Google Analytics 4 (GA4) ist darauf ausgelegt, Marketing- und Traffic-Fragen zu beantworten. Woher kamen Besucher, welche Kampagnen haben sie gebracht, womit haben sie sich beschäftigt und welche davon haben konvertiert. Für diese Fragen ist es sehr gut, und für die meisten Websites ist es das Reporting-Tool, das das ganze Unternehmen bereits liest.
Neben diesen Fragen steht inzwischen eine andere. Ein Teil der Interaktionen mit Ihrer Site, API und Ihrem Produkt kommt von KI-Agenten, die für echte Kunden handeln, und von Menschen, die gemeinsam mit einem KI-Assistenten arbeiten. Produkt-, Growth- und Security-Teams wollen wissen, wie viel davon passiert, auf welchen Routes und was sie dagegen tun sollen. Das ist die Aufgabe von Proof of Actor, dem Actor-Intelligence-Produkt von AgentCredia.
Diese Seite vergleicht beide nüchtern. Die GA4-Fakten unten stammen aus der eigenen Dokumentation von Google mit Stand November 2026.
Die Kurzfassung
| Google Analytics 4 (GA4) | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Hauptfrage | Wie finden und nutzen Menschen meine Site, und was konvertiert? | Wer oder was handelt bei dieser Interaktion, und was ist die Evidenz? |
| Primäre Datenerfassung | Der Google-Tag im Browser, ergänzt durch das Measurement Protocol | Server-Middleware, Edge, HTTP API, MCP servers, plus ein freigegebener Browser-Collector |
| Bekannte Bots und Spider | Werden laut Googles Dokumentation automatisch aus Berichten ausgeschlossen | Werden klassifiziert und behalten, damit Sie sie sehen und routen können |
| KI-Agenten | Keine Reporting-Klasse in der Dokumentation zum Bot-Ausschluss von Google | Ein erstklassiges Ergebnis: Agent |
| KI-unterstützte Menschen | Nicht als separate Klasse beschrieben | Ein erstklassiges Ergebnis: Human + AI |
| Unklare Traffic | Wird als Nutzer gezählt oder ausgeschlossen | Wird als Unknown gemeldet, mit einem Fallback, den Sie wählen |
| Evidenz pro Ergebnis | Aggregierte Berichte | Eine Basis für jedes Ergebnis: verified, declared, inferred oder unknown |
| Wirkt auf Traffic | Nein, es berichtet nur | Routet nach Ihren Policies in Ihrem eigenen Code, nach der Beobachtung |
Die Abschnitte unten erklären jede Zeile.
Wofür GA4-Berichte gemacht sind
GA4 ordnet alles um Nutzer, Sitzungen und Events herum und fasst es dann in Berichten zusammen: Akquise nach Kanal und Kampagne, Engagement nach Seite und Event sowie Conversions nach Quelle. Diese Berichte sind Aggregationen. Sie sind dafür gedacht, Trends über Tausende von Besuchen zu zeigen, und sie setzen stillschweigend voraus, dass jeder Nutzer darin eine Person ist, die Ihre Site oder App nutzt. Bekannte Bots werden entfernt, bevor die Zahlen bei Ihnen ankommen, damit ein Marketingbericht sauber bleibt.
Dieses Design lässt eine konkrete blinde Stelle. Ein GA4-Bericht kann Ihnen sagen, dass die Anmeldungen letzte Woche gestiegen sind. Er kann Ihnen nicht sagen, wie viele dieser Anmeldungen von einem Agenten für einen Kunden ausgelöst wurden, wie viele von einer Person mit einem KI-Assistenten im Entwurf erstellt wurden oder wie viel Traffic niemand erklären kann, und er gibt Ihrer Anwendung keine Antwort, auf die sie reagieren kann, solange die Anfrage noch offen ist.
Proof of Actor schließt diese Lücke eine Interaktion nach der anderen. Jede Anfrage, Sitzung oder jeder Tool-Call erhält eine Klasse: Human wenn die Signale auf eine Person hindeuten, Human + AI wenn eine Person mit KI-Unterstützung gehandelt hat, die über eine unterstützte Integration erklärt oder beobachtet wurde, Agent für automatisierte oder agentenbasierte Interaktionen und Unknown wenn die Evidenz keine verlässliche Zuordnung erlaubt. Jede Klasse trägt eine evidence basis, verified, declared, inferred oder unknown, damit die Zahl in einem Bericht und die Entscheidung in Ihrem Code auf derselben angegebenen Evidenz beruhen.
Wo jedes System läuft
Laut der Dokumentation von Google erfasst GA4 Daten über Tagging mit dem Google-Tag (gtag.js), Google Tag Manager oder Google Analytics for Firebase. Google bietet außerdem das Measurement Protocol, das Events direkt über HTTP an Google-Analytics-Server sendet, für Server-to-Server- und Offline-Interaktionen. Google sagt, dass der Zweck des Measurement Protocol darin besteht, die automatische Erfassung zu ergänzen, nicht sie zu ersetzen.
Dieses Design passt für Menschen beim Browsen. Für Agenten bleiben Lücken. Viele KI-Agenten laden Seiten, ohne JavaScript auszuführen, rufen Ihre API direkt auf oder verbinden sich mit Ihrem MCP server, um eine Aufgabe zu erledigen. Auf diesen Pfaden gibt es keinen Browser-Tag, der auslösen könnte, also erfährt GA4 in der Regel nichts von der Interaktion, es sei denn, Sie bauen dieses Reporting selbst.
Proof of Actor ist nicht davon abhängig, dass ein Tag auslöst. Es wird in den Request-Pfad eingebaut, als Node.js- oder Next.js-Middleware, in einer Edge-Schicht, die Sie kontrollieren, hinter einer generischen HTTP API oder innerhalb eines MCP server, und ein Browser-Collector ist auf Seiten, die Sie freigeben, optional. Die Seite integrations listet jeden Pfad auf. Ein Agent, der nie eine Seite rendert und daher nie einen GA4-Hit sendet, erhält trotzdem ein Ergebnis.
Wie GA4 Bots und KI-Agenten behandelt
Die Dokumentation von Google zum known bot-traffic exclusion sagt, dass in Google Analytics-Properties Traffic von bekannten Bots und Spidern automatisch ausgeschlossen wird. Google identifiziert bekannte Bots anhand einer Kombination aus eigener Forschung und der International Spiders and Bots List, die vom Interactive Advertising Bureau (IAB) gepflegt wird. Dieselbe Seite sagt, dass Sie den Ausschluss bekannten Bot-Traffics derzeit nicht deaktivieren und nicht sehen können, wie viel bekannter Bot-Traffic ausgeschlossen wurde.
Für Marketing-Reporting ist das eine sinnvolle Voreinstellung. Sie möchten, dass Kampagnen- und Conversion-Zahlen Menschen beschreiben, nicht Crawler.
Für das Verständnis von KI-Agenten-Traffic bedeutet das, dass die nützlichsten Daten entfernt werden, bevor Sie sie überhaupt sehen. Ausgeschlossener Traffic erscheint nicht in Berichten, und Googles Dokumentation zum Bot-Ausschluss beschreibt keine separate Reporting-Klasse für KI-Agenten, die für Nutzer handeln, oder für Menschen, die mit KI-Unterstützung arbeiten. Agenten, die nicht auf einer bekannten Liste stehen, und Agenten, die das Tag nie ausführen, liegen vollständig außerhalb dieses Mechanismus.
Was Proof of Actor Ihren GA4-Berichten hinzufügt
Ein Segment, das GA4 nicht allein bauen kann. Ihre Anwendung erhält das Proof of Actor-Ergebnis, sodass sie die Actor-Klasse und Basis an die Events anhängen kann, die sie bereits an GA4 sendet, zum Beispiel als Event-Parameter, der als benutzerdefinierte Dimension registriert ist. Akquise-, Engagement- und Conversion-Berichte können dann für den Traffic, den der Google-Tag tatsächlich sieht, nach Human, Human + AI, Agent und Unknown aufgeteilt werden.
Eine Sicht auf das, was der bekannte Bot-Ausschluss entfernt. Google sagt, dass der Ausschluss bekannter Bots nicht deaktiviert werden kann und dass Sie nicht sehen können, wie viel Traffic entfernt wurde. Proof of Actor hält Agenten als Agent-Ergebnisse sichtbar, sodass Sie sehen können, welche Routes sie nutzen und entscheiden können, ob Sie sie bedienen wollen. Ein Agent, der Ihre Pläne für einen echten Kunden vergleicht, kann ein Besucher sein, für den sich das Design lohnt; der Leitfaden zum serving AI agents structured content zeigt einen Ansatz.
Abdeckung dort, wo der Tag nie auslöst. API-Aufrufe, MCP-Tool-Calls und Seiten, die ohne JavaScript geladen werden, erzeugen keinen GA4-Hit. Proof of Actor klassifiziert sie im Request-Pfad, weshalb seine Actor-Analysen nach Route und Workflow GA4 ergänzen, statt es zu duplizieren.
Evidenz hinter jedem Label. GA4 gleicht bekannte Bots mit einer Liste ab und entfernt sie; Proof of Actor nennt, warum es zu jedem Ergebnis gekommen ist. Eine verified-Basis bedeutet, dass eine Request-Signatur gegen einen veröffentlichten Schlüssel unter HTTP Message Signatures (RFC 9421) geprüft wurde. Eine declared-Basis bedeutet, dass ein Client oder Ihre eigene Anwendung dies angegeben hat, und eine inferred-Basis wird als Schlussfolgerung markiert. Das ist wichtig, weil ein User-Agent-String für sich genommen von jedem kopiert werden kann, wie der Eintrag user agent spoofing erklärt.
KI-unterstützte Menschen innerhalb Ihrer Nutzerzahlen. In GA4 ist eine Person, die mit einem Assistenten arbeitet, einfach ein Nutzer. Proof of Actor meldet diese Person als Human + AI, wenn die Unterstützung erklärt oder beobachtet wurde, sodass Sie ihren Conversion-Pfad mit nicht unterstützten Nutzern vergleichen können. Der Eintrag AI-assisted interaction erklärt die Klasse.
Unknown als eigene Zeile. Statt unklaren Traffic als Nutzer zu zählen oder zu verwerfen, gibt Proof of Actor Unknown zurück und verfolgt die Unknown-Rate nach Route.
Eine Entscheidung, nicht nur ein Bericht. GA4 berichtet; es ändert nicht, was ein Besucher erlebt. Proof of Actor lässt Ihren Code pro Route, Klasse und Basis allow, adapt, challenge, review oder rate-limit ausführen. Es beginnt im observation mode, daher ändert die Installation nichts, bis Sie sich entscheiden, eine Policy durchzusetzen.
Actor-Klassen zu einem bestehenden GA4-Setup hinzufügen
Ein praktisches Rollout behält alle GA4-Berichte bei, die Ihr Team bereits liest:
- Lassen Sie GA4 unverändert. Akquise-, Kampagnen- und Conversion-Reporting bleiben bestehen, und der Ausschluss bekannter Bots hält diese Zahlen auf Menschen fokussiert.
- Installieren Sie Proof of Actor im Beobachtungsmodus auf der Server-, Edge-, API- oder MCP-Ebene, damit es Interaktionen klassifiziert, die GA4 nie erhält, ebenso wie die, die es erhält.
- Registrieren Sie eine Actor-Klassen-Dimension. Senden Sie die Klasse und Basis als Event-Parameter auf den Events, die Sie bereits tracken, und registrieren Sie sie als benutzerdefinierte Dimensionen, dann fügen Sie die Dimension den Berichten hinzu, die wichtig sind, etwa Anmelde- und Checkout-Funnels.
- Vergleichen Sie die beiden Sichten. GA4 zeigt, wie klassifizierter Browser-Traffic konvertiert. Proof of Actor actor analytics zeigt die vollständige Mischung nach Route, einschließlich Agent-Traffic, den GA4 ausschließt oder nie sieht.
- Handeln Sie auf den Routes, die wichtig sind. Wenn das Bild klar ist, schreiben Sie in Ihrem Code Policies für die Workflows, bei denen die Actor-Klasse das Erlebnis verändern soll.
Die Seite AI agent traffic analytics behandelt die Messseite ausführlicher, und der websites use case zeigt, wie das auf einer Produktionswebsite aussieht.
Wann GA4 ausreicht und wann Proof of Actor sinnvoll ist
GA4 reicht aus, wenn Ihre Frage Marketing betrifft: welche Kanäle Besucher bringen, wie Kampagnen performen, welche Seiten Menschen ansprechen und was konvertiert. Der Ausschluss bekannter Bots ist für diese Aufgabe ein Feature.
Ergänzen Sie Proof of Actor, wenn GA4-Fragen aufwirft, die es nicht beantworten kann: wie viel Ihres Traffics von Agenten stammt, die für Kunden handeln, ob ein Anstieg der Anmeldungen von KI-unterstützten Menschen kam, warum API-Nutzung gestiegen ist, ohne dass die Sitzungen entsprechend zugenommen haben, oder was Ihre Anwendung für jeden Actor anders tun sollte. GA4 zeigt Ihnen, wie sich Ihr Publikum in der Aggregation verhält. Proof of Actor zeigt Ihnen, wer bei jeder Interaktion handelt, mit Evidenz, und gibt Ihrem Code eine Möglichkeit zu reagieren.
Jetzt loslegen
Proof of Actor befindet sich in privater Beta. Über das Founding Developer Program können ausgewählte Teams bis zu 12 Monate kostenlosen Zugriff innerhalb vereinbarter Nutzungslimits erhalten, ohne automatische Abrechnung. Beantragen Sie frühen Zugriff und erzählen Sie uns von Ihrer Site oder Anwendung und dem Traffic, den Sie verstehen möchten.
Google Analytics ist eine Marke von Google LLC.