АНАЛИТИКА ТРАФИКА AI-АГЕНТОВ

Аналитика трафика AI-агентов для вашего приложения и API

Понимайте, как люди, пользователи с участием AI и автономные агенты используют ваше приложение, маршрут за маршрутом, а каждую классификацию подкрепляют видимыми доказательствами.

Получить ранний доступ Изучить, как это работает

Автор Toshendra SharmaОснователь и CEO, AgentCredia · Updated November 13, 2026

Ваши панели показывают мир, который уже изменился

Большинство стеков аналитики создавались, чтобы отвечать на один вопрос: что делают люди на моем сайте? Сессии, просмотры страниц, воронки и кампании все предполагают, что за каждым взаимодействием стоит человек.

Это предположение больше не верно для каждого взаимодействия. AI-ассистенты открывают страницы от имени пользователей; OpenAI, например, документирует агент ChatGPT-User, который посещает страницы, когда пользователь задает ChatGPT вопрос (OpenAI crawler documentation). Автономные агенты вызывают API и инструменты MCP, чтобы завершать задачи. Люди работают рядом с AI в одной и той же сессии, иногда объявляя это, а иногда нет. Краулеры и скрипты продолжают читать все, до чего могут дотянуться.

Итог - тихое искажение в цифрах, на которые опирается ваша команда. Показатели конверсии меняются по причинам, которые никто не может объяснить. Оказывается, что популярный маршрут API обусловлен горсткой автоматизированных клиентов. Всплеск, похожий на успех маркетинга, на самом деле был чтением документации агентами. Без контекста актора каждая диаграмма смешивает очень разные поведения в одну линию. Некоторые инструменты также убирают часть картины еще до того, как вы ее увидите: Google заявляет, что Google Analytics автоматически исключает трафик от известных ботов и пауков, и что вы не можете увидеть, какая часть была исключена (Google Analytics: known bot-traffic exclusion).

Аналитика трафика AI-агентов исправляет это, добавляя новое измерение к каждому взаимодействию: кто или что действует и насколько в этом можно быть уверенным. Статья в блоге how to tell if website traffic comes from AI agents рассматривает сигналы, лежащие в основе этого измерения, а websites use case показывает его применение на рабочем сайте.

Что показывает аналитика с учетом актора

Proof of Actor организует ваш трафик в четыре класса, описанные в Human, AI-assisted or agent: a taxonomy for app traffic, и сохраняет доказательства, прикрепленные к каждому из них.

Human: взаимодействия, в которых наблюдаемые сигналы указывают на человеческое управление.
Human + AI: взаимодействия, где участие AI было объявлено или обнаружено через поддерживаемую интеграцию.
Agent: автоматизированные или исходящие от агента взаимодействия, подтвержденные проверяемой идентичностью или аккуратно оговоренным выводом.
Unknown: взаимодействия, для которых имеющихся доказательств недостаточно для надежного определения.

У каждого результата также есть основание: verified, declared, inferred или unknown. Именно это второе измерение делает аналитику надежной. Если панель показывает, что треть вашего трафика API - это агенты, это означает очень разные вещи в зависимости от того, являются ли эти результаты проверенными подписями или выводами, сделанными по шаблонам запросов. С Proof of Actor вы видите и то и другое, и можете фильтровать по любому из оснований.

По маршрутам и сценариям

Состав актора очень сильно меняется внутри приложения. Публичная документация, страницы тарифов и каталога часто привлекают агентов и ассистентов. Регистрация, оформление заказа и настройки аккаунта привлекают меньше агентов, но становятся важнее, когда они появляются. Маршруты API и инструменты MCP могут быть в основном заняты автоматизированными клиентами. Proof of Actor разбивает результаты по маршрутам и сценариям, чтобы каждая команда видела свой участок.

Во времени

Тренды показывают, куда движется ваш продукт. Следите за тем, как меняется доля активности агентов и действий с участием AI на важных маршрутах, замечайте, когда новый оператор агентов начинает читать ваш контент, и отслеживайте, какая часть трафика переходит из Unknown в verified по мере того, как все больше клиентов подписывают свои запросы.

С пояснениями

Любое число в панели можно раскрыть до отдельных взаимодействий. Для каждого из них вы видите класс, основание, что известно, что неизвестно и какое выходное действие политики применилось бы. Именно это превращает график в инструмент, с которым могут работать вместе ваши команды продукта, платформы и безопасности.

Как это работает

Proof of Actor следует пути, где сначала идут доказательства. Полное описание можно прочитать в разделе How It Works.

Ваше приложение получает запрос или событие: просмотр страницы, вызов API, вызов инструмента MCP или действие внутри приложения.
Ваша интеграция собирает сигналы, доступные в этом контексте: контекст запроса и подписи на сервере, сигналы взаимодействия в браузере, где работает сборщик, декларации от клиентов и от самого вашего приложения.
Сигналы проверяются, помечаются по основанию и объединяются в классификацию.
Результат фиксируется вместе с основанием и сводкой доказательств и попадает в вашу аналитику.
Ваше приложение решает, только наблюдать или применить политику.

Поскольку аналитика и решения используют одни и те же результаты, цифры, которые вы изучаете, - это ровно те цифры, на которые будут опираться ваши политики. Между тем, что показывает панель, и тем, что делает приложение, нет разрыва.

Detect, Understand, Route

Аналитика трафика AI-агентов находится в середине трех возможностей Proof of Actor.

Detect

Собирайте сигналы актора, доступные для каждой интеграции, и отделяйте проверенные утверждения от поведенческих выводов. Unknown остается видимым как отдельный класс, поэтому пробелы в покрытии не прячутся внутри другой цифры.

Understand

Это слой аналитики: разбивки по акторам, тренды взаимодействий, представления по маршрутам и объяснимые классификации. Команды используют его, чтобы отвечать на вопросы вроде того, на какие маршруты опираются агенты, сколько активности с участием AI видит сценарий и где доказательства достаточно сильны, чтобы поддержать политику.

Route

Когда аналитика показывает четкий паттерн, действуйте по нему с помощью собственных правил. Дайте проверенным агентам структурированный путь к контенту, который они читают чаще всего. Сохраняйте стандартный опыт для сессий, инициированных людьми. Добавляйте проверку только к чувствительным действиям, когда ваши собственные условия действительно это оправдывают. Задавайте явные запасные варианты для Unknown и для тайм-аутов.

Создано для приложений, API и MCP servers

Активность агентов концентрируется там, где машины желанны: в API, документации, каталогах и инструментах. Поэтому Proof of Actor охватывает не только просмотры страниц.

SaaS apps and websites получают контекст актора для браузерных сессий и серверных маршрутов, которые стоят за ними. Подробнее в разделе SaaS Apps & Websites.
API получают контекст на уровне запроса, который отделяет подписанную идентичность клиента от учетных данных API и авторизации. Подробнее в разделе APIs.
MCP servers получают контекст актора для каждого вызова инструмента, чтобы вы могли видеть, какие клиенты какими инструментами пользуются. Подробнее в разделе MCP Servers.

Команды founding developers интегрируются при прямой поддержке наших инженеров. Руководство по adding actor context to a Node.js app показывает, где эта интеграция располагается в типичном обработчике запроса.

Почему доказательства важнее объема

Легко получить большое число для трафика агентов. Просто посчитайте каждый запрос без browser fingerprint и назовите это автоматизацией. Проблема в том, что такое число не может служить основой для решения, потому что никто не знает, насколько оно действительно.

Proof of Actor построен так, чтобы каждое число можно было обосновать. Verified результаты получаются из проверок, которые действительно прошли. Declared помечаются как declarations. Inferred помечаются как выводы. Unknown сообщается как Unknown. Когда вы представляете трафик агентов руководству, команде безопасности или клиентам, вы можете точно объяснить, откуда берется каждая цифра.

Это также делает аналитику полезнее со временем. По мере того как операторы агентов переходят на подписанные запросы на основе RFC 9421 HTTP Message Signatures, а стандартизация вроде Web Bot Auth продвигается в IETF webbotauth working group, все больше вашего трафика переходит в verified basis. Ваши графики становятся точнее без изменения того, как вы их читаете.

Сначала наблюдайте, потом решайте

Каждое внедрение Proof of Actor начинается в режиме наблюдения. Результаты фиксируются, аналитика заполняется, а ваше приложение продолжает отвечать точно так же, как раньше. В этот период ваша команда строит базовую линию, сравнивает результаты с уже известными исходами и определяет первые маршруты, где политика действительно поможет.

Когда вы готовы, вы включаете политику для одного сценария, измеряете эффект и расширяете ее дальше. Ничего не блокируется только потому, что установлен Proof of Actor. Каждое решение о применении - ваше.

Присоединяйтесь к программе founding developer

Proof of Actor находится в private beta. Отобранные founding developer teams могут получить до 12 месяцев бесплатного доступа, в пределах согласованных лимитов использования, в обмен на практическую обратную связь о продукте. Вы получаете прямую поддержку по интеграции, ранний доступ к новым возможностям и влияние на roadmap.

Если вам нужна аналитика трафика AI-агентов, которой может доверять вся команда, подайте заявку на ранний доступ. Расскажите нам о вашем приложении, о маршрутах, которые для вас важнее всего, и о вопросах, на которые должна отвечать ваша аналитика.

Изучите Proof of Actor, посмотрите how it works или прочитайте what the evidence can establish.

Источники

Overview of OpenAI crawlers, OpenAI.
Known bot-traffic exclusion, Google Analytics Help.
RFC 9421: HTTP Message Signatures, IETF, February 2024.
Web Bot Auth (webbotauth) working group charter, IETF.

ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record

{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}

class: Human, Human + AI, Agent или Unknown.
basis: Насколько сильны evidence: verified, declared, inferred или unknown.
evidence: Signals, стоящие за result, чтобы ваша team видела, почему.

Начните в observation mode: записывайте results рядом с вашими logs и ничего не меняйте, пока не выберете policy. Прочитать guide по интеграции Node.js

Часто задаваемые вопросы

Что такое аналитика трафика AI-агентов?

Это практика измерения того, какая часть активности вашего приложения исходит от людей, людей, работающих с AI, автономных агентов и неидентифицированных источников, с разбивкой по маршрутам, сценариям и времени.

Чем это отличается от моего инструмента веб-аналитики?

Инструменты веб-аналитики созданы для подсчета человеческих посещений и кампаний. Proof of Actor классифицирует, кто или что совершает каждое взаимодействие, показывает доказательства, лежащие в основе результата, и охватывает API и MCP servers, а также страницы.

Это включает трафик API и MCP?

Да. Серверные и MCP-интеграции дают контекст актора для вызовов API и вызовов инструментов, и именно там часто самая высокая активность агентов.

Числа основаны на догадках?

У каждой классификации указан ее источник: verified, declared, inferred или unknown. Вы можете фильтровать аналитику по источнику, поэтому verified agent traffic и inferred agent traffic никогда не смешиваются.

Это меняет то, как мое приложение отвечает?

Не по умолчанию. Аналитика работает в режиме наблюдения. Ваше приложение меняет поведение только когда ваша команда включает политику.

Как получить доступ?

Подайте заявку на ранний доступ. Отобранные founding developer teams могут получить до 12 месяцев бесплатного доступа в пределах согласованных лимитов использования.

Знайте, кто использует ваш app.

Private beta для небольшой группы founding developers.

Получить ранний доступ Просмотреть цены

Предпочитаете сначала поговорить? Свяжитесь с основателями