Microsoft Clarity ఒక behavior analytics tool. ఇది teams కు session recordings, heatmaps మరియు insights ఇస్తుంది, ఇవి people నిజంగా ఒక page లో ఎలా move అవుతున్నారో చూపిస్తాయి: వారు ఎక్కడ click చేస్తారు, ఎక్కడ scroll చేస్తారు, ఎక్కడ అడ్డుకుపోతారు. ఒక website పై human experience ను అర్థం చేసుకోవడానికి, అది జరుగుతున్నప్పుడు చూడడం కంటే నేరుగా చెప్పేదేమీ లేదు.
Websites ఇప్పుడు mouse ఉన్న people కంటే ఎక్కువ మందికి సేవలందిస్తున్నాయి. AI agents pages ను fetch చేసి నిజమైన customers కోసం tasks పూర్తి చేస్తాయి. People వారి పక్కన AI assistant తో browse చేస్తారు. కొంత traffic ను అసలు వివరించలేం. Teams కు వాటిలో ఎంత భాగం తమకు చేరుకుంటోంది, మరియు దానిపై వారి application ఏమి చేయాలో తెలుసుకోవాలి. ఆ పని Proof of Actor కి చెందుతుంది, ఇది AgentCredia నుండి వచ్చిన actor intelligence product.
ఈ page రెండింటిని న్యాయంగా పోల్చుతుంది. క్రింద ఉన్న Clarity facts November 2026 నాటికి Microsoft యొక్క own documentation మరియు official Clarity blog నుంచి వచ్చాయి.
సంక్షిప్తంగా
| Microsoft Clarity | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| ప్రధాన ప్రశ్న | people నా pages తో ఎలా interact అవుతున్నారు? | ఈ interaction లో ఎవరు లేదా ఏమి చర్య తీసుకుంటున్నాయి, మరియు evidence ఏమిటి? |
| ప్రధాన data collection | page head లో JavaScript tracking code | Server middleware, edge, HTTP API, MCP servers, plus an approved browser collector |
| Bot sessions | default గా detected చేసి exclude చేస్తుంది; setting ను off చేయవచ్చు | classified చేసి ఉంచుతుంది, తద్వారా మీరు వాటిని చూడగలరు మరియు route చేయగలరు |
| AI crawler activity | CDN మరియు server log integrations నుంచి Bot Activity reporting | ప్రతి interaction కు Agent results, verified, declared లేదా inferred basis తో |
| AI-assisted people | separate class గా వివరించదు | first-class result: Human + AI |
| స్పష్టంగా లేని traffic | bot గా detect కాకపోతే session గా count అవుతుంది | Unknown గా report అవుతుంది, మీరెంచుకున్న fallback తో |
| traffic పై act అవుతుందా | లేదు, అది report మరియు record చేస్తుంది | observation తర్వాత, మీ own code లోని policies ద్వారా route చేస్తుంది |
ఈ page మిగతా భాగం ప్రతి row ను వివరంగా చెబుతుంది.
recordings మరియు heatmaps ఏం చూపించడానికి రూపొందించబడ్డాయి
Clarity ఒక page పై experience ను చూపించడానికి రూపొందించబడింది. ఒక session recording ఒక visit ను replay చేస్తుంది: cursor path, scrolls, hesitations మరియు ఎటూ తీసుకెళ్లని clicks. ఒక heatmap అనేక visits across clicks మరియు scroll depth ను aggregate చేసి page లో ఏ భాగాలు attention పొందుతున్నాయో చూపిస్తుంది. Insights ముఖ్యమైన sessions మరియు patterns ను surface చేయడానికి machine learning ను ఉపయోగిస్తాయి. ఈ views అన్నీ ఒక design question కి సమాధానం ఇస్తాయి, మరియు ప్రతి ఒక్కటి browser మరో వైపు ఉన్న ఒక person ను assumption గా తీసుకుంటాయి.
ఆ assumption recording tool కు reasonable. చూడడానికి experience ఉన్నప్పుడే ఒక recording ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, మరియు page script ను run చేయకుండా HTML fetch చేసే ఒక agent replay చేయడానికి ఏదీ మిగల్చదు. అలాగే people, AI-assisted people మరియు browser automation ను mix చేసిన heatmap ఒక design team ను తప్పు problem వైపు దారి మళ్లించవచ్చు.
Proof of Actor recording కి ముందు వచ్చే ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది: ఈ interaction వెనుక ఎవరు లేదా ఏమి ఉన్నారు. signals ఒక person ను సూచించినప్పుడు ఇది Human, declared అయిన లేదా supported integration ద్వారా observed అయిన AI సహాయంతో ఒక person act చేసినప్పుడు Human + AI, automated లేదా agent-origin interaction కోసం Agent, మరియు evidence reliable call ను support చేయనప్పుడు Unknown ను return చేస్తుంది. ప్రతి result లో evidence basis ఉంటుంది, verified, declared, inferred లేదా unknown, కాబట్టి ఒక recording పై ఉన్న label ఎంత weight మోసుకెళ్తుందో మీకు తెలుస్తుంది.
ప్రతి ఒక్కటి ఎక్కడ నడుస్తుంది
Microsoft యొక్క Clarity setup documentation ప్రకారం, మీరు Clarity ను మీ site యొక్క <head> లో దాని tracking code ను జోడించడం ద్వారా, supported third-party platform ద్వారా, లేదా NPM package ద్వారా install చేస్తారు. Data browser నుంచి Clarity యొక్క collection endpoint కు పంపబడుతుంది. Microsoft ఇంకా Clarity Canvas లేదా third-party iframe elements లో ఉన్నదాన్ని capture చేయలేదని కూడా చెబుతుంది.
A browser script browsers ను చూస్తుంది. అనేక agents JavaScript ను run చేయకుండా HTML ను fetch చేస్తాయి, మీ API ని directly call చేస్తాయి, లేదా ఒక MCP server కు connect అవుతాయి, మరియు ఆ paths ఏదీ page script ను load చేయదు.
Proof of Actor మీ application logic ఉన్న చోట నడుస్తుంది: Node.js middleware, Next.js, మీరు control చేసే edge layer, ఒక generic HTTP API మరియు MCP servers, మీరు approve చేసిన pages పై optional browser collector తో. integrations page ను చూడండి. page ever rendered అయినా కాకపోయినా ఇది interactions ను classify చేస్తుంది.
Clarity bots మరియు AI agents ను ఎలా పరిగణిస్తుంది
Clarity bots ను రెండు వేర్వేరు మార్గాల్లో serious గా పరిగణిస్తుంది.
Session data లో bot detection. Microsoft setup documentation ప్రకారం, default గా Clarity bot traffic ను detect చేసి మొత్తం session count మరియు analytics నుండి exclude చేస్తుంది, మరియు మీ dashboard పైభాగంలో exclude అయిన bot sessions సంఖ్యను చూడవచ్చని చెబుతుంది. Bot Detection setting ను off లేదా back on చేయవచ్చు. అది off గా ఉన్నప్పుడు, Clarity bot traffic ను detect చేయదు లేదా session count నుండి exclude చేయదు.
Bot Activity reporting. AI Visibility కింద, Clarity ఒక Bot Activity view ను అందిస్తుంది. Official Clarity blog ప్రకారం, ఈ view page script ద్వారా కాకుండా CDN integrations ద్వారా collected అయిన server-side logs తో powered అవుతుంది, మరియు Fastly, Amazon CloudFront మరియు Cloudflare ను supported providers గా పేరు చెప్పుతుంది. Blog దీనిని AI bots నుండి వచ్చే requests యొక్క share, purpose ప్రకారం grouped అయిన bot activity, operator ప్రకారం crawler requests, మరియు automated systems ఎక్కువగా request చేసే paths ను చూపిస్తుందని వివరిస్తుంది.
రెండూ session analytics ను clean గా ఉంచడానికి మరియు site స్థాయిలో crawling ను అర్థం చేసుకోవడానికి useful. ఏదీ request time లో మీ application కు వచ్చే per-interaction answer గా described కాలేదు, మరియు Microsoft documentation AI assistance తో పనిచేసే people కోసం ఒక class ను describe చేయదు.
Bot Activity versus ఒక per-request actor class
Clarity యొక్క Bot Activity view మరియు Proof of Actor result సంబంధితంగా కనిపించవచ్చు, కానీ అవి వేర్వేరు layers లో వేర్వేరు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇస్తాయి.
| Clarity Bot Activity | Proof of Actor result | |
|---|---|---|
| Source | official Clarity blog ప్రకారం CDN integrations నుండి వచ్చిన server-side logs | మీ request path లోని signals: server, edge, HTTP API, MCP server, approved browser pages |
| Unit | operator, purpose మరియు path ప్రకారం grouped అయిన crawler requests | ఒక interaction, ఒక class మరియు ఒక basis తో |
| ఎవరు చదువుతారు | site-level dashboard ను చూసే people | request time లో మీ application code, మరియు actor analytics లో మీ team |
| AI-assisted people | scope లో లేదు; అది crawling ను report చేస్తుంది | first-class result: Human + AI |
| response ను మార్చగలదా | లేదు | అవును, మీరు మీ code లో వ్రాసే policies ద్వారా |
ప్రాక్టికల్ తేడాలు ఆ table నుంచే వస్తాయి.
Request open గా ఉన్నప్పుడు ఒక answer. Bot Activity crawling ను తరువాత సమ్మరీ చేస్తుంది. Proof of Actor interaction సమయంలోనే తన result ను మీ application కు return చేస్తుంది, కాబట్టి తర్వాత మీరు analyze చేసే అదే classification ఇప్పుడు response ను shape చేయగలదు.
Operator పేరు కాకుండా evidence. ఒక verified Agent result అంటే ఒక request signature ను published key తో check చేశారు, ఉదాహరణకు RFC 9421 లో నిర్వచించినట్లు HTTP Message Signatures ను ఉపయోగించి. Declared మరియు inferred results అలా label చేయబడతాయి. ఒక crawler పేరు ఒక్కటే user agent string పై ఆధారపడుతుంది, దాన్ని imitate చేయవచ్చు, user agent spoofing entry లో వివరించినట్లుగా.
Agents ను view లో ఉంచడం, కేవలం exclude చేయడం కాదు. Clarity యొక్క Bot Detection bot sessions ను మీ human analytics నుండి దూరంగా ఉంచుతుంది, ఇది recordings మరియు heatmaps కు సరైనది. Proof of Actor ఆ visitors ను Agent results గా report చేస్తుంది, తద్వారా వారు ఏ routes ను ఉపయోగిస్తున్నారో మీరు చూడవచ్చు మరియు వారికి మంచి service అందించవచ్చు. serving AI agents structured content పై guide ఇది ఎలా అనేది చూపిస్తుంది.
Unknown, visible గా. bot గా detected కాకపోయిన లేదా clearly human కాకపోయిన traffic ఒక recording tool లో సాధారణ session అవుతుంది. Proof of Actor Unknown ను return చేసి route వారీగా దాని rate ను track చేస్తుంది; Unknown traffic ను handle చేయడం పై guide fallback ను ఎలా set చేయాలో వివరిస్తుంది.
మీరు control చేసే policies. Policies route, actor class మరియు basis ప్రకారం వ్రాయబడతాయి: allow, adapt, challenge, review కు పంపు లేదా rate-limit. Proof of Actor observation mode లో ప్రారంభమవుతుంది, కాబట్టి మీరు enforce చేయాలని ఎంచుకునే వరకు install చేయడం ఏదీ మార్చదు.
actor class ద్వారా recordings మరియు heatmaps ను filter చేయడం
రెండింటిని కలపడానికి అత్యంత ప్రత్యక్ష మార్గం actor class ను Clarity లోకే తీసుకురావడం:
- ప్రతి interaction ను classify చేయండి server, edge, API లేదా MCP layer లో Proof of Actor తో, దాని basis తో.
- Clarity session ను tag చేయండి. Clarity నడిచే pages లో, client API ద్వారా actor class ను custom tag గా Clarity కు pass చేయండి.
- class ద్వారా recordings ను filter చేయండి. Human + AI sessions ను unassisted Human sessions పక్కన చూడండి, AI-assisted people ఎక్కడ వేగంగా move అవుతున్నారో లేదా ఎక్కడ stuck అవుతున్నారో తెలుసుకోవడానికి, మరియు Unknown sessions ను review చేసి unexplained traffic page పై నిజంగా ఏమి చేస్తుందో చూడండి.
- class ద్వారా heatmaps ను split చేయండి. Human sessions కు filtered heatmap automation వల్ల వచ్చే click skew లేకుండా, మీ people నిజంగా ఎదుర్కొనే design problem ను చూపిస్తుంది.
- clean human analytics కోసం Bot Detection ను on లో ఉంచండి, మరియు Clarity పక్కన పెట్టే లేదా అసలు చూడని agent traffic, ఉదాహరణకు API మరియు MCP calls, కోసం route ఆధారంగా Proof of Actor actor analytics ను ఉపయోగించండి.
- ప్రాముఖ్యమైన చోట act చేయండి. Picture స్పష్టంగా ఉన్నప్పుడు, actor class experience ను మార్చాల్సిన routes కోసం policies వ్రాయండి. rolling out actor-aware policies safely పై guide దశలను కవర్ చేస్తుంది, మరియు websites use case production site పై పూర్తి flow ను చూపిస్తుంది.
ఎప్పుడు ఏదిని ఎంచుకోవాలి
మీ ప్రశ్న experience గురించి ఉన్నప్పుడు Microsoft Clarity ను ఎంచుకోండి: people ఒక page ను ఎలా ఉపయోగిస్తారు, ఎక్కడ hesitate అవుతారు, ఏమి ignore చేస్తారు, మరియు design ఎక్కడ అడ్డుపడుతుంది. దాని Bot Activity view AI crawling కు useful site-level picture.
ప్రతి recording లేదా request వెనుక state చేసిన evidence తో ఎవరు ఉన్నారో తెలుసుకోవాలి, AI-assisted people తమ own group గా visible గా ఉండాలి, agents మీరు చూడని APIs మరియు MCP servers ద్వారా మీకు చేరాలి, లేదా మీ application ప్రతి actor కు వేరుగా response ఇవ్వాలి అంటే Proof of Actor ను జోడించండి. Clarity మీకు experience ను చూపిస్తుంది. Proof of Actor దాన్ని ఎవరు అనుభవిస్తున్నారో చెబుతుంది, మరియు respond కావడానికి మీ code కు ఒక way ఇస్తుంది.
ప్రారంభించండి
Proof of Actor private beta లో ఉంది. Founding developer program ద్వారా, selected teams agreed usage limits లోపల no automatic billing తో 12 months వరకు free access పొందగలవు. early access కోసం apply చేయండి మరియు మీ site గురించి, మీరు అర్థం చేసుకోవాలనుకునే traffic గురించి మాకు చెప్పండి.
Microsoft Clarity అనేది Microsoft Corporation యొక్క trademark.