Microsoft Clarity es una herramienta de analítica de comportamiento. Ofrece a los equipos grabaciones de sesiones, mapas de calor e información que muestran cómo se desplazan realmente las personas por una página: dónde hacen clic, dónde se desplazan, dónde se quedan atascadas. Para entender la experiencia humana en un sitio web, pocas cosas son tan directas como verla ocurrir.
Hoy los sitios web atienden algo más que a personas con un ratón. Los agentes de IA recuperan páginas y completan tareas para clientes reales. Las personas navegan con un asistente de IA a su lado. Parte del tráfico no se puede explicar en absoluto. Los equipos quieren saber cuánto de cada tipo les está llegando y qué debería hacer su aplicación al respecto. Ese trabajo le corresponde a Proof of Actor, el producto de inteligencia de actor de AgentCredia.
Esta página compara ambos de forma imparcial. Los datos sobre Clarity que aparecen abajo proceden de la documentación propia de Microsoft y del blog oficial de Clarity a noviembre de 2026.
La versión corta
| Microsoft Clarity | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Pregunta principal | ¿Cómo interactúan las personas con mis páginas? | ¿Quién o qué está actuando en esta interacción, y cuál es la evidencia? |
| Recopilación principal de datos | Un código de seguimiento de JavaScript en la cabecera de la página | Middleware del servidor, edge, HTTP API, MCP servers, además de un colector de navegador aprobado |
| Sesiones de bots | Detectadas y excluidas de forma predeterminada; la configuración puede desactivarse | Clasificadas y conservadas, para que puedas verlas y enrutar su tráfico |
| Actividad de rastreadores de IA | Informes de Bot Activity a partir de integraciones de CDN y registros del servidor | Resultados de agente por interacción, con base verificada, declarada o inferida |
| Personas asistidas por IA | No se describe como una clase separada | Un resultado de primera clase: Human + AI |
| Tráfico poco claro | Se cuenta como una sesión salvo que se detecte como bot | Se informa como Unknown, con un fallback que tú elijas |
| Actúa sobre el tráfico | No, informa y registra | Enruta según tus políticas en tu propio código, después de observar |
El resto de esta página explica cada fila.
Para qué están pensadas las grabaciones y los mapas de calor
Clarity está pensado para mostrar la experiencia en una página. Una grabación de sesión reproduce una visita: el recorrido del cursor, los desplazamientos, las dudas y los clics que no llevaron a ninguna parte. Un mapa de calor agrega los clics y la profundidad de desplazamiento a lo largo de muchas visitas para que puedas ver qué partes de una página reciben atención. Insights usa aprendizaje automático para mostrar las sesiones y los patrones que más importan. Cada una de esas vistas responde a una pregunta de diseño, y cada una asume que del otro lado hay una persona con un navegador.
Esa suposición es razonable para una herramienta de grabación. Una grabación solo es útil cuando hay una experiencia que ver, y un agente que obtiene HTML sin ejecutar el script de la página no deja nada que reproducir. También significa que un mapa de calor que mezcle personas, personas asistidas por IA y automatización del navegador puede señalar al equipo de diseño el problema equivocado.
Proof of Actor responde a la pregunta que va antes de la grabación: quién o qué estaba detrás de esta interacción. Devuelve Human cuando las señales indican una persona, Human + AI cuando una persona actuó con asistencia de IA declarada u observada mediante una integración compatible, Agent para interacción automatizada o de origen agente, y Unknown cuando la evidencia no permite una conclusión fiable. Cada resultado lleva una base de evidencia, verified, declared, inferred o unknown, para que sepas cuánto peso puede soportar una etiqueta en una grabación.
Dónde se ejecuta cada uno
Según la documentación de configuración de Clarity de Microsoft, instalas Clarity añadiendo su código de seguimiento a la <head> de tu sitio, mediante una plataforma de terceros compatible o mediante un paquete NPM. Los datos se envían desde el navegador al endpoint de recopilación de Clarity. Microsoft también señala que Clarity no puede capturar lo que hay dentro de Canvas ni de elementos iframe de terceros.
Un script de navegador ve navegadores. Muchos agentes obtienen HTML sin ejecutar JavaScript, llaman directamente a tu API o se conectan a un MCP server, y ninguna de esas rutas carga un script de página.
Proof of Actor se ejecuta donde vive la lógica de tu aplicación: middleware de Node.js, Next.js, la capa edge que controlas, una HTTP API genérica y MCP servers, con un colector de navegador opcional en las páginas que apruebes. Consulta la página de integraciones. Clasifica las interacciones tanto si la página llega a renderizarse como si no.
Cómo trata Clarity a los bots y a los agentes de IA
Clarity se toma a los bots en serio, de dos maneras distintas.
Detección de bots en los datos de sesión. La documentación de configuración de Microsoft indica que, de forma predeterminada, Clarity detecta tráfico de bots y lo excluye del recuento total de sesiones y de la analítica, y que puedes ver el número de sesiones de bots excluidas en la parte superior de tu panel. La configuración Bot Detection puede desactivarse o volver a activarse. Cuando está desactivada, Clarity no detecta tráfico de bots ni lo excluye del recuento de sesiones.
Informes de Bot Activity. Dentro de AI Visibility, Clarity ofrece una vista Bot Activity. Según el blog oficial de Clarity, esta vista se basa en registros del lado del servidor recopilados mediante integraciones de CDN, con Fastly, Amazon CloudFront y Cloudflare nombrados como proveedores compatibles, en lugar de basarse en el script de la página. El blog la describe como una forma de mostrar la proporción de solicitudes que provienen de bots de IA, la actividad de bots agrupada por propósito, las solicitudes de rastreo por operador y las rutas que más solicitan los sistemas automatizados.
Ambas son útiles para mantener limpia la analítica de sesiones y para entender el rastreo a nivel de sitio. Ninguna se describe como una respuesta por interacción que tu aplicación reciba en tiempo de solicitud, y la documentación de Microsoft no describe una clase para personas que trabajan con asistencia de IA.
Bot Activity frente a una clase de actor por solicitud
La vista Bot Activity de Clarity y un resultado de Proof of Actor parecen relacionados, pero responden a preguntas distintas en capas distintas.
| Clarity Bot Activity | Resultado de Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Origen | Registros del lado del servidor de integraciones de CDN, según el blog oficial de Clarity | Señales en tu ruta de solicitud: servidor, edge, HTTP API, MCP server, páginas de navegador aprobadas |
| Unidad | Solicitudes de rastreo agrupadas por operador, propósito y ruta | Una interacción, con una clase y una base |
| Quién lo lee | Personas que consultan un panel a nivel de sitio | El código de tu aplicación en tiempo de solicitud, y tu equipo en la analítica de actores |
| Personas asistidas por IA | No entra en el ámbito; informa de rastreo | Un resultado de primera clase: Human + AI |
| Puede cambiar la respuesta | No | Sí, mediante políticas que escribes en tu código |
Las diferencias prácticas se derivan de esa tabla.
Una respuesta mientras la solicitud sigue abierta. Bot Activity resume el rastreo a posteriori. Proof of Actor devuelve su resultado a tu aplicación durante la interacción, de modo que la misma clasificación que analizas después puede dar forma a la respuesta ahora.
Evidencia en lugar de un nombre de operador. Un resultado verificado de Agent significa que se comprobó una firma de solicitud frente a una clave publicada, por ejemplo usando HTTP Message Signatures tal como se define en RFC 9421. Los resultados declarados e inferidos se etiquetan como tales. Un nombre de rastreador por sí solo se apoya en una cadena de user agent, que puede imitarse, como explica la entrada de suplantación de user agent.
Agentes visibles, no solo excluidos. Bot Detection de Clarity mantiene las sesiones de bots fuera de tu analítica humana, lo cual es correcto para grabaciones y mapas de calor. Proof of Actor informa de esos visitantes como resultados de Agent para que puedas ver qué rutas usan y atenderlos bien. La guía sobre servir contenido estructurado a agentes de IA muestra cómo.
Unknown, hecho visible. El tráfico que no se detecta como bot ni es claramente humano pasa a ser una sesión normal en una herramienta de grabación. Proof of Actor devuelve Unknown y hace seguimiento de su tasa por ruta; la guía sobre gestionar tráfico Unknown explica cómo definir un fallback.
Políticas bajo tu control. Las políticas se escriben por ruta, clase de actor y base: allow, adapt, challenge, enviar a review o rate-limit. Proof of Actor comienza en modo de observación, así que instalarlo no cambia nada hasta que decidas aplicar.
Filtrar grabaciones y mapas de calor por clase de actor
La forma más directa de combinar ambos es llevar la clase de actor a Clarity:
- Clasifica cada interacción con Proof of Actor en la capa de servidor, edge, API o MCP, con su base.
- Etiqueta la sesión de Clarity. En las páginas donde se ejecuta Clarity, pasa la clase de actor a Clarity como una etiqueta personalizada a través de su client API.
- Filtra las grabaciones por clase. Mira sesiones Human + AI junto a sesiones Human sin asistencia para ver dónde las personas asistidas por IA se mueven más rápido o se atascan, y revisa sesiones Unknown para ver qué hace realmente el tráfico no explicado en una página.
- Divide los mapas de calor por clase. Un mapa de calor filtrado a sesiones Human muestra el problema de diseño que realmente tienen tus usuarios, sin que la automatización distorsione los clics.
- Mantén Bot Detection activado para una analítica humana limpia, y usa la analítica de actores de Proof of Actor por ruta para el tráfico de agentes que Clarity aparta o nunca ve, como llamadas a API y MCP.
- Actúa donde importa. Cuando el panorama esté claro, escribe políticas para las rutas en las que la clase de actor deba cambiar la experiencia. La guía sobre desplegar políticas con conocimiento del actor de forma segura cubre los pasos, y el caso de uso de sitios web muestra el flujo completo en un sitio de producción.
Cuándo elegir cada uno
Elige Microsoft Clarity cuando tu pregunta sea sobre la experiencia: cómo usa la gente una página, dónde duda, qué ignora y dónde el diseño se interpone. Su vista Bot Activity es una imagen útil a nivel de sitio del rastreo de IA.
Añade Proof of Actor cuando necesites saber quién está detrás de cada grabación o solicitud con evidencia declarada, cuando las personas asistidas por IA deban verse como un grupo propio, cuando los agentes te alcancen a través de APIs y MCP servers que ningún script de página ve, o cuando tu aplicación deba responder de forma distinta según el actor. Clarity te muestra la experiencia. Proof of Actor te dice quién la está teniendo y da a tu código una forma de responder.
Empezar
Proof of Actor está en beta privada. A través del programa Founding Developer, los equipos seleccionados pueden recibir hasta 12 meses de acceso gratuito dentro de unos límites de uso acordados, sin facturación automática. Solicita acceso anticipado y cuéntanos sobre tu sitio y el tráfico que quieres entender.
Microsoft Clarity es una marca comercial de Microsoft Corporation.