Tanım
Bilinmeyen sınıflandırma, bir aktör zekası sisteminin bir etkileşim için mevcut kanıtlar güvenilir bir belirlemeyi desteklemediğinde verdiği sonuçtur. Bu, tam olarak şunu söyler: gözlemlediğimiz şeylere dayanarak bunun bir kişi mi, AI ile çalışan bir kişi mi, yoksa bir agent mı olduğunu söyleyemiyoruz.
Bilinmeyen, Proof of Actor içindeki dört sınıftan biridir; İnsan, İnsan + AI ve Agent ile birlikte yer alır. Bu, birinci sınıf bir sonuçtur; bir hata durumu değildir ve "muhtemelen bir bot" demenin nazik bir yolu da değildir. AI trafiğini sınıflandırırken neden Bilinmeyen'in geçerli bir sonuç olduğu konusundaki yazımız (/blog/why-unknown-is-a-valid-result-for-ai-traffic) tam gerekçeyi sunar.
Bilinmeyen neden değerlidir
Bir yanıtı her zaman seçmek zorunda olan sınıflandırma sistemleri, sonunda kendinden emin tahminler yapar. Bu tahminler veri gibi görünür, panolara ve politikalara akar ve sessizce zarar verir: meşru bir müşteri sorgulanır ya da otomatik bir istemci hassas bir rotada bir insan gibi ele alınır.
Bunun yerine Bilinmeyen raporlamak ekiplere üç şey sağlar:
- Dürüst kapsama. Bilinmeyen sonuçların oranı, entegrasyonunuzun nerede görünürlük sağladığını ve nerede sağlamadığını gösterir.
- Daha güvenli politikalar. Bir politika, Bilinmeyen'in her rota için tam olarak ne anlama geldiğini, gizli bir tahmini devralmak zorunda kalmadan tanımlayabilir.
- İyileştirme yolu. Bir rota yüksek bir Bilinmeyen oranı gösteriyorsa, oraya tarayıcı entegrasyonu veya imzalı agent istekleri desteği gibi daha iyi bir sinyal kaynağı ekleyebilirsiniz.
Bilinmeyen'in yaygın nedenleri
- O rotada desteklenen bir entegrasyon çalışmıyordur, örneğin bir tarayıcı toplayıcı yoktur.
- İstemci JavaScript çalıştırmaz ve kimlik kanıtı göndermez.
- Çok az etkileşim sinyali gözlemlenmiştir, örneğin çok kısa bir oturum.
- Bir istek imzasız ve genel ya da eksik bir istemci açıklamasıyla gelmiştir.
- Mevcut kanıt birbiriyle çelişir ve bunların hiçbir bölümü karar vermek için yeterince güçlü değildir.
Uygulamalar Bilinmeyen'i nasıl ele almalı
Bilinmeyen, uygulama sahibinin rota bazında seçtiği açık bir yedek davranışa eşlenmelidir:
- Genel, düşük riskli sayfalar: ek sürtünme olmadan allow.
- Salt okunur API'ler: standart rate-limit ile allow.
- Hesap değişiklikleri ve diğer yüksek etkili eylemler: uygulamanın mevcut kontrollerini, örneğin yeniden kimlik doğrulamayı, koruyun ve Bilinmeyen sonucunun kendisine dayanarak hiçbir karar vermeyin.
Aynı yaklaşım zaman aşımı ve eksik telemetri için de geçerlidir. Bir rotanın [fail open mı yoksa fail closed mı] davranacağı (/learn/glossary/fail-open-fail-closed) önceden alınmış bilinçli bir karardır, bir kaza değildir.
Yaygın yanlış kanılar
"Bilinmeyen şüphelidir." Bu, yetersiz kanıt demektir. Son derece sıradan pek çok ziyaretçi Bilinmeyen sonuçları üretir.
"Bilinmeyen varsayılan olarak İnsan olmalıdır." Asla. Bilinmeyen'i İnsan'a dönüştürmek boşluğu gizler ve otomasyona insan düzeyinde güven verebilir.
"İyi bir sistemde Bilinmeyen olmaz." Bilinmeyen olmayan bir sistem, tahmin yapan bir sistemdir. Görünür ve açıklanmış bir Bilinmeyen oranı, dürüst bir sınıflandırıcının işaretidir.
Proof of Actor içinde Bilinmeyen
Proof of Actor, evidence basis bir belirlemeyi desteklemediğinde Bilinmeyen bildirir, bunu hiçbir zaman İnsan'a dönüştürmez ve analizlerde Bilinmeyen oranını görünür tutar. Ekipler, herhangi bir policy etkinleştirilmeden önce observation mode sırasında her rota için yedek davranışı tanımlar. Tam model için Detection & Limitations bölümünü okuyun ya da erken erişim için başvurun.