Microsoft Clarity ist ein Tool für Verhaltensanalysen. Es gibt Teams Sitzungsaufzeichnungen, Heatmaps und Einblicke, die zeigen, wie sich Menschen tatsächlich durch eine Seite bewegen: worauf sie klicken, wie weit sie scrollen und wo sie hängen bleiben. Für das Verständnis der Nutzererfahrung auf einer Website gibt es kaum etwas Direkteres, als es beim Geschehen zu beobachten.
Websites bedienen heute mehr als nur Menschen mit Maus. KI-Agenten holen Seiten ab und erledigen Aufgaben für echte Kunden. Menschen surfen mit einem KI-Assistenten an ihrer Seite. Ein Teil des Traffics lässt sich überhaupt nicht erklären. Teams wollen wissen, wie viel von allem bei ihnen ankommt und was ihre Anwendung damit tun sollte. Diese Aufgabe übernimmt Proof of Actor, das Actor-Intelligence-Produkt von AgentCredia.
Diese Seite vergleicht beide sachlich. Die folgenden Fakten zu Clarity stammen aus der eigenen Dokumentation von Microsoft und dem offiziellen Clarity-Blog Stand November 2026.
Die Kurzfassung
| Microsoft Clarity | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Hauptfrage | Wie interagieren Menschen mit meinen Seiten? | Wer oder was handelt bei dieser Interaktion, und was ist die Beweisgrundlage? |
| Primäre Datenerfassung | Ein JavaScript-Tracking-Code im Head der Seite | Server-Middleware, Edge, HTTP API, MCP servers sowie ein genehmigter Browser-Collector |
| Bot-Sitzungen | Standardmäßig erkannt und ausgeschlossen; die Einstellung kann deaktiviert werden | Klassifiziert und beibehalten, damit Sie sie sehen und routen können |
| KI-Crawler-Aktivität | Bot-Activity-Reporting aus CDN- und Server-Log-Integrationen | Agent-Ergebnisse pro Interaktion, mit verified, declared oder inferred Grundlage |
| Menschen mit KI-Unterstützung | Nicht als separate Klasse beschrieben | Ein erstklassiges Ergebnis: Human + AI |
| Unklare Traffic | Als Sitzung gezählt, sofern nicht als Bot erkannt | Als Unknown gemeldet, mit einem von Ihnen gewählten Fallback |
| Reagiert auf Traffic | Nein, es berichtet und zeichnet auf | Routet gemäß Ihren Richtlinien in Ihrem eigenen Code, nach der Beobachtung |
Der Rest dieser Seite erklärt jede Zeile.
Wofür Aufzeichnungen und Heatmaps gebaut sind
Clarity ist dafür gebaut, die Erfahrung auf einer Seite zu zeigen. Eine Sitzungsaufzeichnung spielt einen Besuch nach: den Weg des Cursors, die Scrolls, das Zögern und die Klicks, die ins Leere führten. Eine Heatmap aggregiert Klicks und Scrolltiefe über viele Besuche hinweg, damit Sie sehen können, welche Bereiche einer Seite Aufmerksamkeit erhalten. Insights nutzen maschinelles Lernen, um die Sitzungen und Muster hervorzuheben, die am wichtigsten sind. Jede dieser Ansichten beantwortet eine Designfrage, und jede setzt einen Menschen mit Browser auf der anderen Seite voraus.
Diese Annahme ist für ein Recording-Tool vernünftig. Eine Aufzeichnung ist nur dann nützlich, wenn es eine Erfahrung gibt, die man ansehen kann, und ein Agent, der HTML abruft, ohne das Seitenskript auszuführen, hinterlässt nichts, das man abspielen könnte. Das bedeutet auch, dass eine Heatmap, die Menschen, KI-unterstützte Menschen und Browser-Automatisierung vermischt, ein Designteam auf das falsche Problem lenken kann.
Proof of Actor beantwortet die Frage, die vor der Aufzeichnung kommt: Wer oder was stand hinter dieser Interaktion. Es liefert Human, wenn die Signale auf eine Person hindeuten, Human + AI, wenn eine Person mit KI-Unterstützung gehandelt hat, die über eine unterstützte Integration deklariert oder beobachtet wurde, Agent bei automatisierter oder agentenbasierter Interaktion und Unknown, wenn die Beweislage keine verlässliche Einstufung zulässt. Jedes Ergebnis trägt eine evidence basis, verified, declared, inferred oder unknown, damit Sie wissen, wie viel Gewicht ein Label auf einer Aufzeichnung tragen kann.
Wo jedes System läuft
Laut der Clarity-Einrichtungsdokumentation von Microsoft installieren Sie Clarity, indem Sie seinen Tracking-Code in den <head> Ihrer Website einfügen, über eine unterstützte Drittanbieterplattform oder über ein NPM-Paket. Daten werden vom Browser an den Erfassungsendpunkt von Clarity gesendet. Microsoft weist außerdem darauf hin, dass Clarity nicht erfassen kann, was sich in Canvas- oder Drittanbieter-iframe-Elementen befindet.
Ein Browser-Skript sieht Browser. Viele Agenten holen HTML ab, ohne JavaScript auszuführen, rufen Ihre API direkt auf oder verbinden sich mit einem MCP server, und keiner dieser Pfade lädt ein Seitenskript.
Proof of Actor läuft dort, wo Ihre Anwendungslogik lebt: Node.js-Middleware, Next.js, die von Ihnen kontrollierte Edge-Schicht, eine generische HTTP API und MCP servers, mit einem optionalen Browser-Collector auf Seiten, die Sie freigeben. Siehe die Seite Integrationen. Es klassifiziert Interaktionen, unabhängig davon, ob eine Seite jemals gerendert wird.
Wie Clarity Bots und KI-Agenten behandelt
Clarity nimmt Bots ernst, und zwar auf zwei unterschiedliche Arten.
Bot-Erkennung in Sitzungsdaten. Die Einrichtungsdokumentation von Microsoft sagt, dass Clarity standardmäßig Bot-Traffic erkennt und ihn von der Gesamtzahl der Sitzungen und den Analysen ausschließt, und dass Sie die Anzahl der ausgeschlossenen Bot-Sitzungen oben in Ihrem Dashboard sehen können. Die Einstellung Bot Detection kann deaktiviert oder wieder aktiviert werden. Wenn sie deaktiviert ist, erkennt Clarity keinen Bot-Traffic und schließt ihn nicht von der Sitzungsanzahl aus.
Bot-Activity-Reporting. Unter AI Visibility bietet Clarity eine Ansicht für Bot Activity. Laut dem offiziellen Clarity-Blog wird diese Ansicht durch serverseitige Logs angetrieben, die über CDN-Integrationen erfasst werden, wobei Fastly, Amazon CloudFront und Cloudflare als unterstützte Anbieter genannt werden, und nicht durch das Seitenskript. Der Blog beschreibt dies als Anzeige des Anteils von Anfragen, die von KI-Bots stammen, der nach Zweck gruppierten Bot-Aktivität, der Crawler-Anfragen nach Betreiber sowie der Pfade, die automatisierte Systeme am häufigsten anfordern.
Beides ist nützlich, um Sitzungsanalysen sauber zu halten und Crawling auf Site-Ebene zu verstehen. Keines von beiden wird als Antwort pro Interaktion beschrieben, die Ihre Anwendung zum Zeitpunkt der Anfrage erhält, und die Dokumentation von Microsoft beschreibt keine Klasse für Menschen, die mit KI-Unterstützung arbeiten.
Bot Activity versus eine Actor-Klasse pro Anfrage
Claritys Bot-Activity-Ansicht und ein Proof-of-Actor-Ergebnis wirken verwandt, beantworten aber unterschiedliche Fragen auf unterschiedlichen Ebenen.
| Clarity Bot Activity | Proof of Actor result | |
|---|---|---|
| Quelle | Serverseitige Logs aus CDN-Integrationen, laut dem offiziellen Clarity-Blog | Signale in Ihrem Anfragepfad: Server, Edge, HTTP API, MCP server, freigegebene Browser-Seiten |
| Einheit | Crawler-Anfragen, gruppiert nach Betreiber, Zweck und Pfad | Eine einzelne Interaktion, mit einer Klasse und einer Grundlage |
| Wer es liest | Menschen, die ein Dashboard auf Site-Ebene betrachten | Ihr Anwendungscode zur Anfragezeit und Ihr Team in der Actor-Analyse |
| Menschen mit KI-Unterstützung | Nicht im Umfang; es meldet Crawling | Ein erstklassiges Ergebnis: Human + AI |
| Kann die Antwort ändern | Nein | Ja, über Richtlinien, die Sie in Ihrem Code schreiben |
Die praktischen Unterschiede ergeben sich aus dieser Tabelle.
Eine Antwort, während die Anfrage noch offen ist. Bot Activity fasst Crawling nachträglich zusammen. Proof of Actor liefert das Ergebnis während der Interaktion an Ihre Anwendung zurück, sodass dieselbe Klassifizierung, die Sie später analysieren, jetzt die Antwort prägen kann.
Beweise statt eines Betreibernamens. Ein verifiedes Agent-Ergebnis bedeutet, dass eine Anfrage-Signatur gegen einen veröffentlichten Schlüssel geprüft wurde, zum Beispiel mit HTTP Message Signatures gemäß RFC 9421. Declared- und inferred-Ergebnisse sind entsprechend gekennzeichnet. Ein Crawler-Name für sich allein stützt sich auf einen User-Agent-String, der imitiert werden kann, wie der Eintrag zu user agent spoofing erklärt.
Agenten sichtbar behalten, nicht nur ausschließen. Claritys Bot Detection hält Bot-Sitzungen aus Ihren menschlichen Analysen heraus, was für Aufzeichnungen und Heatmaps richtig ist. Proof of Actor meldet diese Besucher als Agent-Ergebnisse, damit Sie sehen können, welche Routen sie nutzen, und sie gut bedienen. Der Leitfaden zum bereitstellen von strukturierten Inhalten für KI-Agenten zeigt wie.
Unknown sichtbar machen. Traffic, der weder als Bot erkannt noch eindeutig als menschlich eingeordnet wird, wird in einem Recording-Tool zu einer gewöhnlichen Sitzung. Proof of Actor gibt Unknown zurück und verfolgt die Rate nach Route; der Leitfaden zum Umgang mit Unknown-Traffic erklärt, wie Sie einen Fallback festlegen.
Richtlinien, die Sie steuern. Richtlinien werden pro Route, Actor-Klasse und Grundlage geschrieben: allow, adapt, challenge, zur Überprüfung senden oder rate-limit. Proof of Actor startet im Beobachtungsmodus, sodass die Installation nichts verändert, bis Sie die Durchsetzung wählen.
Aufzeichnungen und Heatmaps nach Actor-Klasse filtern
Der direkteste Weg, beides zu kombinieren, besteht darin, die Actor-Klasse in Clarity selbst zu übernehmen:
- Jede Interaktion klassifizieren mit Proof of Actor auf Server-, Edge-, API- oder MCP-Ebene, mit ihrer Grundlage.
- Die Clarity-Sitzung taggen. Auf Seiten, auf denen Clarity läuft, übergeben Sie die Actor-Klasse über dessen Client-API als benutzerdefiniertes Tag an Clarity.
- Aufzeichnungen nach Klasse filtern. Sehen Sie sich Human + AI-Sitzungen neben ununterstützten Human-Sitzungen an, um zu sehen, wo KI-unterstützte Menschen schneller vorankommen oder hängen bleiben, und prüfen Sie Unknown-Sitzungen, um zu sehen, was unbekannter Traffic auf einer Seite tatsächlich tut.
- Heatmaps nach Klasse aufteilen. Eine auf Human-Sitzungen gefilterte Heatmap zeigt das Designproblem, das Ihre tatsächlichen Nutzer haben, ohne Verzerrung durch Automatisierung.
- Bot Detection aktiviert lassen für saubere menschliche Analysen, und nutzen Sie die Actor-Analysen von Proof of Actor nach Route für den Agent-Traffic, den Clarity beiseitelegt oder nie sieht, etwa API- und MCP-Aufrufe.
- Dort handeln, wo es zählt. Wenn das Bild klar ist, schreiben Sie Richtlinien für die Routen, auf denen die Actor-Klasse das Erlebnis ändern soll. Der Leitfaden zum sicheren schrittweisen Rollout von Actor-bewussten Richtlinien beschreibt die Schritte, und der Use Case für Websites zeigt den vollständigen Ablauf auf einer Produktionswebsite.
Wann Sie was wählen sollten
Wählen Sie Microsoft Clarity, wenn sich Ihre Frage um die Erfahrung dreht: wie Menschen eine Seite nutzen, wo sie zögern, was sie ignorieren und wo das Design sie behindert. Die Bot-Activity-Ansicht bietet ein nützliches Bild des KI-Crawlings auf Site-Ebene.
Ergänzen Sie Proof of Actor, wenn Sie wissen müssen, wer hinter jeder Aufzeichnung oder Anfrage mit angegebener Beweisgrundlage steht, wenn KI-unterstützte Menschen als eigene Gruppe sichtbar sein sollen, wenn Agenten Sie über APIs und MCP servers erreichen, die kein Seitenskript sieht, oder wenn Ihre Anwendung je nach Actor unterschiedlich reagieren soll. Clarity zeigt Ihnen die Erfahrung. Proof of Actor sagt Ihnen, wer sie hat, und gibt Ihrem Code eine Möglichkeit zu reagieren.
Jetzt starten
Proof of Actor befindet sich in privater Beta. Über das Founding Developer Program können ausgewählte Teams bis zu 12 Monate kostenlosen Zugang innerhalb vereinbarter Nutzungsgrenzen erhalten, ohne automatische Abrechnung. Frühen Zugang beantragen und erzählen Sie uns von Ihrer Website und dem Traffic, den Sie verstehen möchten.
Microsoft Clarity ist eine Marke von Microsoft Corporation.