ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ
ಹೋಲಿಕೆ

Proof of Actor ವಿರುದ್ಧ Google Analytics: ಜನರನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು vs ಯಾರು ಕ್ರಿಯೆಗೈಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು

Google Analytics 4 ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. Proof of Actor ಇನ್ನೂ ಸೀಮಿತ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ಕ್ರಿಯೆಗೈಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ application ಏನು ಮಾಡಬೇಕು. ಅವು ಹೇಗೆ ಹೋಲುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿ ಇದೆ.

ಮುಂಗಡ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಿರಿಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
Toshendra Sharma

ರಚನೆ Toshendra SharmaFounder & CEO, AgentCredia · Updated November 13, 2026

Google Analytics 4 (GA4) ಅನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭೇಟಿದಾರರು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದರು, ಯಾವ campaign ಗಳು ಅವರನ್ನು ತಂದವು, ಅವರು ಏನನ್ನು engaged ಆಗಿ ಬಳಸಿದರು, ಮತ್ತು ಯಾರನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮ, ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ websites ಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಂಪನಿ ಓದುವ reporting ಸಾಧನ ಅದೇ ಆಗಿದೆ.

ಈಗ ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿಂತಿದೆ. ನಿಮ್ಮ site, API ಮತ್ತು product ಜೊತೆಗಿನ ಕೆಲವು ಸಂವಹನಗಳು ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ AI agents ನಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದು ಕೆಲವು AI assistant ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. Product, growth ಮತ್ತು security ತಂಡಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಯಾವ routes ಮೇಲೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಅದೇ Proof of Actor ನ ಕೆಲಸ, AgentCredia ಯ actor intelligence product.

ಈ page ಇಬ್ಬನ್ನೂ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ GA4 facts ಗಳು November 2026 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ Google ನ ಸ್ವಂತ documentation ನಿಂದ ಬಂದಿವೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪ

Google Analytics 4 (GA4) Proof of Actor
ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಜನರು ನನ್ನ site ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿದು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಏನು convert ಆಗುತ್ತದೆ? ಈ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ಕ್ರಿಯೆಗೈಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷ್ಯವೇನು?
ಪ್ರಾಥಮಿಕ data collection browser ನಲ್ಲಿ ಇರುವ Google tag, ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು Measurement Protocol ಜೊತೆಗೆ server middleware, edge, HTTP API, MCP servers, ಹಾಗೆಯೇ ಅನುಮೋದಿತ browser collector
ತಿಳಿದಿರುವ bots ಮತ್ತು spiders Google ನ documentation ಪ್ರಕಾರ reports ನಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು route ಮಾಡಬಹುದು
AI agents Google ನ bot exclusion documentation ನಲ್ಲಿ reporting class ಆಗಿ ಇಲ್ಲ ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ: Agent
AI-assisted ಜನರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ class ಆಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮೊದಲ ದರ್ಜೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ: Human + AI
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಟ್ರಾಫಿಕ್ user ಆಗಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ Unknown ಆಗಿ report ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ fallback ಜೊತೆಗೆ
ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ evidence ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ reports ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ basis: verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown
ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಇಲ್ಲ, ಇದು report ಮಾಡುತ್ತದೆ observation ನಂತರ, ನಿಮ್ಮದೇ code ನಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ route ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.

GA4 reports ಏನು ತೋರಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ

GA4 ಎಲ್ಲವನ್ನೂ users, sessions ಮತ್ತು events ಸುತ್ತ ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು reports ಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ: channel ಮತ್ತು campaign ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ acquisition, page ಮತ್ತು event ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ engagement, ಮತ್ತು source ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ conversions. ಆ reports aggregates ಆಗಿವೆ. ಅವು ಸಾವಿರಾರು visits ಗಳಾದ್ಯಂತ trends ತೋರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ user ನಿಮ್ಮ site ಅಥವಾ app ಅನ್ನು browse ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಎಂದು ಶಾಂತವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ತಿಳಿದಿರುವ bots ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತವೆ, ಅದರಿಂದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ report ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಆ ವಿನ್ಯಾಸವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ blind spot ಒಂದನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ. GA4 report ನಿಮಗೆ ಕಳೆದ ವಾರ sign ups ಹೆಚ್ಚಿದವು ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು sign ups ಗ್ರಾಹಕರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ agent ನಿಂದ ಬಂದವು, ಎಷ್ಟು AI assistant ಜೊತೆ drafts ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಬಂದವು, ಅಥವಾ ಎಷ್ಟು traffic ಅನ್ನು ಯಾರೂ ವಿವರಿಸಲು ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು request ಇನ್ನೂ open ಆಗಿರುವಾಗ ನಿಮ್ಮ application ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಅದು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

Proof of Actor ಆ gap ಅನ್ನು ಒಂದೊಂದು ಸಂವಹನದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ request, session ಅಥವಾ tool call ಗೆ ಒಂದು class ಇರುತ್ತದೆ: signals ವ್ಯಕ್ತಿಯತ್ತ ಸೂಚಿಸಿದಾಗ Human, declared ಆಗಿರುವ ಅಥವಾ supported integration ಮೂಲಕ ಗಮನಿಸಲ್ಪಟ್ಟ AI ಸಹಾಯದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ Human + AI, automated ಅಥವಾ agent-origin ಸಂವಹನಕ್ಕೆ Agent, ಮತ್ತು evidence ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಸಾಕಾಗದಾಗ Unknown. ಪ್ರತಿ class ಗೆ ಒಂದು evidence basis ಇರುತ್ತದೆ, verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown, ಆದ್ದರಿಂದ report ನಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ code ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರ ಒಂದೇ ಹೇಳಿರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿರುತ್ತವೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಲ್ಲಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

Google ನ documentation ಪ್ರಕಾರ, GA4 Google tag (gtag.js), Google Tag Manager ಅಥವಾ Google Analytics for Firebase ಮೂಲಕ data ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. Google Measurement Protocol ಅನ್ನು ಕೂಡ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು server-to-server ಮತ್ತು offline interactions ಗಾಗಿ HTTP ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ Google Analytics servers ಗೆ events ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. Measurement Protocol ನ ಉದ್ದೇಶ automatic collection ಅನ್ನು supplement ಮಾಡುವುದು, ಅದನ್ನು replace ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ ಎಂದು Google ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಆ ವಿನ್ಯಾಸ browsing ಮಾಡುವ ಜನರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು agents ಗಾಗಿ gaps ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ AI agents JavaScript ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದೆ pages ಅನ್ನು fetch ಮಾಡುತ್ತವೆ, ನಿಮ್ಮ API ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಿಮ್ಮ MCP server ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ trigger ಆಗಲು browser tag ಇರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಆ reporting ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸದಿದ್ದರೆ GA4 ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆ ಸಂವಹನದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುವುದೇ ಇಲ್ಲ.

Proof of Actor tag trigger ಆಗುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಲ್ಲ. ಅದು request path ನಲ್ಲಿ, Node.js ಅಥವಾ Next.js middleware ಆಗಿ, ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ edge layer ನಲ್ಲಿ, generic HTTP API ಹಿಂದೆ ಅಥವಾ ಒಂದು MCP server ಒಳಗೆ install ಆಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು browser collector pages ಮೇಲೆ ನೀವು ಅನುಮೋದಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ optional ಆಗಿರುತ್ತದೆ. integrations page ಪ್ರತಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಂದಿಗೂ page render ಮಾಡದ, ಹಾಗಾಗಿ GA4 hit ಕಳುಹಿಸದ agent ಕೂಡ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

GA4 bots ಮತ್ತು AI agents ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ

Google ನ known bot-traffic exclusion ಕುರಿತು documentation ತಿಳಿದಿರುವ botಗಳು ಮತ್ತು spiders ನಿಂದ ಬರುವ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು Google Analytics properties ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. Google ತನ್ನದೇ research ಮತ್ತು Interactive Advertising Bureau (IAB) ನಿರ್ವಹಿಸುವ International Spiders and Bots List ಅನ್ನು ಬಳಸಿ known bots ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ page ನಲ್ಲಿ ನೀವು known bot traffic exclusion ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ disable ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು known bot traffic ಹೊರಗಿಡಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ reporting ಗಾಗಿ, ಅದು ಸರಿಯಾದ default. ನಿಮ್ಮ campaign ಮತ್ತು conversion ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಜನರನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು, crawlers ಅನ್ನು ಅಲ್ಲ.

AI agent ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಅದರರ್ಥ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ data ನೀವು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ತೆಗೆದುಹಾಕಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಹೊರಗಿಡಲಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ reports ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು bot exclusion ಕುರಿತು Google ನ documentation ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ AI agents ಗಾಗಿ ಅಥವಾ AI ಸಹಾಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ reporting class ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. known list ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ agents ಗಳು, ಮತ್ತು tag ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ execute ಮಾಡದ agents ಗಳು, ಆ mechanism ನ ಹೊರಗೇ ಇರುತ್ತವೆ.

ನಿಮ್ಮ GA4 reports ಗೆ Proof of Actor ಏನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ

GA4 ಸ್ವತಃ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗದ segment. ನಿಮ್ಮ application ಗೆ Proof of Actor ಫಲಿತಾಂಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಈಗಾಗಲೇ GA4 ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ events ಗೆ actor class ಮತ್ತು basis ಅನ್ನು attach ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ custom dimension ಆಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಲಾದ event parameter ರೂಪದಲ್ಲಿ. ನಂತರ acquisition, engagement ಮತ್ತು conversion reports ಗಳನ್ನು Google tag ಕಾಣುವ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಗಾಗಿ Human, Human + AI, Agent ಮತ್ತು Unknown ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು.

known-bot exclusion ಏನನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಎಂಬ ದೃಷ್ಟಿ. ತಿಳಿದಿರುವ bot exclusion ಅನ್ನು disable ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಎಷ್ಟು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Google ಹೇಳುತ್ತದೆ. Proof of Actor agents ಗಳನ್ನು Agent ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವ routes ಅನ್ನು ಅವು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವಕ್ಕೆ ಸೇವೆ ನೀಡಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ plans ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವ agent ಒಂದು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ visitor ಆಗಿರಬಹುದು; serving AI agents structured content ಕುರಿತು guide ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

tag ಎಂದಿಗೂ trigger ಆಗದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ coverage. API calls, MCP tool calls ಮತ್ತು JavaScript ಇಲ್ಲದೆ fetch ಮಾಡಿದ pages ಗಳು ಯಾವುದೇ GA4 hit ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Proof of Actor ಅವುಗಳನ್ನು request path ನಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ route ಮತ್ತು workflow ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ actor analytics GA4 ಅನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುವುದಲ್ಲ, ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ label ಹಿಂದೆ ಇರುವ evidence. GA4 ತಿಳಿದಿರುವ bots ಗಳನ್ನು list ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ ಅವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ; Proof of Actor ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಅದು ಆ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬಂದಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. verified basis ಎಂದರೆ ಪ್ರಕಟಿತ key ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ request signature, HTTP Message Signatures (RFC 9421) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ. declared basis ಎಂದರೆ client ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ own application ಹಾಗೆ ಹೇಳಿದೆ ಎಂದರ್ಥ, ಮತ್ತು inferred basis inference ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ user agent string ಒಂದೇ ಇದ್ದರೆ ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ನಕಲಿಸಬಹುದು, user agent spoofing entry ವಿವರಿಸುವಂತೆ.

ನಿಮ್ಮ user counts ಒಳಗಿನ AI-assisted ಜನರು. GA4 ನಲ್ಲಿ assistant ಜೊತೆ drafts ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸರಳವಾಗಿ ಒಂದು user ಆಗಿರುತ್ತಾನೆ. Proof of Actor ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಹಾಯ declared ಆಗಿರುವ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವಾಗ Human + AI ಎಂದು report ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರ conversion path ಅನ್ನು ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದ users ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. AI-assisted interaction entry ಆ class ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

Unknown ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಲಾಗಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು user ಎಂದು ಎಣಿಸುವುದರ ಬದಲು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬಿಡುವುದರ ಬದಲು, Proof of Actor Unknown ಅನ್ನು ಮರಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು route ಪ್ರಕಾರ Unknown rate ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದು report ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರ. GA4 report ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಅದು visitor ಅನುಭವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Proof of Actor ನಿಮ್ಮ code ಗೆ route, class ಮತ್ತು basis ಪ್ರಕಾರ allow, adapt, challenge, review ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ rate-limit ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮಾಡಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಇದು observation mode ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು policy ಅನ್ನು enforce ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸುವವರೆಗೆ install ಮಾಡಿದರೂ ಏನೂ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಇರುವ GA4 setup ಗೆ actor classes ಸೇರಿಸುವುದು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ rollout ನಿಮ್ಮ ತಂಡ ಈಗಾಗಲೇ ಓದುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು GA4 report ಅನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ:

  1. GA4 ಅನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡಿ. Acquisition, campaign ಮತ್ತು conversion reporting ಅದೇ ರೀತಿ ಇರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು known-bot exclusion ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಜನರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಇಡುತ್ತದೆ.
  2. Proof of Actor ಅನ್ನು observation mode ನಲ್ಲಿ install ಮಾಡಿ server, edge, API ಅಥವಾ MCP layer ನಲ್ಲಿ, ಇದರಿಂದ GA4 ಎಂದಿಗೂ ಪಡೆಯದ ಸಂವಹನಗಳನ್ನೂ, ಜೊತೆಗೆ ಅದು ಪಡೆಯುವ ಸಂವಹನಗಳನ್ನೂ ಅದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
  3. actor class dimension ಅನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಿ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ events ಗೆ class ಮತ್ತು basis ಅನ್ನು event parameters ಆಗಿ ಕಳುಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವನ್ನು custom dimensions ಆಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿ, ನಂತರ sign up ಮತ್ತು checkout funnels ಹೀಗಿನ ಮುಖ್ಯ reports ಗಳಿಗೆ ಆ dimension ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
  4. ಎರಡು ದೃಷ್ಟಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. GA4 ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾದ browser ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೇಗೆ convert ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Proof of Actor actor analytics route ಪ್ರಕಾರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, GA4 ಹೊರಗಿಡುವ ಅಥವಾ ಎಂದಿಗೂ ಕಾಣದ agent ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಹಿತ.
  5. ಮುಖ್ಯ routes ಗಳ ಮೇಲೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಿ. ಚಿತ್ರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಂತರ, actor class ಅನುಭವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದ workflows ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ code ನಲ್ಲಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

AI agent traffic analytics page measurement ಭಾಗವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು websites use case ಉತ್ಪಾದನಾ site ನಲ್ಲಿ ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

GA4 ಸಾಕಾಗುವಾಗ, ಮತ್ತು Proof of Actor ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗುವಾಗ

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಆಗಿದ್ದರೆ GA4 ಸಾಕು: ಯಾವ channels visitors ಅನ್ನು ತಂದವು, campaigns ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಯಾವ pages ಜನರನ್ನು engaged ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಏನು convert ಆಗುತ್ತದೆ. Known-bot exclusion ಆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ feature ಆಗಿದೆ.

GA4 ನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅದು ಉತ್ತರಿಸಲಾಗದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎಬ್ಬಿಸಿದಾಗ Proof of Actor ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಭಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ agents ಗಳು, sign ups ನಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆ AI-assisted ಜನರಿಂದ ಬಂದಿತೇ, API usage sessions ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಿತು, ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯೊಂದು actor ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ application ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು. GA4 ನಿಮ್ಮ audience ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. Proof of Actor ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಕ್ರಿಯೆಗೈಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು evidence ಜೊತೆಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ code ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

Proof of Actor private beta ಯಲ್ಲಿದೆ. founding developer program ಮೂಲಕ, ಆಯ್ಕೆಯಾದ ತಂಡಗಳು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ usage limits ಒಳಗೆ 12 months ವರೆಗೆ ಉಚಿತ access ಪಡೆಯಬಹುದು, automatic billing ಇಲ್ಲದೆ. early access ಗೆ apply ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ site ಅಥವಾ application ಬಗ್ಗೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.

Google Analytics is a trademark of Google LLC.

DEVELOPERS ಗಾಗಿ

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record
{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}
class
Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown.
basis
ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಬಲ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದು: verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown.
evidence
ಫಲಿತಾಂಶದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ signals, ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಕಾಣುತ್ತದೆ.

observation mode ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ logs ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದು policy ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ. Node.js ಏಕೀಕರಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಓದಿ

ಪದೇಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

Google Analytics ಅನ್ನು Proof of Actor ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕೇ?

ಇಲ್ಲ. ಸಂಗ್ರಹಣೆ, campaign ಮತ್ತು engagement reporting ಗಾಗಿ GA4 ಇನ್ನೂ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. Proof of Actor per-interaction actor classification ಅನ್ನು evidence basis ಸಹಿತ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, server, API ಮತ್ತು MCP ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ application ಅನ್ನು route ಮಾಡಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಬಹುತೇಕ ತಂಡಗಳು ಎರಡನ್ನೂ ನಡೆಸುತ್ತವೆ.

actor classes ಅನ್ನು Google Analytics ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ನಿಮ್ಮ application ಗೆ Proof of Actor ಫಲಿತಾಂಶ ಸಿಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕಳುಹಿಸುವ events ಗೆ actor class ಮತ್ತು basis ಅನ್ನು attach ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ event parameter ಅಥವಾ custom dimension ಆಗಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಇರುವ GA4 reports ಅನ್ನು Human, Human + AI, Agent ಮತ್ತು Unknown ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ segment ಮಾಡಬಹುದು.

GA4 ಈಗಾಗಲೇ bot ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು filter ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

Google ನ documentation ಪ್ರಕಾರ, November 2026 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, GA4 Google research ಮತ್ತು IAB International Spiders and Bots List ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ತಿಳಿದಿರುವ bot ಗಳ ಮತ್ತು spider ಗಳಿಂದ ಬರುವ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡುತ್ತದೆ. ಈ exclusion ಅನ್ನು disable ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ತಿಳಿದಿರುವ bot ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೊರಗಿಡಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Google ಹೇಳುತ್ತದೆ.

GA4 ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ AI agent ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡಲಾರದು?

GA4 ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ Google tag ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ agents API ಗಳನ್ನು ಕರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, JavaScript ನಡೆಸದೆ pages ಅನ್ನು fetch ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ MCP servers ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ trigger ಆಗಲು tag ಇರುವುದಿಲ್ಲ. Proof of Actor server, edge, HTTP API ಮತ್ತು MCP layer ನಲ್ಲಿ ಹಾಗೆಯೇ ಅನುಮೋದಿತ browser collector ಮೂಲಕ signals ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

Proof of Actor bot filter ನಂತೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು block ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ಇದು observation mode ನಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು install ಮಾಡಿದಾಗ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ವಿರುದ್ಧ ನೀತಿಗಳನ್ನು preview ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವನ್ನು route-by-route ನಿಮ್ಮದೇ code ನಲ್ಲಿ enforce ಮಾಡಬಹುದು.

Proof of Actor ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜನರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ಇದು ಸಂವಹನದ ಹಿಂದಿರುವ actor ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು identity checks, KYC ಅಥವಾ biometrics ಅನ್ನು ನಡೆಸುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ app ಅನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

founding developers ನ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿಗಾಗಿ private beta.

ಮುಂಗಡ ಪ್ರವೇಶ ಪಡೆಯಿರಿಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

ಮೊದಲು ಮಾತನಾಡಲು ಇಷ್ಟವಿದೆಯೆ? ಸ್ಥಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ