Definition
Actor intelligence అనేది applicationతో జరిగే interactionను ఎవరు లేదా ఏమి నడుపుతున్నారో దానికి సంబంధించిన evidence, అలాగే దానిపై చర్య తీసుకోవడానికి అవసరమైన context. "actor" అంటే ఆ క్షణంలో interactionను నియంత్రిస్తున్నది ఏదైనా: ఒక వ్యక్తి, AI assistantతో పనిచేస్తున్న వ్యక్తి, autonomous agent, లేదా అందుబాటులో ఉన్న evidence ద్వారా నిర్ణయించలేని ఏదైనా.
Actor intelligence identityతో భిన్నం. Identity ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది: "ఈ account ఏది?" Actor intelligence ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది: "ఆ accountను, లేదా ఈ requestను, ఇప్పుడే ఏ రకమైన participant నడుపుతున్నాడు, మరియు మనకు అది ఎలా తెలుసు?"
Why the category exists
వెబ్ చరిత్రలో ఎక్కువ కాలం, applications authenticated sessionను ఒక వ్యక్తిగా పరిగణించగలిగాయి. Automated traffic అనేది గుర్తించి సాధారణంగా ఆపాల్సిన విషయం. Legitimate software agents తమను నడిపే people and companies కోసం browsing చేయడం, APIsను పిలవడం, toolsను invoke చేయడం ప్రారంభించినప్పుడు ఆ model పని చేయడం ఆగిపోయింది. ఇప్పుడు ఒక application ఈ వాటిని వేరుచేయాల్సి ఉంటుంది:
- సాధారణ experience పొందాల్సిన people.
- AI సహాయం ఉపయోగిస్తున్న people, ఇది workflowపై ఆధారపడి స్వాగతించబడవచ్చు, పరిమితం చేయబడవచ్చు లేదా కేవలం వెల్లడించబడవచ్చు.
- Structured accessకు అర్హత ఉన్న agents, ఉదాహరణకు ఒక API లేదా machine-readable response.
- Evidence చాలా తక్కువగా ఉండి చెప్పలేని interactions.
మా post Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic ఈ నాలుగు groupsను వివరంగా వివరిస్తుంది.
ఈ తేడా లేకుండా teams blunt toolsకు వెనక్కి పోతాయి: automatedగా కనిపించే ప్రతిదాన్ని block చేయడం, లేదా authenticate అయిన ప్రతిదాన్ని allow చేయడం. రెండూ సమస్యలను తెస్తాయి. మొదటిది legitimate integrationsను దెబ్బతీస్తుంది. రెండవది high-impact actionsను ఎవ్వరూ ఉద్దేశించని విధంగా తక్కువ contextతో నడవనిస్తుంది.
Components of actor intelligence
Signals
Raw inputs: request signatures, protocol details, clients నుండి declarations, మరియు browser sessions నుండి వచ్చే interaction signals. ఏ signals ఉంటాయో integration ఎక్కడ నడుస్తుందో దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
Classification with a basis
Agent లేదా Human వంటి conclusion, అది ఏ ఆధారంపై నిలబడిందో చెప్పినప్పుడు మాత్రమే ఉపయోగకరం. మంచి actor intelligence ఎల్లప్పుడూ evidence basis ను నివేదిస్తుంది: Verified, Declared, Inferred, లేదా Unknown.
Analytics
కాలక్రమంలో మరియు route వారీగా patterns: applicationలో ఏ భాగాలు agent trafficను చూస్తున్నాయి, ఎంత Unknownగా ఉంది, మరియు release తర్వాత ఆ సంఖ్యలు ఎలా మారుతున్నాయి.
Decisions
ప్రతి route మరియు risk levelకు application యొక్క స్వంత policy. Actor intelligence ఈ నిర్ణయాలకు సమాచారం ఇస్తుంది; వాటిని తానే తీసుకోదు.
How it relates to bot detection
Bot detection ప్రధానంగా adversarial: abuse చేసే automationను కనుగొని ఆపడం దాని ఉద్దేశ్యం. Actor intelligence మరింత విస్తృతం. ఇది automationను చట్టబద్ధంగా ఉండవచ్చని భావించే సాధారణ participantగా పరిగణిస్తుంది, మరియు AI-assisted humansను వారి own categoryగా చూస్తుంది. అలాగే ప్రతి interactionను "bot" లేదా "not bot" గా బలవంతంగా నెట్టకుండా Unknownకు మొదటి శ్రేణి స్థానం ఇస్తుంది.
Common misconceptions
More signals always mean more certainty. వేర్వేరు బలమున్న signalsను ఒకే scoreగా సగటు చేయకూడదు. Verified signature మరియు inferred behavior pattern వేర్వేరు రకాల evidence.
Actor intelligence should decide automatically. దీని విలువ application ownerకు నమ్మదగిన context ఇవ్వడంలో ఉంది. Enforcementను owner నిర్ణయిస్తాడు.
Actor intelligence in Proof of Actor
Proof of Actor actor intelligenceను మూడు capabilitiesగా ప్యాకేజీ చేస్తుంది: Detect, Understand మరియు Route. Results ఎప్పుడూ explicit basisతో ఉన్న నాలుగు classesలో ఒకటిగా ఉంటాయి, teams observation mode లో ప్రారంభిస్తాయి, మరియు policies application యొక్క own codeలో నడుస్తాయి. మరింత తెలుసుకోవడానికి product page చూడండి లేదా apply for early access చేయండి.