정의
Proof of Actor에서 Human + AI로 표시되는 AI 지원 상호작용은 사람이 AI의 도움을 받으면서 주도하는 상호작용입니다. 사람은 무엇을 할지 결정하고 통제권을 유지하며, AI 시스템은 문안을 작성하거나 정보를 요약하거나 다음 단계를 제안하거나 작업의 일부를 채우는 데 도움을 줍니다.
이 클래스는 다른 두 클래스의 중간에 있습니다. 순수한 인간 상호작용과 달리 AI가 애플리케이션이 받는 내용에 기여했습니다. 자율 에이전트와 달리, 사람은 여전히 행동을 선택하고 확인합니다. 이 클래스가 Human 및 Agent 옆에서 어떤 위치에 있는지는 Human, AI 지원 또는 에이전트: 애플리케이션 트래픽을 위한 실용적 분류 체계를 보세요.
중요한 이유
많은 애플리케이션에는 AI 지원이 적절한 응답을 바꾸는 워크플로우가 있습니다:
- 지원 플랫폼은 AI로 초안이 작성된 티켓에 라벨을 붙여 에이전트가 적절히 라우팅하고 검토할 수 있게 할 수 있습니다.
- 콘텐츠 또는 검토 플랫폼은 AI 활용을 허용하되 공개를 요구할 수 있습니다.
- 평가 또는 인증 워크플로우는 특정 단계에서 AI 지원을 제한할 수 있습니다.
- 생산성 앱은 자체 내장 어시스턴트가 얼마나 자주 사용되는지 측정하고 싶을 수 있습니다.
각 경우에 애플리케이션은 지원이 개입되었다는 사실을 알면 도움이 되며, 동시에 사용자에게는 정상적이고 존중하는 경험을 제공할 수 있습니다.
AI 지원을 인식하는 방법
핵심 단어는 관찰 가능입니다. 애플리케이션은 실제로 볼 수 있거나 자신에게 선언된 AI 지원만 인식할 수 있습니다.
선언된 지원
사람 또는 애플리케이션이 이를 명시합니다. 예: "AI로 작성됨" 체크박스, 양식의 공개 입력란, 또는 사용자가 앱의 자체 어시스턴트를 호출할 때 설정되는 애플리케이션 플래그입니다. Proof of Actor의 용어로는 이것이 선언된 evidence basis입니다.
직접 관찰된 지원
지원되는 통합은 지원이 일어나는 것을 봅니다. 가장 분명한 예는 애플리케이션 내장 AI 기능입니다. 앱은 사용자를 위해 콘텐츠를 생성했는지 알 수 있습니다.
일반적으로 볼 수 없는 것
사람이 다른 브라우저 탭이나 휴대폰에서 챗봇에게 요청한 뒤 결과를 양식에 입력하거나 붙여 넣는 경우, 일반적인 웹 트래픽은 보통 그 사실을 보여주지 않습니다. 세션은 사람이 주도한 것으로 보입니다. 사람이 주도했기 때문입니다. 신뢰할 수 있는 분류에는 근거가 필요하며, 이 경우 그 근거는 존재하지 않습니다.
흔한 오해
"AI가 작성한 텍스트는 항상 탐지할 수 있다." 내용 기반 추측은 신뢰할 수 없으며, 누군가를 다르게 다루는 근거가 될 수 없습니다. Human + AI는 선언되었거나 관찰 가능한 근거에 기반해야 합니다.
"Human + AI는 열등한 범주다." 그렇지 않습니다. 위험 라벨이 아닙니다. 많은 제품에서 이것은 기대되고 장려되는 작업 방식입니다. 이 클래스는 누군가를 벌주기 위한 것이 아니라, 애플리케이션이 적절하게 응답할 수 있도록 존재합니다.
"지원이 탐지되지 않으면 사용되지 않은 것이다." Human 결과는 관찰 가능한 신호가 인간의 지시를 나타낸다는 뜻입니다. 어디에서도 AI가 사용되지 않았음을 증명하지는 않습니다.
AI 지원 사용자를 위한 설계
좋은 방식은 공개를 쉽게 하고 결과를 분명하게 보여주는 것입니다. 워크플로우가 지원을 제한한다면 인터페이스에 이를 명시하고 적절한 시점에 선언을 요청하세요. 지원이 허용된다면 선언을 라우팅, 분석 또는 검토 개선에 사용하고, 마찰을 추가하는 데 사용하지 마세요.
Proof of Actor의 처리 방식
Proof of Actor는 지원되는 통합이 지원을 선언하거나 관찰한 경우에만 Human + AI를 보고하며, 항상 그 근거를 함께 제시합니다. 각 워크플로우에서 이 클래스가 무엇을 의미하는지는 애플리케이션이 결정합니다. 자세한 내용은 Detection & Limitations 또는 조기 액세스 신청에서 확인하세요.