Building trust infrastructure for people, agents and applications.
AgentCredia started with payments for AI agents. Our direction now covers identity, authentication, verification, reputation and the evidence application owners need to understand human and agent interactions.
ตัวแทนกำลังจะเริ่มใช้จ่ายเงิน. โครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อม.
ภายในปี 2025, เอเจนต์ AI ได้ข้ามเส้นจากการสาธิตที่น่าประทับใจไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์จริง พวกเขากำลังเรียก API, อ่านเอกสาร, เขียนโค้ด, รันเวิร์กโฟลว์ ภายในต้นปี 2026, ขั้นตอนถัดไปกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้: เอเจนต์เหล่านี้ต้องจ่ายเงินสำหรับสิ่งต่างๆ API พรีเมียม, เครื่องมือ MCP ที่ต้องชำระเงิน, เอเจนต์อื่นๆ, บริการจริงที่มีค่าใช้จ่ายจริง.
ตัวเลือกที่มีอยู่ทั้งหมดไม่เหมาะสมกับรูปร่างของปัญหา เครือข่ายบัตรจะไม่ตั้งราคาให้กับการชำระเงินที่ต่ำกว่าหนึ่งดอลลาร์ Stripe ต้องการกระบวนการลงทะเบียนสำหรับมนุษย์ กระเป๋าเงินที่ดูแลตนเองเกินกว่าที่นักพัฒนาเอเจนต์ส่วนใหญ่ต้องการใช้งาน แม้แต่ราง stablecoin ที่เกิดขึ้นใหม่ก็เช่นกัน ไม่ได้มาพร้อมกับพื้นฐานการดำเนินงานที่แพลตฟอร์มเอเจนต์ต้องการ - เอกลักษณ์ต่อเอเจนต์, นโยบายการใช้จ่ายต่อเอเจนต์, บันทึกการตรวจสอบต่อเอเจนต์.
AgentCredia มีอยู่เพื่อเป็นชั้นที่เติมเต็มช่องว่างนั้น เราไม่ได้คิดค้นราง stablecoin (Circle ทำ), เราไม่ได้คิดค้น x402 (Coinbase ทำ), และเราไม่ได้คิดค้นเอเจนต์ (ทุกคนกำลังแข่งขันกันในเรื่องนั้น) สิ่งที่เราสร้างคือแพลตฟอร์มการดำเนินงานที่นั่งอยู่ระหว่างนักพัฒนาเอเจนต์และรางเหล่านั้น - ชั้นที่นักพัฒนาสร้างกระเป๋าเงินแนบตัวตนตั้งค่านโยบายการใช้จ่ายและเดินออกไปพร้อมกับเอเจนต์ที่ได้รับค่าจ้างที่ทำงานได้ในเวลา 15 นาที.
สิบแปดปีแห่งการจัดส่งสู่อนาคตเดียวกัน.
AgentCredia เป็นการลงทุนครั้งที่สามจากผู้ก่อตั้งที่ใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพของเขาในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่กลายเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นก่อนเวลา Toshendra Sharma ผู้ก่อตั้งและ CEO ของเรา เริ่มต้นบริษัทแรกของเขาไม่นานหลังจากสำเร็จการศึกษาจาก IIT Bombay ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เขาใช้เวลาหลายปีก่อน AgentCredia สร้างผลิตภัณฑ์ที่ส่งมอบสองรายการที่ตัดกันระหว่าง blockchain และ AI ที่นำไปใช้ - หนึ่งรายการที่ทำกำไรได้ หนึ่งรายการที่ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุน - และได้รับการยอมรับในรายชื่อ Forbes Asia 30 Under 30 สำหรับงานนั้น.
ทั้งสองบริษัทก่อนหน้านี้สอนบทเรียนเดียวกันในวิธีที่แตกต่างกัน: ข้อจำกัดสำหรับการนำคริปโตมาใช้ไม่เคยเป็นรางเอง แต่เป็นชั้นการดำเนินงานที่อยู่ด้านบน กระเป๋าเงินไม่เพียงพอ; API การชำระเงินไม่เพียงพอ; ตัวตนไม่เพียงพอ สิ่งที่ทีมต้องการคือแพลตฟอร์มที่รวมสิ่งเหล่านั้นเข้าด้วยกันเป็นพื้นผิวของนักพัฒนาที่เหมาะสมกับภาระงานที่พวกเขากำลังสร้างอยู่จริง ๆ ในปี 2018 ภาระงานนั้นคือบันทึกที่ถูกทำให้เป็นโทเค็น ในปี 2022 คือการศึกษาที่ช่วยด้วย AI ในปี 2026 คือเอเจนต์ AI อิสระที่ต้องใช้เงิน.
The pattern of "everything you need on top of stablecoin rails, for one specific workload, with one opinionated surface" is what AgentCredia is the latest iteration of. The team has shipped this shape of product before, against earlier workloads, with earlier rails. The execution risk is well-understood; the bet on which workload to back is what is new.
Toshendra Sharma is also the founder of Proof of Actor. Credia Proof-of-Actor brings the application-facing Proof of Actor direction into the AgentCredia product family.
From a payment focus to a broader product family.
Credia Payments carries forward the payment offering. Identity, Auth, Verify and Reputation give the wider direction explicit names and responsibilities. Credia Proof-of-Actor brings the Proof of Actor direction into the family as an application-facing product. Each offering has its own availability and scope.
- Credia IdentityPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Establish an agent's identity and its connection to an operator.
- Credia AuthPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Define how an agent authenticates and what authority it can use.
- Credia VerifyPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Inspect specific claims and the evidence behind them.
- Credia ReputationPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Understand activity and outcomes in context over time.
- Credia PaymentsLive. Get started with Credia Payments.Payment workflows and controls for AI agents.
- Credia Proof-of-ActorPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.See if the traffic in your app is human, AI-assisted or agent traffic.
หลักการที่เรายินดีให้มีการวัดผล
เราคือทีมเล็กๆ ที่ตั้งอยู่ในอินเดีย ทำงานร่วมกับลูกค้าในสหรัฐอเมริกา, ยุโรป, และเอเชีย ผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเพราะทีมมีขนาดเล็ก; ทีมสามารถรักษาขนาดเล็กได้เพราะผลิตภัณฑ์มีความชัดเจน หลักการไม่กี่ข้อกำหนดทุกการตัดสินใจ.
ไม่เก็บรักษาโดยค่าเริ่มต้น
เราไม่เคยถือเงินของลูกค้าไว้ที่ชั้นแพลตฟอร์ม กระเป๋าเงินเป็นของเอเจนต์ เราให้ชั้นการดำเนินงานเหนือพวกเขา นี่คือการรับประกันความปลอดภัยและการทำให้กฎระเบียบง่ายขึ้นในเวลาเดียวกัน
นโยบายใน API ไม่ใช่ในคำสั่ง
นโยบายการใช้จ่าย, รายชื่ออนุญาต, และช่วงเวลาทั้งหมดอยู่ใน API กระเป๋าเงินและถูกประเมินที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การใส่พวกเขาในคำสั่งหรือโค้ดของเอเจนต์จะทำให้พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ภายใต้การฉีดคำสั่ง - และการฉีดคำสั่งนั้นเป็นเรื่องจริง
การกำหนดราคาโปร่งใส, ต่อผู้แทน
Free, Pro, Business. Per agent, not per workspace. You only pay for the agents you actually run. The fee schedule is published; no contract minimums for the self-serve tiers.
ส่งมอบส่วนที่น่าเบื่อได้ดี
Webhooks มีการลงนาม HMAC บันทึกการตรวจสอบมีหลักฐานการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมโยงด้วยแฮชในธุรกิจ SDK มีโค้ดที่ทำงาน ไม่ใช่โค้ดตัวอย่าง ส่วนที่น่าเบื่อคือที่ที่ความน่าเชื่อถืออยู่
เอกสารที่ทำงาน
ทุกโค้ดสแนปในเอกสารของเราได้รับการทดสอบใน CI หากขั้นตอนการรวมจะไม่ทำงานสำหรับนักพัฒนาที่ลองในตอนเที่ยงคืน เราจะไม่เผยแพร่พวกเขา ตัวอย่างที่เสียหายคือบัตรไม่ใช่สแนป
ผู้คนที่สร้าง AgentCredia
ทีมก่อตั้งขนาดเล็กที่มีประสบการณ์ลึกซึ้งในด้านบล็อกเชน SaaS และการดำเนินงาน ตั้งอยู่ในอินเดีย ลูกค้าทั่วโลก.
ผู้ก่อตั้ง & CTO
Rohendra Singh
โปรแกรมเมอร์ สถาปนิก และหัวหน้า DevOps ที่มีประสบการณ์สิบห้าปีในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ส่งมอบใช้งานจริง เคยนำ secure SaaS มากกว่าเจ็ดผลิตภัณฑ์ขึ้นสู่ production ครอบคลุมทั้ง blockchain และ education ดูแล AgentCredia payment API และสถาปัตยกรรม chain-adapter
หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ
Kanishka Sharma
ผู้นำด้าน operations และ customer-success ที่เน้น retention และประสบการณ์ของลูกค้า ดูแล onboarding, ระยะเวลาตอบกลับของฝ่ายสนับสนุน และ feedback loop ที่ขับเคลื่อนลำดับความสำคัญของ roadmap เชี่ยวชาญในการเปลี่ยนรูปแบบปัญหาจากการสนับสนุนไปสู่การแก้ไขผลิตภัณฑ์
หัวหน้าด้านสร้างสรรค์
Sharjeel Maniyar
นักออกแบบผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ด้าน interactive design และ frontend development สำเร็จการศึกษาสาขา IT จาก Mumbai University ดูแลภาพลักษณ์และประสบการณ์ของแดชบอร์ด หน้าพร็อไฟล์เอเจนต์สาธารณะ และส่วนการตลาดที่เว็บไซต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของ
Two sides of every agent interaction.
On one side are the teams that build agents: AI agent builders, MCP server operators, API providers and agent platforms. They need identity, explicit authority, evidence and payment workflows for the agents they ship.
On the other side are the teams that operate the web apps, mobile apps and APIs those agents use. They need to understand whether a person, a person working with AI, or an agent is on the other end, and Credia Proof-of-Actor is built for them.
Explore solutionsTrust should be inspectable.
We want teams to understand which actor is involved, what authority it has and what evidence supports a claim. Product claims should be as clear as the interfaces developers use.