મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ
PROOF OF ACTOR · PRIVATE BETA

Proof of Actor: તમારી application માં કોણ કાર્ય કરી રહ્યું છે તે સમજો.

Proof of Actor by AgentCredia is one product for actor visibility and application-defined decisions. See what each interaction is, the evidence behind it, and choose the right experience for it.

પ્રારંભિક ઍક્સેસ મેળવોતે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે અન્વેષણ કરો
example-app.test · actor result

GET /api/v1/catalog

એજન્ટbasis: verified

પુરાવા

sample-crawler.example માટે request signature માન્ય કરાઈ

તમારી policy: Allow: structured API response આપો

actor context કેમ મહત્વનું છે

લૉગિન તમને જણાવે છે કે કયો account ઉપયોગમાં છે. તે નથી જણાવતું કે વ્યક્તિ ક્લિક કરી રહી છે, વ્યક્તિ AI assistant સાથે કામ કરી રહી છે, કે autonomous agent account મારફતે કાર્ય કરી રહ્યો છે. એ માટે અલગ અનુભવો યોગ્ય છે.

session

તમારો login જાણે છે

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor ઉમેરે છે

એજન્ટbasis: declared

/reports પર એક assistant આ account મારફતે કાર્ય કરી રહ્યું છે.

01 · Detect

તમારી integration જોઈ શકે એવા signals એકત્ર કરો.

Proof of Actor server, edge, browser અથવા તમારા MCP server માં actor signals એકત્રિત કરે છે, અને verified assertions ને behavioral inferences થી અલગ કરે છે.

  • request signaturesમાંથી verified agent identities.
  • client declarations અને app અંદરના AI disclosures.
  • બ્રાઉઝર ઇન્ટરૅક્શન signals જ્યાં તમારો collector ચાલે ત્યાં.
  • Unknownને તેના પોતાના result તરીકે રાખવામાં આવે છે, ક્યારેય અંદાજ લગાવવામાં આવતો નથી.
સંકેતો · પ્રત્યેક સ્ત્રોત માટે છેલ્લી વિનંતી
  • request signaturevalid · sample-crawler.exampleverified
  • client declaration"research-assistant/2.1"declared
  • બ્રાઉઝર ઇન્ટરૅક્શનpointer + keyboard eventsinferred
  • કોઈ supported signals નથીroute not instrumentedunknown

02 · Understand

તમારી app ના દરેક ભાગનો ઉપયોગ કોણ કરી રહ્યું છે તે જુઓ.

Route અને workflow મુજબ actor analytics બતાવે છે કે લોકો, AI-assisted users અને agents ક્યાં interact કરે છે, અને દરેક classification માટેનું evidence એક click દૂર છે.

  • route, workflow અને સમયગાળા પ્રમાણે traffic mix.
  • દરેક result પાછળનું evidence અને આધાર.
  • અજાણ દર, જેથી તમને ખબર રહે કે coverage ક્યાં સમાપ્ત થાય છે.
route મુજબ traffic · 7 days
  • /dashboardઅજ્ઞાત 7%
  • /api/v1/catalogઅજ્ઞાત 15%
  • /support/ticketsઅજ્ઞાત 8%
  • /signupઅજ્ઞાત 21%
માનવમાનવ + AIએજન્ટઅજ્ઞાત

03 · Route

દરેક route પ્રમાણે આગળ શું થશે તે નક્કી કરો.

જેઓ routes મહત્વના છે તેમના માટે policies લખો: allow, adapt, challenge, review અથવા rate-limit. observation થી શરૂ કરો, અસરનું preview જુઓ, પછી તૈયાર હો ત્યારે enforce કરો.

  • દરેક રૂટ, actor class અને basis માટે policies.
  • observe કરો, preview કરો, પછી enforce કરો.
  • Unknown અને timeouts માટે explicit fallbacks.
  • નિર્ણયો તમારા application codeમાં જ રહે છે.
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceએજન્ટમંજૂરી આપો · structured API
  • /support/ticketsenforceમાનવ + AIમંજૂરી આપો · AI-assisted તરીકે label કરો
  • /account/*previewઅજ્ઞાતહાલના checks જાળવો
  • /api/v1/orderspreviewએજન્ટવધુ મજબૂત credential આવશ્યક કરો

ચાર classes. દરેક result સમજાવવામાં આવેલો.

દરેક interaction ચાર વર્ગોમાંના એકમાં આવે છે, અને દરેકનો અર્થ તથા મર્યાદા સ્પષ્ટ હોય છે.

  • માનવ

    સમર્થિત અવલોકનીય સંકેતો માનવ-નિર્દેશિત ક્રિયા સૂચવે છે.

    અર્થ નથી કે: કે કોઈ AI ઉપયોગમાં લેવાયો નહોતો, અથવા વ્યક્તિની વાસ્તવિક ઓળખ ચકાસાયેલી છે.

  • માનવ + AI

    AI assistance જાહેર કરવામાં આવી હતી, અથવા તેને એવી supported integration દ્વારા detect કરવામાં આવી હતી જે તેને ખરેખર observe કરી શકે.

    અર્થ નથી કે: કે તમામ છુપાયેલા AI ઉપયોગને શોધી શકાય છે, જેમાં બીજા tab અથવા બીજા deviceનો સમાવેશ થાય છે.

  • એજન્ટ

    Automated અથવા agent-origin interaction, verifiable identity અથવા ધ્યાનપૂર્વક સીમિત inference દ્વારા સમર્થિત.

    અર્થ નથી કે: કે એજન્ટ અધિકૃત છે, સુરક્ષિત છે, અથવા વ્યક્તિ તરફથી માન્ય delegation સાથે કાર્ય કરી રહ્યો છે.

  • અજ્ઞાત

    ઉપલબ્ધ evidence વિશ્વસનીય નિર્ધારણને સમર્થન આપતું નથી.

    અર્થ નથી કે: કે interaction શંકાસ્પદ અથવા દુર્ભાવનાપૂર્ણ છે.

અને દરેક પરિણામ તેનો આધાર દર્શાવે છે

  • verifiedક્રિપ્ટોગ્રાફિક અથવા અન્ય રીતે ચકાસી શકાય તેવું assertion માન્ય થયું હોય, જેમ કે published key સામે request signature. તે ફક્ત એ ચકાસણી સાબિત કરે છે, તેનાથી વધુ નહીં.
  • declaredએ actor અથવા તમારી applicationએ તે જણાવ્યું છે, ઉદાહરણ તરીકે AI-assistance disclosure અથવા પોતાને agent તરીકે ઓળખાવતો client. declaration ખોટું પણ હોઈ શકે છે.
  • inferredવર્તણૂકીય અથવા સંદર્ભાત્મક signals પરથી કાઢેલો નિષ્કર્ષ. Inferences ખોટી હોઈ શકે છે અને હંમેશા inference તરીકે જ લેબલ થાય છે.
  • unknownનિર્ધારણ માટે પૂરતું evidence નથી. પરિણામ અંદાજ લગાવવાને બદલે Unknown તરીકે રિપોર્ટ થાય છે.

તમારું app લઈ શકે એવા નિર્ણયો

request થી result અને પછી તમારી decision સુધીની ત્રણ સામાન્ય પરિસ્થિતિઓ.

  • સહી કરેલો agent તમારો catalog વાંચે છે

    અરજી

    GET /api/v1/catalog

    પરિણામ

    એજન્ટbasis: verified

    તમારો નિર્ણય

    HTML pages બદલે structured API સેવા આપો.

  • Evidence વિના account change

    અરજી

    POST /account/password

    પરિણામ

    અજ્ઞાતbasis: unknown

    તમારો નિર્ણય

    હાલનો re-authentication flow જાળવો. actor-based નિર્ણય નહીં.

  • ઘોષિત AI-assisted ticket

    અરજી

    POST /support/tickets

    પરિણામ

    માનવ + AIbasis: declared

    તમારો નિર્ણય

    તે સ્વીકારો અને AI-assisted label સાથે route કરો.

production apps માટે બનાવેલું

  • પ્રથમ observation

    તમે policy સક્રિય કરો ત્યાં સુધી Proof of Actor સ્થાપિત કરવાથી કંઈ બદલાતું નથી.

  • scores નહીં, evidence

    પરિણામો અજાણ્યા નંબર બદલે પોતાનો આધાર લઈને આવે છે.

  • તમારા rules

    enforcement તમારા applicationમાં જ રહે છે, દરેક route અને risk tier મુજબ.

  • ડિઝાઇન મુજબ ગોપનીયતા

    ન્યૂનતમ સંગ્રહ, tenant isolation અને retention માટે તમારી સંમતિ છે.

Detection & Limitations વાંચો

તમારા stack સાથે બંધબેસે છે

Server middleware, Next.js, the edge, the browser, એક generic HTTP API અને MCP servers.

  • સ્થાપક ટીમો

    વેબ સર્વર મિડલવેર (Node.js)

    Server-side

    server-rendered apps અને APIs માટે request-level signals.

  • સ્થાપક ટીમો

    Next.js

    સર્વર-સાઇડ અને એજ

    page અને API routes માટે middleware.

  • સ્થાપક ટીમો

    બ્રાઉઝર સ્ક્રિપ્ટ

    માત્ર browser signals

    server-side integration સાથે browser sessions માંથી interaction signals.

  • સ્થાપક ટીમો

    Cloudflare અને edge runtimes

    Edge

    તમારા origin સુધી requests પહોંચે તે પહેલાં edge પર સિગ્નલો.

  • સ્થાપક ટીમો

    સામાન્ય HTTP API

    કોઈપણ stack

    request context ને API પર મોકલો અને તેના આધાર સાથેનું પરિણામ મેળવો.

  • સ્થાપક ટીમો

    MCP સર્વર

    MCP

    MCP tool calls માટે એક્ટર કોન્ટેક્સ્ટ.

  • રોડમૅપ

    WordPress

    Plugin

    WordPress sites માટે plugin.

  • રોડમૅપ

    મૂળભૂત મોબાઇલ

    iOS અને Android

    Native iOS અને Android SDKs.

Onboarding દરમિયાન દરેક founding team સાથે integrations હેન્ડ્સ-ઓન રીતે આપવામાં આવે છે. અલગ stack વાપરો છો? તમે apply કરો ત્યારે અમને કહો.

developer hub ખોલો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું Proof of Actor bot blocker અથવા CAPTCHA છે?

ના. તે actor evidence અને classifications રિપોર્ટ કરે છે અને નિર્ણયો તમારી application પર છોડી દે છે. તે મૂળભૂત રીતે કંઈ પણ block કરતું નથી.

શું તે વ્યક્તિની identity verify કરે છે?

ના. તે identity checks, KYC અથવા biometric verification કરતું નથી. Human પરિણામનો અર્થ છે કે observable signals human-directed interaction દર્શાવે છે, વ્યક્તિ કોણ છે તે નહીં.

શું signed agent requestનો અર્થ એ છે કે agentને કાર્ય કરવાની મંજૂરી છે?

ના. valid signature request ને key અને તેના published operator સાથે જોડે છે. તે operator તમારી appમાં કંઈક કરી શકે કે નહીં તે તમારો authorization નિર્ણય છે.

મને ઍક્સેસ કેવી રીતે મળશે?

Proof of Actor private betaમાં છે. early access માટે અરજી કરો અને application તથા તમે જે interaction સમજવા માંગો છો તેના વિશે અમને જણાવો.

તમારા app નો ઉપયોગ કોણ કરે છે તે જાણો.

Founding developer program માં જોડાવા માટે અરજી કરો.

પ્રારંભિક ઍક્સેસ મેળવોકિંમત જુઓ

પહેલાં વાત કરવી પસંદ કરો છો? સ્થાપકો સાથે વાત કરો