Definizione
Un'interazione assistita dall'IA, etichettata Human + AI in Proof of Actor, è un'interazione che una persona dirige mentre usa assistenza dell'IA. La persona decide cosa fare e resta in controllo; un sistema di IA aiuta a redigere testo, riassumere informazioni, suggerire i passaggi successivi o completare parti di un'attività.
Si colloca tra altre due classi. A differenza di un'interazione puramente umana, l'IA ha contribuito a ciò che l'applicazione riceve. A differenza di un agente autonomo, una persona sta ancora scegliendo e confermando le azioni. Per vedere come questa classe si colloca accanto a Human e Agent, consulta Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic.
Perché è importante
Molte applicazioni hanno flussi di lavoro in cui l'assistenza dell'IA cambia quale sia la risposta corretta:
- Una piattaforma di supporto può voler etichettare i ticket redatti con l'IA, così gli operatori possono instradarli e rivederli in modo appropriato.
- Una piattaforma di contenuti o revisione può accettare l'aiuto dell'IA ma richiedere la dichiarazione.
- Un flusso di valutazione o certificazione può limitare l'assistenza dell'IA per passaggi specifici.
- Un'app di produttività può voler misurare quanto spesso viene usato il proprio assistente integrato.
In ogni caso, l'applicazione trae vantaggio dal sapere che è stata coinvolta un'assistenza, pur offrendo alla persona un'esperienza normale e rispettosa.
Come si può riconoscere l'assistenza dell'IA
La parola chiave è osservabile. Un'applicazione può riconoscere solo l'assistenza dell'IA che può davvero vedere o che le viene dichiarata.
Assistenza dichiarata
La persona o l'applicazione lo indica. Esempi: una casella di spunta "redatto con IA", un campo di dichiarazione in un modulo, oppure un flag dell'applicazione impostato quando l'utente usa l'assistente nativo dell'app. Nei termini di Proof of Actor, questa è una base dell'evidenza dichiarata.
Assistenza osservata direttamente
Un'integrazione supportata vede avvenire l'assistenza. L'esempio più chiaro è la funzione IA integrata in un'applicazione: l'app sa quando ha generato contenuti per l'utente.
Cosa di solito non si può vedere
Quando una persona chiede a un chatbot in un'altra scheda del browser, o sul telefono, e poi digita o incolla il risultato in un modulo, il traffico web ordinario in genere non mostra nulla al riguardo. La sessione appare diretta da un umano perché è un umano ad averla diretta. Una classificazione affidabile richiede evidenze e, in quel caso, l'evidenza non è presente.
Idee sbagliate comuni
"Il testo scritto dall'IA si può sempre rilevare." Le ipotesi basate sul contenuto sono inaffidabili e non sono una base per trattare qualcuno in modo diverso. Human + AI dovrebbe basarsi su evidenze dichiarate o osservabili.
"Human + AI è una categoria inferiore." Non è un'etichetta di rischio. In molti prodotti è il modo di lavorare atteso e incoraggiato. La classe esiste perché l'applicazione possa rispondere in modo appropriato, non per penalizzare nessuno.
"Se l'assistenza non è rilevata, non è stata usata." Un risultato Human significa che i segnali osservabili indicano una direzione umana. Non prova che non sia stata usata IA da nessuna parte.
Progettare per utenti assistiti dall'IA
Una buona pratica è rendere semplice la dichiarazione e chiari gli effetti. Se un flusso di lavoro limita l'assistenza, dillo nell'interfaccia e chiedi una dichiarazione nel momento giusto. Se l'assistenza è benvenuta, usa la dichiarazione per migliorare routing, analytics o revisione, non per aggiungere attrito.
Come lo tratta Proof of Actor
Proof of Actor segnala Human + AI solo quando l'assistenza è dichiarata o osservata da un'integrazione supportata, e indica sempre la base. La tua applicazione decide cosa significhi questa classe per ciascun flusso di lavoro. Leggi di più in Detection & Limitations oppure richiedi l'accesso anticipato.