Tanım
Aktör zekası, bir uygulamayla etkileşimi kimin ya da neyin yönettiğine dair kanıt ile, buna göre hareket etmek için gereken bağlamın birleşimidir. "Aktör", o anda etkileşimi kontrol eden şeydir: bir kişi, bir yapay zeka asistanıyla çalışan bir kişi, otonom bir ajan veya mevcut kanıtın belirleyemediği bir şey.
Aktör zekası kimlikten farklıdır. Kimlik "bu hangi hesap?" sorusunu yanıtlar. Aktör zekası ise "o hesabı, ya da bu isteği, şu anda ne tür bir katılımcı işletiyor ve bunu nasıl biliyoruz?" sorusunu yanıtlar.
Bu kategori neden var
Web'in büyük bölümünde, uygulamalar doğrulanmış bir oturumu bir kişi olarak ele alabiliyordu. Otomatik trafik, tespit edilmesi ve genellikle durdurulması gereken bir şeydi. Meşru yazılım ajanları, onlar adına çalışan kişi ve şirketler için gezinmeye, API çağırmaya ve araçları kullanmaya başladığında bu model bozulur. Bir uygulamanın artık şunları ayırt etmesi gerekir:
- Normal deneyimi alması gereken kişiler.
- İş akışına göre hoş karşılanabilen, sınırlandırılabilen ya da yalnızca bildirilebilen yapay zeka desteği kullanan kişiler.
- Bir API veya makine tarafından okunabilir bir yanıt gibi yapılandırılmış erişimi hak eden ajanlar.
- Kanıtın söylemek için fazla zayıf olduğu etkileşimler.
Uygulama trafiği için pratik bir taksonomi olarak İnsan, yapay zekalı insan veya ajan başlıklı yazımız bu dört grubu ayrıntılı olarak açıklar.
Bu ayrım olmadan ekipler kaba araçlara geri döner: otomatik görünen her şeyi engellemek ya da kimlik doğrulayan her şeye izin vermek. Her iki yaklaşım da sorun yaratır. İlki meşru entegrasyonları bozar. İkincisi ise yüksek etkili eylemlerin, kimsenin amaçladığından daha az bağlamla çalışmasına izin verir.
Aktör zekasının bileşenleri
Sinyaller
Ham girdiler: istek imzaları, protokol ayrıntıları, istemcilerden gelen beyanlar ve tarayıcı oturumlarından gelen etkileşim sinyalleri. Hangi sinyallerin mevcut olduğu, entegrasyonun nerede çalıştığına bağlıdır.
Dayanaklı sınıflandırma
Agent ya da Human gibi bir sonuç, ancak neye dayandığını söylüyorsa kullanışlıdır. İyi aktör zekası her zaman kanıt dayanağını bildirir: Verified, Declared, Inferred veya Unknown.
Analitik
Zaman içinde ve route bazında örüntüler: uygulamanın hangi bölümlerinde ajan trafiği görüldüğü, ne kadarının Unknown olduğu ve bu sayıların bir sürümden sonra nasıl değiştiği.
Kararlar
Uygulamanın her route ve risk seviyesi için kendi politikası. Aktör zekası bu kararlara bilgi sağlar; kararları tek başına vermez.
Bot tespitiyle ilişkisi
Bot tespiti çoğunlukla karşıt odaklıdır: kötüye kullanılan otomasyonu bulmayı ve durdurmayı amaçlar. Aktör zekası daha geniştir. Otomasyonu meşru olabilecek normal bir katılımcı olarak ele alır ve yapay zekalı insanları kendi başına bir kategori olarak görür. Ayrıca her etkileşimi "bot" ya da "bot değil" kalıbına zorlamak yerine Unknown'a birinci sınıf bir yer verir.
Yaygın yanlış kanılar
Daha fazla sinyal her zaman daha fazla kesinlik demektir. Farklı güce sahip sinyaller tek bir skora ortalanmamalıdır. Doğrulanmış bir imza ile çıkarımsal bir davranış kalıbı farklı kanıt türleridir.
Aktör zekası kararı otomatik vermelidir. Değer, uygulama sahibine güvenilir bağlam sağlamaktadır. Uygulama sahibi enforcement'ı belirler.
Proof of Actor içinde aktör zekası
Proof of Actor, aktör zekasını üç yetenek halinde paketler: Detect, Understand ve Route. Sonuçlar her zaman açık bir dayanakla dört sınıftan biridir, ekipler gözlem modunda başlar ve politikalar uygulamanın kendi kodunda çalışır. Daha fazla bilgi için ürün sayfasına bakın veya erken erişim için başvurun.