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AGENTCREDIA के बारे में

Building trust infrastructure for people, agents and applications.

AgentCredia started with payments for AI agents. Our direction now covers identity, authentication, verification, reputation and the evidence application owners need to understand human and agent interactions.

हमने यह क्यों बनाया

एजेंट पैसे खर्च करने वाले हैं। बुनियादी ढांचा तैयार नहीं था।

2025 तक, AI एजेंट प्रभावशाली डेमो से वास्तव में उपयोगी उत्पादों की सीमा पार कर चुके थे। वे APIs को कॉल कर रहे थे, दस्तावेज़ पढ़ रहे थे, कोड लिख रहे थे, वर्कफ़्लो चला रहे थे। 2026 की शुरुआत तक, अगला कदम अनदेखा करना असंभव हो गया: इन एजेंटों को चीजों के लिए भुगतान करने की आवश्यकता थी। प्रीमियम APIs, भुगतान किए गए MCP उपकरण, अन्य एजेंट, वास्तविक लागत वाले वास्तविक सेवाएँ।

मौजूदा विकल्प समस्या के आकार के लिए सभी गलत थे। कार्ड नेटवर्क उप-डॉलर भुगतान की कीमत नहीं रखते थे। Stripe को एक मानव ऑनबोर्डिंग प्रवाह की आवश्यकता थी। आत्म-निगरानी वॉलेट अधिकांश एजेंट डेवलपर्स द्वारा संचालित करने के लिए बहुत अधिक थे। यहां तक कि उभरते स्थिर मुद्रा रेल, जैसे अच्छे थे, एक एजेंट प्लेटफॉर्म की आवश्यकता वाले परिचालन प्राइमिटिव के साथ नहीं आए - प्रति-एजेंट पहचान, प्रति-एजेंट व्यय नीति, प्रति-एजेंट ऑडिट लॉग।

AgentCredia उस अंतर को भरने के लिए एक परत के रूप में मौजूद है। हमने स्थिरकॉइन रेल का आविष्कार नहीं किया (Circle ने किया), हमने x402 का आविष्कार नहीं किया (Coinbase ने किया), और हमने एजेंट का आविष्कार नहीं किया (हर कोई उस पर दौड़ रहा है)। जो हमने बनाया है वह एक परिचालन प्लेटफ़ॉर्म है जो एजेंट डेवलपर्स और उन रेलों के बीच बैठता है - वह परत जहाँ एक डेवलपर एक वॉलेट बनाता है, एक पहचान संलग्न करता है, एक खर्च नीति सेट करता है, और पंद्रह मिनट में एक कार्यशील भुगतान एजेंट के साथ चला जाता है।

संस्थापक की कहानी

एक ही भविष्य में शिपिंग के अठारह वर्ष।

AgentCredia एक संस्थापक से तीसरी उद्यम है जिसने अपने करियर का अधिकांश समय उस अवसंरचना का निर्माण करने में बिताया जो प्रारंभिक साबित हुई। Toshendra Sharma, हमारे संस्थापक और CEO, ने IIT बॉम्बे से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक होने के तुरंत बाद अपनी पहली कंपनी शुरू की। उन्होंने AgentCredia से पहले के वर्षों में ब्लॉकचेन और लागू AI के चौराहे पर दो अन्य उत्पादों का निर्माण किया - एक लाभप्रदता के लिए बूटस्ट्रैप किया गया, एक उद्यम-समर्थित - और उस काम के लिए Forbes Asia 30 Under 30 सूची में मान्यता प्राप्त की।

दोनों पूर्व कंपनियों ने विभिन्न तरीकों से वही पाठ सिखाया: क्रिप्टो अपनाने के लिए बाधा कभी भी रेलें नहीं रही हैं, यह हमेशा शीर्ष पर परिचालन परत रही है। वॉलेट पर्याप्त नहीं हैं; भुगतान APIs पर्याप्त नहीं हैं; पहचान पर्याप्त नहीं है। टीमों को एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए जो उन प्राइमिटिव्स को एक डेवलपर सतह में बंडल करता है जो वे वास्तव में बना रहे कार्यभार के लिए उपयुक्त है। 2018 में वह कार्यभार टोकनाइज्ड रिकॉर्ड था। 2022 में यह AI-सहायता प्राप्त शिक्षा थी। 2026 में यह स्वायत्त AI एजेंट हैं जिन्हें पैसे खर्च करने की आवश्यकता है।

The pattern of "everything you need on top of stablecoin rails, for one specific workload, with one opinionated surface" is what AgentCredia is the latest iteration of. The team has shipped this shape of product before, against earlier workloads, with earlier rails. The execution risk is well-understood; the bet on which workload to back is what is new.

Toshendra Sharma is also the founder of Proof of Actor. Credia Proof-of-Actor brings the application-facing Proof of Actor direction into the AgentCredia product family.

हम कैसे काम करते हैं

सिद्धांत जिनके खिलाफ हम मापे जाने के लिए तैयार हैं।

हम एक छोटी टीम हैं जो भारत में स्थित है, जो अमेरिका, यूरोप और एशिया में ग्राहकों के साथ काम कर रही है। उत्पाद तेजी से आगे बढ़ता है क्योंकि टीम पतली है; टीम पतली रह सकती है क्योंकि उत्पाद स्पष्ट है। कुछ सिद्धांत हर निर्णय को आकार देते हैं।

1

डिफ़ॉल्ट रूप से गैर-निगरानी

हम कभी भी प्लेटफ़ॉर्म परत पर ग्राहक के फंड को नहीं रखते हैं। वॉलेट एजेंट के स्वामित्व में हैं; हम उनके ऊपर संचालन परत प्रदान करते हैं। यह एक सुरक्षा गारंटी और एक नियामक सरलीकरण है।

2

API में नीति, प्रॉम्प्ट में नहीं

खर्च नीतियां, अनुमति सूचियां, और समय खिड़कियां सभी वॉलेट API में रहती हैं और सर्वर-साइड पर मूल्यांकित की जाती हैं। उन्हें एजेंट के प्रॉम्प्ट या कोड में रखना प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के तहत उन्हें पराजित करेगा - और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन वास्तविक है।

3

मूल्य निर्धारण पारदर्शी, प्रति एजेंट

Free, Pro, Business. Per agent, not per workspace. You only pay for the agents you actually run. The fee schedule is published; no contract minimums for the self-serve tiers.

4

बोरिंग भागों को अच्छी तरह से भेजें

Webhooks में HMAC साइनिंग होती है। ऑडिट लॉग में बिजनेस पर हैश-चेन किए गए छेड़छाड़ के सबूत होते हैं। SDKs में कार्यशील कोड होता है, न कि छद्म कोड। नीरस भाग वही हैं जहाँ विश्वसनीयता रहती है।

5

जो दस्तावेज़ीकरण चलता है

हमारे दस्तावेज़ में प्रत्येक कोड स्निपेट CI में परीक्षण किया जाता है। यदि एकीकरण चरण एक डेवलपर के लिए मध्यरात्रि में प्रयास करते समय काम नहीं करते हैं, तो हम उन्हें प्रकाशित नहीं करते हैं। टूटे हुए उदाहरण टिकट होते हैं, स्निपेट नहीं।

टीम

AgentCredia का निर्माण करने वाले लोग।

एक छोटी स्थापना टीम जिसमें गहरे ब्लॉकचेन, SaaS, और संचालन का अनुभव है। भारत आधारित, ग्राहक-वैश्विक।

Toshendra Sharma

संस्थापक और CEO

Toshendra Sharma

IIT Bombay CS. Blockchain, AI, और education में bootstrapped और venture-backed startups बनाने के 18 साल. Forbes Asia 30 Under 30. AgentCredia roadmap, customer relationships, और engineering bar को संभाल रहे हैं.

Rohendra Singh

संस्थापक और CTO

Rohendra Singh

पंद्रह वर्षों के shipped software निर्माण अनुभव वाले programmer, architect, DevOps lead. Blockchain और education में सात से अधिक secure SaaS products production में ला चुके हैं. AgentCredia payment API और chain-adapter architecture के लिए जिम्मेदार.

Kanishka Sharma

ऑपरेशंस प्रमुख

Kanishka Sharma

Operations और customer-success lead, retention और client experience पर focus के साथ. Onboarding, support response-times, और roadmap priorities को चलाने वाले feedback loop को संभालते हैं. Support patterns को product fixes में बदलने में निपुण.

Sharjeel Maniyar

क्रिएटिव हेड

Sharjeel Maniyar

Interactive-design और frontend-development अनुभव वाले product designer. Mumbai University IT graduate. Dashboard, public agent profile pages, और इस website के marketing surface के look and feel के लिए जिम्मेदार.

हम किसके लिए बनाते हैं

Two sides of every agent interaction.

On one side are the teams that build agents: AI agent builders, MCP server operators, API providers and agent platforms. They need identity, explicit authority, evidence and payment workflows for the agents they ship.

On the other side are the teams that operate the web apps, mobile apps and APIs those agents use. They need to understand whether a person, a person working with AI, or an agent is on the other end, and Credia Proof-of-Actor is built for them.

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WHAT WE BELIEVE

Trust should be inspectable.

We want teams to understand which actor is involved, what authority it has and what evidence supports a claim. Product claims should be as clear as the interfaces developers use.