Cloudflare ವೆಬ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗದ ಮುಂದೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದು CDN, DNS provider, firewall ಮತ್ತು ದುರುಪಯೋಗದ automation ವಿರುದ್ಧದ ಮೊದಲ ರಕ್ಷಣಾ ರೇಖೆ - ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ. ಅದರ bot products ಆ ಸ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ: ಅವು traffic ಅನ್ನು ಬೇಗ ನೋಡುತ್ತವೆ, ಅದನ್ನು challenge ಮಾಡಬೇಕೇ ಅಥವಾ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು AI crawlers ಸೇರಿ crawlers ತಮ್ಮ content ಗೆ ಹೇಗೆ ತಲುಪಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ site owners ಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ನಿಮ್ಮ application ಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬೇರೆ. ಒಂದು request edge ಮೂಲಕ ಬಂದ ನಂತರ, ಯಾವುದು acting ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಿಮ್ಮ code ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಹೀಗಾಗಿ ಅದು ಸರಿಯಾದ experience ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು person ಆಗಿದೆಯೇ, AI assistant ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ person ಆಗಿದೆಯೇ, customer ಪರವಾಗಿ acting ಮಾಡುವ agent ಆಗಿದೆಯೇ, ಅಥವಾ ಸಾಕ್ಷಿ ವಿವರಿಸಲಾಗದ ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿದೆಯೇ? ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ code ಎಷ್ಟು ಖಚಿತವಾಗಿರಬೇಕು?
Proof of Actor ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದು ಅದೇ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ. ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ, application-level layer ಆಗಿದ್ದು, ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಹೊಣೆ ಹೊರುವ code ಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ explicit evidence basis ಜೊತೆಗೆ actor class ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಟವು ಎರಡು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, November 2026 ರವರೆಗೆ Cloudflare's own documentation ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಒಂದು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ
| Cloudflare bot products | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| ನಿರ್ಮಿತವಾದುದು | edge ನಲ್ಲಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು | product ಮತ್ತು policy ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ application ಗೆ actor ಸಂದರ್ಭ ನೀಡಲು |
| ಇದು ಎಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ | ನಿಮ್ಮ origin ಮುಂದೆ Cloudflare's edge network ನಲ್ಲಿ | ನಿಮ್ಮ server, edge layer, approved browser pages, HTTP API ಅಥವಾ MCP server ನಲ್ಲಿ |
| ಮುಖ್ಯ output | Challenges ಮತ್ತು rule actions; Enterprise Bot Management ಗೆ 1 ರಿಂದ 99 ರವರೆಗೆ bot score ಮತ್ತು bot fields | Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown, ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು basis: verified, declared, inferred ಅಥವಾ unknown |
| output ಎಲ್ಲಿ ಸೇರುತ್ತದೆ | Cloudflare rules, analytics ಮತ್ತು Workers | ನಿಮ್ಮ application code ಮತ್ತು route ಹಾಗೂ workflow ಪ್ರಕಾರ actor analytics |
| AI-assisted people | bot score ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವರ್ಗವಲ್ಲ | supported integration ಮೂಲಕ declared ಅಥವಾ observed ಆಗಿದ್ದರೆ ತಮ್ಮದೇ ವರ್ಗ, Human + AI |
| ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ traffic | scored ಆಗಿ edge rules ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ | ನೀವು route ಪ್ರತಿ ಹೊಂದಿಸುವ fallback ಜೊತೆಗೆ first-class result ಆಗಿರುವ Unknown |
| Signed agents | Web Bot Auth verification ಮತ್ತು signed agent signals | ನಿಮ್ಮ code ನಲ್ಲಿ verified basis ಆಗಿ ವರದಿಯಾಗುವ RFC 9421 signature checks |
| MCP servers ಮತ್ತು API callers | edge ನಲ್ಲಿ HTTP traffic ಆಗಿ protected | tool call ಅಥವಾ API request ನನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ server ಒಳಗಿನ caller ಸಂದರ್ಭ |
| CDN ಅವಲಂಬನೆ | Cloudflare's network ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ traffic ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ | ನೀವು ಯಾವ CDN ಬಳಸಿದರೂ, ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ CDN ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಸ್ವತಂತ್ರ |
| install ಮಾಡಿದಾಗ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ | ನೀವು enable ಮಾಡುವ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು settings ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ | Observation mode; ನೀವು policy ಸೇರಿಸುವವರೆಗೆ ಏನೂ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ |
ಈ ಪುಟದ ಉಳಿದ ಭಾಗವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
AI agent traffic ಗೆ Cloudflare Bot Management ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೀರಾ?
ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು edge ನಿಂದ ಅಸಂತೋಷಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಅವರಿಗೆ edge ಉತ್ತರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆ ಇದೆ: AI agent, AI-assisted person ಮತ್ತು ordinary visitor ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ signup form, API route ಅಥವಾ MCP tool ಅನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವು ಅವರನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿದೆ ಸರಳ ವಿಭಜನೆ.
Proof of Actor ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ product behavior ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು bot scores ಅಥವಾ bot fields ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ AI-drafted submissions ಗಳಿಗೆ label ಹಾಕುವುದು, agents ಗಳನ್ನು structured endpoint ಗೆ route ಮಾಡುವುದು, ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ workflow ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ callers ಗಾಗಿ fallback ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ Proof of Actor ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ. ಇದು actor class, Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown, ಜೊತೆಗೆ evidence basis ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ application code ಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. routing ಮತ್ತು policy ನಿರ್ಧಾರವು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರತಿಯೊಂದು route ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ code ಗೆ ಸರಿಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವ CDN ಬಳಸಿದರೂ ಅದು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Proof of Actor Cloudflare ಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. Proof of Actor network security product ಅಲ್ಲ. November 2026 ರವರೆಗೆ Cloudflare's documentation ಪ್ರಕಾರ, ಅದರ DDoS protection ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ detect ಮಾಡಿ mitigate ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ plans ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ Web Application Firewall ಒಳಬರುವ web ಮತ್ತು API requests ಗಳನ್ನು managed ಮತ್ತು custom rules ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆ layer ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ. Volumetric ದಾಳಿಗಳು, exploit attempts ಮತ್ತು abusive automation ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ origin ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು, ಮತ್ತು Proof of Actor ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಹೀಗಾಗಿ "ಇದು ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯವೇ?" ಎಂಬ ನೇರ ಉತ್ತರ: ನಿಮ್ಮ app ನಲ್ಲಿ actor classification ಮತ್ತು per-route routing ಗಾಗಿ ಹೌದು, ಮತ್ತು edge DDoS ಹಾಗೂ WAF protection ಗಾಗಿ ಇಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ production ತಂಡಗಳು ಕೊನೆಗೆ ಎರಡೂ layer ಗಳನ್ನೂ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅದು ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Cloudflare's bot products ಯಾವಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ
November 2026 ರವರೆಗೆ Cloudflare's documentation ಪ್ರಕಾರ, ಅದು ಮೂರು bot-specific products ನೀಡುತ್ತದೆ:
- Bot Fight Mode, Free plan ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯ, ಇದು ಒಂದೇ toggle ಮೂಲಕ domain across detected bot traffic ಅನ್ನು challenge ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- Super Bot Fight Mode, Bot Management add-on ಇಲ್ಲದ Pro, Business ಮತ್ತು Enterprise plans ಗಾಗಿ, ಇದು ಪ್ರತಿ bot category ಗೆ configurable actions ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
- Bot Management for Enterprise, ಇದು per-request bot scores, custom rules, per-endpoint handling ಮತ್ತು detailed analytics ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
bot score ಅನ್ನು, Cloudflare's ಮಾತಿನಲ್ಲಿ, 1 ರಿಂದ 99 ರವರೆಗೆ ಇರುವ score ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು request ಒಂದು bot ನಿಂದ ಬಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ 1 ಎಂದರೆ request ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿತ್ತು ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸ ಅತ್ಯಧಿಕ ಮತ್ತು 99 ಎಂದರೆ ಅದು human ನಿಂದ ಬಂದಿತ್ತು ಎಂಬ ವಿಶ್ವಾಸ ಅತ್ಯಧಿಕ. Cloudflare's documentation ಹೇಳುವಂತೆ granular scores ಗಳು Bot Management ಖರೀದಿಸಿರುವ Enterprise customers ಗೆ ಲಭ್ಯ, ಇನ್ನಷ್ಟು plans ಗಳಲ್ಲಿ automated, likely automated, likely human ಮತ್ತು verified bot ಎಂಬ grouped results ಕಾಣುತ್ತವೆ. Scores ಗಳನ್ನು WAF custom rules ನಲ್ಲಿ requests ಗಳನ್ನು block, challenge ಅಥವಾ allow ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅವು Workers ನಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಲಭ್ಯ.
Cloudflare verified bots ಗಳನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ documentation ಅವುಗಳನ್ನು search engine crawlers, monitoring services ಮತ್ತು user-driven agents ಹಾಗೆ ತಮ್ಮ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ bots ಅಥವಾ agents ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. Verification Web Bot Auth signature ಅಥವಾ IP validation ಮುಂತಾದ methods ಗಳ ಜೊತೆಗೆ non-abusive behaviour ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
AI traffic ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ, AI Crawl Control site owners ಗೆ ಯಾವ AI services ತಮ್ಮ content ಅನ್ನು access ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ visibility ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ crawlers ಗಳನ್ನು allow ಅಥವಾ block ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು crawlers robots.txt ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು track ಮಾಡುತ್ತದೆ. Cloudflare's documentation ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಾ plans ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಲಭ್ಯ ಎಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇವು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ tools: edge ನಲ್ಲಿ ಯಾವ automated traffic ನಿಮ್ಮ origin ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ content ತಲುಪಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ output ಎಲ್ಲಿ ಸೇರುತ್ತದೆ
ಅತ್ಯಂತ practical ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.
Cloudflare's bot products ನಿಮ್ಮ origin ಮುಂದೆ Cloudflare's network ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ output Cloudflare controls ಇರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಸೇರುತ್ತದೆ: WAF custom rules, bot analytics, ಮತ್ತು Cloudflare's bot management variables reference ಪ್ರಕಾರ, Cloudflare Workers ನಲ್ಲಿನ request.cf object. request ನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ challenge ಮಾಡಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅದು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳ.
Proof of Actor ನಿಮ್ಮ application logic ಇರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: Node.js middleware, Next.js, ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ edge layer, ನೀವು ಅನುಮೋದಿಸುವ pages ಗಳಲ್ಲಿನ browser collector, generic HTTP API, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ MCP server. ಇದರ output ನಿಮ್ಮ application code ನಲ್ಲಿ structured result ಆಗಿ, ಮತ್ತು route ಹಾಗೂ workflow ಪ್ರಕಾರ ವಿಭಜಿಸಲಾದ actor analytics ನಲ್ಲಿ ಸೇರುತ್ತದೆ. ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ integration paths ನೋಡಿ.
ಆ ಸ್ಥಳವು product ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯ. ನಿಮ್ಮ code ಗೆ ಯಾವ workflow ಗೆ route ಸೇರಿದೆ, ನಿಮ್ಮ own assistant ಒಂದು action ಮಾಡಿದೆಯೇ, client ತನ್ನನ್ನು declare ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆಯೇ, ಮತ್ತು ಆ route ನ business impact ಏನು ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ. "verified agent ಗೆ structured endpoint ನೀಡಿ, people ಗಳನ್ನು normal flow ನಲ್ಲಿ ಇಡಿ, AI-assisted submissions ಗಳಿಗೆ label ಹಾಕಿ" ಎಂಬ per-route ನಿರ್ಧಾರವು ಆ ಜ್ಞಾನದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲೇ ಇರಬೇಕು. Proof of Actor actor ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಇಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಒಂದು provider's network ಒಳಗೆ ಅಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ stack ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, Cloudflare, ಇನ್ನೊಂದು CDN ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ CDN ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Scores ವಿರುದ್ಧ basis ಹೊಂದಿರುವ class
ಒಂದು score ರಕ್ಷಣಾ rule ಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ input: ಒಂದು threshold ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಅದರ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಿ. ಇದು request automation ಆಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
Product ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಮೃದ್ಧ ಉತ್ತರ ಬೇಕು. Proof of Actor ನಾಲ್ಕು classes ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- Human: ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ signals ಗಳು human-directed interaction ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
- Human + AI: ವ್ಯಕ್ತಿ AI assistance ಜೊತೆಗೆ interaction ಅನ್ನು ನಡಸಿದ್ದಾನೆ, ಅದು declared ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ supported integration ಮೂಲಕ observed ಆಗಿರಲಿ.
- Agent: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಥವಾ agent-origin interaction.
- Unknown: ಸಾಕ್ಷಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶವೂ ಅದರ evidence basis ಅನ್ನು ಹೊರುತ್ತದೆ: verified, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಕಟಿತ key ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ RFC 9421 HTTP Message Signature; declared, client ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ application ಅದನ್ನು ಹೇಳಿದಾಗ; inferred, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ inference ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಾಗ; ಅಥವಾ unknown. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಓದಿ ಅದರ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಸಾಕ್ಷಿಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಮತ್ತು decision customer experience ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದ್ದರೆ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅದೇ.
AI agents, signed agents ಮತ್ತು AI-assisted people
Cloudflare agent verification ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದೆ. November 2026 ರವರೆಗೆ ಅದರ documentation ಪ್ರಕಾರ, Cloudflare Web Bot Auth ಅನ್ನು support ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು HTTP messages ಗಳಲ್ಲಿ cryptographic signatures ಬಳಸಿ RFC 9421 ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ bots ಮತ್ತು agents ಗಳನ್ನು verify ಮಾಡುವ authentication method. ಅದರ docs ಒಂದು signed agent signal ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, Bot Management ಹೊಂದಿರುವ Enterprise customers ಗಾಗಿ cf.bot_management.signed_agent field ಆಗಿ exposed ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು July 1, 2026 ರಿಂದ Direct versus Intermediary access field ಒಂದು single-operator bots ಮತ್ತು ಅನೇಕ end users operate ಮಾಡಬಹುದಾದ agentic services ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Cloudflare ಎಲ್ಲಾ plans across AI crawler ಮತ್ತು agent access policies ಗಳನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ.
Proof of Actor signed requests ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು request ಮಾನ್ಯವಾದ HTTP Message Signature ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಪ್ರಕಟಿತ key ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶ Agent ಮತ್ತು verified basis ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ route handler ಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ. verifying signed agent requests ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ flow ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನ್ಯವಾದ signature ಯಾವ key request ಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆ agent ಗೆ ಯಾವ authorization ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ authorization ನಿಮ್ಮ application ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಜಾಗದಲ್ಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.
ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿರುವ people ಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲವು users ಗಳು AI assistant ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: support tickets ಬರೆಯುವುದು, forms ತುಂಬುವುದು, onboarding ಮೂಲಕ ಸಾಗುವುದು. Edge bot scoring automation ಅನ್ನು people ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ product ಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅದು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. Proof of Actor Human + AI ಅನ್ನು ತನ್ನದೇ class ಆಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, assistance declared ಆಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ supported integration ಮೂಲಕ observed ಆಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ, ಹೀಗಾಗಿ ನೀವು AI-drafted submissions ಗಳಿಗೆ label ಹಾಕಬಹುದು, AI-assisted users workflow ಮೂಲಕ ಹೇಗೆ ಸಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು, ಅಥವಾ ಅವರಿಗೆ ಸುಗಮ ಮಾರ್ಗ ನೀಡಬಹುದು. ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಲು AI-assisted interaction glossary entry ನೋಡಿ.
Unknown ಒಂದು ಫಲಿತಾಂಶ, threshold ಅಲ್ಲ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು detection system ಕೂಡ ವಿವರಿಸಲಾಗದ traffic ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. edge ನಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ traffic ಅನ್ನು ಅದು ಬೀಳುವ rule ಏನೆಂದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು zone ಅಡ್ಡಲಾಗಿ protection ಅನ್ನು ಸತತವಾಗಿಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು application ಒಳಗೆ, ಒಂದೇ setting ಪ್ರತಿ route ಗೆ ಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ. public documentation page ಗೆ ಬಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ request ಮತ್ತು account credentials ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ request ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅರ್ಹ. Proof of Actor Unknown ಅನ್ನು first-class result ಆಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕಾಲಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ Unknown rate ಅನ್ನು track ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು route ಪ್ರತಿ fallback ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ: public content ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು allow ಮಾಡಿ, account changes ನಲ್ಲಿ existing checks ಉಳಿಸಿ, high-impact actions ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು review ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ. handling Unknown traffic ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ patterns ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು Unknown classification entry forced guess ಗಿಂತ honest Unknown ಏಕೆ ಉತ್ತಮ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
MCP servers ಮತ್ತು APIs
Cloudflare ತನ್ನ network ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಯಾವುದೇ HTTP traffic ಅನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ MCP servers ಮತ್ತು APIs ಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಮೌಲ್ಯಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು request ನಿಮ್ಮ service ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಅದು ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
MCP server ಅಥವಾ API ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಂದೇನು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ handler ಒಳಗಿನ caller ಸಂದರ್ಭ: ಈ tool ಅನ್ನು ಯಾವ agent ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಆ ಗುರುತು verified ಆಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ declared ಮಾತ್ರವೇ, ಮತ್ತು ಈ tool call ಅನ್ನು allow, adapt, rate-limit ಅಥವಾ review ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕೇ. Proof of Actor ಒಂದು MCP server integration ಮತ್ತು generic HTTP API ಅನ್ನು ship ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಆ ಸಂದರ್ಭ tool ಅಥವಾ endpoint logic ನಡೆಯುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ MCP server caller identification ಮತ್ತು APIs use case ನೋಡಿ.
ಎರಡನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ setup ಪ್ರತಿಯೊಂದು tool ಗೆ ಅದರದೇ layer ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- edge ನಲ್ಲಿ, Cloudflare ದಾಳಿಗಳನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ದುರುಪಯೋಗದ automation ಅನ್ನು challenge ಮಾಡುತ್ತದೆ, known bots ಗಳನ್ನು verify ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI crawler policies ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿಮ್ಮ application ನಲ್ಲಿ, Proof of Actor ನಿಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ತಲುಪುವ traffic ಅನ್ನು Human, Human + AI, Agent ಅಥವಾ Unknown ಎಂದು basis ಜೊತೆಗೆ classify ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ನಿಮ್ಮ code ನಲ್ಲಿ, per-route policies ಆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು allow, adapt, challenge, review ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ rate-limit ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ, Unknown ಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ fallback ಜೊತೆಗೆ.
- ನಿಮ್ಮ analytics ನಲ್ಲಿ, product ಮತ್ತು security ತಂಡಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು actor class ಯಾವ routes ಮತ್ತು workflows ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ.
Proof of Actor observation mode ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ Cloudflare ಹಿಂದೆ ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ಮೊದಲ ದಿನ ಏನೂ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ actor mix ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ, live traffic ವಿರುದ್ಧ policy preview ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಒಂದೇ route ಗೆ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ enforcement ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ. rolling out actor-aware policies safely ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅದನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. Proof of Actor ಯಾವುದೇ identity checks, KYC ಅಥವಾ biometrics ಮಾಡದು; ಅದು ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು acting ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನಿಮಗೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು
ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಅಗತ್ಯ edge protection ಆಗಿದ್ದರೆ Cloudflare's bot products ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: abusive automation ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ origin ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು, zone across suspicious traffic ಅನ್ನು challenge ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು AI crawlers ನಿಮ್ಮ content ಗೆ ಹೇಗೆ access ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು.
ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಅಗತ್ಯ application-level actor ಸಂದರ್ಭವಾಗಿದ್ದರೆ Proof of Actor ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: people, AI-assisted people ಅಥವಾ agents ಪ್ರತಿಯೊಂದು route ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು, ಪ್ರತಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಸಾಕ್ಷಿಯನ್ನು ನೋಡುವುದು, Unknown ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, MCP server ಮತ್ತು API handlers ಗೆ caller ಸಂದರ್ಭ ನೀಡುವುದು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ CDN ಏನೇ ಇರಲಿ per-route product policies ಬರೆಯುವುದು.
ನೀವು production website, API ಅಥವಾ MCP server ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಎರಡೂ ಉತ್ತರಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಎರಡು systems ಒಂದೇ stack ನಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಇರುತ್ತವೆ. ವಿಶಾಲ category ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ Proof of Actor vs bot management ನೋಡಿ.
ಆರಂಭಿಸಿ
Proof of Actor private beta ಯಲ್ಲಿದೆ. founding developer program ಮೂಲಕ, ಆಯ್ಕೆಯಾದ ತಂಡಗಳು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ usage limits ಒಳಗೆ 12 ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು, automatic billing ಇಲ್ಲದೆ. early access ಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಮೊದಲು ಯಾವ application, API ಅಥವಾ MCP server ಅನ್ನು understand ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರೋ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿನ Cloudflare ಸಂಬಂಧಿತ product details ಗಳು November 2026 ರವರೆಗೆ Cloudflare's public documentation ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ bot score reference ಮತ್ತು Web Bot Auth reference, DDoS protection overview ಮತ್ತು WAF overview ಸೇರಿವೆ.
Cloudflare is a trademark of Cloudflare, Inc.