ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುವ ಸಂವಹನವನ್ನು ಯಾರು ಅಥವಾ ಏನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸಾಕ್ಷ್ಯ, ಅದಕ್ಕೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಿದದ್ದು. "actor" ಅಂದರೆ ಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿರುವದು: ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ, AI ಸಹಾಯಕದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್, ಅಥವಾ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗದ ಯಾವುದೋ.
ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ identity ಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. Identity "ಇದು ಯಾವ account?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ "ಈಗ ಆ account ಅನ್ನು, ಅಥವಾ ಈ request ಅನ್ನು, ಯಾವ ರೀತಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವರ್ಗ ಏಕೆ ಇದೆ
ವೆಬ್‌ನ ಬಹುತೇಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ, applications authenticated session ಅನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾಗಿತ್ತು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ traffic ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದರೆ ಮಾನ್ಯ software agents ಜನರು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳ ಪರವಾಗಿ browsing ಮಾಡುವುದು, APIs ಅನ್ನು ಕರೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು tools ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಆರಂಭಿಸಿದಾಗ ಆ ಮಾದರಿ ಸಡಿಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಈಗ ಒಂದು application ಇವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:
- ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನುಭವ ಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಜನರು.
- AI ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಜನರು, workflow ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅದು ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹವಾಗಿರಬಹುದು, ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿರಬಹುದು, ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿರಬಹುದು.
- API ಅಥವಾ machine-readable response ಮುಂತಾದ ಸಂರಚಿತ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾದ agents.
- ಸಾಕ್ಷ್ಯ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಿರುವುದರಿಂದ ಹೇಳಲಾಗದ interactions.
ನಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾನವ, AI-ಸಹಾಯಿತ ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್: application traffic ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವರ್ಗೀಕರಣ ಈ ನಾಲ್ಕು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದೆ, ತಂಡಗಳು ಕಠಿಣ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ block ಮಾಡುವುದು, ಅಥವಾ authenticate ಆಗಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ allow ಮಾಡುವುದು. ಎರಡೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಮಾನ್ಯ integrations ಅನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮದ actions ಅನ್ನು ಯಾರೂ ಉದ್ದೇಶಿಸದಷ್ಟರಲ್ಲಿನ ಕಡಿಮೆ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಂಶಗಳು
ಸಂಕೇತಗಳು
ಮೂಲ inputs: request signatures, protocol ವಿವರಗಳು, clients ನ ಘೋಷಣೆಗಳು, ಮತ್ತು browser sessions ನಿಂದ ಬಂದ interaction signals. ಯಾವ ಸಂಕೇತಗಳು ಇವೆ ಎಂಬುದು integration ಎಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ.
ಆಧಾರದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ
Agent ಅಥವಾ Human ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನವು ಅದು ಯಾವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತ. ಉತ್ತಮ ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗಲೂ evidence basis ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ: Verified, Declared, Inferred ಅಥವಾ Unknown.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು route ಪ್ರಕಾರದ ಮಾದರಿಗಳು: application ನ ಯಾವ ಭಾಗಗಳು agent traffic ಅನ್ನು ಕಾಣುತ್ತವೆ, ಎಷ್ಟು Unknown ಇದೆ, ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆ ನಂತರ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.
ತೀರ್ಮಾನಗಳು
ಪ್ರತಿ route ಮತ್ತು risk ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ application ನ ಸ್ವಂತ policy. ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ತಾನೇ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು bot detection ಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
Bot detection ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ: ಅದು ದುರುಪಯೋಗಿ automation ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಇದು automation ಅನ್ನು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು AI-ಸಹಾಯಿತ ಮಾನವರನ್ನು ಅವರದೇ ವರ್ಗವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Unknown ಅನ್ನು ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು interaction ಅನ್ನು "bot" ಅಥವಾ "not bot" ಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುವ ಬದಲು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳು
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೇತಗಳು ಎಂದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿಶ್ಚಿತತೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಬಲದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒಂದೇ score ಆಗಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಬಾರದು. Verified signature ಮತ್ತು inferred behavior pattern ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು.
ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತೀರ್ಮಾನಿಸಬೇಕು. ಇದರ ಮೌಲ್ಯ application owner ಗೆ ನಂಬಲರ್ಹ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುವುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ. owner enforcement ಅನ್ನು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.
Proof of Actor ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
Proof of Actor ಏಜೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮೂರು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಾಗಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ: Detect, Understand ಮತ್ತು Route. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಆಧಾರವಿರುವ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿರುತ್ತವೆ, ತಂಡಗಳು observation mode ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು policies application ನ ಸ್ವಂತ code ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು product page ನೋಡಿ ಅಥವಾ apply for early access.