നിർവചനം
ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനുമായുള്ള ഇടപെടലിനെ ആരോ എന്തോ നയിക്കുന്നുവെന്നതിന്റെയും, അതിന് അനുയോജ്യമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ വേണ്ട സാഹചര്യത്തിന്റെയും തെളിവാണ്. "ആക്ടർ" എന്നത് ആ നിമിഷം ഇടപെടലിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഏത് ഘടകമോ അതാണ്: ഒരു മനുഷ്യൻ, ഒരു AI അസിസ്റ്റന്റുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മനുഷ്യൻ, ഒരു സ്വയംഭരണ ഏജന്റ്, അല്ലെങ്കിൽ ലഭ്യമായ തെളിവ് നിർണ്ണയിക്കാനാകാത്ത എന്തെങ്കിലും.
ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് ഐഡന്റിറ്റിയുമായി വ്യത്യസ്തമാണ്. ഐഡന്റിറ്റി "ഇത് ഏത് അക്കൗണ്ടാണ്?" എന്നതിന് മറുപടി നൽകുന്നു. ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് "ഇപ്പോൾ ആ അക്കൗണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ ഈ അഭ്യർത്ഥന, പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ഏത് തരത്തിലുള്ള പങ്കാളിയാണ്, അത് നമുക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം?" എന്നതിന് മറുപടി നൽകുന്നു.
ഈ വിഭാഗം നിലനിൽക്കുന്നതിന്റെ കാരണം
വെബിന്റെ ഭൂരിഭാഗം ചരിത്രത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഒരു authenticated session-നെ ഒരു മനുഷ്യനായി കണക്കാക്കാനാകും. സ്വയമേവയുള്ള ട്രാഫിക് കണ്ടെത്തി സാധാരണയായി തടയേണ്ട ഒന്നായിരുന്നു. എന്നാൽ നിയമാനുസൃത software agents ആളുകൾക്കും അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്കും വേണ്ടി ബ്രൗസ് ചെയ്യാനും, APIകൾ വിളിക്കാനും, tools invoke ചെയ്യാനും തുടങ്ങുമ്പോൾ ആ മാതൃക തകരുന്നു. ഇപ്പോൾ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന് ഇവയെ വേർതിരിച്ച് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്:
- സാധാരണ അനുഭവം ലഭിക്കേണ്ട മനുഷ്യർ.
- AI സഹായം ഉപയോഗിക്കുന്ന മനുഷ്യർ, workflow അനുസരിച്ച് അത് സ്വാഗതാർഹമാകാം, നിയന്ത്രിക്കപ്പെട്ടിരിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ വെറും വെളിപ്പെടുത്തപ്പെടേണ്ടതുമാകാം.
- API അല്ലെങ്കിൽ machine-readable response പോലുള്ള ഘടനാപരമായ ആക്‌സസ് അർഹിക്കുന്ന ഏജന്റുകൾ.
- തെളിവ് അത് പറയാൻ മതിയാകാത്ത ഇടപെടലുകൾ.
ഞങ്ങളുടെ Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic എന്ന പോസ്റ്റ് ഈ നാലു ഗ്രൂപ്പുകളെയും വിശദമായി വിശദീകരിക്കുന്നു.
അത്തരം വ്യത്യാസമില്ലാതെ, ടീമുകൾ കടുപ്പമുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു: സ്വയമേവയുള്ളതായി തോന്നുന്ന എല്ലാം തടയുക, അല്ലെങ്കിൽ authenticate ചെയ്യുന്ന എല്ലാം അനുവദിക്കുക. രണ്ടും പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ആദ്യത്തേത് നിയമാനുസൃത ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ തകർക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തേത് ഉയർന്ന പ്രഭാവമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരും ഉദ്ദേശിച്ചതിലും കുറവ് സാഹചര്യത്തോടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നത്.
ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഘടകങ്ങൾ
സിഗ്നലുകൾ
അസംസ്കൃത ഇൻപുട്ടുകൾ: request signatures, protocol വിശദാംശങ്ങൾ, ക്ലയന്റുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ, browser sessions-ൽ നിന്നുള്ള ഇടപെടൽ സിഗ്നലുകൾ. ഏത് സിഗ്നലുകൾ ലഭ്യമാണെന്നത് ഇന്റഗ്രേഷൻ എവിടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാനമുള്ള വർഗ്ഗീകരണം
Agent അല്ലെങ്കിൽ Human പോലുള്ള ഒരു നിഗമനം അത് ഏതിന്മേലാണ് അധിഷ്ഠിതമെന്നത് വ്യക്തമാക്കുമ്പോഴാണ് പ്രയോജനകരമായിരിക്കുന്നത്. നല്ല ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് എപ്പോഴും evidence basis റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു: Verified, Declared, Inferred അല്ലെങ്കിൽ Unknown.
അനലിറ്റിക്സ്
സമയത്തിന്റെയും route-ന്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള മാതൃകകൾ: ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഏത് ഭാഗങ്ങളിലാണ് agent traffic കാണുന്നത്, എത്ര Unknown ഉണ്ട്, ഒരു release കഴിഞ്ഞപ്പോൾ ആ സംഖ്യകൾ എങ്ങനെ മാറുന്നു.
തീരുമാനങ്ങൾ
ഓരോ route-നും risk level-നും വേണ്ടി ആപ്ലിക്കേഷന്റെ സ്വന്തം policy. ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് ഈ തീരുമാനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു; അവ സ്വയം എടുക്കുന്നില്ല.
bot detection-നോടുള്ള ബന്ധം
Bot detection പ്രധാനമായും adversarial ആണ്: ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്ന automation കണ്ടെത്തി നിർത്തുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് അതിലും വിശാലമാണ്. ഇത് automation-നെ നിയമാനുസൃതമായിരിക്കാവുന്ന ഒരു സാധാരണ പങ്കാളിയായി കണക്കാക്കുന്നു, AI സഹായമുള്ള മനുഷ്യരെ അവരുടെ സ്വന്തം വിഭാഗമായി കണക്കാക്കുന്നു. കൂടാതെ ഓരോ ഇടപെടലിനെയും "bot" അല്ലെങ്കിൽ "not bot" എന്നതിലേക്ക് നിർബന്ധിച്ച് തള്ളാതെ, Unknown-ന് ഒരു first-class സ്ഥാനം നൽകുന്നു.
സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ
കൂടുതൽ സിഗ്നലുകൾ എപ്പോഴും കൂടുതൽ ഉറപ്പ് നൽകുന്നു. വ്യത്യസ്ത ശക്തിയുള്ള സിഗ്നലുകൾ ഒറ്റ score-ലേക്ക് ശരാശരിയാക്കരുത്. ഒരു Verified signature ഉം ഒരു Inferred behavior pattern ഉം വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള തെളിവുകളാണ്.
ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ് സ്വയമേവ തീരുമാനിക്കണം. അതിന്റെ മൂല്യം ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉടമക്ക് വിശ്വസനീയമായ context നൽകുന്നതിലാണ്. ഉടമയാണ് enforcement തീരുമാനിക്കുന്നത്.
Proof of Actor-ലുള്ള ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസ്
Proof of Actor ആക്ടർ ഇന്റലിജൻസിനെ മൂന്ന് കഴിവുകളായി പാക്കേജ് ചെയ്യുന്നു: Detect, Understand, Route. ഫലങ്ങൾ എപ്പോഴും explicit basis-ോടുകൂടിയ നാല് ക്ലാസുകളിൽ ഒന്നായിരിക്കും, ടീമുകൾ observation mode-ൽ ആരംഭിക്കുന്നു, policies ആപ്ലിക്കേഷന്റെ സ്വന്തം code-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കൂടുതൽ അറിയാൻ product page സന്ദർശിക്കുകയോ apply for early access ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുക.