నిర్వచనం
Proof of Actor లో Human + AI గా లేబుల్ చేయబడిన AI-సహాయంతో జరిగిన పరస్పర చర్య అనేది, ఒక వ్యక్తి AI సహాయాన్ని ఉపయోగిస్తూ దిశానిర్దేశం చేసే పరస్పర చర్య. ఆ వ్యక్తే ఏమి చేయాలో నిర్ణయిస్తారు మరియు నియంత్రణలో ఉంటారు; AI సిస్టమ్ వచనం ముసాయిదా చేయడానికి, సమాచారాన్ని సంక్షిప్తం చేయడానికి, తదుపరి దశలను సూచించడానికి లేదా పనిలోని కొన్ని భాగాలను పూరించడానికి సహాయపడుతుంది.
ఇది మరో రెండు తరగతుల మధ్య ఉంటుంది. పూర్తిగా మానవ పరస్పర చర్యతో పోలిస్తే, అప్లికేషన్ అందుకునే దాంట్లో AI కూడా భాగం వహించింది. autonomous agentతో పోలిస్తే, చర్యలను ఇంకా వ్యక్తి ఎంచుకుని ధృవీకరిస్తున్నారు. ఈ తరగతి Human మరియు Agent పక్కన ఎలా నిలుస్తుందో చూడటానికి Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic ను చూడండి.
ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది
చాలా అప్లికేషన్‌లలో AI సహాయం సరైన ప్రతిస్పందన ఏమిటో మార్చే వర్క్‌ఫ్లోలు ఉంటాయి:
- ఒక సపోర్ట్ ప్లాట్‌ఫామ్ టికెట్లను AIతో ముసాయిదా చేసినప్పుడు వాటిని లేబుల్ చేసి, ఏజెంట్లు వాటిని తగిన విధంగా route చేసి review చేయాలని కోరుకోవచ్చు.
- ఒక కంటెంట్ లేదా review ప్లాట్‌ఫామ్ AI సహాయాన్ని స్వాగతించవచ్చు, కానీ disclosure ను తప్పనిసరి చేయవచ్చు.
- ఒక assessment లేదా certification workflow నిర్దిష్ట దశల కోసం AI సహాయాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు.
- ఒక productivity app తన అంతర్నిర్మిత సహాయకం ఎంత తరచుగా ఉపయోగించబడుతోందో కొలవాలనుకోవచ్చు.
ప్రతి సందర్భంలోనూ, ఆ సహాయం ఉన్నదని తెలుసుకోవడం ద్వారా అప్లికేషన్‌కు ప్రయోజనం ఉంటుంది, అదే సమయంలో వ్యక్తికి సాధారణమైన, గౌరవప్రదమైన అనుభవాన్ని ఇస్తుంది.
AI సహాయాన్ని ఎలా గుర్తించవచ్చు
ఇక్కడ కీలక పదం observable. అప్లికేషన్ నిజంగా చూడగలిగిన లేదా దానికి ప్రకటించబడిన AI సహాయాన్నే గుర్తించగలదు.
ప్రకటించిన సహాయం
వ్యక్తి లేదా అప్లికేషన్ దాన్ని స్పష్టంగా చెబుతుంది. ఉదాహరణలు: "drafted with AI" checkbox, ఒక ఫారంలో disclosure field, లేదా యూజర్ app యొక్క తన సొంత assistant ను ఉపయోగించినప్పుడు సెట్ చేసే application flag. Proof of Actor పరిభాషలో, ఇది declared evidence basis.
నేరుగా గమనించిన సహాయం
ఒక supported integration ద్వారా ఆ సహాయం జరుగుతున్నది కనిపిస్తుంది. అత్యంత స్పష్టమైన ఉదాహరణ అప్లికేషన్‌లోని అంతర్నిర్మిత AI feature: అది యూజర్ కోసం content ఉత్పత్తి చేసినప్పుడు app కు తెలుసు.
సాధారణంగా ఏమి కనిపించదు
ఒక వ్యక్తి మరో browser tab లో, లేదా తన phone లో, chatbot ను అడిగి, వచ్చిన ఫలితాన్ని ఒక form లో type చేయడం లేదా paste చేయడం జరిగితే, సాధారణ web traffic లో దాని గురించి సాధారణంగా ఏమీ కనిపించదు. session మానవుడి దిశానిర్దేశంతో ఉన్నట్టు కనిపిస్తుంది, ఎందుకంటే ఒక మానవుడు దాన్ని దిశానిర్దేశం చేశాడు. నమ్మదగిన classification కోసం evidence అవసరం, ఆ సందర్భంలో ఆ evidence ఉండదు.
సాధారణ అపోహలు
"AI-written text ను ఎప్పుడూ గుర్తించవచ్చు." Content ఆధారిత అంచనాలు నమ్మదగనివి, మరియు ఎవరి పట్ల అయినా వేరుగా ప్రవర్తించడానికి అవి ఆధారం కావు. Human + AI అనేది ప్రకటించిన లేదా గమనించదగిన evidence మీద ఆధారపడాలి.
"Human + AI తక్కువ స్థాయి category." ఇది risk label కాదు. అనేక products లో, ఇది ఆశించిన, ప్రోత్సహించబడిన పని విధానం. ఈ class ఉద్దేశ్యం అప్లికేషన్ తగిన విధంగా స్పందించడానికి, ఎవరికైనా శిక్ష విధించడానికి కాదు.
"సహాయం గుర్తించబడకపోతే, అది ఉపయోగించబడలేదు." Human ఫలితం అంటే గమనించగల signals మానవ దిశానిర్దేశాన్ని సూచిస్తున్నాయని అర్థం. అది ఎక్కడా AI ఉపయోగించబడలేదని నిరూపించదు.
AI-సహాయంతో పని చేసే యూజర్ల కోసం రూపకల్పన
మంచి practice ఏమిటంటే disclosure ను సులభంగా చేయడం మరియు దాని పరిణామాలను స్పష్టంగా ఉంచడం. ఒక workflow సహాయాన్ని పరిమితం చేస్తే, interface లో ఆ విషయం చెప్పి సరైన సమయంలో declaration అడగండి. సహాయం స్వాగతించదగినదైతే, ఆ declaration ను routing, analytics లేదా review మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించండి, friction పెంచడానికి కాదు.
Proof of Actor దాన్ని ఎలా చూసుకుంటుంది
Proof of Actor సహాయం ప్రకటించబడినప్పుడు లేదా supported integration ద్వారా గమనించబడినప్పుడు మాత్రమే Human + AI ను నివేదిస్తుంది, మరియు ఎప్పుడూ దాని basis ను తెలియజేస్తుంది. మీ అప్లికేషన్ ప్రతి workflow కోసం ఆ class కు అర్థం ఏమిటో నిర్ణయిస్తుంది. మరింత తెలుసుకోవడానికి Detection & Limitations లేదా apply for early access ను చదవండి.