મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ
SAAS એપ્સ

તમારી SaaS application ને actor-aware બનાવો.

અવલોકિત human, AI-assisted, autonomous અને unknown interactions સમજો જેથી તમારું product sign-upથી લઈને settings સુધી યોગ્ય રીતે જવાબ આપી શકે.

પ્રારંભિક ઍક્સેસ મેળવોતે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે અન્વેષણ કરો
example-app.test · actor result

POST /reports/generate

માનવ + AIbasis: declared

પુરાવા

appના built-in assistantએ signed-in user માટે આ request બનાવી

તમારી policy: રિપોર્ટને મંજૂરી આપો અને AI-assisted તરીકે record કરો

તમારા users હવે assistants અને agents ને સાથે લાવે છે.

લોકો સાઇન ઇન કરે છે અને પછી કામ AI assistants, browser agents અને automations ને સોંપે છે. તમારી app ને આ બધામાં એક જ account અને એક જ session દેખાય છે.

એના કારણે યોગ્ય અનુભવ ડિઝાઇન કરવો મુશ્કેલ બને છે: લોકો માટે ઝડપી માર્ગ, કાયદેસર automation માટે સંરચિત માર્ગ, અને સંવેદનશીલ ક્રિયાઓ માટે સાવચેત માર્ગ. Proof of Actor તમારા productને તે context આપે છે.

session

તમારો login જાણે છે

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor ઉમેરે છે

એજન્ટbasis: declared

/reports પર એક assistant આ account મારફતે કાર્ય કરી રહ્યું છે.

SaaS ટીમો actor context સાથે શું કરે છે

  • માનવીય અનુભવને સુરક્ષિત કરો

    લોકો માટે sign-up, onboarding અને રોજિંદા flows ઝડપી રાખો, blanket friction વિના.

  • agents ને સુવ્યવસ્થિત માર્ગ આપો

    verified અથવા declared agentsને લોકો માટે બનાવેલી UIની બદલે API અથવા structured response આપો.

  • Supportમાં જાહેર કરાયેલી AI મદદ

    જે જગ્યાએ યોગ્ય હોય ત્યાં AI-assisted કામ સ્વીકારો અને તેને label કરો, તેને abuse તરીકે ગણવાને બદલે.

  • સંવેદનશીલ ક્રિયાઓને સુરક્ષિત રાખો

    જ્યારે તમારી પોતાની policy તેની માંગ કરે ત્યારે account બદલતી ક્રિયાઓ પર review અથવા વધુ કડક check ઉમેરો.

  • product usage સમજો

    કયા features people, assistants અને agents વાસ્તવમાં વાપરે છે તે route by route જુઓ.

  • Unknown માટે યોજના

    દરેક route માટે નક્કી કરો કે evidence પૂરતું ન હોય ત્યારે શું થાય, અને તે rate દેખાતો રાખો.

01 · Detect

તમારા product અને તમારા serverમાંથી મળતા સિગ્નલો.

બ્રાઉઝર કલેક્ટેર તમે પસંદ કરો તે પેજો પર ઇન્ટરૅક્શન સિગ્નલ્સ પકડે છે, અને સર્વર ઇન્ટિગ્રેશન automated clients તરફથી request context અને signatures ઉમેરે છે.

  • browser collector જ્યાં ચાલે છે ત્યાંના interaction signals.
  • એવા એજન્ટ્સ તરફથી signed requests જે પોતાની keys પ્રકાશિત કરે છે.
  • appની અંદરના AI disclosures અને તમારી પોતાની assistant features.
સંકેતો · પ્રત્યેક સ્ત્રોત માટે છેલ્લી વિનંતી
  • request signaturevalid · sample-crawler.exampleverified
  • client declaration"research-assistant/2.1"declared
  • બ્રાઉઝર ઇન્ટરૅક્શનpointer + keyboard eventsinferred
  • કોઈ supported signals નથીroute not instrumentedunknown

02 · Understand

દરેક workflow વાસ્તવમાં કેવી રીતે વપરાય છે તે જુઓ.

તમારા dashboard, settings, support અને sign-up flows પર actor mix ની તુલના કરો, અને કોઈપણ session પાછળના evidence માં ઊંડા જાઓ.

  • દર રૂટ અને દર વર્કફ્લો મુજબ એક્ટર મિશ્રણ.
  • દરેક result માટેનું evidence અને આધાર.
  • route પ્રમાણે Unknown rate, જેથી તમને ખબર પડે કે coverage ક્યાં ઉમેરવી.
route મુજબ traffic · 7 days
  • /dashboardઅજ્ઞાત 7%
  • /api/v1/catalogઅજ્ઞાત 15%
  • /support/ticketsઅજ્ઞાત 8%
  • /signupઅજ્ઞાત 21%
માનવમાનવ + AIએજન્ટઅજ્ઞાત

03 · Route

દરેક actor માટે યોગ્ય અનુભવ.

મહત્વના routes માટે નિયમો લખો અને તેમને ધીમે ધીમે લાગુ કરો. બાકીની બધી વસ્તુઓ આજની જેમ જ કામ કરતી રહે છે.

  • રૂટ, actor class અને basis મુજબ policies.
  • observe કરો, preview કરો, પછી enforce કરો.
  • તમારી હાલની authentication અને authorization નિયંત્રણમાં રહે છે.
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceએજન્ટમંજૂરી આપો · structured API
  • /support/ticketsenforceમાનવ + AIમંજૂરી આપો · AI-assisted તરીકે label કરો
  • /account/*previewઅજ્ઞાતહાલના checks જાળવો
  • /api/v1/orderspreviewએજન્ટવધુ મજબૂત credential આવશ્યક કરો

ઉદાહરણરૂપ નિર્ણયો

request થી result સુધી, અને પછી તમારા નિર્ણય સુધી.

  • એક verified agent તમારો catalog વાંચે છે

    અરજી

    GET /api/v1/catalog

    પરિણામ

    એજન્ટbasis: verified

    તમારો નિર્ણય

    તેને structured API પર મોકલો, અને account changes માટે અલગ authorization આવશ્યક કરો.

  • એક વ્યક્તિ AI સાથે ticket તૈયાર કરે છે

    અરજી

    POST /support/tickets

    પરિણામ

    માનવ + AIbasis: declared

    તમારો નિર્ણય

    તે સ્વીકારો અને AI-assisted label સાથે support તરફ route કરો.

  • પૂરતા પુરાવા વિના settings ફેરફાર

    અરજી

    POST /account/password

    પરિણામ

    અજ્ઞાતbasis: unknown

    તમારો નિર્ણય

    હાલનો re-authentication flow જાળવો. actor-based નિર્ણય નહીં.

જોખમ વિના rollout કરો

ટીમો observation mode માં શરૂ કરે છે અને route પ્રમાણે આગળ વધે છે.

  1. 01

    તમારા key flows observe કરો

    sign-up, support અને settings માટે browser collector અને server middleware ઉમેરો. તમારા product માં કંઈ બદલાતું નથી.

  2. 02

    દરેક workflow માટે preview કરો

    નિયમ વાસ્તવિક sessions પર શું કરત હોત તે જુઓ, ઉદાહરણ તરીકે AI-assisted tickets ને label કરવું અથવા agents ને તમારા API તરફ route કરવું.

  3. 03

    route પ્રમાણે enforce કરો

    એક સમયે એક workflow ચાલુ કરો, account બદલતી actions માટે Unknown માટે સ્પષ્ટ fallback સાથે.

તમારા stack સાથે કામ કરે છે

  • સ્થાપક ટીમો

    વેબ સર્વર મિડલવેર (Node.js)

    Server-side

    server-rendered apps અને APIs માટે request-level signals.

  • સ્થાપક ટીમો

    Next.js

    સર્વર-સાઇડ અને એજ

    page અને API routes માટે middleware.

  • સ્થાપક ટીમો

    બ્રાઉઝર સ્ક્રિપ્ટ

    માત્ર browser signals

    server-side integration સાથે browser sessions માંથી interaction signals.

  • સ્થાપક ટીમો

    Cloudflare અને edge runtimes

    Edge

    તમારા origin સુધી requests પહોંચે તે પહેલાં edge પર સિગ્નલો.

  • સ્થાપક ટીમો

    સામાન્ય HTTP API

    કોઈપણ stack

    request context ને API પર મોકલો અને તેના આધાર સાથેનું પરિણામ મેળવો.

  • સ્થાપક ટીમો

    MCP સર્વર

    MCP

    MCP tool calls માટે એક્ટર કોન્ટેક્સ્ટ.

  • રોડમૅપ

    WordPress

    Plugin

    WordPress sites માટે plugin.

  • રોડમૅપ

    મૂળભૂત મોબાઇલ

    iOS અને Android

    Native iOS અને Android SDKs.

Onboarding દરમિયાન દરેક founding team સાથે integrations હેન્ડ્સ-ઓન રીતે આપવામાં આવે છે. અલગ stack વાપરો છો? તમે apply કરો ત્યારે અમને કહો.

વધુ જાણો

Detection & Limitations વાંચો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું તે મારા usersને ધીમા કરશે અથવા અવરોધશે?

ના. Proof of Actor observation modeમાં શરૂ થાય છે અને તમારી team કોઈ specific route માટે policy સક્રિય કરે ત્યાં સુધી તમારી appમાં કંઈ બદલતું નથી.

શું તે કહી શકે છે કે કોઈએ બીજા tab માં ChatGPT વાપર્યું હતું?

સામાન્ય web trafficમાંથી નહીં. Human + AI પરિણામો AI ઉપયોગમાંથી આવે છે જે તમારી appમાં declared અથવા observable હોય, જેમ કે તમારું પોતાનું assistant feature અથવા disclosure control.

શું તે અમારા login અથવા fraud toolsને બદલે છે?

ના. તે તેમની સાથે actor context ઉમેરે છે. તમારી authentication, authorization અને fraud tooling પોતાના નિર્ણયો માટે જવાબદાર રહે છે.

અમે કયા workflowsથી શરૂઆત કરવી જોઈએ?

એવા workflowsથી શરૂ કરો જ્યાં actor યોગ્ય પ્રતિસાદ બદલે છે: sign-up, support, ઉચ્ચ-મૂલ્યની features અને account settings.

તેનો ખર્ચ કેટલો છે?

પસંદ કરેલ founding developer teams agreed usage limits અંદર up to 12 months free મેળવી શકે છે.

તમારા SaaS app માં actor સંદર્ભ લાવો.

Proof of Actor founding developer program માં જોડાઓ.

પ્રારંભિક ઍક્સેસ મેળવોડેવલપર હબ

પહેલાં વાત કરવી પસંદ કરો છો? સ્થાપકો સાથે વાત કરો