வரையறை
Proof of Actor-இல் Human + AI என்று குறிக்கப்பட்ட AI உதவியுடன் நடைபெறும் தொடர்பு என்பது, ஒரு நபர் AI உதவியை பயன்படுத்தியபடி இயக்கும் தொடர்பாகும். என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை அந்த நபர் தீர்மானிக்கிறார், கட்டுப்பாடு அவரிடமே உள்ளது; ஒரு AI system உரை வரைபடம் செய்வது, தகவலை சுருக்குவது, அடுத்த படிகளை பரிந்துரைப்பது அல்லது ஒரு பணியின் பகுதிகளை நிரப்புவது போன்றவற்றில் உதவுகிறது.
இது மற்ற இரண்டு classes களுக்கு நடுவில் உள்ளது. முழுமையாக human தொடர்பைப் போல அல்லாமல், application பெறும் உள்ளடக்கத்தில் AI பங்களிப்பு உள்ளது. autonomous agent போல அல்லாமல், actions-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து உறுதிப்படுத்துவது இன்னும் ஒரு நபர்தான். இந்த class Human மற்றும் Agent உடன் எவ்வாறு அமைகிறது என்பதைப் பார்க்க Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic.
இது ஏன் முக்கியம்
பல applications-இல் AI assistance சரியான response என்ன என்பதை மாற்றும் workflows உள்ளன:
- ஒரு support platform, AI-யுடன் draft செய்யப்பட்ட tickets-ஐ குறிக்க விரும்பலாம், அதனால் agents அவற்றை சரியாக route செய்து review செய்ய முடியும்.
- ஒரு content அல்லது review platform AI உதவியை வரவேற்கலாம், ஆனால் disclosure-ஐக் கோரலாம்.
- ஒரு assessment அல்லது certification workflow குறிப்பிட்ட படிகளுக்கு AI உதவியை கட்டுப்படுத்தலாம்.
- ஒரு productivity app, அதில் உள்ள built-in assistant எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அளவிட விரும்பலாம்.
ஒவ்வொரு நிலையில், உதவி இதில் இருந்தது என்பதை அறிந்திருப்பதால் application-க்கு பயன் கிடைக்கும், அதே நேரத்தில் நபருக்கு சாதாரணமான, மரியாதையான அனுபவமும் வழங்கப்படுகிறது.
AI உதவியை எவ்வாறு அடையாளம் காணலாம்
முக்கிய சொல் observable. ஒரு application, உண்மையில் பார்க்க முடிகிற AI உதவியை மட்டுமே அல்லது தன்னிடம் declared செய்யப்பட்ட உதவியை மட்டுமே அடையாளம் காண முடியும்.
Declared assistance
நபர் அல்லது application அதை தெரிவிக்கிறது. உதாரணங்கள்: "drafted with AI" என்ற checkbox, form-இல் உள்ள disclosure field, அல்லது பயனர் app-இன் சொந்த assistant-ஐப் பயன்படுத்தும் போது அமைக்கப்படும் application flag. Proof of Actor terms-இல், இது ஒரு declared evidence basis.
Directly observed assistance
A supported integration, உதவி நடப்பதை நேரடியாகக் காண்கிறது. மிகத் தெளிவான உதாரணம் application-இன் built-in AI feature: app-க்கு அது பயனருக்காக content உருவாக்கிய தருணம் தெரியும்.
பொதுவாக என்ன பார்க்க முடியாது
ஒரு நபர் மற்றொரு browser tab-இல், அல்லது தங்கள் phone-இல், ஒரு chatbot-ஐக் கேட்டு, அந்த பதிலை form-இல் type அல்லது paste செய்தால், ordinary web traffic-இல் அதைப் பற்றி பொதுவாக எதுவும் தெரியாது. session human-directed போலத் தோன்றும், ஏனெனில் அதை ஒரு human இயக்கியுள்ளார். நம்பகமான classification-க்கு evidence தேவை, அந்த நிலையில் evidence இல்லை.
பொதுவான தவறான புரிதல்கள்
"AI-written text-ஐ எப்போதும் கண்டறிய முடியும்." Content-based guesses நம்பகமானவை அல்ல, மேலும் ஒருவரை வேறுபட்ட முறையில் கையாளுவதற்கு அவை அடிப்படையல்ல. Human + AI என்பது declared அல்லது observable evidence-இல் தங்க வேண்டும்.
"Human + AI என்பது குறைந்த நிலை class." இது risk label அல்ல. பல products-இல், வேலை செய்வதற்கான எதிர்பார்க்கப்படும், ஊக்கப்படுத்தப்படும் வழி இதுதான். இந்த class இருப்பது application சரியான முறையில் response அளிக்க வேண்டும் என்பதற்காக, யாரையும் தண்டிக்க அல்ல.
"உதவி கண்டறியப்படவில்லை என்றால், அது பயன்படுத்தப்படவில்லை." Human result என்பது observable signals human direction-ஐக் காட்டுகின்றன என்பதையே குறிக்கிறது. அது எந்த இடத்திலும் AI பயன்படுத்தப்படவில்லை என்று நிரூபிப்பதில்லை.
AI-assisted users-க்கு ஏற்ற வடிவமைப்பு
நல்ல நடைமுறை என்பது disclosure-ஐ எளிதாக்கி, அதன் விளைவுகளைத் தெளிவாகக் காட்டுவது. ஒரு workflow assistance-ஐக் கட்டுப்படுத்தினால், அதை interface-இல் சொல்லி, சரியான தருணத்தில் declaration-ஐக் கேளுங்கள். Assistance வரவேற்கப்பட்டால், declaration-ஐ routing, analytics அல்லது review-ஐ மேம்படுத்த பயன்படுத்துங்கள், friction சேர்க்க அல்ல.
Proof of Actor இதை எவ்வாறு கையாளுகிறது
Proof of Actor, supported integration மூலம் assistance declared ஆகவோ அல்லது observed ஆகவோ இருக்கும் போது மட்டுமே Human + AI-ஐ report செய்கிறது, மேலும் எப்போதும் basis-ஐ குறிப்பிடுகிறது. ஒவ்வொரு workflow-க்குமான class என்ன அர்த்தம் என்பதைக் உங்கள் application தீர்மானிக்கிறது. மேலும் அறிய Detection & Limitations அல்லது apply for early access படிக்கலாம்.