Microsoft Clarity என்பது ஒரு behavior analytics கருவி. இது teams-க்கு session recordings, heatmaps மற்றும் insights-ஐ வழங்குகிறது, ஒரு page-ஐ மக்கள் உண்மையில் எப்படி கடந்து செல்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது: அவர்கள் எங்கே click செய்கிறார்கள், எங்கே scroll செய்கிறார்கள், எங்கே சிக்கிக்கொள்கிறார்கள். ஒரு website-இல் மனித அனுபவத்தைப் புரிந்துகொள்ள, அது நடப்பதைப் பார்ப்பது போல நேரடியாக எதுவும் இல்லை.
இப்போது websites, mouse உடன் இருக்கும் மக்களை விட அதிகமானவர்களுக்கு சேவை செய்கின்றன. AI agents, உண்மையான customers-க்காக pages-ஐ fetch செய்து tasks-ஐ முடிக்கின்றன. மக்கள் தங்கள் பக்கத்தில் AI assistant-உடன் browse செய்கிறார்கள். சில traffic-ஐ எந்த வகையிலும் விளக்க முடியாது. தங்களிடம் எவ்வளவு வருகிறது, மற்றும் அதைப் பற்றி application என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைக் teams அறிய விரும்புகின்றன. அந்த வேலை AgentCredia-வின் actor intelligence product ஆகிய Proof of Actor-க்கு உரியது.
இந்தப் பக்கம் இரண்டையும் நியாயமாக ஒப்பிடுகிறது. கீழே உள்ள Clarity விவரங்கள் அனைத்தும் November 2026 நிலவரப்படி Microsoft-இன் own documentation மற்றும் official Clarity blog-இல் இருந்து பெறப்பட்டவை.
சுருக்கமான பதிப்பு
| Microsoft Clarity | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| முதன்மை கேள்வி | என் pages-உடன் மக்கள் எப்படி interact செய்கிறார்கள்? | இந்த interaction-இல் யார் அல்லது எது செயல்படுகிறது, மற்றும் evidence என்ன? |
| முதன்மை data collection | page head-இல் ஒரு JavaScript tracking code | Server middleware, edge, HTTP API, MCP servers, மேலும் approved browser collector |
| Bot sessions | default-ஆக detected செய்து excluded; setting-ஐ அணைக்க முடியும் | classified செய்து வைத்திருக்கும், அதனால் அவற்றைப் பார்க்கவும் route செய்யவும் முடியும் |
| AI crawler activity | CDN மற்றும் server log integrations-இல் இருந்து Bot Activity reporting | ஒவ்வொரு interaction-க்கும் Agent results, verified, declared அல்லது inferred basis-உடன் |
| AI-assisted people | தனி class-ஆக விவரிக்கப்படவில்லை | முதல் தர result: Human + AI |
| தெளிவில்லாத traffic | bot-ஆக detected ஆகவில்லை என்றால் session-ஆக எண்ணப்படும் | Unknown ஆக report செய்யப்படும், நீங்கள் தேர்வு செய்யும் fallback-உடன் |
| traffic-இல் action எடுக்கிறது | இல்லை, reports மற்றும் records மட்டும் | observation-க்கு பிறகு, உங்கள் own code-இல் உங்கள் policies-க்கு ஏற்ப route செய்கிறது |
இந்தப் பக்கத்தின் மீதியுள்ள பகுதிகள் ஒவ்வொரு வரியையும் விளக்குகின்றன.
recordings மற்றும் heatmaps என்னைக் காட்ட உருவாக்கப்பட்டவை
Clarity, ஒரு page-இல் அனுபவத்தைக் காட்ட உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. session recording, ஒரு visit-ஐ மீள்பார்க்கிறது: cursor path, scrolls, தயக்கம், மற்றும் எங்கும் செல்லாமல் முடிந்த clicks. ஒரு heatmap, பல visits-இல் clicks மற்றும் scroll depth-ஐ ஒன்றாக சேர்த்து, page-இன் எந்த பகுதிகள் கவனம் பெறுகின்றன என்பதைப் பார்க்க உதவுகிறது. Insights, மிக முக்கியமான sessions மற்றும் patterns-ஐ மேலே கொண்டு வர machine learning-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த views ஒவ்வொன்றும் ஒரு design question-க்கு பதில் சொல்கின்றன, மேலும் அவற்றில் ஒவ்வொன்றும் மறுபுறம் browser-உடன் இருக்கும் மனிதரை முன்கூட்டியே கருதுகின்றன.
ஒரு recording tool-க்கு அந்த முன்னுணர்வு நியாயமானது. பார்க்க ஒரு அனுபவம் இருக்கும் போது மட்டுமே ஒரு recording பயனுள்ளதாக இருக்கும், மற்றும் page script-ஐ இயக்காமல் HTML-ஐ fetch செய்யும் agent, மீள்பார்க்க எதையும் விடாது. மேலும், மக்கள், AI-assisted மக்கள் மற்றும் browser automation ஆகியவற்றை கலந்து காட்டும் heatmap, ஒரு design team-ஐ தவறான பிரச்சினையைக் நோக்கி செலுத்தக்கூடும்.
Proof of Actor, recording-க்கு முன் வரும் கேள்விக்குப் பதில் சொல்கிறது: இந்த interaction-க்கு பின்னால் யார் அல்லது எது இருந்தது. signals ஒரு person-ஐக் காட்டும்போது இது Human-ஐ return செய்கிறது, supported integration மூலம் declared செய்யப்பட்ட அல்லது observed செய்யப்பட்ட AI assistance உடன் ஒரு person செயல்பட்டால் Human + AI-ஐ return செய்கிறது, automated அல்லது agent-origin interaction-க்கு Agent-ஐ return செய்கிறது, மற்றும் evidence நம்பகமான call-ஐ ஆதரிக்காத போது Unknown-ஐ return செய்கிறது. ஒவ்வொரு result-உம் evidence basis, verified, declared, inferred அல்லது unknown-ஐக் கொண்டிருக்கும், ஆகவே ஒரு recording-இல் உள்ள label எவ்வளவு weight தாங்க முடியும் என்பதைக் நீங்கள் அறிந்துகொள்கிறீர்கள்.
ஒவ்வொன்றும் எங்கு இயங்குகிறது
Microsoft-இன் Clarity setup documentation-ன் படி, உங்கள் site-இன் <head>-இல் அதன் tracking code-ஐ சேர்ப்பதன் மூலம், supported third-party platform மூலமாக, அல்லது NPM package மூலமாக Clarity-யை நிறுவுகிறீர்கள். data, browser-இல் இருந்து Clarity-யின் collection endpoint-க்கு அனுப்பப்படுகிறது. மேலும், Canvas அல்லது third-party iframe elements-இன் உள்ளே உள்ளதை Clarity capture செய்ய முடியாது என்பதையும் Microsoft குறிப்பிட்டுள்ளது.
ஒரு browser script browsers-ஐ மட்டுமே காண்கிறது. பல agents JavaScript-ஐ இயக்காமல் HTML-ஐ fetch செய்கின்றன, உங்கள் API-யை நேரடியாக call செய்கின்றன, அல்லது ஒரு MCP server-உடன் connect செய்கின்றன, மேலும் அந்த வழிகளில் எதுவும் page script-ஐ load செய்யாது.
Proof of Actor, உங்கள் application logic இருக்கும் இடத்தில் இயங்குகிறது: Node.js middleware, Next.js, நீங்கள் கட்டுப்படுத்தும் edge layer, ஒரு generic HTTP API மற்றும் MCP servers, மேலும் நீங்கள் approved செய்யும் pages-இல் optional browser collector. integrations பக்கத்தைப் பார்க்கவும். page ஒருபோதும் rendered ஆகாவிட்டாலும் கூட இது interactions-ஐ வகைப்படுத்துகிறது.
Clarity bots மற்றும் AI agents-ஐ எப்படி நடத்துகிறது
Clarity bots-ஐ இரண்டு distinct வழிகளில் தீவிரமாகக் கருதுகிறது.
Session data-இல் bot detection. Microsoft-இன் setup documentation கூறுவது போல, default-ஆக Clarity bot traffic-ஐ detect செய்து, அதை total session count மற்றும் analytics-இல் இருந்து நீக்குகிறது, மேலும் உங்கள் dashboard-ன் மேல்பகுதியில் excluded bot sessions எண்ணிக்கையைப் பார்க்கலாம். Bot Detection setting-ஐ off அல்லது மீண்டும் on செய்ய முடியும். இது off ஆக இருந்தால், Clarity bot traffic-ஐ detect செய்யாது அல்லது session count-இல் இருந்து நீக்காது.
Bot Activity reporting. AI Visibility கீழ், Clarity ஒரு Bot Activity view-ஐ வழங்குகிறது. official Clarity blog-ன் படி, இந்த view, page script மூலம் அல்லாமல், Fastly, Amazon CloudFront மற்றும் Cloudflare-ஐ supported providers ஆகக் குறிப்பிடும் CDN integrations மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட server-side logs-ஆல் இயக்கப்படுகிறது. blog, இது AI bots-இலிருந்து வரும் requests-ன் share, purpose-ஆக குழுவாக்கப்பட்ட bot activity, operator-ஆக crawler requests, மற்றும் automated systems அதிகம் request செய்யும் paths ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது என்று விவரிக்கிறது.
session analytics-ஐ சுத்தமாக வைத்திருக்கவும், site level-இல் crawling-ஐப் புரிந்துகொள்ளவும் இரண்டும் பயனுள்ளவை. ஆனால் request நேரத்தில் உங்கள் application பெறும் per-interaction response என்று எதுவும் விவரிக்கப்படவில்லை, மேலும் AI assistance-உடன் வேலை செய்யும் மக்களுக்கான class-ஐ Microsoft documentation விவரிக்கவில்லை.
Bot Activity vs per-request actor class
Clarity-யின் Bot Activity view மற்றும் Proof of Actor result தொடர்புடையதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அவை வேறு அடுக்குகளில் வேறு கேள்விகளுக்கு பதில் சொல்கின்றன.
| Clarity Bot Activity | Proof of Actor result | |
|---|---|---|
| மூலம் | official Clarity blog-ன் படி CDN integrations-இல் இருந்து வரும் server-side logs | உங்கள் request path-இல் உள்ள signals: server, edge, HTTP API, MCP server, approved browser pages |
| அலகு | operator, purpose மற்றும் path-ஆகக் குழுவாக்கப்பட்ட crawler requests | ஒரு interaction, class மற்றும் basis-உடன் |
| இதை யார் படிக்கிறார் | site-level dashboard-ஐப் பார்க்கும் மக்கள் | request நேரத்தில் உங்கள் application code, மேலும் actor analytics-இல் உங்கள் team |
| AI-assisted people | scope-இல் இல்லை; இது crawling-ஐ report செய்கிறது | முதல் தர result: Human + AI |
| response-ஐ மாற்ற முடியுமா | இல்லை | ஆம், உங்கள் code-இல் நீங்கள் எழுதும் policies மூலம் |
அந்த அட்டவணையிலிருந்து நடைமுறை வேறுபாடுகள் வெளிப்படுகின்றன.
request open இருக்கும் போது ஒரு answer. Bot Activity, crawling-ஐ பின்னர் தொகுத்துச் சொல்கிறது. Proof of Actor, interaction நடக்கும் போதே தனது result-ஐ உங்கள் application-க்கு return செய்கிறது, ஆகவே பின்னர் நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யும் அதே classification இப்போது response-ஐ வடிவமைக்க முடியும்.
operator name-க்கு பதிலாக evidence. ஒரு verified Agent result என்பது request signature, published key-க்கு எதிராக checked செய்யப்பட்டது என்று அர்த்தம், உதாரணமாக RFC 9421-இல் வரையறுக்கப்பட்ட HTTP Message Signatures பயன்படுத்தி. Declared மற்றும் inferred results, அதேபடி label செய்யப்படுகின்றன. ஒரு crawler name மட்டும் user agent string-ஐ நம்புகிறது, அதை போலியாக உருவாக்க முடியும், என்று user agent spoofing பதிவு விளக்குகிறது.
Agents-ஐ தெளிவாக வைத்திருத்தல், வெறும் நீக்குவது அல்ல. Clarity-யின் Bot Detection, உங்கள் human analytics-இல் இருந்து bot sessions-ஐ வெளியே வைத்திருக்கும், இது recordings மற்றும் heatmaps-க்கு சரியானது. Proof of Actor, அந்த visitors-ஐ Agent results-ஆக report செய்கிறது, அதனால் அவர்கள் எந்த routes-ஐ பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைக் காணவும், அவர்களுக்கு நன்றாக சேவை செய்யவும் முடியும். serving AI agents structured content வழிகாட்டி இது எப்படி என்பதை காட்டுகிறது.
Unknown, visible-ஆக. bot-ஆக detect செய்யப்படாதும், தெளிவாக மனிதருமல்லாதும் traffic, recording tool-இல் சாதாரண session-ஆக மாறுகிறது. Proof of Actor, Unknown-ஐ return செய்து route-by-route அதன் rate-ஐ track செய்கிறது; handling Unknown traffic வழிகாட்டி fallback-ஐ எப்படி அமைப்பது என்பதைக் கூறுகிறது.
நீங்கள் கட்டுப்படுத்தும் policies. Policies, route, actor class மற்றும் basis-க்கு ஏற்ப எழுதப்படுகின்றன: allow, adapt, challenge, send to review அல்லது rate-limit. Proof of Actor, observation mode-இல் தொடங்குகிறது, ஆகவே நீங்கள் enforce செய்யத் தேர்வு செய்யும் வரை நிறுவுதல் எதையும் மாற்றாது.
actor class-ஆல் recordings மற்றும் heatmaps-ஐ filter செய்வது
இரண்டையும் இணைக்கும் மிக நேரடியான வழி actor class-ஐ Clarity-யிலேயே கொண்டு சேர்ப்பது:
- ஒவ்வொரு interaction-ஐயும் வகைப்படுத்துங்கள் Proof of Actor-ஐ server, edge, API அல்லது MCP layer-இல், அதன் basis-உடன் பயன்படுத்தி.
- Clarity session-ஐ tag செய்யுங்கள். Clarity இயங்கும் pages-இல், அதன் client API வழியாக actor class-ஐ custom tag-ஆக Clarity-க்கு அனுப்புங்கள்.
- class-ஆல் recordings-ஐ filter செய்யுங்கள். Human + AI sessions-ஐ unassisted Human sessions-க்கு அடுத்ததாகப் பார்த்து, AI-assisted மக்கள் எங்கே வேகமாக நகர்கிறார்கள் அல்லது எங்கே சிக்கிக்கொள்கிறார்கள் என்பதை அறியுங்கள், மேலும் விளக்கமில்லாத traffic ஒரு page-இல் உண்மையில் என்ன செய்கிறது என்பதைக் காண Unknown sessions-ஐ review செய்யுங்கள்.
- class-ஆல் heatmaps-ஐ பிரிக்குங்கள். Human sessions-க்கு filtered செய்யப்பட்ட heatmap, automation clicks-ஐ skew செய்யாமல், உங்கள் மக்களுக்கு உண்மையில் உள்ள design பிரச்சினையைக் காட்டுகிறது.
- clean human analytics-க்கு Bot Detection-ஐ on-இல் வைத்திருங்கள், மேலும் Clarity பார்க்காத அல்லது ஒதுக்கும் agent traffic-க்கு, உதாரணமாக API மற்றும் MCP calls-க்கு, route அடிப்படையில் Proof of Actor actor analytics-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.
- முக்கியமான இடத்தில் action எடுங்கள். படம் தெளிவானதும், actor class அனுபவத்தை மாற்ற வேண்டிய routes-க்கு policies-ஐ எழுதுங்கள். rolling out actor-aware policies safely வழிகாட்டி படிகளைக் கையாள்கிறது, மேலும் websites use case production site-இல் முழு flow-ஐக் காட்டுகிறது.
எப்போது எதைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும்
உங்கள் கேள்வி அனுபவம் பற்றியது என்றால் Microsoft Clarity-யைத் தேர்வு செய்யுங்கள்: மக்கள் ஒரு page-ஐ எப்படி பயன்படுத்துகிறார்கள், எங்கு தயங்குகிறார்கள், எதைப் புறக்கணிக்கிறார்கள், மற்றும் design எங்கே அவர்களுக்கு இடையூறாகிறது என்பதைக் குறித்து. அதன் Bot Activity view, AI crawling-க்கு ஒரு பயனுள்ள site-level படம்.
ஒவ்வொரு recording அல்லது request-க்குப் பின்னால் யார் இருக்கிறார் என்பதை stated evidence-உடன் அறிய வேண்டும் என்றால், AI-assisted people தங்கள் own group-ஆகத் தெளிவாகத் தெரிய வேண்டும் என்றால், page script ஒருபோதும் காணாத APIகள் மற்றும் MCP servers மூலமாக agents உங்களை அடையும் என்றால், அல்லது உங்கள் application actor-க்கு ஏற்ப வேறுபடச் செயல்பட வேண்டும் என்றால் Proof of Actor-ஐச் சேர்த்துக்கொள்ளுங்கள். Clarity, அனுபவத்தைக் காட்டுகிறது. Proof of Actor, அதை யார் அனுபவிக்கிறார்கள் என்பதைச் சொல்கிறது, மேலும் உங்கள் code-க்கு response வழங்க ஒரு வழியைக் கொடுக்கிறது.
தொடங்குங்கள்
Proof of Actor private beta-வில் உள்ளது. founding developer program மூலம், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட teams-க்கு ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட usage limits-க்குள் up to 12 months இலவச அணுகல் கிடைக்கலாம், automatic billing இல்லாமல். early access-க்கு apply செய்யுங்கள் மற்றும் உங்கள் site மற்றும் நீங்கள் புரிந்துகொள்ள விரும்பும் traffic பற்றி எங்களிடம் சொல்லுங்கள்.
Microsoft Clarity என்பது Microsoft Corporation-இன் trademark ஆகும்.