Google Analytics 4 (GA4) foi criado para responder perguntas de marketing e tráfego. De onde vieram os visitantes, quais campanhas os trouxeram, com o que interagiram e quais converteram. Ele é muito bom nessas perguntas e, para a maioria dos sites, é a ferramenta de relatórios que toda a empresa já lê.
Agora existe uma pergunta diferente ao lado dessas. Algumas interações com seu site, API e produto vêm de agentes de IA agindo por clientes reais e de pessoas trabalhando com um assistente de IA ao lado delas. Equipes de produto, crescimento e segurança querem saber quanto disso está acontecendo, em quais rotas e o que fazer a respeito. Esse é o trabalho do Proof of Actor, o produto de inteligência de ator da AgentCredia.
Esta página compara os dois de forma direta. Os fatos do GA4 abaixo vêm da documentação do Google, em novembro de 2026.
A versão curta
| Google Analytics 4 (GA4) | Proof of Actor | |
|---|---|---|
| Pergunta principal | Como as pessoas encontram e usam meu site, e o que converte? | Quem ou o que está agindo nesta interação, e qual é a evidência? |
| Coleta principal de dados | A Google tag no navegador, com o Measurement Protocol para complementar | Middleware de servidor, borda, HTTP API, MCP servers, além de um coletor de navegador aprovado |
| Bots e spiders conhecidos | Excluídos automaticamente dos relatórios, segundo a documentação do Google | Classificados e mantidos, para você ver e direcionar |
| Agentes de IA | Não é uma classe de relatório na documentação de exclusão de bots do Google | Um resultado de primeira classe: Agent |
| Pessoas assistidas por IA | Não descritas como classe separada | Um resultado de primeira classe: Human + AI |
| Tráfego incerto | Contado como usuário ou excluído | Reportado como Unknown, com um fallback que você escolhe |
| Evidência por resultado | Relatórios agregados | Uma base em cada resultado: verified, declared, inferred ou unknown |
| Age sobre o tráfego | Não, apenas reporta | Direciona por suas políticas no seu próprio código, após observação |
As seções abaixo explicam cada linha.
O que os relatórios do GA4 foram criados para mostrar
O GA4 organiza tudo em torno de usuários, sessões e eventos, e depois consolida isso em relatórios: aquisição por canal e campanha, engajamento por página e evento, e conversões por origem. Esses relatórios são agregados. Eles foram projetados para mostrar tendências em milhares de visitas e assumem, discretamente, que todo usuário ali é uma pessoa navegando no seu site ou app. Bots conhecidos são removidos antes de os números chegarem até você, o que mantém limpo um relatório de marketing.
Esse design deixa um ponto cego específico. Um relatório do GA4 pode dizer que os cadastros aumentaram na semana passada. Ele não consegue dizer quantos desses cadastros foram impulsionados por um agente agindo em nome de um cliente, quantos por uma pessoa redigindo com um assistente de IA ou quantos por tráfego que ninguém consegue explicar, e não entrega à sua aplicação uma resposta que ela possa usar enquanto a requisição ainda está aberta.
Proof of Actor preenche essa lacuna uma interação por vez. Cada requisição, sessão ou chamada de ferramenta recebe uma classe: Human quando os sinais apontam para uma pessoa, Human + AI quando uma pessoa agiu com assistência de IA declarada ou observada por meio de uma integração suportada, Agent para interação automatizada ou originada por agente, e Unknown quando a evidência não sustenta uma decisão confiável. Cada classe carrega uma base de evidência, verified, declared, inferred ou unknown, para que o número em um relatório e a decisão no seu código se apoiem na mesma evidência declarada.
Onde cada um roda
De acordo com a documentação do Google, o GA4 coleta dados por meio de marcação com a Google tag (gtag.js), Google Tag Manager ou Google Analytics for Firebase. O Google também oferece o Measurement Protocol, que envia eventos diretamente aos servidores do Google Analytics por HTTP para interações de servidor para servidor e offline. O Google afirma que a intenção do Measurement Protocol é complementar a coleta automática, não substituí-la.
Esse modelo é adequado para pessoas navegando. Ele deixa lacunas para agentes. Muitos agentes de IA buscam páginas sem executar JavaScript, chamam sua API diretamente ou se conectam ao seu MCP server para concluir uma tarefa. Nesses caminhos não há tag de navegador para disparar, então o GA4 normalmente nunca fica sabendo da interação, a menos que você construa esse relatório por conta própria.
Proof of Actor não depende do disparo de uma tag. Ele é instalado no caminho da requisição, como middleware Node.js ou Next.js, em uma camada de borda que você controla, atrás de uma HTTP API genérica ou dentro de um MCP server, e um coletor de navegador é opcional nas páginas que você aprovar. A página de integrações lista cada caminho. Um agente que nunca renderiza uma página, e por isso nunca envia um hit do GA4, ainda assim recebe um resultado.
Como o GA4 trata bots e agentes de IA
A documentação do Google sobre known bot-traffic exclusion informa que, nas propriedades do Google Analytics, o tráfego de bots e spiders conhecidos é excluído automaticamente. O Google identifica bots conhecidos usando uma combinação de sua própria pesquisa e da International Spiders and Bots List mantida pelo Interactive Advertising Bureau (IAB). A mesma página afirma que atualmente não é possível desativar a exclusão de tráfego de bots conhecidos nem ver quanto tráfego de bot conhecido foi excluído.
Para relatórios de marketing, esse é um padrão sensato. Você quer que os números de campanha e conversão descrevam pessoas, não crawlers.
Para entender o tráfego de agentes de IA, isso significa que os dados mais úteis são removidos antes mesmo de você vê-los. O tráfego excluído não aparece nos relatórios, e a documentação do Google sobre exclusão de bots não descreve uma classe de relatório separada para agentes de IA agindo para usuários, ou para pessoas trabalhando com assistência de IA. Agentes que não estão em uma lista conhecida, e agentes que nunca executam a tag, ficam totalmente fora desse mecanismo.
O que o Proof of Actor adiciona aos seus relatórios do GA4
Um segmento que o GA4 não consegue construir sozinho. Sua aplicação recebe o resultado do Proof of Actor, então ela pode anexar a classe de ator e a base aos eventos que já envia ao GA4, por exemplo como um parâmetro de evento registrado como dimensão personalizada. Os relatórios de aquisição, engajamento e conversão podem então ser divididos por Human, Human + AI, Agent e Unknown para o tráfego que a Google tag realmente vê.
Uma visão do que a exclusão de bots conhecidos remove. O Google afirma que a exclusão de bots conhecidos não pode ser desativada e que não é possível ver quanto tráfego ela removeu. Proof of Actor mantém os agentes visíveis como resultados Agent, para que você veja quais rotas eles usam e decida se deve atendê-los. Um agente comparando seus planos para um cliente real pode ser um visitante para quem vale a pena projetar; o guia sobre servir conteúdo estruturado a agentes de IA mostra uma abordagem.
Cobertura onde a tag nunca dispara. Chamadas de API, chamadas de ferramenta MCP e páginas buscadas sem JavaScript não geram hit no GA4. Proof of Actor as classifica no caminho da requisição, e é por isso que sua análise de atores por rota e workflow complementa o GA4 em vez de duplicá-lo.
Evidência por trás de cada rótulo. O GA4 compara bots conhecidos com uma lista e os remove; o Proof of Actor informa por que chegou a cada resultado. Uma base verified significa que uma assinatura de requisição foi validada contra uma chave publicada sob HTTP Message Signatures (RFC 9421). Uma base declared significa que um cliente ou sua própria aplicação declarou isso, e uma base inferred é marcada como inferência. Isso importa porque uma user agent string, sozinha, pode ser copiada por qualquer pessoa, como explica a entrada sobre user agent spoofing.
Pessoas assistidas por IA dentro das suas contagens de usuários. No GA4, uma pessoa redigindo com um assistente é simplesmente um usuário. O Proof of Actor reporta essa pessoa como Human + AI quando a assistência é declarada ou observada, para que você compare o caminho de conversão dela com o de usuários sem assistência. A entrada sobre AI-assisted interaction explica a classe.
Unknown como uma linha própria. Em vez de contar tráfego incerto como usuário ou descartá-lo, o Proof of Actor retorna Unknown e acompanha a taxa Unknown por rota.
Uma decisão, e não apenas um relatório. O GA4 reporta; ele não altera o que um visitante experimenta. O Proof of Actor permite que seu código allow, adapt, challenge, enviar para review ou rate-limit por rota, classe e base. Ele começa em observation mode, então a instalação não muda nada até você decidir aplicar uma política.
Adicionando classes de ator a uma configuração existente do GA4
Uma implantação prática preserva todos os relatórios do GA4 que sua equipe já lê:
- Mantenha o GA4 como está. Os relatórios de aquisição, campanha e conversão permanecem, e a exclusão de bots conhecidos mantém esses números focados em pessoas.
- Instale o Proof of Actor em observation mode na camada de servidor, borda, API ou MCP, para que ele classifique interações que o GA4 nunca recebe, assim como aquelas que recebe.
- Registre uma dimensão de classe de ator. Envie a classe e a base como parâmetros de evento nos eventos que você já rastreia e registre-os como dimensões personalizadas, depois adicione a dimensão aos relatórios que importam, como funis de cadastro e checkout.
- Compare as duas visões. O GA4 mostra como o tráfego classificado do navegador converte. A análise de atores do Proof of Actor mostra a combinação completa por rota, incluindo tráfego de agentes que o GA4 exclui ou nunca vê.
- Aja sobre as rotas que importam. Quando o panorama estiver claro, escreva políticas no seu código para os workflows em que a classe de ator deve mudar a experiência.
A página de análise de tráfego de agentes de IA cobre o lado da medição com mais profundidade, e o caso de uso para websites mostra como isso aparece em um site em produção.
Quando o GA4 é suficiente e quando adicionar o Proof of Actor
O GA4 é suficiente quando sua pergunta é sobre marketing: quais canais trazem visitantes, como as campanhas performam, quais páginas engajam as pessoas e o que converte. A exclusão de bots conhecidos é um recurso adequado para esse trabalho.
Adicione Proof of Actor quando os números do GA4 levantarem perguntas que ele não consegue responder: quanto do seu tráfego vem de agentes agindo para clientes, se um salto nos cadastros veio de pessoas assistidas por IA, por que o uso de API cresceu sem aumento correspondente de sessões, ou o que sua aplicação deve fazer de diferente para cada ator. O GA4 mostra como seu público se comporta em agregados. Proof of Actor mostra quem está agindo em cada interação, com evidência, e dá ao seu código uma forma de responder.
Comece agora
Proof of Actor está em private beta. Pelo founding developer program, equipes selecionadas podem receber até 12 months de acesso gratuito dentro de limites de uso acordados, sem cobrança automática. Apply for early access e conte-nos sobre seu site ou aplicação e o tráfego que você quer entender.
Google Analytics é uma marca comercial da Google LLC.