মুখ্য সামগ্ৰীৰ পৰা এৰাই চাওক
PROOF OF ACTOR · PRIVATE BETA

Proof of Actor: আপোনাৰ application-ত কোনে কাৰ্য কৰি আছে বুজি লওক।

Proof of Actor by AgentCredia is one product for actor visibility and application-defined decisions. See what each interaction is, the evidence behind it, and choose the right experience for it.

example-app.test · actor result

GET /api/v1/catalog

এজেন্টbasis: verified

প্ৰমাণ

sample-crawler.example-ৰ বাবে request signature validated কৰা হৈছে

আপোনাৰ policy: Allow: structured API response serve কৰক

actor context কিয় গুৰুত্বপূর্ণ

Login এ কোনটো account ব্যৱহাৰ হৈ আছে সেয়া কয়। কিন্তু এজন ব্যক্তি ক্লিক কৰিছে নে, এজন ব্যক্তি AI assistant ৰ সৈতে কাম কৰিছে নে, বা এটা autonomous agent account ৰ জৰিয়তে কাম কৰিছে নে সেয়া কয় নোৱাৰে। সেইবোৰৰ বাবে বেলেগ অভিজ্ঞতা লাগে।

session

আপোনাৰ login এ জানে

user: [email protected]

plan: team

actor: ?

proof of actor

Proof of Actor যোগ কৰে

এজেন্টbasis: declared

/reports ত এই account-ৰ জৰিয়তে এটা assistant কাম কৰি আছে।

01 · চিনাক্ত কৰক

আপোনাৰ integration এ দেখা signal সংগ্ৰহ কৰক।

Proof of Actor-এ server, edge, browser বা আপোনাৰ MCP server-ত actor signal সংগ্ৰহ কৰে, আৰু verified assertion-সমূহক behavioral inference-ৰ পৰা পৃথক কৰে।

  • request signature-ৰ পৰা verified agent identity।
  • Client declaration আৰু in-app AI disclosure।
  • আপোনাৰ collector য'ত চলে, তাতেই browser interaction signals।
  • Unknown নিজস্ব ফলাফল হিচাপে ৰখা হয়, কেতিয়াও অনুমান কৰা নহয়।
signals · last request per source
  • request signaturevalid · sample-crawler.exampleverified
  • গ্ৰাহক ঘোষণা"research-assistant/2.1"declared
  • ব্ৰাউজাৰ পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়াpointer + keyboard eventsinferred
  • কোনো supported signal নাইroute not instrumentedunknown

02 · বুজক

আপোনাৰ app-ৰ প্ৰতিটো অংশ কোনে ব্যৱহাৰ কৰিছে চাওক।

route আৰু workflow অনুসৰি actor analytics এ মানুহ, AI-assisted user আৰু agent ক'ত interact কৰে তাক দেখুৱায়, আৰু প্ৰতিটো classification ৰ evidence এটা click দূৰত থাকে।

  • route, workflow আৰু time period অনুসৰি traffic mix।
  • প্ৰত্যেক ফলাফলৰ আঁৰৰ evidence আৰু ভিত্তি।
  • Unknown হাৰ, যাতে আপোনাৰ coverage ক'ত শেষ হয় জানিব পাৰে।
route অনুসৰি traffic · 7 days
  • /dashboardঅজ্ঞাত 7%
  • /api/v1/catalogঅজ্ঞাত 15%
  • /support/ticketsঅজ্ঞাত 8%
  • /signupঅজ্ঞাত 21%
মানুহমানুহ + AIএজেন্টঅজ্ঞাত

03 · ৰাউট কৰক

প্ৰতি route অনুযায়ী, তাৰ পিছত কি হ’ব ঠিক কৰক।

যিবোৰ route গুৰুত্বপূর্ণ, সেইবোৰৰ বাবে policy লিখক: allow, adapt, challenge, review বা rate-limit। observation-ৰে আৰম্ভ কৰক, effect preview কৰক, তাৰ পাছত সাজু হ'লে enforce কৰক।

  • route, actor class আৰু basis প্ৰতি policy।
  • Observe কৰক, preview কৰক, তাৰপাছত enforce কৰক।
  • Unknown আৰু timeout-ৰ বাবে স্পষ্ট fallback।
  • নিৰ্ণয়সমূহ আপোনাৰ application code-তেই থাকে।
policy · example-app.test
  • /api/v1/catalogenforceএজেন্টঅনুমতি · structured API
  • /support/ticketsenforceমানুহ + AIঅনুমতি · AI-assisted হিচাপে label কৰক
  • /account/*previewঅজ্ঞাতবিদ্যমান checks বজাই ৰাখক
  • /api/v1/orderspreviewএজেন্টঅধিক শক্তিশালী credential আবশ্যক কৰক

চাৰিটা class. প্ৰত্যেক result ব্যাখ্যা কৰা হৈছে।

প্ৰত্যেক interaction চাৰিটা class ৰ ভিতৰত এটালৈ যায়, আৰু প্ৰত্যেকটোৰ এটা স্পষ্ট অৰ্থ আৰু স্পষ্ট সীমা আছে।

  • মানুহ

    সমৰ্থিত পৰ্যবেক্ষণযোগ্য সংকেতে মানুহ-নিৰ্দেশিত পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া সূচায়।

    ইয়াৰ অৰ্থ নহয়: কোনো AI ব্যৱহাৰ হোৱা নাছিল, বা ব্যক্তিজনৰ বাস্তৱ-পৃথিৱীৰ পৰিচয় যাচাই কৰা হৈছে বুলি

  • মানুহ + AI

    AI assistance ঘোষণা কৰা হৈছিল, বা ইয়াক বাস্তৱতে observe কৰিব পৰা supported integration এ শনাক্ত কৰিছিল।

    ইয়াৰ অৰ্থ নহয়: লুকাই থকা সকলো AI ব্যৱহাৰ চিনাক্ত কৰিব পৰা যায়, আন এটা tab বা আন এটা device-সহ।

  • এজেন্ট

    verifiable identity বা সাৱধানে qualified inference-এ সমৰ্থন কৰা automated বা agent-origin interaction।

    ইয়াৰ অৰ্থ নহয়: agent অনুমোদিত, নিৰাপদ, বা এজন ব্যক্তি পৰা বৈধ delegation লৈ কাৰ্য কৰিছে বুলি

  • অজ্ঞাত

    উপলব্ধ evidence-এ নিৰ্ভৰযোগ্য নিৰ্ণয় সমৰ্থন নকৰে।

    ইয়াৰ অৰ্থ নহয়: সেই interaction সন্দেহজনক বা malicious বুলি।

আৰু প্ৰতিটো ফলাফলে নিজৰ ভিত্তি উল্লেখ কৰে

  • verifiedএটা cryptographic বা অন্যথা পৰীক্ষাযোগ্য assertion যাচাই কৰা, যেনে প্ৰকাশিত key ৰ বিপৰীতে request signature। ই সেই পৰীক্ষাটোহে প্ৰমাণ কৰে, তাৰ বাহিৰে একো নহয়।
  • declaredactor বা আপোনাৰ application-এ সেয়া উল্লেখ কৰিছে, যেনে AI-assistance disclosure বা নিজকে agent বুলি নাম দিয়া client। এটা declaration মিছাও হব পাৰে।
  • inferredআচৰণগত বা প্ৰসংগগত সংকেতৰ পৰা উলিওৱা সিদ্ধান্ত। Inferences ভুল হ'ব পাৰে আৰু সদায় inference হিচাপেই লেবেল কৰা হয়।
  • unknownনিৰ্ণয়ৰ বাবে যথেষ্ট evidence নাই। resultটো অনুমান কৰাৰ সলনি Unknown হিচাপে report কৰা হয়।

আপোনাৰ app এ ল’ব পৰা সিদ্ধান্তসমূহ

অনুৰোধৰ পৰা ফলাফললৈ আৰু তাৰ পৰা আপোনাৰ সিদ্ধান্তলৈ তিনিটা সাধাৰণ পৰিস্থিতি।

  • এটা signed agent এ আপোনাৰ catalog পঢ়ে

    Request

    GET /api/v1/catalog

    ফলাফল

    এজেন্টbasis: verified

    আপোনাৰ সিদ্ধান্ত

    HTML pages-ৰ সলনি structured API serve কৰক।

  • evidence নথকা এটা account change

    Request

    POST /account/password

    ফলাফল

    অজ্ঞাতbasis: unknown

    আপোনাৰ সিদ্ধান্ত

    বিদ্যমান re-authentication flow বজাই ৰাখক। actor-based সিদ্ধান্ত নাই।

  • এটা disclosed AI-assisted ticket

    Request

    POST /support/tickets

    ফলাফল

    মানুহ + AIbasis: declared

    আপোনাৰ সিদ্ধান্ত

    ইয়াক গ্ৰহণ কৰক আৰু AI-assisted label সৈতে route কৰক।

production app ৰ বাবে নিৰ্মিত

  • প্ৰথমে observation

    আপুনি policy enable নকৰা পৰ্যন্ত Proof of Actor ইনষ্টল কৰিলে একো সলনি নহয়।

  • স্ক’ৰ নহয়, evidence

    ফলাফলসমূহে ব্যাখ্যাহীন সংখ্যাৰ সলনি নিজৰ basis বহন কৰে।

  • আপোনাৰ rules

    কাৰ্যকৰীকৰণ আপোনাৰ application-তেই থাকে, প্ৰত্যেক route আৰু risk tier অনুসৰি।

  • ডিজাইনতেই গোপনীয়তা

    ন্যূনতম collection, tenant isolation আৰু আপুনি মানি লোৱা retention।

আপোনাৰ stack ৰ সৈতে খাপ খায়

Server middleware, Next.js, the edge, browser, generic HTTP API আৰু MCP serverসমূহ।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    Web server middleware (Node.js)

    Server-side

    server-rendered apps আৰু APIs-ৰ বাবে request-level signals।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    Next.js

    সাৰ্ভাৰ-পক্ষ আৰু edge

    পৃষ্ঠা আৰু API routeৰ বাবে middleware।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    ব্ৰাউজাৰ স্ক্ৰিপ্ট

    কেৱল browser signals

    server-side integration ৰ সৈতে browser sessions ৰ interaction signals।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    Cloudflare আৰু edge runtime

    Edge

    Request আপোনাৰ origin-ত পোৱাৰ আগতে edge-ত signal।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    সাধাৰণ HTTP API

    যিকোনো stack

    এটা API-লৈ request context পঠিয়াওক আৰু তাৰ basis সহ এটা result গ্ৰহণ কৰক।

  • প্ৰতিষ্ঠাপক দলসমূহ

    MCP ছাৰ্ভাৰ

    MCP

    MCP tool calls ৰ বাবে এক্টৰ প্ৰসংগ।

  • Roadmap

    WordPress

    Plugin

    WordPress site-ৰ বাবে plugin।

  • Roadmap

    স্থানীয় মোবাইল

    iOS আৰু Android

    Native iOS আৰু Android SDKs।

প্ৰতিটো founding team ৰ সৈতে onboarding সময়ত integrations হাতে-কলমে দিয়া হয়। অন্য stack ব্যৱহাৰ কৰিছে নেকি? আবেদন কৰোঁতে আমাক জনাওক।

সঘনাই সোধা প্ৰশ্নসমূহ

Proof of Actor এটা bot blocker নে CAPTCHA?

নহয়। ই actor evidence আৰু classification report কৰে আৰু সিদ্ধান্ত আপোনাৰ applicationৰ বাবে এৰি দিয়ে। ই defaultতে একো block নকৰে।

ইয়ে এজন ব্যক্তিৰ পৰিচয় verify কৰে নে?

নহয়। ই identity check, KYC বা biometric verification নকৰে। Human resultৰ অৰ্থ হৈছে observable signalে human-directed interaction সূচায়, ব্যক্তিজন কোন সেয়া নহয়।

signed agent request মানেই agent-এ কাম কৰিবলৈ অনুমতি পোৱা বুলি ধৰা হয় নে?

নহয়। valid signature এ request এটাক key আৰু তাৰ published operatorৰ সৈতে সংযোগ কৰে। সেই operatorে আপোনাৰ app ত কিবা কৰিব পাৰিব নে নাই সেয়া আপোনাৰ authorization সিদ্ধান্ত।

মই access কেনেকৈ পাম?

Proof of Actor private beta-ত আছে। early access-ৰ বাবে আবেদন কৰক আৰু আপুনি বুজিব বিচৰা application আৰু interaction-টো আমাৰ সৈতে শ্বেয়াৰ কৰক।

আপোনাৰ app ক কোনে ব্যৱহাৰ কৰিছে জানক।

founding developer program ত যোগদান কৰিবলৈ apply কৰক।

আগতে কথা পাতিবলৈ পচন্দ কৰেনে? Founding team-ৰ সৈতে কথা পাতক