നിർവചനം
Proof of Actor ൽ Human + AI എന്ന് ലേബൽ ചെയ്തിരിക്കുന്ന AI സഹായമുള്ള ഇടപാട്, ഒരു വ്യക്തി AI സഹായം ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് നയിക്കുന്ന ഇടപാടാണ്. ചെയ്യേണ്ടത് വ്യക്തി തീരുമാനിക്കുന്നു, നിയന്ത്രണത്തിൽ തുടരുന്നു; ഒരു AI സിസ്റ്റം വാചകം തയ്യാറാക്കാൻ, വിവരങ്ങൾ ചുരുക്കാൻ, അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ നിർദേശിക്കാൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ജോലിയുടെ ചില ഭാഗങ്ങൾ പൂരിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഇത് മറ്റ് രണ്ട് ക്ലാസുകൾക്കിടയിലാണ്. പൂർണ്ണമായി മനുഷ്യനോടെ മാത്രം നടക്കുന്ന ഇടപാടിനേക്കാൾ, application സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ AI സംഭാവന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഒരു സ്വയംപ്രവർത്തന ഏജന്റ് നേക്കാൾ വ്യത്യസ്തമായി, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ഒരു വ്യക്തി തന്നെ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ക്ലാസ് Human ന്റെയും Agent ന്റെയും സമീപത്ത് എങ്ങനെ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നു എന്നതിന്, Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic കാണുക.
ഇത് പ്രധാനമാണ് എന്തുകൊണ്ട്
പല applications ലും AI സഹായം ശരിയായ പ്രതികരണം മാറ്റുന്ന workflows ഉണ്ട്:
- ഒരു support platform ൽ AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ tickets ലേബൽ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കാം, അതുവഴി agents അവയെ ശരിയായി route ചെയ്യുകയും review ചെയ്യുകയും ചെയ്യാൻ കഴിയും.
- ഒരു content അല്ലെങ്കിൽ review platform AI സഹായത്തെ സ്വാഗതം ചെയ്താലും disclosure ആവശ്യപ്പെടാം.
- ഒരു assessment അല്ലെങ്കിൽ certification workflow നിശ്ചിത ഘട്ടങ്ങളിൽ AI സഹായം നിയന്ത്രിച്ചേക്കാം.
- ഒരു productivity app ൽ സ്വന്തം built-in assistant എത്രത്തവണ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് അളക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാം.
ഓരോ സാഹചര്യത്തിലും, സഹായം ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു എന്ന് അറിയുന്നതിൽ നിന്ന് application പ്രയോജനം നേടുന്നു, അതേ സമയം വ്യക്തിക്ക് സാധാരണവും മാന്യവുമായ ഒരു അനുഭവവും നൽകുന്നു.
AI സഹായം എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാം
പ്രധാന വാക്ക് observable ആണ്. ഒരു application ന് യഥാർത്ഥത്തിൽ കാണാൻ കഴിയുന്ന, അല്ലെങ്കിൽ അതിന് പ്രഖ്യാപിച്ചിരിക്കുന്ന സഹായം മാത്രമേ അത് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയൂ.
പ്രഖ്യാപിച്ച സഹായം
വ്യക്തി അല്ലെങ്കിൽ application അത് പറയുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങൾ: ഒരു "drafted with AI" checkbox, ഒരു form ലെ disclosure field, അല്ലെങ്കിൽ user app ന്റെ സ്വന്തം assistant വിളിക്കുമ്പോൾ set ചെയ്യുന്ന ഒരു application flag. Proof of Actor terms ൽ, ഇത് declared evidence basis ആണ്.
നേരിട്ട് നിരീക്ഷിച്ച സഹായം
ഒരു supported integration സഹായം സംഭവിക്കുന്നത് കാണുന്നു. ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉദാഹരണം ഒരു application ന്റെ built-in AI feature ആണ്: ഉപയോക്താവിനായി content സൃഷ്ടിച്ചപ്പോൾ app ന് അത് അറിയാം.
സാധാരണയായി കാണാൻ കഴിയാത്തത്
ഒരു വ്യക്തി മറ്റൊരു browser tab ലോ അവരുടെ phone ലോ ഒരു chatbot നെ ചോദിച്ചു, ഫലം form ലേക്ക് type ചെയ്യുകയോ paste ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, ordinary web traffic സാധാരണയായി അതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും കാണിക്കില്ല. ഒരു human അത് നയിച്ചതിനാൽ session മനുഷ്യനാൽ നയിക്കപ്പെട്ടതുപോലെ തോന്നും. വിശ്വസനീയമായ classification ന് തെളിവ് ആവശ്യമാണ്, ആ സാഹചര്യത്തിൽ ആ തെളിവ് ലഭ്യമല്ല.
സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ
"AI എഴുതിയ text എല്ലായ്പ്പോഴും detect ചെയ്യാൻ കഴിയും." ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമാനങ്ങൾ വിശ്വസനീയമല്ല, ഒരാളെ വ്യത്യസ്തമായി പരിഗണിക്കാൻ അവ ഒരു അടിസ്ഥാനവുമല്ല. Human + AI പ്രഖ്യാപിച്ച അല്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന തെളിവുകളിൽ മാത്രം അധിഷ്ഠിതമായിരിക്കണം.
"Human + AI ഒരു താഴ്ന്ന വിഭാഗമാണ്." അത് ഒരു risk label അല്ല. പല products ലും, അത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതുമായ പ്രവർത്തനരീതിയാണ്. ആരെയും ശിക്ഷിക്കാൻ അല്ല, application ഉചിതമായി പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയാൻ ഈ class നിലനില്ക്കുന്നു.
"സഹായം detect ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിച്ചില്ല എന്നർത്ഥം." ഒരു Human ഫലം observable signals മനുഷ്യന്റെ direction സൂചിപ്പിക്കുന്നു എന്നതിനെയാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. അത് മറ്റൊരിടത്തും AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് തെളിയിക്കുന്നില്ല.
AI സഹായമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക
Disclosure എളുപ്പമാക്കുകയും ഫലങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് നല്ല practice. ഒരു workflow സഹായം നിയന്ത്രിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, interface ൽ അത് വ്യക്തമാക്കുക, ശരിയായ ഘട്ടത്തിൽ ഒരു declaration ആവശ്യപ്പെടുക. സഹായം സ്വാഗതമാണെങ്കിൽ, declaration ഉപയോഗിച്ച് routing, analytics അല്ലെങ്കിൽ review മെച്ചപ്പെടുത്തുക, friction കൂട്ടാൻ അല്ല.
Proof of Actor അത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
Proof of Actor സഹായം declared അല്ലെങ്കിൽ supported integration വഴി observed ആയപ്പോൾ മാത്രം Human + AI റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അടിസ്ഥാനവും എല്ലായ്പ്പോഴും വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഓരോ workflow യിലും ഈ class എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് നിങ്ങളുടെ application തീരുമാനിക്കുന്നു. കൂടുതൽ അറിയാൻ Detection & Limitations അല്ലെങ്കിൽ apply for early access വായിക്കുക.