对比

Proof of Actor vs Microsoft Clarity: 观察会话 vs 知道谁在执行

Microsoft Clarity 帮助团队看见人们如何真实使用页面。Proof of Actor 告诉你的应用每次交互是由谁或什么在执行，并给出其背后的证据，因此你的代码可以选择合适的响应。下面是它们的对比，以及它们如何协同工作。

作者 Toshendra Sharma创始人兼 CEO，AgentCredia · Updated November 13, 2026

Microsoft Clarity 是一个行为分析工具。它为团队提供会话录制、热力图和洞察，展示人们实际上如何在页面中移动: 他们点击哪里，滚动到哪里，卡在什么地方。对于理解网站上的人类体验，很少有比直接观看它发生更直观的方式。

如今，网站承载的不只是使用鼠标的人。AI agent 会抓取页面并为真实客户完成任务。人们会在 AI 助手陪伴下浏览。一些流量根本无法解释。团队希望知道这三类流量各自有多少到达了自己这里，以及应用应该对此做什么。这个工作属于 AgentCredia 的 actor intelligence 产品 Proof of Actor。

本页会公平地比较两者。下面有关 Clarity 的事实，来自 Microsoft 自己的文档和官方 Clarity 博客，截至 2026年11月。

	Microsoft Clarity	Proof of Actor
核心问题	人们如何与我的页面交互？	这次交互由谁或什么在执行，以及证据是什么？
主要数据采集	页面 head 中的一段 JavaScript 跟踪代码	服务端中间件、edge、HTTP API、MCP servers，以及经批准的浏览器采集器
bot 会话	默认检测并排除；该设置可关闭	进行分类并保留，因此你可以看到并路由它们
AI crawler 活动	来自 CDN 和服务端日志集成的 Bot Activity 报告	每次交互的 Agent 结果，带有 verified、declared 或 inferred 依据
使用 AI 的人	不作为单独类别描述	一等公民结果: Human + AI
不明确的流量	除非被检测为 bot，否则按会话计入	报告为 Unknown，并使用你选择的回退
是否对流量采取动作	不，它只报告和记录	在观察之后，依据你自己的代码和策略按 route 处理

录制和热力图本来是为了展示什么

Clarity 的设计目标是展示页面上的体验。一次会话录制会重放一次访问: 光标轨迹、滚动、犹豫，以及那些没有任何结果的点击。热力图会汇总多次访问中的点击和滚动深度，让你看出页面哪些部分最受关注。Insights 使用机器学习来浮现最重要的会话和模式。这些视图都在回答一个设计问题，而且都默认另一端是带浏览器的人。

对于录制工具来说，这个假设是合理的。只有存在可观看的体验时，录制才有价值，而一个只是抓取 HTML、却不运行页面脚本的 agent 不会留下可回放的内容。这也意味着，把人类、使用 AI 的人和浏览器自动化混在一起的热力图，可能会把设计团队带向错误的问题。

Proof of Actor 回答的是录制之前的那个问题: 这次交互背后是谁或什么。它在信号指向一个人时返回 Human，在一个人借助 AI 并通过受支持的集成被声明或观察到时返回 Human + AI，在自动化或 agent 来源的交互时返回 Agent，在证据不足以可靠判断时返回 Unknown。每个结果都带有一个 evidence basis，即 verified、declared、inferred 或 unknown，因此你知道录制上的一个标签能承受多大的分量。

各自运行在哪里

根据 Microsoft 的 Clarity setup documentation，你可以通过将其跟踪代码添加到网站的 <head> 中、通过受支持的第三方平台，或通过 NPM package 来安装 Clarity。数据从浏览器发送到 Clarity 的收集 endpoint。Microsoft 还指出，Clarity 无法捕获 Canvas 或第三方 iframe 元素内部的内容。

浏览器脚本只能看到浏览器。许多 agent 会在不运行 JavaScript 的情况下抓取 HTML，直接调用你的 API，或连接到 MCP server，而这些路径都不会加载页面脚本。

Proof of Actor 运行在你的应用逻辑所在的位置: Node.js 中间件、Next.js、你控制的 edge 层、通用 HTTP API 和 MCP servers，以及一个可选的、你批准的页面浏览器采集器。参见 integrations 页面。它可以分类交互，而不管页面是否真的被渲染。

Clarity 如何处理 bot 和 AI agent

Clarity 很重视 bot，而且体现在两个不同层面。

会话数据中的 bot 检测。 Microsoft 的设置文档说明，默认情况下，Clarity 会检测 bot 流量，并将其从总会话数和分析中排除，而且你可以在仪表板顶部查看被排除的 bot 会话数量。Bot Detection 设置可以关闭或重新开启。当它关闭时，Clarity 不会检测 bot 流量，也不会将其从会话数中排除。

Bot Activity 报告。 在 AI Visibility 下，Clarity 提供一个 Bot Activity 视图。根据官方 Clarity 博客，该视图由通过 CDN 集成收集的服务端日志提供支持，文中提到的受支持提供商包括 Fastly、Amazon CloudFront 和 Cloudflare，而不是页面脚本。该博客将其描述为展示来自 AI bots 的请求占比、按用途分组的 bot 活动、按 operator 分类的 crawler 请求，以及自动化系统最常请求的路径。

这两者对于保持会话分析整洁，以及在站点层面理解抓取行为，都很有用。它们都没有被描述为应用在请求时收到的逐次交互答案，而 Microsoft 的文档也没有描述一个专门用于使用 AI 辅助的人的类别。

Bot Activity 与逐次请求的 actor 类别

Clarity 的 Bot Activity 视图和 Proof of Actor 的结果看起来有关联，但它们在不同层级回答的是不同问题。

	Clarity Bot Activity	Proof of Actor result
来源	根据官方 Clarity 博客，来自 CDN 集成的服务端日志	你请求路径中的信号: server、edge、HTTP API、MCP server、经批准的浏览器页面
单位	按 operator、用途和路径分组的 crawler 请求	一次交互，带有类别和依据
读取者	查看站点级仪表板的人	你的应用代码在请求时读取，及你的团队在 actor analytics 中查看
使用 AI 的人	不在范围内；它报告抓取	一等公民结果: Human + AI
能否改变响应	不能	可以，通过你在代码中编写的策略

实际差异正是由这张表推导出来的。

在请求仍打开时得到答案。 Bot Activity 是事后汇总抓取情况。Proof of Actor 会在交互期间把结果返回给你的应用，因此你之后分析的同一分类现在就能影响响应。

证据，而不是 operator 名称。 一个 verified 的 Agent 结果意味着请求签名已与已发布密钥进行核对，例如使用 HTTP Message Signatures，其定义见 RFC 9421。declared 和 inferred 结果会按此标注。单独的 crawler 名称只依赖 user agent string，而这可以被伪造，正如 user agent spoofing 条目所解释的那样。

让 agent 保持可见，而不只是被排除。 Clarity 的 Bot Detection 会把 bot 会话排除在人类分析之外，这对录制和热力图是合适的。Proof of Actor 会把这些访问者报告为 Agent 结果，因此你可以看到它们使用了哪些 route，并为它们提供合适的服务。关于为 AI agent 提供结构化内容的指南对此有说明。

让 Unknown 变得可见。 既没有被检测为 bot、也没有明确是人的流量，在录制工具中通常只是普通会话。Proof of Actor 会返回 Unknown 并按 route 跟踪其比例；关于处理 Unknown 流量的指南说明了如何设置回退。

由你控制的策略。 策略按 route、actor 类别和依据编写: allow、adapt、challenge、send to review 或 rate-limit。Proof of Actor 从 observation mode 开始，因此在你选择 enforce 之前，安装不会改变任何内容。

按 actor 类别过滤录制和热力图

将两者结合最直接的方法，是把 actor 类别带入 Clarity 本身:

在 server、edge、API 或 MCP 层对每次交互进行分类，并附带其依据，使用 Proof of Actor 完成。
为 Clarity 会话打标签。 在运行 Clarity 的页面上，通过其 client API 将 actor 类别作为自定义标签传给 Clarity。
按类别过滤录制。 将 Human + AI 会话与未辅助的 Human 会话并排查看，以了解使用 AI 的人在哪些地方移动得更快或被卡住，并审查 Unknown 会话，看不明流量在页面上究竟做了什么。
按类别拆分热力图。 仅保留 Human 会话的热力图能显示你的用户真实面临的设计问题，而不会被自动化点击所扭曲。
为保持干净的人类分析，请保留 Bot Detection 开启，并将 Proof of Actor 的 actor analytics 用于 Clarity 要么会排除、要么根本看不到的 agent 流量，例如 API 和 MCP 调用。
在最重要的地方采取行动。 当情况足够清晰时，为那些 actor 类别应改变体验的 route 编写策略。关于安全上线 actor-aware 策略的指南涵盖了这些步骤，而 websites use case 展示了生产站点上的完整流程。

何时选择哪个

当你的问题是关于体验时，选择 Microsoft Clarity: 人们如何使用页面，他们在哪里犹豫，忽略了什么，以及设计在哪里阻碍了他们。它的 Bot Activity 视图是 AI 抓取的一个有用的站点级图景。

当你需要知道每次录制或请求背后是谁，并且需要明确的证据时，当使用 AI 的人应该作为独立群体可见时，当 agent 通过页面脚本看不到的 API 和 MCP servers 到达你这里时，或者当你的应用应按 actor 以不同方式响应时，添加 Proof of Actor。Clarity 让你看到体验。Proof of Actor 告诉你是谁在经历它，并给你的代码一种响应方式。

开始使用

Proof of Actor 目前处于私有 beta。通过 founding developer program，入选团队可在约定使用范围内获得最长 12 个月的免费访问，且不会自动计费。申请早期访问，并告诉我们你的站点以及你希望理解的流量类型。

Microsoft Clarity 是 Microsoft Corporation 的商标。

面向开发者

What your code receives

Every interaction resolves to one result record. Your application reads the class and the basis and applies its own policy.

Result record

{
  "route": "GET /api/v1/catalog",
  "class": "agent",
  "basis": "verified",
  "evidence": [
    { "signal": "http_message_signature", "result": "valid", "keyid": "assistant.example" },
    { "signal": "client_declaration", "value": "assistant.example" }
  ],
  "observed_at": "2026-11-13T10:42:07Z"
}

class: Human、Human + AI、Agent 或 Unknown。
basis: 证据有多强：Verified、Declared、Inferred 或 Unknown。
evidence: 结果背后的信号，让您的团队看清原因。

从观察模式开始: 将结果记录在日志旁边，在您选择 policy 之前不做任何更改。阅读 Node.js 集成指南

常见问题

我需要用 Proof of Actor 替换 Microsoft Clarity 吗？

不需要。Clarity 仍然是会话录制、热力图以及理解人们如何使用页面的强大选择。Proof of Actor 增加了带证据依据的逐次交互 actor 分类，并让你的应用据此采取行动。大多数团队会保留 Clarity，同时添加 Proof of Actor。

我可以把 actor 类别发送到 Microsoft Clarity 吗？

可以。Proof of Actor 会把结果返回给你的应用，因此在运行 Clarity 的页面上，你可以通过其 client API 将 actor 类别作为自定义标签传给 Clarity，并按 Human, Human + AI, Agent 或 Unknown 过滤录制和热力图。

Clarity 会过滤 bot 流量吗？

根据 Microsoft 的文档，截至 2026年11月，Clarity 会默认检测 bot 流量，并将其从总会话数和分析中排除。Bot Detection 设置可以关闭，仪表板会显示被排除的 bot 会话数量。

Clarity 会显示 AI bot 活动吗？

Clarity 在 AI Visibility 下提供一个 Bot Activity 视图。根据官方 Clarity 博客，该视图由通过 CDN 集成收集的服务端日志提供支持，报告抓取活动。Proof of Actor 在你的应用内部工作，对每次交互进行分类，并让你的代码作出响应。

Proof of Actor 会阻止 bot 吗？

不会。它从观察模式开始，安装后不会改变任何内容。你可以针对真实流量预览策略，并在自己的代码中按 route 逐步执行。

Proof of Actor 会记录会话吗？

不会。Proof of Actor 不会录制屏幕或生成热力图。它报告 actor 类别及其证据。这也是它与 Clarity 非常适合配合使用的原因。

了解谁在使用您的 app。

面向少数 founding developers 的私有 beta。

获取抢先访问查看定价

想先聊聊？联系创始人