ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
SAAS APPS

ਆਪਣੀ SaaS application ਨੂੰ actor-aware ਬਣਾਓ।

ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ human, AI-assisted, autonomous ਅਤੇ unknown interactions ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ product sign-up ਤੋਂ settings ਤੱਕ ਉਚਿਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ।

ਅਗਾਊਂ ਪਹੁੰਚ ਲਵੋਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵੇਖੋ
example-app.test · actor result

POST /reports/generate

ਮਨੁੱਖ + AIbasis: declared

ਸਬੂਤ

app ਦੇ built-in assistant ਨੇ ਇਹ request ਇੱਕ signed-in user ਲਈ ਬਣਾਈ

ਤੁਹਾਡੀ policy: ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਅਤੇ AI-assisted ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਡੇ users ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਨਾਲ assistants ਅਤੇ agents ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਲੋਕ ਸਾਇਨ ਇਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੰਮ AI assistant, browser agent ਅਤੇ automation ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ app ਇਹ ਸਭ ਲਈ ਉਹੀ account ਅਤੇ ਉਹੀ session ਵੇਖਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਨਾਲ ਸਹੀ experience ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: people ਲਈ fast path, legitimate automation ਲਈ ਇੱਕ structured path, ਅਤੇ sensitive actions ਲਈ ਇੱਕ careful path। Proof of Actor ਤੁਹਾਡੇ product ਨੂੰ ਉਹ context ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

session

ਤੁਹਾਡਾ login ਜਾਣਦਾ ਹੈ

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor ਜੋੜਦਾ ਹੈ

ਏਜੰਟbasis: declared

ਇੱਕ assistant /reports 'ਤੇ ਇਸ account ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

SaaS teams actor context ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

  • ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

    ਲੋਕਾਂ ਲਈ sign-up, onboarding ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ flows ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਰੱਖੋ, ਬਿਨਾਂ blanket friction ਦੇ।

  • agents ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਰਾਹ ਦਿਓ

    Verified ਜਾਂ Declared agents ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ UI ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ API ਜਾਂ structured response ਦਿਓ।

  • Support ਨੇ AI assistance ਦਾ disclosure ਕੀਤਾ

    ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੋਵੇ, AI-assisted ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ label ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ abuse ਸਮਝਣ ਦੀ ਬਜਾਇ।

  • ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

    ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ policy ਇਸ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇ, account-changing ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ review ਜਾਂ ਹੋਰ ਕੜੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

  • product usage ਨੂੰ ਸਮਝੋ

    ਵੇਖੋ ਕਿ ਲੋਕ, assistants ਅਤੇ agents ਕਿਹੜੀਆਂ features ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, route ਦਰ route।

  • Unknown ਲਈ ਯੋਜਨਾ

    ਹਰ route ਲਈ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਜਦ evidence ਕਾਫ਼ੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਦਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਰੱਖੋ।

01 · ਪਛਾਣੋ

ਤੁਹਾਡੇ product ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ server ਤੋਂ signals।

ਇੱਕ browser collector ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਪੰਨਿਆਂ ਉੱਤੇ interaction signals ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ server integration automated clients ਤੋਂ request context ਅਤੇ signatures ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

  • ਉੱਥੇ interaction signals ਜਿੱਥੇ browser collector ਚਲਦਾ ਹੈ।
  • ਉਹਨਾਂ agents ਤੋਂ signed requests ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ keys publish ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਐਪ ਅੰਦਰ AI disclosures ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ assistant features।
signals · source ਪ੍ਰਤੀ last request
  • request signaturevalid · sample-crawler.exampleverified
  • client ਘੋਸ਼ਣਾ"research-assistant/2.1"declared
  • browser interactionpointer + keyboard eventsinferred
  • ਕੋਈ supported signals ਨਹੀਂroute not instrumentedunknown

02 · ਸਮਝੋ

ਵੇਖੋ ਕਿ ਹਰ workflow ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੇ dashboard, settings, support ਅਤੇ sign-up flows ਵਿੱਚ actor mix ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ session ਦੇ ਪਿੱਛੇ evidence ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੇਖੋ।

  • ਹਰ ਰੂਟ ਅਤੇ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਅਨੁਸਾਰ ਐਕਟਰ mix।
  • ਹਰ result ਲਈ evidence ਅਤੇ ਆਧਾਰ।
  • route ਅਨੁਸਾਰ Unknown ਦਰ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਰਹੇ ਕਿ coverage ਕਿੱਥੇ ਵਧਾਉਣੀ ਹੈ।
route ਅਨੁਸਾਰ traffic · 7 days
  • /dashboardਅਣਜਾਣ 7%
  • /api/v1/catalogਅਣਜਾਣ 15%
  • /support/ticketsਅਣਜਾਣ 8%
  • /signupਅਣਜਾਣ 21%
ਮਨੁੱਖਮਨੁੱਖ + AIਏਜੰਟਅਣਜਾਣ

03 · ਰੂਟ ਕਰੋ

ਹਰ actor ਲਈ ਸਹੀ experience।

ਉਹਨਾਂ routes ਲਈ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅੱਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • route, actor class ਅਤੇ basis ਅਨੁਸਾਰ ਨੀਤੀਆਂ।
  • Observe ਕਰੋ, preview ਕਰੋ, ਫਿਰ enforce ਕਰੋ।
  • ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ authentication ਅਤੇ authorization ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceਏਜੰਟਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ · structured API
  • /support/ticketsenforceਮਨੁੱਖ + AIਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ · AI-assisted label ਕਰੋ
  • /account/*previewਅਣਜਾਣਮੌਜੂਦਾ checks ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ
  • /api/v1/orderspreviewਏਜੰਟਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ credential ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖੋ

ਉਦਾਹਰਣ ਫੈਸਲੇ

request ਤੋਂ result ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ decision ਤੱਕ।

  • ਇੱਕ Verified Agent ਤੁਹਾਡਾ catalog ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ

    ਬੇਨਤੀ

    GET /api/v1/catalog

    ਨਤੀਜਾ

    ਏਜੰਟbasis: verified

    ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ

    ਇਸ ਨੂੰ structured API ਨੂੰ ਭੇਜੋ, ਅਤੇ account changes ਲਈ ਵੱਖਰੀ authorization ਲੋੜੀਂਦੀ ਬਣਾਓ।

  • ਇੱਕ person AI ਨਾਲ ticket ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

    ਬੇਨਤੀ

    POST /support/tickets

    ਨਤੀਜਾ

    ਮਨੁੱਖ + AIbasis: declared

    ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ

    ਇਸਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ AI-assisted label ਨਾਲ support ਨੂੰ route ਕਰੋ।

  • ਘੱਟ evidence ਨਾਲ ਇੱਕ settings change

    ਬੇਨਤੀ

    POST /account/password

    ਨਤੀਜਾ

    ਅਣਜਾਣbasis: unknown

    ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ

    ਮੌਜੂਦਾ re-authentication flow ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਕੋਈ actor-based ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ।

ਬਿਨਾਂ ਜੋਖਮ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

ਟੀਮਾਂ observation mode ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ route ਦਰ route ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।

  1. 01

    ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ flows ਨੂੰ observe ਕਰੋ

    sign-up, support ਅਤੇ settings ਲਈ browser collector ਅਤੇ server middleware ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡੇ product ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

  2. 02

    ਹਰ workflow ਅਨੁਸਾਰ preview ਕਰੋ

    ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੋਈ rule real sessions 'ਤੇ ਕੀ ਕਰਦਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ AI-assisted tickets ਨੂੰ label ਕਰਨਾ ਜਾਂ agents ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ API ਵੱਲ route ਕਰਨਾ।

  3. 03

    route ਦਰ route enforce ਕਰੋ

    ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ workflow ਚਾਲੂ ਕਰੋ, account ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ actions ਲਈ Unknown ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ fallback ਨਾਲ।

ਤੁਹਾਡੇ stack ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ ਮਿਡਲਵੇਅਰ (Node.js)

    server-side

    server-rendered apps ਅਤੇ APIs ਲਈ request-level signals।

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    Next.js

    ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਅਤੇ edge

    ਪੇਜ ਅਤੇ API routes ਲਈ middleware।

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    browser script

    ਸਿਰਫ browser signals

    browser sessions ਤੋਂ interaction signals, ਇੱਕ server-side integration ਦੇ ਨਾਲ।

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    Cloudflare ਅਤੇ edge runtimes

    Edge

    requests ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ origin ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ edge 'ਤੇ signals।

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    ਆਮ HTTP API

    ਕੋਈ ਵੀ stack

    request context ਨੂੰ ਇੱਕ API ਨੂੰ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ basis ਸਮੇਤ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

  • ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮਾਂ

    MCP ਸਰਵਰ

    MCP

    MCP tool calls ਲਈ ਐਕਟਰ ਸੰਦਰਭ।

  • ਰੋਡਮੈਪ

    WordPress

    Plugin

    WordPress ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ plugin।

  • ਰੋਡਮੈਪ

    ਮੂਲ ਮੋਬਾਈਲ

    iOS ਅਤੇ Android

    Native iOS ਅਤੇ Android SDKs।

ਹਰ founding team ਨਾਲ onboarding ਦੌਰਾਨ integrations ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਈ ਹੋਰ stack ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ? apply ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।

ਹੋਰ ਜਾਣੋ

Detection ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪੜ੍ਹੋ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਇਹ ਮੇਰੇ users ਨੂੰ ਹੌਲਾ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ block ਕਰੇਗਾ?

ਨਹੀਂ। Proof of Actor observation mode ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ app ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ team ਕਿਸੇ ਖਾਸ route ਲਈ policy enable ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।

ਕੀ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ tab ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਤਿਆ ਸੀ?

ਆਮ web traffic ਤੋਂ ਨਹੀਂ। Human + AI ਨਤੀਜੇ AI ਦੀ ਉਸ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ app ਵਿੱਚ declared ਜਾਂ observable ਹੋਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ assistant feature ਜਾਂ ਕੋਈ disclosure control।

ਕੀ ਇਹ ਸਾਡੇ login ਜਾਂ fraud tools ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ actor context ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ authentication, authorization ਅਤੇ fraud tooling ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਖੁਦ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੇ workflows ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ?

ਉਹਨਾਂ workflows ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ actor ਸਹੀ response ਬਦਲਦਾ ਹੈ: sign-up, support, high-value features ਅਤੇ account settings।

ਇਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?

ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ founding developer teams agreed usage limits ਦੇ ਅੰਦਰ 12 ਮਹੀਨੇ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਪਣੀ SaaS app ਵਿੱਚ actor context ਲਿਆਓ।

Proof of Actor founding developer program ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ।

ਅਗਾਊਂ ਪਹੁੰਚ ਲਵੋਡਿਵੈਲਪਰ ਕੇਂਦਰ

ਪਹਿਲਾਂ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਪਸੰਦ ਕਰੋਗੇ? founders ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ