Google Analytics 4 (GA4) está diseñado para responder preguntas de marketing y tráfico. De dónde vinieron los visitantes, qué campañas los trajeron, con qué interactuaron y cuáles convirtieron. Es muy bueno para esas preguntas, y para la mayoría de los sitios web es la herramienta de informes que toda la empresa ya consulta.
Ahora hay otra pregunta al lado de esa. Algunas de las interacciones con tu sitio, API y producto provienen de agentes de IA que actúan en nombre de clientes reales, y de personas que trabajan con un asistente de IA a su lado. Los equipos de producto, growth y seguridad quieren saber cuánto ocurre de eso, en qué rutas y qué hacer al respecto. Ese es el trabajo de Proof of Actor, el producto de inteligencia de actor de AgentCredia.
Esta página compara ambas soluciones de forma directa. Los hechos sobre GA4 más abajo provienen de la documentación de Google a noviembre de 2026.
La versión corta
| Google Analytics 4 (GA4) | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Pregunta principal | ¿Cómo encuentran y usan mi sitio las personas, y qué convierte? | ¿Quién o qué está actuando en esta interacción, y cuál es la evidencia? |
| Recopilación principal de datos | Google tag en el navegador, con Measurement Protocol para complementarlo | Middleware de servidor, edge, HTTP API, servidores MCP, más un colector de navegador aprobado |
| Bots y spiders conocidos | Excluidos automáticamente de los informes, según la documentación de Google | Clasificados y conservados, para que puedas verlos y enrutarlo |
| Agentes de IA | No es una clase de informes en la documentación de exclusión de bots de Google | Un resultado de primera clase: Agent |
| Personas asistidas por IA | No descritas como una clase separada | Un resultado de primera clase: Human + AI |
| Tráfico incierto | Contado como usuario o excluido | Reportado como Unknown, con un fallback que tú eliges |
| Evidencia por resultado | Informes agregados | Una base en cada resultado: verified, declared, inferred o unknown |
| Actúa sobre el tráfico | No, solo informa | Enruta según tus políticas en tu propio código, después de la observación |
Las secciones de abajo explican cada fila.
Para qué están diseñados los informes de GA4
GA4 organiza todo en torno a usuarios, sesiones y eventos, y luego lo resume en informes: adquisición por canal y campaña, interacción por página y evento, y conversiones por fuente. Esos informes son agregados. Están pensados para mostrar tendencias a lo largo de miles de visitas, y asumen de forma implícita que cada usuario incluido es una persona navegando por tu sitio o app. Los bots conocidos se eliminan antes de que los números lleguen a ti, lo que mantiene limpio un informe de marketing.
Ese diseño deja un punto ciego específico. Un informe de GA4 puede decirte que los registros aumentaron la semana pasada. No puede decirte cuántos de esos registros estuvieron impulsados por un agente actuando para un cliente, cuántos por una persona redactando con ayuda de un asistente de IA, o cuántos por tráfico que nadie puede explicar, y tampoco entrega a tu aplicación una respuesta sobre la que pueda actuar mientras la solicitud sigue abierta.
Proof of Actor cubre ese vacío una interacción a la vez. Cada request, sesión o llamada a herramienta recibe una clase: Human cuando las señales apuntan a una persona, Human + AI cuando una persona actuó con asistencia de IA declarada u observada mediante una integración compatible, Agent para interacción automatizada o de origen agente, y Unknown cuando la evidencia no permite una conclusión fiable. Cada clase lleva una base de evidencia, verified, declared, inferred o unknown, de modo que el número del informe y la decisión en tu código se apoyan en la misma evidencia declarada.
Dónde se ejecuta cada uno
Según la documentación de Google, GA4 recopila datos mediante etiquetado con Google tag (gtag.js), Google Tag Manager o Google Analytics for Firebase. Google también ofrece Measurement Protocol, que envía eventos directamente a los servidores de Google Analytics por HTTP para interacciones de servidor a servidor y offline. Google indica que la intención de Measurement Protocol es complementar la recopilación automática, no reemplazarla.
Ese diseño encaja con personas que navegan. Deja huecos para los agentes. Muchos agentes de IA obtienen páginas sin ejecutar JavaScript, llaman directamente a tu API o se conectan a tu servidor MCP para completar una tarea. En esas rutas no hay ninguna etiqueta de navegador que se active, así que GA4 normalmente nunca se entera de la interacción salvo que construyas tú mismo ese informe.
Proof of Actor no depende de que se active una etiqueta. Se instala en la ruta de la request, como middleware de Node.js o Next.js, en una capa edge que controlas, detrás de una HTTP API genérica o dentro de un servidor MCP, y un colector de navegador es opcional en las páginas que apruebes. La página de integraciones enumera cada ruta. Un agente que nunca renderiza una página, y por tanto nunca envía un hit de GA4, sigue obteniendo un resultado.
Cómo trata GA4 a los bots y agentes de IA
La documentación de Google sobre la exclusión de tráfico de bots conocidos indica que, en las propiedades de Google Analytics, el tráfico de bots y spiders conocidos se excluye automáticamente. Google identifica bots conocidos usando una combinación de su propia investigación y la International Spiders and Bots List mantenida por la Interactive Advertising Bureau (IAB). La misma página indica que actualmente no puedes desactivar la exclusión del tráfico de bots conocidos ni ver cuánto tráfico de bots conocidos se excluyó.
Para los informes de marketing, ese es un valor predeterminado sensato. Quieres que las cifras de campañas y conversiones describan personas, no crawlers.
Para entender el tráfico de agentes de IA, significa que los datos más útiles se eliminan antes de que los veas. El tráfico excluido no aparece en los informes, y la documentación de Google sobre exclusión de bots no describe una clase de informes separada para agentes de IA que actúan para usuarios, ni para personas que trabajan con asistencia de IA. Los agentes que no están en una lista conocida, y los agentes que nunca ejecutan la etiqueta, quedan fuera de ese mecanismo por completo.
Qué añade Proof of Actor a tus informes de GA4
Un segmento que GA4 no puede construir por sí solo. Tu aplicación recibe el resultado de Proof of Actor, así que puede adjuntar la clase y la base del actor a los eventos que ya envía a GA4, por ejemplo como un parámetro de evento registrado como dimensión personalizada. Los informes de adquisición, interacción y conversión pueden dividirse entonces por Human, Human + AI, Agent y Unknown para el tráfico que sí ve Google tag.
Una vista de lo que la exclusión de bots conocidos elimina. Google indica que la exclusión de bots conocidos no se puede desactivar y que no puedes ver cuánto tráfico eliminó. Proof of Actor mantiene a los agentes visibles como resultados Agent, para que puedas ver qué rutas usan y decidir si debes atenderlos. Un agente que compara tus planes para un cliente real puede ser un visitante para el que merece la pena diseñar; la guía sobre servir contenido estructurado a agentes de IA muestra un enfoque.
Cobertura donde la etiqueta nunca se activa. Las llamadas a API, las llamadas a herramientas MCP y las páginas obtenidas sin JavaScript no producen ningún hit de GA4. Proof of Actor las clasifica en la ruta de la request, por eso su analítica de actor por ruta y flujo complementa a GA4 en lugar de duplicarlo.
La evidencia detrás de cada etiqueta. GA4 compara bots conocidos contra una lista y los elimina; Proof of Actor indica por qué llegó a cada resultado. Una base verified significa que una firma de request coincidió con una clave publicada bajo HTTP Message Signatures (RFC 9421). Una base declared significa que un cliente o tu propia aplicación lo indicó, y una base inferred se marca como inferencia. Eso importa porque un user agent string por sí solo puede ser copiado por cualquiera, como explica la entrada de suplantación de user agent.
Personas asistidas por IA dentro de tus recuentos de usuarios. En GA4, una persona que redacta con un asistente es simplemente un usuario. Proof of Actor informa a esa persona como Human + AI cuando la asistencia se declara u observa, para que puedas comparar su recorrido de conversión con usuarios sin asistencia. La entrada interacción asistida por IA explica la clase.
Unknown como línea propia. En lugar de contar el tráfico incierto como usuario o descartarlo, Proof of Actor devuelve Unknown y sigue la tasa de Unknown por ruta.
Una decisión, no solo un informe. GA4 informa; no cambia lo que experimenta un visitante. Proof of Actor permite que tu código allow, adapt, challenge, send to review o rate-limit por ruta, clase y base. Empieza en modo de observación, así que instalarlo no cambia nada hasta que decidas aplicar una política.
Añadir clases de actor a una configuración existente de GA4
Un despliegue práctico conserva todos los informes de GA4 que tu equipo ya consulta:
- Deja GA4 como está. Los informes de adquisición, campañas y conversiones siguen en su lugar, y la exclusión de bots conocidos mantiene esas cifras centradas en personas.
- Instala Proof of Actor en modo de observación en la capa de servidor, edge, API o MCP, para que clasifique interacciones que GA4 nunca recibe, así como las que sí recibe.
- Registra una dimensión de clase de actor. Envía la clase y la base como parámetros de evento en los eventos que ya rastreas y regístralos como dimensiones personalizadas, luego añade la dimensión a los informes que importan, como embudos de registro y checkout.
- Compara las dos vistas. GA4 muestra cómo convierte el tráfico de navegador clasificado. La analítica de actor de Proof of Actor muestra la mezcla completa por ruta, incluido el tráfico de agentes que GA4 excluye o nunca ve.
- Actúa sobre las rutas que importan. Una vez que la imagen esté clara, escribe políticas en tu código para los flujos de trabajo en los que la clase de actor deba cambiar la experiencia.
La página de analítica de tráfico de agentes de IA cubre con más detalle la parte de medición, y el caso de uso de sitios web muestra cómo se ve esto en un sitio de producción.
Cuándo basta GA4 y cuándo añadir Proof of Actor
GA4 es suficiente cuando tu pregunta es de marketing: qué canales traen visitantes, cómo funcionan las campañas, qué páginas generan interacción y qué convierte. La exclusión de bots conocidos es una función adecuada para ese trabajo.
Añade Proof of Actor cuando las cifras de GA4 planteen preguntas que no puede responder: cuánta parte de tu tráfico son agentes que actúan para clientes, si un aumento en registros vino de personas asistidas por IA, por qué el uso de API creció sin un aumento similar de sesiones, o qué debería hacer tu aplicación de forma distinta para cada actor. GA4 te dice cómo se comporta tu audiencia en conjunto. Proof of Actor te dice quién actúa en cada interacción, con evidencia, y le da a tu código una forma de responder.
Empezar
Proof of Actor está en beta privada. A través del founding developer program, los equipos seleccionados pueden recibir hasta 12 months de acceso gratuito dentro de límites de uso acordados, sin facturación automática. Solicita acceso anticipado y cuéntanos sobre tu sitio o aplicación y el tráfico que quieres entender.
Google Analytics es una marca comercial de Google LLC.