मुख्य सामग्रीकडे जा
SAAS APPS

तुमचे SaaS application actor-aware करा.

निरीक्षित human, AI-assisted, autonomous आणि unknown interactions समजून घ्या, जेणेकरून तुमचे product sign-up पासून settings पर्यंत योग्य प्रकारे respond करू शकेल.

लवकर प्रवेश मिळवाते कसे कार्य करते ते अन्वेषित करा
example-app.test · actor result

POST /reports/generate

माणूस + AIbasis: declared

पुरावा

app मधील built-in assistant ने signed-in वापरकर्त्यासाठी ही request तयार केली

तुमची policy: report ला AI-assisted म्हणून परवानगी द्या आणि नोंदवा

तुमचे users आता त्यांच्यासोबत assistants आणि agents आणतात.

लोक साइन इन करतात आणि नंतर काम AI सहाय्यक, ब्राउझर एजंट आणि ऑटोमेशनकडे सोपवतात. तुमच्या अॅपला यासाठी तेच खाते आणि तेच सेशन दिसते.

यामुळे योग्य अनुभव तयार करणे कठीण होते: लोकांसाठी जलद मार्ग, legitimate automation साठी संरचित मार्ग, आणि संवेदनशील क्रियांसाठी काळजीपूर्वक मार्ग. Proof of Actor तुमच्या product ला तो context देते.

session

तुमचा login जाणतो

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor जोडतो

एजंटbasis: declared

/reports वर एक assistant या account मार्फत कृती करत आहे.

SaaS टीम्स actor संदर्भासह काय करतात

  • मानवी अनुभवाचे संरक्षण करा

    लोकांसाठी sign-up, onboarding आणि दैनंदिन flows जलद ठेवा, blanket friction न लावता.

  • एजंटना संरचित मार्ग द्या

    मानवांसाठी बनवलेल्या UI ऐवजी verified किंवा declared agents ना API किंवा structured response द्या.

  • support मध्ये उघड केलेली AI मदत

    जिथे योग्य असेल तिथे AI-assisted work स्वीकारा आणि त्याला label करा, त्याला abuse म्हणून न पाहता.

  • संवेदनशील कृतींचे संरक्षण करा

    तुमच्या स्वतःच्या policy मध्ये आवश्यक असेल तेव्हा account-changing क्रियांवर review किंवा अधिक मजबूत तपासणी जोडा.

  • product usage समजून घ्या

    लोक, assistants आणि agents प्रत्यक्षात कोणती features वापरतात ते route नुसार पहा.

  • Unknown साठी योजना

    पुरावा पुरेसा नसताना प्रत्येक route वर काय घडेल ते ठरवा, आणि तो rate दृश्यमान ठेवा.

01 · शोधा

तुमच्या product आणि तुमच्या server मधील signals.

एक browser collector तुम्ही निवडलेल्या pages वर interaction signals captures करतो, आणि एक server integration request context आणि automated clients कडील signatures जोडतो.

  • browser collector चालतो तिथले interaction signals.
  • keys प्रकाशित करणाऱ्या agents कडून signed requests.
  • अॅपमधील AI प्रकटीकरणे आणि तुमची स्वतःची assistant वैशिष्ट्ये.
signals · last request per source
  • request signaturevalid · sample-crawler.exampleverified
  • client घोषणा"research-assistant/2.1"declared
  • ब्राउझर परस्परक्रियाpointer + keyboard eventsinferred
  • समर्थित signals नाहीतroute not instrumentedunknown

02 · समजून घ्या

प्रत्येक workflow प्रत्यक्षात कसा वापरला जातो ते पहा.

तुमच्या dashboard, settings, support आणि sign-up flows मधील actor mix ची तुलना करा, आणि कोणत्याही session मागील पुराव्यात खोलवर जा.

  • प्रत्येक मार्ग आणि प्रत्येक workflow नुसार अॅक्टर मिश्रण.
  • प्रत्येक result साठी evidence आणि आधार.
  • route नुसार unknown rate, म्हणजे coverage कुठे वाढवायची ते तुम्हाला कळते.
route नुसार ट्रॅफिक · 7 दिवस
  • /dashboardअज्ञात 7%
  • /api/v1/catalogअज्ञात 15%
  • /support/ticketsअज्ञात 8%
  • /signupअज्ञात 21%
माणूसमाणूस + AIएजंटअज्ञात

03 · मार्गी लावा

प्रत्येक actor साठी योग्य अनुभव.

ज्या मार्गांवर लक्ष आहे त्यांच्यासाठी नियम लिहा आणि ते हळूहळू लागू करा. बाकी सर्व काही आज जसे चालू आहे तसेच चालू राहते.

  • मार्ग, actor class आणि basis नुसार धोरणे.
  • निरीक्षण करा, preview करा, मग enforce करा.
  • तुमचे विद्यमान authentication आणि authorization नियंत्रणात राहतात.
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceएजंटपरवानगी द्या · structured API
  • /support/ticketsenforceमाणूस + AIपरवानगी द्या · AI-assisted म्हणून label करा
  • /account/*previewअज्ञातअस्तित्वातील checks ठेवा
  • /api/v1/orderspreviewएजंटअधिक मजबूत credential आवश्यक ठेवा

उदाहरणार्थ निर्णय

request पासून result पर्यंत, आणि मग तुमच्या निर्णयापर्यंत.

  • एक verified agent तुमचा catalog वाचतो

    Request

    GET /api/v1/catalog

    परिणाम

    एजंटbasis: verified

    तुमचा निर्णय

    ते structured API ला पाठवा, आणि account changes साठी स्वतंत्र authorization आवश्यक ठेवा.

  • एक व्यक्ती AI सह ticket draft करते

    Request

    POST /support/tickets

    परिणाम

    माणूस + AIbasis: declared

    तुमचा निर्णय

    ते स्वीकारा आणि AI-assisted label सह support कडे route करा.

  • अतिशय कमी पुरावा असलेला settings बदल

    Request

    POST /account/password

    परिणाम

    अज्ञातbasis: unknown

    तुमचा निर्णय

    अस्तित्वातील re-authentication flow ठेवा. actor-आधारित निर्णय नाही.

जोखीम न घेता rollout करा

टीम्स observation mode मध्ये सुरू करतात आणि एकेक route नुसार पुढे जातात.

  1. 01

    तुमच्या key flows चे निरीक्षण करा

    sign-up, support आणि settings साठी browser collector आणि server middleware जोडा. तुमच्या product मध्ये काहीही बदलत नाही.

  2. 02

    प्रत्येक workflow साठी पूर्वावलोकन करा

    खऱ्या sessions वर एखाद्या rule ने काय केले असते ते पहा, उदाहरणार्थ AI-assisted tickets ला label करणे किंवा agents ना तुमच्या API कडे route करणे.

  3. 03

    प्रत्येक route वर enforce करा

    एका वेळी एक workflow सुरू करा, account बदलणाऱ्या actions साठी Unknown साठी स्पष्ट fallback सह.

तुमच्या stack सोबत कार्य करते

  • संस्थापक संघ

    वेब सर्व्हर मध्यस्तर (Node.js)

    server-side

    server-rendered apps आणि APIs साठी request-level signals.

  • संस्थापक संघ

    Next.js

    सर्व्हर-साइड आणि edge

    page आणि API routes साठी middleware.

  • संस्थापक संघ

    ब्राउझर स्क्रिप्ट

    फक्त browser संकेत

    browser sessions मधून मिळालेले interaction signals, server-side integration सोबत.

  • संस्थापक संघ

    Cloudflare आणि edge runtimes

    Edge

    requests तुमच्या origin पर्यंत पोहोचण्यापूर्वी edge वरील signals.

  • संस्थापक संघ

    सामान्य HTTP API

    कोणताही stack

    request context एका API कडे पाठवा आणि त्याचा basis असलेला result मिळवा.

  • संस्थापक संघ

    MCP सर्व्हर

    MCP

    MCP tool calls साठी अॅक्टर संदर्भ.

  • रोडमॅप

    WordPress

    Plugin

    WordPress साइट्ससाठी प्लगइन.

  • रोडमॅप

    native mobile

    iOS आणि Android

    native iOS आणि Android SDKs.

onboarding दरम्यान प्रत्येक founding team सोबत integrations प्रत्यक्ष स्वरूपात दिल्या जातात. वेगळा stack वापरत आहात? अर्ज करताना आम्हाला कळवा.

अधिक जाणून घ्या

Detection आणि Limitations वाचा

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

यामुळे माझ्या वापरकर्त्यांना मंदी येईल किंवा अडथळा येईल का?

नाही. Proof of Actor observation mode मध्ये सुरू होते आणि तुमची टीम एखाद्या विशिष्ट route साठी policy सक्षम करेपर्यंत तुमच्या app मध्ये काहीही बदलत नाही.

कोणी दुसऱ्या tab मध्ये ChatGPT वापरले ते ते ओळखू शकते का?

सामान्य web traffic मधून नाही. Human + AI निकाल तुमच्या app मध्ये जाहीर किंवा observable असलेल्या AI वापरातून येतात, जसे की तुमचे स्वतःचे assistant feature किंवा disclosure control.

ते आमच्या login किंवा fraud tools ची जागा घेते का?

नाही. ते त्यांच्या सोबत actor context जोडते. तुमची authentication, authorization आणि fraud tooling त्यांच्या स्वतःच्या निर्णयांची जबाबदारी ठेवतात.

आपण कोणत्या workflow पासून सुरुवात करावी?

ज्या workflows मध्ये actor मुळे योग्य प्रतिसाद बदलतो तिथून सुरुवात करा: sign-up, support, high-value features आणि account settings.

त्याची किंमत किती आहे?

निवडलेल्या founding developer teams ना agreed usage limits अंतर्गत 12 महिन्यांपर्यंत मोफत सेवा मिळू शकते.

तुमच्या SaaS app मध्ये actor context आणा.

Proof of Actor founding developer program मध्ये सामील व्हा.

लवकर प्रवेश मिळवाविकसक केंद्र

आधी बोलणे पसंत आहे? founders शी बोला