Building trust infrastructure for people, agents and applications.
AgentCredia started with payments for AI agents. Our direction now covers identity, authentication, verification, reputation and the evidence application owners need to understand human and agent interactions.
ஏஜென்ட்கள் பணத்தை செலவிடத் தொடங்க இருக்கின்றன. கட்டமைப்பு தயாராக இல்லை.
2025 ஆம் ஆண்டுக்குள், AI முகவர்கள் அற்புதமான டெமோக்களிலிருந்து உண்மையான பயனுள்ள தயாரிப்புகளுக்கு கடந்து விட்டனர். அவர்கள் API களை அழைத்தனர், ஆவணங்களை படித்தனர், குறியீட்டை எழுதியனர், வேலைப்பாடுகளை இயக்கினர். 2026 ஆம் ஆண்டின் ஆரம்பத்தில், அடுத்த படி தவிர்க்க முடியாததாக மாறியது: இந்த முகவர்கள் விஷயங்களுக்கு பணம் செலுத்த வேண்டும். பிரீமியம் API கள், கட்டணம் செலுத்தப்பட்ட MCP கருவிகள், மற்ற முகவர்கள், உண்மையான செலவுகளுடன் உண்மையான சேவைகள்.
இருப்பினும், உள்ள விருப்பங்கள் பிரச்சினையின் வடிவத்திற்கு தவறாக இருந்தன. அட்டை நெட்வொர்க்கள் உபரி-டொலர் செலுத்தல்களுக்கு விலை நிர்ணயிக்க மாட்டார்கள். Stripe ஒரு மனித ஒப்பந்தத்தை தேவைப்பட்டது. சுய-கையிருப்பு கையிருப்புகள் பெரும்பாலான முகவர் மேம்பாட்டாளர்கள் இயக்க விரும்பியதைத் தாண்டியது. உருவாகும் நிலையான நாணய ரயில்கள், அவை எவ்வளவு நல்லவையாக இருந்தாலும், ஒரு முகவர் தளத்திற்கு தேவையான செயல்பாட்டு அடிப்படைகளை கொண்டிருக்கவில்லை - ஒவ்வொரு முகவருக்கும் அடையாளம், ஒவ்வொரு முகவருக்கும் செலவுப் கொள்கை, ஒவ்வொரு முகவருக்கும் ஆடிட் பதிவுகள்.
AgentCredia அந்த இடத்தை நிரப்பும் அடுக்காக இருக்கிறது. நாங்கள் நிலையான நாணய ரயில்களை கண்டுபிடிக்கவில்லை (Circle செய்தது), x402 ஐ கண்டுபிடிக்கவில்லை (Coinbase செய்தது), மற்றும் முகவரை கண்டுபிடிக்கவில்லை (எல்லோரும் அதில் போட்டி போட்டுக் கொண்டிருக்கிறார்கள்). நாங்கள் உருவாக்கியதாவது முகவர் டெவலப்பர்களுக்கும் அந்த ரயில்களுக்கும் இடையில் இருக்கும் செயல்பாட்டு தளம் - ஒரு டெவலப்பர் ஒரு பணப்பையை உருவாக்கும், ஒரு அடையாளத்தை இணைக்கும், ஒரு செலவுக் கொள்கையை அமைக்கும் மற்றும் பதினைந்து நிமிடங்களில் ஒரு செயல்பாட்டைச் செலுத்தும் முகவருடன் நடக்கிறான்.
அதே எதிர்காலத்திற்கு பதிலளிக்கும் பதினெட்டு ஆண்டுகள்.
AgentCredia என்பது தனது தொழிலின் பெரும்பாலான நேரத்தை முன்னணி அடிக்கடி கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதில் செலவழித்த நிறுவுனரின் மூன்றாவது முயற்சி. IIT பம்பாயில் கணினி அறிவியலில் பட்டம் பெற்ற பிறகு, நமது நிறுவனர் மற்றும் CEO டோஷேந்திரா ஷர்மா தனது முதல் நிறுவனத்தை தொடங்கினார். AgentCredia க்கு முன்னர், அவர் blockchain மற்றும் பயன்பாட்டில் AI இன் சந்திப்பில் இரண்டு பிற தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் செலவழித்தார் - ஒன்று லாபத்திற்கு அடிப்படையாகக் கொண்டது, மற்றொன்று முதலீட்டு ஆதரவு பெற்றது - மற்றும் அந்த வேலைக்காக Forbes ஆசியா 30 இன் கீழ் 30 பட்டியலில் அடையாளம் காணப்பட்டார்.
முந்தைய இரண்டு நிறுவனங்களும் வெவ்வேறு வழிகளில் ஒரே பாடத்தை கற்றுத்தந்தன: கிரிப்டோ ஏற்றத்திற்கான தடையம் ரயில்கள் அல்ல, அது எப்போதும் மேலே உள்ள செயல்பாட்டு அடுக்காகவே உள்ளது. பணப்பைகள் போதாது; கட்டண API கள் போதாது; அடையாளம் போதாது. அணிகளுக்கு தேவையானது அந்த அடிப்படைகளை ஒரு டெவலப்பர் மேற்பரப்பில் தொகுக்கும் ஒரு தளம், அவர்கள் உண்மையில் உருவாக்கும் வேலைப்பாட்டிற்கு பொருந்துகிறது. 2018 இல் அந்த வேலைப்பாடு டோக்கனீசெய்யப்பட்ட பதிவுகள் இருந்தது. 2022 இல் இது AI-உதவிய கல்வி ஆக இருந்தது. 2026 இல் இது பணம் செலுத்த வேண்டிய சுயாதீன AI முகவர்கள் ஆக இருக்கிறது.
The pattern of "everything you need on top of stablecoin rails, for one specific workload, with one opinionated surface" is what AgentCredia is the latest iteration of. The team has shipped this shape of product before, against earlier workloads, with earlier rails. The execution risk is well-understood; the bet on which workload to back is what is new.
Toshendra Sharma is also the founder of Proof of Actor. Credia Proof-of-Actor brings the application-facing Proof of Actor direction into the AgentCredia product family.
From a payment focus to a broader product family.
Credia Payments carries forward the payment offering. Identity, Auth, Verify and Reputation give the wider direction explicit names and responsibilities. Credia Proof-of-Actor brings the Proof of Actor direction into the family as an application-facing product. Each offering has its own availability and scope.
- Credia IdentityPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Establish an agent's identity and its connection to an operator.
- Credia AuthPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Define how an agent authenticates and what authority it can use.
- Credia VerifyPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Inspect specific claims and the evidence behind them.
- Credia ReputationPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.Understand activity and outcomes in context over time.
- Credia PaymentsLive. Get started with Credia Payments.Payment workflows and controls for AI agents.
- Credia Proof-of-ActorPrivate Beta. Available to selected teams. Request access to discuss your integration.See if the traffic in your app is human, AI-assisted or agent traffic.
நாங்கள் அளவீடு செய்ய தயாராக உள்ள கொள்கைகள்.
நாங்கள் இந்தியாவில் உள்ள சிறிய குழுவாக, அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஆசியாவில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுடன் வேலை செய்கிறோம். தயாரிப்பு வேகமாக நகர்கிறது, ஏனெனில் குழு குறுகியதாக உள்ளது; தயாரிப்பு கருத்துக்களை கொண்டதால், குழு குறுகியதாக இருக்க முடியும். சில அடிப்படைகள் ஒவ்வொரு முடிவையும் வடிவமைக்கின்றன.
இயல்பாக காப்பாளர் அல்ல
நாங்கள் எப்போது வேண்டுமானாலும் வாடிக்கையாளர் நிதிகளை மேற்பரப்பில் வைத்திருக்க மாட்டோம். பணப்பைகள் ஏஜெண்ட்-உடையவை; நாங்கள் அவற்றின் மேலே செயல்பாட்டு அடுக்கை வழங்குகிறோம். இது ஒரே நேரத்தில் பாதுகாப்பு உறுதி மற்றும் ஒழுங்குமுறை எளிமைப்படுத்தல்.
API இல் கொள்கை, முன்மொழியலில் இல்லை
செலவு கொள்கைகள், அனுமதியினை மற்றும் நேர ஜன்னல்கள் அனைத்தும் பணப்பை API இல் உள்ளன மற்றும் சர்வர் பக்கம் மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன. அவற்றை முகவரியின் உரை அல்லது குறியீட்டில் வைக்கும்போது உரை ஊடுருவலின் கீழ் அவற்றை தோற்கடிக்கும் - மற்றும் உரை ஊடுருவல் உண்மையாக உள்ளது.
விலை வெளிப்படையானது, முகவரிக்கு அடிப்படையாக
Free, Pro, Business. Per agent, not per workspace. You only pay for the agents you actually run. The fee schedule is published; no contract minimums for the self-serve tiers.
சில நேரங்களில் சலிப்பான பகுதிகளை நன்றாக அனுப்பவும்
Webhook கையாளிகள் HMAC கையொப்பம் கொண்டுள்ளன. ஆடிட் பதிவுகளில் வணிகத்தில் ஹாஷ்-சேனில் மாற்றம் சான்றுகள் உள்ளன. SDK களில் செயல்படும் குறியீடு உள்ளது, புனைவு குறியீடு இல்லை. சலிப்பு பகுதிகள் நம்பகத்தன்மை உள்ள இடங்களில் உள்ளன.
ஊடகங்கள் இயக்குகிறது
எங்கள் ஆவணங்களில் உள்ள ஒவ்வொரு குறியீட்டு துண்டும் CI இல் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. ஒருவரின் ஒருங்கிணைப்பு படிகள் மத்திய இரவில் முயற்சிக்கும் ஒரு டெவலப்பருக்கு வேலை செய்யாதால், நாங்கள் அவற்றைப் பிரசுரிக்கவில்லை. உடைந்த எடுத்துக்காட்டுகள் டிக்கெட்டுகள், துண்டுகள் அல்ல.
AgentCredia ஐ உருவாக்கும் மக்கள்.
ஆழமான பிளாக்செயின், SaaS மற்றும் செயல்பாடுகளில் அனுபவமுள்ள ஒரு சிறிய நிறுவனர் குழு. இந்தியா அடிப்படையிலானது, வாடிக்கையாளர்-உலகளாவிய.

அமைப்பாளர் & CTO
Rohendra Singh
கப்பலிட்ட software உருவாக்கத்தில் பதினைந்து ஆண்டுகள் அனுபவம் கொண்ட programmer, architect, DevOps lead. Blockchain மற்றும் education துறைகளில் ஏழுக்கும் மேற்பட்ட secure SaaS products-ஐ production-க்கு கொண்டு வந்துள்ளார். AgentCredia payment API மற்றும் chain-adapter architecture-ஐ கவனிக்கிறார்.

செயல்பாட்டு தலைவர்
Kanishka Sharma
தக்கவைப்பு மற்றும் client experience-ஐ மையமாகக் கொண்ட operations மற்றும் customer-success lead. onboarding, support response-times, மற்றும் roadmap முன்னுரிமைகளை இயக்கும் feedback loop-ஐ நடத்துகிறார். support patterns-ஐ product fixes-ஆக மாற்றுவதில் திறமையானவர்.

சிறந்த தலை
Sharjeel Maniyar
Interactive-design மற்றும் frontend-development அனுபவம் கொண்ட product designer. Mumbai University IT graduate. Dashboard-இன் look and feel, public agent profile pages, மேலும் இந்த website-இன் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் marketing surface-ஐ கவனிக்கிறார்.
Two sides of every agent interaction.
On one side are the teams that build agents: AI agent builders, MCP server operators, API providers and agent platforms. They need identity, explicit authority, evidence and payment workflows for the agents they ship.
On the other side are the teams that operate the web apps, mobile apps and APIs those agents use. They need to understand whether a person, a person working with AI, or an agent is on the other end, and Credia Proof-of-Actor is built for them.
Explore solutionsTrust should be inspectable.
We want teams to understand which actor is involved, what authority it has and what evidence supports a claim. Product claims should be as clear as the interfaces developers use.
