ಹೋಲಿಕೆ

Proof of Actor ವಿರುದ್ಧ Microsoft Clarity: ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ವಿರುದ್ಧ ಯಾರು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು

Microsoft Clarity ತಂಡಗಳಿಗೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Proof of Actor ನಿಮ್ಮ application ಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು interaction ನಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು, ಅದರ ಹಿಂದಿನ evidence ಸಹಿತ, ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ code ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ.

ಮುಂಗಡ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಿರಿ ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ರಚನೆ Toshendra SharmaFounder & CEO, AgentCredia · Updated November 13, 2026

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ

Microsoft Clarity recordings ಮತ್ತು heatmaps ಮೂಲಕ ಜನರು ನಿಮ್ಮ pages ಜೊತೆ ಹೇಗೆ interact ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, detected bot sessions ಗಳನ್ನು default ಆಗಿ ಹೊರತಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು CDN log integrations ಮೂಲಕ AI bot crawling ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು. Proof of Actor ಪ್ರತಿ interaction ಅನ್ನು Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown ಎಂದು evidence basis ಸಹಿತ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ application ಗೆ ಮುಂದೇನು ಆಗಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ. behavior insight ಗಾಗಿ Clarity ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾರು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು Proof of Actor ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

Microsoft Clarity ಒಂದು behavior analytics tool. ಇದು teams ಗೆ session recordings, heatmaps ಮತ್ತು insights ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅವು ಜನರು page ಮೂಲಕ ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ: ಅವರು ಎಲ್ಲಿ click ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಎಲ್ಲಿ scroll ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಎಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕುತ್ತಾರೆ. website ನಲ್ಲಿ human experience ಅನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು, ಅದು ನಡೆಯುವ ರೀತಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ನೇರವಾದದ್ದು ಕಡಿಮೆ.

Websites ಈಗ mouse ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು traffic ಸೇವೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. AI agents ನಿಜವಾದ customers ಗಾಗಿ pages fetch ಮಾಡಿ tasks ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಜನರು ತಮ್ಮ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ AI assistant ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು browse ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವು traffic ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಿಂದಲೂ ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. teams ಗೆ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಅವರ ಬಳಿ ತಲುಪುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅವರ application ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆ ಕೆಲಸ AgentCredia ಯಿಂದ ಬಂದ actor intelligence ಉತ್ಪನ್ನವಾದ Proof of Actor ಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಈ page ಎರಡುಗಳನ್ನು ನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ Clarity ಮಾಹಿತಿಗಳು Microsoft ನ ಸ್ವಂತ documentation ಮತ್ತು official Clarity blog ನ November 2026 ರ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಬಂದಿವೆ.

ಚಿಕ್ಕ ಆವೃತ್ತಿ

	Microsoft Clarity	Proof of Actor
ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ	ನನ್ನ pages ಜೊತೆ ಜನರು ಹೇಗೆ interact ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?	ಈ interaction ನಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು evidence ಏನು?
ಪ್ರಾಥಮಿಕ data collection	page head ನಲ್ಲಿ JavaScript tracking code	server middleware, edge, HTTP API, MCP servers, ಜೊತೆಗೆ ಅನುಮೋದಿತ browser collector
Bot sessions	default ಆಗಿ detect ಮತ್ತು exclude ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; setting ಅನ್ನು off ಮಾಡಬಹುದು	ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು route ಮಾಡಬಹುದು
AI crawler activity	CDN ಮತ್ತು server log integrations ನಿಂದ Bot Activity reporting	ಪ್ರತಿ interaction ಗೆ Agent ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, verified, declared ಅಥವಾ inferred basis ಸಹಿತ
AI-assisted people	ಪ್ರತ್ಯೇಕ class ಆಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ	ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ: Human + AI
ಅಸ್ಪಷ್ಟ traffic	bot ಎಂದು detect ಆಗದಿದ್ದರೆ session ಆಗಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ	Unknown ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ fallback ಸಹಿತ
traffic ಮೇಲೆ ಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ	ಇಲ್ಲ, ಅದು report ಮತ್ತು record ಮಾಡುತ್ತದೆ	observation ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ own code ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ policies ಪ್ರಕಾರ route ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಈ page ಉಳಿದ ಭಾಗವು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

recordings ಮತ್ತು heatmaps ಏನು ತೋರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ

Clarity page ನ ಅನುಭವವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಒಂದು session recording ಒಂದು ಭೇಟಿ ಅನ್ನು replay ಮಾಡುತ್ತದೆ: cursor path, scrolls, hesitation ಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿಯೂ ತಲುಪದ clicks. ಒಂದು heatmap ಹಲವು ಭೇಟಿಗಳ across clicks ಮತ್ತು scroll depth ಅನ್ನು aggregate ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವ page ಭಾಗಗಳು attention ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. Insights machine learning ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ sessions ಮತ್ತು patterns ಅನ್ನು surface ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆ views ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು design ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಎದುರಿನಲ್ಲಿ browser ಹೊಂದಿರುವ person ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು recording tool ಗೆ ಆ assumption ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ನೋಡಲು ಒಂದು experience ಇದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ recording ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು JavaScript ಅನ್ನು run ಮಾಡದೆ HTML ಅನ್ನು fetch ಮಾಡುವ agent ಮತ್ತೆ replay ಮಾಡಲು ಏನನ್ನೂ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ಜನರು, AI-assisted ಜನರು ಮತ್ತು browser automation ಅನ್ನು mix ಮಾಡುವ heatmap design team ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕಡೆ ತಳ್ಳಬಹುದು.

Proof of Actor recording ಗೆ ಮುಂಚೆ ಬರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಈ interaction ಹಿಂದೆ ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ಇತ್ತು. signals ಒಂದು person ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದಾಗ ಅದು Human, person AI assistance ಜೊತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ, ಅದು supported integration ಮೂಲಕ declared ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ observed ಆಗಿರಲಿ, Human + AI, automated ಅಥವಾ agent-origin interaction ಗಾಗಿ Agent, ಮತ್ತು evidence ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸದಾಗ Unknown ಅನ್ನು return ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶವೂ ಒಂದು evidence basis ಹೊಂದಿದೆ, verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown, ಆದ್ದರಿಂದ recording ಮೇಲಿನ label ಎಷ್ಟು ಭಾರವನ್ನು ಹೊತ್ತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯಾವಲ್ಲಿ run ಆಗುತ್ತದೆ

Microsoft ನ Clarity setup documentation ಪ್ರಕಾರ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ site ನ <head> ಗೆ ಅದರ tracking code ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, supported third-party platform ಮೂಲಕ, ಅಥವಾ NPM package ಮೂಲಕ Clarity ಅನ್ನು install ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. data browser ನಿಂದ Clarity ಯ collection endpoint ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Microsoft ಕೂಡ Canvas ಅಥವಾ third-party iframe elements ಒಳಗಿರುವುದನ್ನು Clarity capture ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು browser script browsers ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಬಹುತೇಕ agents JavaScript ಅನ್ನು run ಮಾಡದೆ HTML fetch ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ನಿಮ್ಮ API ಗೆ ನೇರವಾಗಿ call ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅಥವಾ MCP server ಗೆ connect ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಆ path ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ page script ಅನ್ನು load ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

Proof of Actor ನಿಮ್ಮ application logic ಇರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ run ಆಗುತ್ತದೆ: Node.js middleware, Next.js, ನೀವು control ಮಾಡುವ edge layer, generic HTTP API ಮತ್ತು MCP servers, ಜೊತೆಗೆ ನೀವು ಅನುಮೋದಿಸುವ pages ಮೇಲೆ optional browser collector. integrations page ನೋಡಿ. page render ಆಗಿದ್ದರೂ ಆಗದಿದ್ದರೂ ಇದು interactions ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

Clarity bots ಮತ್ತು AI agents ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

Clarity bots ಅನ್ನು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

session data ಯಲ್ಲಿ bot detection. Microsoft ನ setup documentation ಹೇಳುವುದೇನೆಂದರೆ, default ಆಗಿ Clarity bot traffic ಅನ್ನು detect ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು total session count ಮತ್ತು analytics ನಿಂದ ಹೊರತಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು dashboard ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಹೊರತಾಗಿಸಿದ bot sessions ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. Bot Detection setting ಅನ್ನು off ಅಥವಾ ಮತ್ತೆ on ಮಾಡಬಹುದು. ಅದು off ಆಗಿರುವಾಗ, Clarity bot traffic ಅನ್ನು detect ಮಾಡದು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು session count ನಿಂದ ಹೊರತಾಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

Bot Activity reporting. AI Visibility ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, Clarity Bot Activity view ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕೃತ Clarity blog ಪ್ರಕಾರ, ಈ view CDN integrations ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ server-side logs ಮೂಲಕ power ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು Fastly, Amazon CloudFront ಮತ್ತು Cloudflare ಗಳನ್ನು supported providers ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ, page script ನಿಂದಲ್ಲ. blog ಇದನ್ನು AI bots ಗಳಿಂದ ಬರುವ requests ನ share, purpose ಪ್ರಕಾರ grouped bot activity, operator ಪ್ರಕಾರ crawler requests, ಮತ್ತು automated systems ಹೆಚ್ಚು request ಮಾಡುವ paths ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇರಡೂ session analytics ಅನ್ನು clean ಆಗಿ ಇಡುವುದಕ್ಕೂ site level ನಲ್ಲಿ crawling ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಯಾವುದನ್ನೂ ನಿಮ್ಮ application request ಸಮಯದಲ್ಲಿ receives ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿ-interaction ಉತ್ತರ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು Microsoft ನ documentation AI assistance ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಗೆ ಒಂದು class ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

Bot Activity ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ-request actor class

Clarity ಯ Bot Activity view ಮತ್ತು Proof of Actor result ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕಾಣಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವು ವಿಭಿನ್ನ layers ನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.

	Clarity Bot Activity	Proof of Actor result
ಮೂಲ	ಅಧಿಕೃತ Clarity blog ಪ್ರಕಾರ CDN integrations ನಿಂದ ಬಂದ server-side logs	ನಿಮ್ಮ request path ನಲ್ಲಿನ signals: server, edge, HTTP API, MCP server, approved browser pages
ಘಟಕ	operator, purpose ಮತ್ತು path ಪ್ರಕಾರ grouped crawler requests	ಒಂದು interaction, ಒಂದು class ಮತ್ತು ಒಂದು basis ಸಹಿತ
ಇದನ್ನು ಯಾರು ಓದುತ್ತಾರೆ	site-level dashboard ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಜನರು	request ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ application code, ಮತ್ತು actor analytics ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ತಂಡ
AI-assisted people	scope ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ; ಇದು crawling ಅನ್ನು report ಮಾಡುತ್ತದೆ	ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ: Human + AI
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ	ಇಲ್ಲ	ಹೌದು, ನೀವು ನಿಮ್ಮ code ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ policies ಮೂಲಕ

ಆ table ನಿಂದ practical ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಬರುತ್ತವೆ.

request open ಆಗಿರುವಾಗಲೇ ಉತ್ತರ. Bot Activity crawling ಅನ್ನು ನಂತರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ summarize ಮಾಡುತ್ತದೆ. Proof of Actor interaction ಸಮಯದಲ್ಲೇ ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ application ಗೆ ಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಂತರ analyze ಮಾಡುವ ಅದೇ ವರ್ಗೀಕರಣ ಈಗಲೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.

operator name ಬದಲು evidence. ಒಂದು verified Agent ಫಲಿತಾಂಶ ಎಂದರೆ request signature ಅನ್ನು published key ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ RFC 9421 ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ HTTP Message Signatures ಬಳಸಿ. Declared ಮತ್ತು inferred ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ label ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ crawler name ಒಂದು user agent string ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಬಹುದು, user agent spoofing entry ಅದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

agents ಗಳನ್ನು keep in view, ಕೇವಲ exclude ಮಾಡದೇ. Clarity ಯ Bot Detection ನಿಮ್ಮ human analytics ನಿಂದ bot sessions ಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡುತ್ತದೆ, ಇದು recordings ಮತ್ತು heatmaps ಗಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. Proof of Actor ಆ visitors ಗಳನ್ನು Agent ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಯಾವ routes ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸೇವೆ ನೀಡಬಹುದು. serving AI agents structured content ಕುರಿತು guide ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Unknown, visible ಆಗಿದೆ. bot ಆಗಿ detect ಆಗದ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ human ಅಲ್ಲದ traffic ಒಂದು recording tool ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ session ಆಗಿ ಆಗುತ್ತದೆ. Proof of Actor Unknown ಅನ್ನು return ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ rate ಅನ್ನು route ಪ್ರಕಾರ track ಮಾಡುತ್ತದೆ; handling Unknown traffic ಕುರಿತು guide ಒಂದು fallback ಅನ್ನು ಹೇಗೆ set ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು control ಮಾಡುವ policies. policies ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ route, actor class ಮತ್ತು basis ಪ್ರಕಾರ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: allow, adapt, challenge, review ಗೆ ಕಳುಹಿಸು ಅಥವಾ rate-limit. Proof of Actor observation mode ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು enforce ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವವರೆಗೆ install ಮಾಡಿದರೂ ಏನೂ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

recordings ಮತ್ತು heatmaps ಅನ್ನು actor class ಮೂಲಕ filter ಮಾಡುವುದು

ಇರಡನ್ನು combine ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ನೇರವಾದ ವಿಧಾನ actor class ಅನ್ನು Clarity ಯೊಳಗೆ ತರುವುದು:

ಪ್ರತಿ interaction ಅನ್ನು classify ಮಾಡಿ Proof of Actor ಮೂಲಕ server, edge, API ಅಥವಾ MCP layer ನಲ್ಲಿ, ಅದರ basis ಸಹಿತ.
Clarity session ಗೆ tag ಮಾಡಿ. Clarity ನಡೆಯುವ pages ನಲ್ಲಿ, ಅದರ client API ಮೂಲಕ actor class ಅನ್ನು custom tag ಆಗಿ Clarity ಗೆ pass ಮಾಡಿ.
class ಪ್ರಕಾರ recordings ಅನ್ನು filter ಮಾಡಿ. Human + AI sessions ಗಳನ್ನು unassisted Human sessions ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ನೋಡಿ, AI-assisted ಜನರು ಎಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಗುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಸಿಲುಕುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ, ಮತ್ತು Unknown sessions ಗಳನ್ನು review ಮಾಡಿ ವಿವರಿಸಲಾಗದ traffic page ಮೇಲೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.
class ಪ್ರಕಾರ heatmaps ಅನ್ನು split ಮಾಡಿ. Human sessions ಗೆ filter ಮಾಡಿದ heatmap automation ನ click ಗಳ skew ಇಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಜನರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಇರುವ design ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
clean human analytics ಗಾಗಿ Bot Detection ಅನ್ನು on ಆಗಿಯೇ ಇಡಿ, ಮತ್ತು Clarity ಬಿಡುವ ಅಥವಾ ಎಂದಿಗೂ ನೋಡದ agent traffic ಗಾಗಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ API ಮತ್ತು MCP calls, route ಪ್ರಕಾರ Proof of Actor actor analytics ಬಳಸಿ.
ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಿಸಿ. ಚಿತ್ರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದಾಗ, actor class experience ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದ routes ಗಾಗಿ policies ಬರೆಯಿರಿ. rolling out actor-aware policies safely ಕುರಿತು guide ಹೆಜ್ಜೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು websites use case production site ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ flow ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾವಾಗ ಯಾವದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ experience ಕುರಿತು ಇದ್ದಾಗ Microsoft Clarity ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ಜನರು page ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಎಲ್ಲಿ ಅವರು hesitation ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಏನನ್ನು ignore ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು design ಎಲ್ಲಿ ಅವರ ದಾರಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ Bot Activity view AI crawling ನ site-level ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ recording ಅಥವಾ request ಹಿಂದೆ stated evidence ಸಹಿತ ಯಾರು ಇದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದಾಗ, AI-assisted ಜನರು ತಮ್ಮದೇ ಗುಂಪಾಗಿ ಕಾಣಬೇಕು ಎಂದುಕೊಂಡಾಗ, agents ನೀವು ನೋಡದ APIs ಮತ್ತು MCP servers ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ತಲುಪಿದಾಗ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ application ಪ್ರತಿ actor ಗೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ respond ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ Proof of Actor ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. Clarity ನಿಮಗೆ experience ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Proof of Actor ಅದನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ code ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

Proof of Actor private beta ನಲ್ಲಿ ಇದೆ. founding developer program ಮೂಲಕ, ಆಯ್ಕೆಯಾದ teams ಗಳು ಒಪ್ಪಿದ usage limits ಒಳಗೆ, automatic billing ಇಲ್ಲದೆ, up to 12 months ಉಚಿತ access ಅನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. early access ಗೆ apply ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ site ಹಾಗೂ ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ traffic ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

Microsoft Clarity Microsoft Corporation ನ trademark ಆಗಿದೆ.

DEVELOPERS ಗಾಗಿ

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record

{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}

class: Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown.
basis: ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಬಲ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದು: verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown.
evidence: ಫಲಿತಾಂಶದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ signals, ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಕಾಣುತ್ತದೆ.

observation mode ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ logs ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದು policy ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ. Node.js ಏಕೀಕರಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಓದಿ

ಪದೇಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

Microsoft Clarity ಅನ್ನು Proof of Actor ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕೇ?

ಇಲ್ಲ. Clarity session recordings, heatmaps ಮತ್ತು ಜನರು ನಿಮ್ಮ pages ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಲವಾದ ಆಯ್ಕೆಯೇ ಆಗಿದೆ. Proof of Actor ಪ್ರತಿ-interaction actor classification ಅನ್ನು evidence basis ಸಹಿತ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ application ಅದಕ್ಕೆ ಕ್ರಮಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಬಹುತೇಕ teams Clarity ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು Proof of Actor ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ.

actor ವರ್ಗಗಳನ್ನು Microsoft Clarity ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು. Proof of Actor ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ application ಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ Clarity ನಡೆಯುವ pages ನಲ್ಲಿ ನೀವು actor class ಅನ್ನು ಅದರ client API ಮೂಲಕ custom tag ಆಗಿ Clarity ಗೆ pass ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು recordings ಮತ್ತು heatmaps ಅನ್ನು Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown ಮೂಲಕ filter ಮಾಡಬಹುದು.

Clarity bot traffic ಅನ್ನು filter ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

Microsoft ನ documentation ಪ್ರಕಾರ, November 2026 ರ ಸ್ಥಿತಿಗೆ, Clarity default ಆಗಿ bot traffic ಅನ್ನು detect ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು total session count ಮತ್ತು analytics ನಿಂದ ಹೊರತಾಗಿಸುತ್ತದೆ. Bot Detection setting ಅನ್ನು off ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು dashboard ಎಷ್ಟು bot sessions ಅನ್ನು ಹೊರತಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

Clarity AI bot activity ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

Clarity AI Visibility ಅಡಿಯಲ್ಲಿ Bot Activity view ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ Clarity blog ಪ್ರಕಾರ, ಅದು CDN integrations ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ server-side logs ನಿಂದ power ಆಗಿದೆ. ಇದು crawling activity ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Proof of Actor ನಿಮ್ಮ application ಒಳಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ interaction ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ code ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ.

Proof of Actor bots ಅನ್ನು block ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ಇದು observation mode ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು install ಮಾಡಿದಾಗ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು real traffic ವಿರುದ್ಧ policies ಅನ್ನು preview ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವನ್ನು ನಿಮ್ಮ own code ನಲ್ಲಿ route by route enforce ಮಾಡಬಹುದು.

Proof of Actor sessions ಅನ್ನು record ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. Proof of Actor screens ಅನ್ನು record ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ heatmaps ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು actor classes ಮತ್ತು ಅವುಗಳ evidence ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಇದು Clarity ಜೊತೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ pair ಆಗುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ app ಅನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

founding developers ನ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿಗಾಗಿ private beta.

ಮುಂಗಡ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಿರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

ಮೊದಲು ಮಾತನಾಡಲು ಇಷ್ಟವಿದೆಯೆ? ಸ್ಥಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ