વ્યાખ્યા
Proof of Actor માં Human + AI તરીકે લેબલ કરાયેલી AI-સહાયિત ક્રિયા એ એવી ક્રિયા છે જે વ્યક્તિ AI સહાયનો ઉપયોગ કરતી વખતે સંચાલિત કરે છે. વ્યક્તિ શું કરવું તે નક્કી કરે છે અને નિયંત્રણમાં રહે છે; AI system લખાણ તૈયાર કરવામાં, માહિતીનો સારાંશ બનાવવા, આગળના પગલાં સૂચવવામાં અથવા કાર્યના ભાગો ભરવામાં મદદ કરે છે.
આ બે અન્ય વર્ગોની વચ્ચે આવે છે. સંપૂર્ણપણે માનવ ક્રિયા કરતાં ભિન્ન, application ને મળતા પરિણામમાં AI એ યોગદાન આપ્યું છે. autonomous agent કરતાં ભિન્ન, વ્યક્તિ હજી પણ actions પસંદ કરે છે અને તેની પુષ્ટિ કરે છે. આ વર્ગ Human અને Agentની બાજુમાં કેવી રીતે બેસે છે તે માટે, Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic જુઓ.
તે કેમ મહત્વનું છે
ઘણી applications માં એવા workflows હોય છે જ્યાં AI સહાયથી યોગ્ય response શું હોવું જોઈએ તે બદલાય છે:
- support platform AI સાથે draft કરાયેલા tickets ને label કરવા માંગી શકે છે, જેથી agents તેમને યોગ્ય રીતે route અને review કરી શકે.
- content અથવા review platform AI help ને સ્વીકારી શકે છે, પરંતુ disclosure આવશ્યક બનાવી શકે છે.
- assessment અથવા certification workflow ચોક્કસ પગલાંઓ માટે AI સહાયને મર્યાદિત કરી શકે છે.
- productivity app માપવા માંગી શકે છે કે તેનો પોતાનો built-in assistant કેટલી વાર ઉપયોગમાં લેવાય છે.
દરેક કેસમાં, application ને એ જાણવાથી લાભ થાય છે કે સહાય સામેલ હતી, અને સાથે વ્યક્તિને સામાન્ય, સન્માનજનક અનુભવ પણ મળે છે.
AI સહાયને કેવી રીતે ઓળખી શકાય
મુખ્ય શબ્દ observable છે. application માત્ર તે જ AI સહાય ઓળખી શકે છે જે તે ખરેખર જોઈ શકે અથવા જે તેને declared કરવામાં આવી હોય.
declared સહાય
વ્યક્તિ અથવા application તે જણાવે છે. ઉદાહરણો: એક "drafted with AI" checkbox, form માં disclosure field, અથવા જ્યારે user appના પોતાના assistant નો ઉપયોગ કરે ત્યારે set થતો application flag. Proof of Actor ના terms માં, આ declared evidence basis છે.
સીધી રીતે observed સહાય
એક supported integration સહાય થતી જોઈ શકે છે. સૌથી સ્પષ્ટ example application ની built-in AI feature છે: app જાણે છે કે તેણે user માટે content ક્યારે generate કર્યું.
સામાન્ય રીતે શું જોઈ શકાયતું નથી
જ્યારે વ્યક્તિ બીજા browser tab માં, અથવા પોતાના phone પર, chatbot ને પૂછે છે અને પછી તેનું પરિણામ form માં type અથવા paste કરે છે, ત્યારે ordinary web traffic સામાન્ય રીતે તેના વિશે કંઈ બતાવતું નથી. session human-directed દેખાય છે કારણ કે તેને human એ સંચાલિત કર્યું છે. reliable classification માટે evidence જરૂરી છે, અને આ સ્થિતિમાં evidence હાજર નથી.
સામાન્ય ગેરસમજો
"AI-written text હંમેશા detect કરી શકાય છે." content-based અંદાજો અવિશ્વસનીય છે અને કોઈને અલગ રીતે treat કરવાનો આધાર નથી. Human + AI declared અથવા observable evidence પર આધારિત હોવું જોઈએ.
"Human + AI નીચો વર્ગ છે." તે risk label નથી. ઘણા products માં તે અપેક્ષિત, પ્રોત્સાહિત કાર્ય કરવાની રીત છે. આ વર્ગ application ને યોગ્ય રીતે respond કરવા માટે છે, કોઈને દંડિત કરવા માટે નહીં.
"જો સહાય detect ન થઈ હોય, તો તેનો ઉપયોગ થયો જ નથી." Human resultનો અર્થ છે કે observable signals human direction દર્શાવે છે. તેનો અર્થ એ નથી કે ક્યાંય પણ AI નો ઉપયોગ થયો જ નથી.
AI-સહાયિત users માટે design કરવું
સારી practice એ છે કે disclosure સરળ બને અને તેના પરિણામો સ્પષ્ટ હોય. જો workflow સહાયને મર્યાદિત કરે છે, તો interface માં તે કહો અને યોગ્ય સમયે declaration માંગી લો. જો સહાય સ્વાગતનીય હોય, તો declaration નો ઉપયોગ routing, analytics અથવા review સુધારવા માટે કરો, friction વધારવા માટે નહીં.
Proof of Actor તેને કેવી રીતે treat કરે છે
Proof of Actor માત્ર ત્યારે જ Human + AI report કરે છે જ્યારે સહાય supported integration દ્વારા declared અથવા observed હોય, અને હંમેશા basis જણાવે છે. તમારી application નક્કી કરે છે કે દરેક workflow માટે આ વર્ગનો અર્થ શું છે. વધુ વાંચો Detection & Limitations માં અથવા apply for early access.