกต่างกัน

การตรวจจับบอตในข้อมูลเซสชัน เอกสารการตั้งค่าของ Microsoft ระบุว่า โดยค่าเริ่มต้น Clarity ตรวจจับทราฟฟิกบอตและไม่รวมออกจากจำนวนเซสชันรวมและ analytics และคุณสามารถดูจำนวนเซสชันบอตที่ถูกไม่รวมออกที่ด้านบนของ dashboard ได้ การตั้งค่า Bot Detection สามารถปิดหรือเปิดกลับได้ เมื่อปิดอยู่ Clarity จะไม่ตรวจจับทราฟฟิกบอตหรือไม่รวมออกจากจำนวนเซสชัน

การรายงาน Bot Activity ภายใต้ AI Visibility Clarity มีมุมมอง Bot Activity ตามบล็อกอย่างเป็นทางการของ Clarity มุมมองนี้ขับเคลื่อนด้วย server-side logs ที่รวบรวมผ่านการผสานรวม CDN โดยมี Fastly, Amazon CloudFront และ Cloudflare ระบุเป็นผู้ให้บริการที่รองรับ แทนที่จะเป็น page script บล็อกอธิบายว่ามันแสดงสัดส่วนของ requests ที่มาจาก AI bots, กิจกรรมบอตที่จัดกลุ่มตามวัตถุประสงค์, crawler requests ตาม operator และเส้นทางที่ระบบอัตโนมัติร้องขอบ่อยที่สุด

ทั้งสองอย่างมีประโยชน์สำหรับการรักษา analytics ของเซสชันให้สะอาด และสำหรับการทำความเข้าใจการ crawling ในระดับไซต์ แต่ทั้งคู่ไม่ได้ถูกอธิบายว่าเป็นคำตอบต่อ interaction แต่ละรายการที่แอปพลิเคชันของคุณได้รับ ณ เวลาที่ request และเอกสารของ Microsoft ก็ไม่ได้อธิบายคลาสสำหรับคนที่ทำงานร่วมกับการช่วยเหลือของ AI

Bot Activity เทียบกับ actor class ต่อ request

มุมมอง Bot Activity ของ Clarity และผลลัพธ์จาก Proof of Actor ดูเกี่ยวข้องกัน แต่ตอบคำถามคนละแบบในคนละชั้น

	Clarity Bot Activity	ผลลัพธ์ของ Proof of Actor
แหล่งที่มา	server-side logs จากการผสานรวม CDN ตามบล็อกอย่างเป็นทางการของ Clarity	สัญญาณในเส้นทาง request ของคุณ: server, edge, HTTP API, MCP server, หน้า browser ที่ได้รับอนุมัติ
หน่วย	crawler requests ที่จัดกลุ่มตาม operator, purpose และ path	interaction หนึ่งรายการ พร้อม class และ basis
ใครอ่านมัน	คนที่ดู dashboard ระดับไซต์	โค้ดของแอปพลิเคชันของคุณ ณ เวลาที่ request และทีมของคุณใน actor analytics
คนที่ใช้ AI ช่วย	อยู่นอกขอบเขต, มันรายงานการ crawling	ผลลัพธ์ระดับแรก: Human + AI
เปลี่ยน response ได้ไหม	ไม่ได้	ได้ ผ่าน policy ที่คุณเขียนในโค้ดของคุณ

ความแตกต่างเชิงปฏิบัติมาจากตารางนั้น

คำตอบในขณะที่ request ยังเปิดอยู่ Bot Activity สรุปการ crawling หลังจากเกิดเหตุ Proof of Actor ส่งผลลัพธ์กลับไปยังแอปพลิเคชันของคุณระหว่างที่ interaction เกิดขึ้น ดังนั้นการจำแนกแบบเดียวกับที่คุณวิเคราะห์ในภายหลังจึงสามารถกำหนด response ในตอนนี้ได้

หลักฐานแทนชื่อ operator ผลลัพธ์ Agent แบบ verified หมายความว่ามีการตรวจสอบ request signature เทียบกับ public key ที่เผยแพร่ เช่นโดยใช้ HTTP Message Signatures ตาม RFC 9421 ผลลัพธ์แบบ declared และ inferred จะถูกติดป้ายกำกับตามนั้น ชื่อ crawler เพียงอย่างเดียวอาศัย user agent string ซึ่งสามารถปลอมได้ ตามที่รายการ user agent spoofing อธิบายไว้

เก็บ agents ไว้ในมุมมอง ไม่ใช่แค่ตัดออก Bot Detection ของ Clarity จะเอาเซสชันบอตออกจาก analytics ของมนุษย์ ซึ่งเหมาะสำหรับการบันทึกและ heatmap Proof of Actor รายงานผู้เยี่ยมชมเหล่านั้นเป็นผลลัพธ์ Agent เพื่อให้คุณเห็นว่าใช้ route ใดและให้บริการพวกเขาได้ดี คู่มือเรื่อง การให้บริการเนื้อหาแบบมีโครงสร้างแก่ AI agents แสดงวิธีการ

Unknown ทำให้มองเห็นได้ ทราฟฟิกที่ไม่ถูกตรวจพบว่าเป็นบอตหรือไม่ชัดเจนว่าเป็นมนุษย์จะกลายเป็นเซสชันปกติในเครื่องมือบันทึก Proof of Actor คืนค่า Unknown และติดตามอัตราตาม route; คู่มือเรื่อง การจัดการทราฟฟิก Unknown อธิบายวิธีตั้ง fallback

policy ที่คุณควบคุม policy ถูกเขียนตาม route, actor class และ basis: allow, adapt, challenge, send to review หรือ rate-limit Proof of Actor เริ่มต้นใน โหมดการสังเกต ดังนั้นการติดตั้งจึงไม่เปลี่ยนแปลงอะไรจนกว่าคุณจะเลือก enforce

การกรองการบันทึกและ heatmap ตาม actor class

วิธีที่ตรงที่สุดในการใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันคือส่ง actor class เข้าไปใน Clarity เอง:

จำแนกแต่ละ interaction ด้วย Proof of Actor ที่ระดับ server, edge, API หรือ MCP พร้อมฐานของมัน
ติดแท็กเซสชันใน Clarity บนหน้าที่ Clarity ทำงานอยู่ ให้ส่ง actor class ไปยัง Clarity เป็น custom tag ผ่าน client API ของมัน
กรองการบันทึกตาม class ดูเซสชัน Human + AI เคียงข้างเซสชัน Human ที่ไม่ได้รับความช่วยเหลือ เพื่อดูว่าคนที่ใช้ AI ช่วยเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นหรือติดตรงไหน และตรวจสอบเซสชัน Unknown เพื่อดูว่าทราฟฟิกที่อธิบายไม่ได้ทำอะไรบนหน้าเว็บจริงๆ
แยก heatmap ตาม class heatmap ที่กรองเป็นเซสชัน Human จะแสดงปัญหาด้านการออกแบบที่คนของคุณเผชิญจริงๆ โดยไม่มี automation มาบิดเบือนการคลิก
เปิด Bot Detection ไว้ เพื่อให้ analytics ของมนุษย์สะอาด และใช้ actor analytics ของ Proof of Actor ตาม route สำหรับทราฟฟิก agent ที่ Clarity แยกออกหรือมองไม่เห็น เช่น API และ MCP calls
ลงมือในจุดที่สำคัญ เมื่อภาพชัดแล้ว ให้เขียน policy สำหรับ route ที่ actor class ควรเปลี่ยนประสบการณ์ คู่มือเรื่อง การเปิดใช้ policy ที่รับรู้ actor อย่างปลอดภัย ครอบคลุมขั้นตอน และ use case สำหรับเว็บไซต์ แสดง flow เต็มรูปแบบบนไซต์ production

เมื่อไรควรเลือกอะไร

เลือก Microsoft Clarity เมื่อคำถามของคุณเกี่ยวกับประสบการณ์: คนใช้หน้าเว็บอย่างไร ตรงไหนที่ลังเล อะไรที่พวกเขาเมิน และจุดไหนที่การออกแบบขวางทางพวกเขาอยู่ มุมมอง Bot Activity ของมันเป็นภาพระดับไซต์ที่มีประโยชน์ของการ crawling โดย AI

เพิ่ม Proof of Actor เมื่อคุณต้องรู้ว่าใครอยู่เบื้องหลังการบันทึกหรือ request แต่ละรายการพร้อมหลักฐานที่ระบุไว้ เมื่อคนที่ใช้ AI ช่วยควรถูกมองเห็นเป็นกลุ่มของตนเอง เมื่อ agents เข้ามาหาคุณผ่าน API และ MCP servers ที่ page script มองไม่เห็น หรือเมื่อแอปพลิเคชันของคุณควรตอบสนองต่างกันตาม actor Clarity แสดงประสบการณ์ให้คุณเห็น Proof of Actor บอกคุณว่าใครกำลังมีประสบการณ์นั้น และให้โค้ดของคุณมีวิธีตอบสนอง

เริ่มต้นใช้งาน

Proof of Actor อยู่ใน private beta ผ่าน founding developer program ทีมที่ได้รับเลือกสามารถรับสิทธิ์ใช้งานฟรีได้นานสูงสุด 12 months ภายใต้ขอบเขตการใช้งานที่ตกลงกัน โดยไม่มีการเรียกเก็บเงินอัตโนมัติ สมัคร early access และบอกเราเกี่ยวกับไซต์ของคุณและทราฟฟิกที่คุณต้องการทำความเข้าใจ

Microsoft Clarity เป็นเครื่องหมายการค้าของ Microsoft Corporation.

สำหรับนักพัฒนา

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record

{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}

class: Human, Human + AI, Agent หรือ Unknown
basis: ระดับความแข็งแรงของหลักฐาน: Verified, Declared, Inferred หรือ Unknown
evidence: สัญญาณที่อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์ เพื่อให้ทีมของคุณเห็นเหตุผล

เริ่มในโหมด observation: บันทึกผลลัพธ์ไว้ข้าง log ของคุณ และไม่เปลี่ยนแปลงอะไรจนกว่าคุณจะเลือกนโยบาย อ่านคู่มือการเชื่อมต่อ Node.js

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องเปลี่ยนจาก Microsoft Clarity มาใช้ Proof of Actor ไหม?

ไม่ต้อง Clarity ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการบันทึกเซสชัน, heatmap และการทำความเข้าใจว่าคนใช้หน้าเว็บของคุณอย่างไร Proof of Actor เพิ่มการจำแนก actor รายการโต้ตอบแต่ละครั้งพร้อมฐานหลักฐาน และให้แอปพลิเคชันของคุณนำไปใช้ต่อได้ ทีมส่วนใหญ่ใช้ Clarity ต่อไปและเพิ่ม Proof of Actor เข้าไป

ฉันส่ง actor classes เข้าไปใน Microsoft Clarity ได้ไหม?

ได้ Proof of Actor จะส่งผลลัพธ์กลับไปยังแอปพลิเคชันของคุณ ดังนั้นในหน้าที่ใช้ Clarity คุณสามารถส่ง actor class ไปยัง Clarity เป็นแท็กแบบกำหนดเองผ่าน client API และกรองการบันทึกและ heatmap ตาม Human, Human + AI, Agent หรือ Unknown ได้

Clarity กรองทราฟฟิกบอตไหม?

ตามเอกสารของ Microsoft ณ เดือน November 2026, Clarity ตรวจพบทราฟฟิกบอตตามค่าเริ่มต้นและไม่รวมออกจากจำนวนเซสชันรวมและ analytics ได้ การตั้งค่า Bot Detection สามารถปิดได้ และ dashboard จะแสดงจำนวนเซสชันบอตที่ถูกไม่รวมออก

Clarity แสดงกิจกรรมของ AI bot ไหม?

Clarity มีมุมมอง Bot Activity ภายใต้ AI Visibility ซึ่งตามบล็อกอย่างเป็นทางการของ Clarity ขับเคลื่อนด้วย server-side logs ที่รวบรวมผ่านการผสานรวม CDN โดยรายงานกิจกรรมการ crawling Proof of Actor ทำงานภายในแอปพลิเคชันของคุณ จำแนกแต่ละ interaction และให้โค้ดของคุณตอบสนองได้

Proof of Actor บล็อกบอตไหม?

ไม่ มันเริ่มในโหมดการสังเกต และไม่เปลี่ยนแปลงอะไรเมื่อ install คุณจะ preview policy กับทราฟฟิกจริง และ enforce ทีละ route ในโค้ดของคุณเอง

Proof of Actor บันทึกเซสชันไหม?

ไม่ Proof of Actor ไม่ได้บันทึกหน้าจอหรือสร้าง heatmap มันรายงาน actor class และหลักฐานของพวกมัน นี่คือเหตุผลที่มันทำงานร่วมกับ Clarity ได้ดี

รู้ว่าใครกำลังใช้แอปของคุณ

private beta สำหรับกลุ่มเล็กๆ ของ founding developers

ขอสิทธิ์เข้าถึงก่อนใคร ดูราคา

อยากคุยก่อนหรือไม่ พูดคุยกับผู้ก่อตั้ง