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WEBSITES

Wissen, welche Besucher Menschen und welche AI-Agenten sind.

Assistenten lesen Ihre Seiten für ihre Nutzer, Agenten füllen Ihre Formulare aus, und Crawler sammeln Ihre Inhalte. Proof of Actor zeigt mit Evidenz, wer zu Besuch ist, damit Ihre Website auf jeden einzelnen reagieren kann.

example-app.test · actor result

GET /pricing

Agentbasis: verified

Nachweise

Signierte Anfrage von assistant.example, die die Seite für einen Benutzer abruft

Ihre Richtlinie: Die Seite und ihre Markdown-Version bereitstellen

Ihre Website wurde für Menschen gebaut. Ihre Besucher sind nicht mehr nur Menschen.

Preis-Seiten, Dokumentation, Produktseiten und Kontaktformulare werden inzwischen von KI-Assistenten besucht, die die Frage eines Nutzers beantworten, von Agenten, die eine Aufgabe erledigen, und von Crawlern, die Inhalte sammeln. In Ihren Analysen sehen die meisten davon wie gewöhnliche Browser aus.

Wenn Sie alle blockieren, verlieren Sie Kunden, die über AI kommen. Wenn Sie sie ignorieren, verfälschen Sie Ihre Zahlen und füllen Ihre Formulare. Proof of Actor gibt jedem Besuch eine Klasse und eine Grundlage, damit Sie Seite für Seite entscheiden können.

Sitzung

Ihr Login weiß

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor ergänzt

Agentbasis: declared

Ein Assistent handelt über dieses Konto auf /reports.

Was Website-Teams mit Actor-Kontext tun

  • Sehen Sie Ihre tatsächliche Besucher-Mischung

    Trennen Sie menschliche Besuche auf jeder Seite und Kampagne von KI-Assistenten, Agenten und Crawlern.

  • Agentenfähige Inhalte bereitstellen

    Geben Sie verifizierten Agenten und Assistenten Markdown- oder strukturierte Versionen der Seiten, die sie lesen.

  • In AI-Antworten sichtbar bleiben

    Lassen Sie legitime Assistenten die Seiten lesen, die Ihnen Kunden bringen, statt sie standardmäßig zu blockieren.

  • Ihre Formulare schützen

    Halten Sie Kontakt-, Registrierungs- und Demo-Formulare für Menschen einfach und behandeln Sie automatisierte Einsendungen bewusst.

  • Agenten-Shopping handhaben

    Erkennen Sie Agenten, die Produkte durchsuchen oder im Namen einer Person den Checkout starten, und leiten Sie sie korrekt weiter.

  • Plan für Unknown

    Entscheiden Sie für jede Seite, was geschieht, wenn ein Besuch zu wenig Evidenz mitbringt, und verfolgen Sie diese Rate.

01 · Erkennen

Evidenz aus dem Browser, dem Edge und dem Server.

Fügen Sie den Browser-Collector zu den Seiten hinzu, die Sie auswählen, und führen Sie die Edge- oder Server-Integration aus, um Anfragesignaturen und deklarierte Client-Details zu lesen.

  • Interaktionssignale auf Seiten, auf denen der Collector läuft.
  • Signierte Anfragen von Assistenten und Agenten, die Schlüssel veröffentlichen.
  • Rufen Sie Anfragekontext an Ihrem Edge- oder Origin-Server ab.
Signale · letzte Anfrage pro Quelle
  • Anfragesignaturvalid · sample-crawler.exampleverified
  • Kundenerklärung"research-assistant/2.1"declared
  • Browser-Interaktionpointer + keyboard eventsinferred
  • Keine unterstützten Signaleroute not instrumentedunknown

02 · Verstehen

Wissen, wer welche Seiten liest.

Sehen Sie die Actor-Mischung nach Seite, Bereich und Kampagne, welche Assistenten am häufigsten besuchen und wo sich unbekannte Besuche konzentrieren.

  • Besucherklassen pro Seite und pro Kampagne.
  • Die Evidenz hinter jeder Klassifizierung.
  • Unknown-Rate pro Seite, damit Lücken in der Abdeckung sichtbar sind.
Traffic nach Route · 7 Tage
  • /dashboardUnbekannt 7%
  • /api/v1/catalogUnbekannt 15%
  • /support/ticketsUnbekannt 8%
  • /signupUnbekannt 21%
MenschMensch + KIAgentUnbekannt

03 · Weiterleiten

Eine passende Antwort für jeden Besucher.

Stellen Sie verifizierten Agenten strukturierte Inhalte bereit, behalten Sie das vollständige Erlebnis für Menschen bei und wählen Sie für unbekannte Besuche auf jeder Seite einen Fallback.

  • Markdown oder strukturierte Antworten für Agenten.
  • Richtlinien pro Seite, Akteursklasse und Grundlage.
  • Beobachten, Vorschau anzeigen, dann durchsetzen.
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceAgentZulassen · strukturierte API
  • /support/ticketsenforceMensch + KIZulassen · als KI-unterstützt kennzeichnen
  • /account/*previewUnbekanntBestehende Prüfungen beibehalten
  • /api/v1/orderspreviewAgentStärkeres Anmelde- oder Berechtigungsmerkmal verlangen

Beispielentscheidungen

Von der Anfrage zum Ergebnis zu Ihrer Entscheidung.

  • Ein Assistent liest Ihre Preise

    Anfrage

    GET /pricing

    Ergebnis

    Agentbasis: verified

    Ihre Entscheidung

    Die Seite und ihre Markdown-Version bereitstellen, damit die Antwort präzise ist.

  • Eine Person füllt Ihr Demo-Formular aus

    Anfrage

    POST /contact

    Ergebnis

    Menschbasis: inferred

    Ihre Entscheidung

    Standardformular. Keine zusätzliche Reibung.

  • Ein Formular-Post ohne Nachweise

    Anfrage

    POST /contact

    Ergebnis

    Unbekanntbasis: unknown

    Ihre Entscheidung

    Akzeptieren Sie es und behalten Sie Ihre üblichen Spam-Prüfungen bei. Nur kennzeichnen, wenn Ihre Regeln das vorsehen.

Ohne Risiko einführen

Teams beginnen im Beobachtungsmodus und gehen Route für Route vor.

  1. 01

    Ihre wichtigsten Seiten beobachten

    Fügen Sie den Collector zu Preisen, Doku und Formularen hinzu sowie die Edge-Integration davor. Besucher sehen keine Änderung.

  2. 02

    Inhaltsregeln in der Vorschau prüfen

    Prüfen Sie, welche Assistenten Markdown-Versionen erhalten würden und welche Formularabsendungen markiert würden, bevor sich etwas ändert.

  3. 03

    Seite für Seite durchsetzen

    Liefern Sie strukturierte Inhalte an verified Agenten aus und halten Sie öffentliche Seiten offen, mit einem Fallback für Unknown-Besuche.

Funktioniert mit Ihrem Stack

  • Gründerteams

    Webserver-Middleware (Node.js)

    Serverseitig

    Signale auf Anfrageebene für serverseitig gerenderte Apps und APIs.

  • Gründerteams

    Next.js

    Serverseitig und am Edge

    Middleware für Seiten- und API-Routen.

  • Gründerteams

    Browser-Skript

    Nur Browser-Signale

    Interaktionssignale aus Browser-Sitzungen, zusammen mit einer serverseitigen Integration.

  • Gründerteams

    Cloudflare und Edge-Runtimes

    Edge

    Signale am Edge, bevor Anfragen Ihr Origin erreichen.

  • Gründerteams

    Generische HTTP API

    Jeder Stack

    Senden Sie Anfragekontext an eine API und erhalten Sie ein Ergebnis mit seiner Grundlage.

  • Gründerteams

    MCP-Server

    MCP

    Actor-Kontext für MCP-Tool-Aufrufe.

  • Roadmap

    WordPress

    Plugin

    Plugin für WordPress-Websites.

  • Roadmap

    Nativ mobil

    iOS und Android

    Native iOS und Android SDKs.

Integrationen werden während des Onboardings mit jedem Gründungsteam praktisch umgesetzt. Verwenden Sie einen anderen Stack? Teilen Sie es uns bei der Bewerbung mit.

Häufig gestellte Fragen

Wird es meinem SEO schaden oder Such-Crawler blockieren?

Nein. Proof of Actor startet im Beobachtungsmodus und blockiert nichts. Sie entscheiden, ob eine Seite Crawler oder Agenten anders behandelt.

Ist es ein CAPTCHA?

Nein. Besucher lösen niemals ein Rätsel. Proof of Actor klassifiziert Besuche im Hintergrund und überlässt die Reaktion Ihrer Website.

Kann es mir zeigen, wie viele Besuche von AI-Assistenten kommen?

Ja, für Besuche, die Evidenz wie eine Signatur oder Deklaration enthalten oder die der Browser-Collector beobachten kann. Besuche ohne ausreichende Evidenz werden als Unknown gemeldet.

Muss ich meinen Website-Builder oder mein CMS ändern?

Fügen Sie den Browser-Collector zu den Seiten hinzu, die Sie beobachten möchten, und verwenden Sie die Edge- oder Server-Integration dort, wo Sie den Anfragepfad kontrollieren.

Was kostet das?

Ausgewählte Founding-Developer-Teams können innerhalb vereinbarter Nutzungslimits bis zu 12 Monate kostenlos erhalten.

Sehen Sie, wer Ihre Website wirklich besucht.

Werden Sie Teil des Founding-Developer-Programms von Proof of Actor.

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