Définition
Une interaction assistée par IA, étiquetée Human + AI dans Proof of Actor, est une interaction qu'une personne dirige tout en utilisant une assistance IA. La personne décide quoi faire et garde le contrôle ; un système d'IA aide à rédiger du texte, à résumer des informations, à proposer les prochaines étapes ou à remplir certaines parties d'une tâche.
Elle se situe entre deux autres classes. Contrairement à une interaction purement humaine, l'IA a contribué à ce que l'application reçoit. Contrairement à un agent autonome, une personne choisit encore les actions et les valide. Pour voir comment cette classe se situe à côté de Human et Agent, consultez Human, AI-assisted or agent: a practical taxonomy for application traffic.
Pourquoi c'est important
De nombreuses applications ont des workflows où l'assistance IA change la bonne réponse à apporter :
- Une plateforme de support peut vouloir étiqueter les tickets rédigés avec l'IA afin que les agents puissent les router et les examiner de façon appropriée.
- Une plateforme de contenu ou de relecture peut accepter l'aide de l'IA mais exiger une déclaration.
- Un workflow d'évaluation ou de certification peut restreindre l'assistance IA pour certaines étapes.
- Une application de productivité peut vouloir mesurer à quelle fréquence son propre assistant intégré est utilisé.
Dans chaque cas, l'application profite du fait de savoir qu'une assistance a été impliquée, tout en offrant à la personne une expérience normale et respectueuse.
Comment reconnaître une assistance IA
Le mot clé est observable. Une application ne peut reconnaître que l'assistance IA qu'elle peut réellement voir ou qui lui est déclarée.
Assistance déclarée
La personne ou l'application l'indique. Exemples : une case à cocher « rédigé avec IA », un champ de déclaration dans un formulaire, ou un indicateur d'application défini lorsque l'utilisateur lance l'assistant intégré de l'application. Dans les termes de Proof of Actor, il s'agit d'une base de preuve déclarée.
Assistance directement observée
Une intégration prise en charge voit l'assistance se produire. L'exemple le plus clair est la fonctionnalité IA intégrée à une application : l'application sait quand elle a généré du contenu pour l'utilisateur.
Ce qu'on ne peut généralement pas voir
Lorsqu'une personne demande à un chatbot dans un autre onglet du navigateur, ou sur son téléphone, puis saisit ou colle le résultat dans un formulaire, le trafic web ordinaire n'en montre généralement rien. La session apparaît comme dirigée par un humain parce qu'un humain l'a dirigée. Une classification fiable exige des preuves, et dans ce cas elles ne sont pas présentes.
Idées reçues courantes
« Un texte rédigé par IA peut toujours être détecté. » Les estimations fondées sur le contenu sont peu fiables et ne constituent pas une base pour traiter quelqu'un différemment. Human + AI doit reposer sur des preuves déclarées ou observables.
« Human + AI est une catégorie inférieure. » Ce n'est pas une étiquette de risque. Dans de nombreux produits, c'est la manière attendue et encouragée de travailler. La classe existe pour permettre à l'application de répondre de manière appropriée, pas pour pénaliser qui que ce soit.
« Si l'assistance n'est pas détectée, elle n'a pas été utilisée. » Un résultat Human signifie que les signaux observables indiquent une direction humaine. Cela ne prouve pas qu'aucune IA n'a été utilisée ailleurs.
Concevoir pour des utilisateurs assistés par IA
La bonne pratique consiste à rendre la déclaration facile et les conséquences claires. Si un workflow restreint l'assistance, indiquez-le dans l'interface et demandez une déclaration au bon moment. Si l'assistance est bienvenue, utilisez la déclaration pour améliorer le routage, les analyses ou la relecture, et non pour ajouter de la friction.
Comment Proof of Actor le traite
Proof of Actor signale Human + AI uniquement lorsque l'assistance est déclarée ou observée par une intégration prise en charge, et indique toujours la base. Votre application décide ce que cette classe signifie pour chaque workflow. En savoir plus dans Detection & Limitations ou apply for early access.